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数据库函数前沿信息_数据库函数的使用方法(2024年12月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

数据库函数

软件测试面试必备：90条高频SQL语句 𐟓š 数据库基础语法：包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作。 𐟔砦•𐦍“操作语言：涵盖数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）。 𐟛 ️ 数据库控制语言：如授权、权限管理等。 𐟔’ 数据库事务控制语言：事务的提交、回滚等操作。 𐟔 高级SQL操作：包括子查询、连接查询、窗口函数等。 𐟓ˆ 数据库高级查询：如聚合函数、分组、排序等。 𐟚€ SQL优化和性能：提升查询性能的技巧和方法。 𐟓 这些语句涵盖了软件测试工作中常见的数据库操作和面试中的高频问题，适合数据库基础薄弱的测试人员熟记和背诵。通过掌握这些语句，可以在面试中更加自信地展示自己的数据库技能。

新加坡科廷大学ECOM1000课程全解析 𐟏력� ᯼š新加坡科廷大学 𐟓š 课程：ECOM1000 Analytics for Decision Making（决策分析） 𐟓– 大纲：本单元旨在培养学生的数据分析能力，提供基本数据分析知识，使学生能够从数字、文本和视觉数据集中提取信息。作为数据的消费者和生产者，学生将学习数据管理和安全实践，并了解与数据收集和使用相关的法律和道德问题。通过理解和解释包括宏观经济数据在内的多种数据类型，学生将研究宏观经济条件如何影响商业决策，涉及市场营销、管理和金融等学科。学生还将有机会个性化他们的学习经验，通过检查与一系列商业学科相关的案例研究数据集，包括经济学、市场营销、人力资源和金融，来提升他们的分析能力。此外，学生还将发展技能，以有效地向听众传达他们的分析结果，并从一系列考虑过的替代方案中推荐商业行动。 𐟒𛠌ab3：介绍了Excel中的数据库与逻辑函数应用，以及数据验证和模板设计技巧，以提升数据分析能力。 𐟔 主要内容：数据库函数应用：介绍了DSUM、DAVERAGE、DCOUNT等数据库函数的使用，帮助学生掌握数据汇总和分析的技能，提升工作效率。逻辑与查找函数：讲解了IF、NEST和VLOOKUP等逻辑函数，以及INDEX和MATCH的组合运用，使学生能够根据条件灵活处理和检索数据。数据验证与模板设计：探讨了如何利用Excel的数据验证工具设定单元格规则，如限定数值范围，确保输入有效性。同时，介绍了模板设计的基本原则，以优化数据分析。

#开学第一课# 跟李锐学Excel9期：Excel函数公式中级班，突破瓶颈。 104节课超高性价比，掌握Excel高级函数、多维引用、数组运算、跨表引用、宏表函数等高级用法。 1、需要公式动态引用自动计算的人士 2、需要构建内存数组多项运算 3、需要跨表查询、跨表汇总 4、需要多维引用解决复杂问题 5、用到数据库函数、宏表函数 6、用到Excel高级函数的人士

𐟚€ SQL执行过程全解析，面试必备！ 𐟔 一条完整SQL的执行流程： 1️⃣ 连接器：客户端与数据库建立连接，并发送SQL语句给数据库服务。连接器验证客户端的身份和权限，确保用户有足够的权限执行该SQL语句。 2️⃣ 查询缓存：连接器首先检查查询缓存，尝试找到与当前SQL语句完全相同的查询结果。如果在缓存中找到匹配的结果，查询缓存直接返回结果，避免了后续的执行过程。 3️⃣ 分析器：若查询不命中缓存，连接器将SQL语句传递给分析器进行处理。分析器对SQL语句进行语法分析，确保语句的结构和语法正确。分析器还会进行语义分析，检查表、列、函数等对象的存在性和合法性，并进行权限验证。 4️⃣ 优化器：分析器将经过验证的SQL语句传递给优化器。优化器根据统计信息和数据库的规则，生成多个可能的执行计划，这些计划包括不同的索引选择、连接顺序、筛选条件等。目的是选出最优的执行路径以提高查询性能。 5️⃣ 执行器：优化器选择一个最优的执行计划，并将其传递给执行器。执行器根据执行计划执行具体的查询操作。它负责调用存储引擎的接口，处理数据的存储、检索和修改。执行器会根据执行计划从磁盘或内存中获取相关数据，并进行联接、过滤、排序等操作，生成最终的查询结果。 6️⃣ 存储引擎：执行器将查询请求发送给存储引擎组件。存储引擎组件负责具体的数据存储、检索和修改作业。 𐟓š 掌握这些步骤，你就能更好地理解SQL的执行过程，并在面试中游刃有余地回答相关问题。

系统架构设计师软考全攻略 𐟌Ÿ 想要成为系统架构设计师？那就来软考吧！每天进步一点点，我们一起努力，共同进步。下面是一些备考资源和教程，希望能帮到你。系统架构设计师教程这本书是软考的指定用书，涵盖了系统架构设计的所有关键知识点。从数据库技术基础到系统安全，内容丰富，适合各个层次的考生。数据库技术基础数据库基本概念：了解数据库的基本原理和规范。关系模型与SQL语言：掌握关系模型和SQL语言的基础知识。并发控制与封锁协议：学习并发控制和封锁协议，确保数据一致性。函数依赖与范式：掌握函数依赖和范式，进行数据库设计。模式分解与E-R模型：学习模式分解和E-R模型，进行数据库设计。大数据与分布式数据库：了解大数据和分布式数据库的基础知识。系统安全与控制数据库安全：学习数据库的安全性和控制措施。并发控制：掌握并发控制技术，确保数据一致性。系统架构设计系统架构设计基础：了解系统架构设计的基本原理和方法。系统安全与控制：学习系统安全和控制措施，确保系统稳定运行。系统性能优化：掌握系统性能优化技术，提升系统运行效率。软件测试与调试软件测试基础：了解软件测试的基本原理和方法。调试与错误处理：学习调试和错误处理技术，确保软件质量。希望这些资源能帮助你更好地备考系统架构设计师软考，祝你考试顺利！𐟓š𐟒ꀀ

菜鸟必读：SQL基础教程与进阶指南 𐟓š SQL基础教程数据库和SQL 数据库是将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的系统。用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统（DBMS）。通过使用DBMS，多个用户便可安全、简单地操作大量数据。 𐟎Ÿ娯⥟𚧡€ SELECT语句基础 SELECT语句是SQL中使用最多的语句之一，用于从表中选取数据。语法如下： SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件例如，从Product表中查询商品编号（product_id）、商品名称（product_name）和销售单价（sale_price）列： SELECT product_id, product_name, sale_price FROM Product 𐟓Š 聚合与排序聚合函数聚合函数用于计算表中的数值列中数据的合计值或平均值等。常用的聚合函数有SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN。例如，计算进货单价（purchase_price）的总和： SELECT SUM(purchase_price) AS total_price FROM Product 排序通过ORDER BY语句对查询结果进行排序。例如，按销售单价（sale_price）从低到高排序： SELECT product_id, product_name, sale_price FROM Product ORDER BY sale_price ASC 𐟔„ 数据更新插入数据使用INSERT语句向表中插入新数据。例如，向Product表中插入一条新记录： INSERT INTO Product (product_id, product_name, purchase_price) VALUES (1000, '新商品', 10000) 更新数据使用UPDATE语句更新表中的数据。例如，将商品编号为100的商品名称改为'新名称'： UPDATE Product SET product_name = '新名称' WHERE product_id = 100 删除数据使用DELETE语句删除表中的数据。例如，删除商品编号为100的记录： DELETE FROM Product WHERE product_id = 100 𐟔 复杂查询子查询子查询是在主查询内部执行的查询。例如，查询销售单价最高的商品： SELECT * FROM Product WHERE purchase_price = (SELECT MAX(purchase_price) FROM Product) 连接查询通过JOIN语句将多个表中的数据连接起来进行查询。例如，查询商品和供应商的信息： SELECT Product.product_name, Supplier.supplier_name FROM Product JOIN Supplier ON Product.supplier_id = Supplier.supplier_id 𐟎‡𝦕𐣀谓词、CASE表达式函数和谓词函数用于进行某种操作或计算，例如计算平均值、最大值等。谓词用于指定查询条件，例如等于、不等于、大于等。CASE表达式用于在查询中进行条件判断。 𐟓Š 窗口函数与OLAP处理窗口函数也称为OLAP函数，用于进行排序、生成序列号等高级操作。例如，使用RANK函数计算记录的排名： SELECT product_id, product_name, sale_price, RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS rank FROM Product ORDER BY sale_price ASC 𐟓š 通过应用程序连接数据库在实际应用中，我们通常通过应用程序连接数据库，进行数据的增删改查操作。不同的数据库管理系统（DBMS）支持的语言和语法略有不同，但基本原理和操作方法类似。通过学习本书，大家可以掌握SQL的基础知识和进阶技巧，成为一名合格的数据库工程师。

尚硅谷大数据2019资料最近有不少朋友想转行做数据分析，但由于预算有限，打算自学数据分析。问我该怎么学。其实，数据分析是可以自学的，但千万不要本末倒置！今天我特意整理了一篇详细的学习路线，希望能帮到大家。第一阶段：Excel 𐟓Š Excel是数据分析的基础，掌握它能够进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。推荐课程有王佩丰的《Excel24讲》和戴师兄的《Excel基础操作、常用函数大全》。网上资源方面，可以看看papaya老师的课堂。第二阶段：SQL 𐟔犓QL是数据库管理和查询语言，对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作和聚合分析非常重要。推荐课程有戴师兄的《SQL入门实战、云端数据库搭建》和《MySQL必知必会》。网上资源方面，可以看看黎曼的猜想的《MySQL基础 +高级教程》以及尚硅谷的《HiVE教程》。第三阶段：统计学 𐟓ˆ 统计学是数据分析的理论基础，有助于理解数据和制定分析策略。推荐课程有戴师兄的《系统认识数据分析》和可汗学院的统计学课程。阅读资源方面，可以看看36氪、人人都是产品经理和简网。第四阶段：Python 𐟐 Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用，可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。推荐课程有孙兴华的《Python分析三部曲》和《机器学习sklearn》。项目实战方面，可以看看尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》。爬虫方面，可以看看孙兴华的《Python爬虫个人笔记》。第五阶段：BI工具 𐟛 ️ BI工具有助于数据可视化和仪表盘制作，使你能够更好地展示和分享分析结果。推荐课程有Tableau的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和PowerBI的《Power BI基础》和《Power BI函数》。自学数据分析确实不易，希望大家一定要坚持！对于专业不对口、学历没有优势的朋友们，建议还是走系统学习再机构推荐就业的路子，这样就业会轻松很多，竞争力也更大。加油！

计算机等级考试三级的数据库技术考试，核心考点主要包括以下几个方面𐟑‡： 1. 数据库基础理论：涉及数据库的基本概念、数据模型、数据库系统的结构和功能等核心知识点。考生需要熟练掌握关系数据模型、关系代数以及数据库规范化理论等内容。这些理论知识是构建和优化数据库系统的基石，对于理解数据库技术的深层次原理至关重要。 2. 数据库操作能力：包括表的创建、修改和删除，以及数据类型的定义等。同时，查询和更新数据库也是考试的重点，考生需要掌握使用SQL语句进行数据的插入、删除、修改和查询。此外，索引和视图的使用也是提高查询效率和数据组织安全性的关键。 3. 数据库管理系统：考生需要熟悉常用关系数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等）的使用和管理，包括数据库的备份与恢复，以及用户权限的设置与管理。 4. 数据库应用系统分析及规划：主要考察数据库应用系统生命周期、数据库开发方法与实现工具、数据库应用体系结构等内容。 5. 数据库设计及实现：涵盖概念设计、逻辑设计、物理设计以及数据库应用系统的设计与实现。 6. 数据库存储与编程技术：数据存储与文件结构、索引技术、高级查询功能、存储过程、触发器、函数和游标等。 7. 事务管理与数据库维护：并发控制技术、备份和恢复数据库技术，以及数据完整性、数据库安全性、数据库可靠性、监控分析、参数调整、查询优化、空间管理等内容。 8. 数据库新技术与发展趋势：对象数据库、数据仓库及数据挖掘、XML数据库、云计算数据库、空间数据库等。在备考时，考生需要全面复习上述考点，并注重实践操作和案例分析，以提高自己的实际应用能力。𐟓š𐟒𛥐Œ时，多做模拟试题和历年真题，以检验自己的学习成果和备考效果。在主页橱窗我们给您精选了相关图书课程，助您备考一臂之力！𐟒갟š€ #计算机等级考试# #数据库技术备考##自我提升指南#

SQL和MySQL的区别，你真的了解吗？ 𐟙天哪，我发现到现在还有很多朋友连SQL和MySQL的区别都没搞清楚！如果你连这两个概念都没搞明白，那你就别怪别人SQL学得好，数据分析做得好啦！ 𐟑‡下面我来给大家解释一下这两个概念的区别 𐟒ᦜ€简单的解释 MySQL是用SQL语言来查询数据的，而SQL是一种查询语言，MySQL是数据库软件。 ❓什么是SQL？ SQL全称是Structured Query Language，也就是结构化查询语言。它是用来存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统的语言。SQL的主要功能就是增、删、查、改，但重点在“查”，增、删、改比较少考察。SQL的设计目的就是要简单地完成从数据库中读写数据的任务。 ❓什么是MySQL MySQL是一种关系型数据库管理系统，由瑞典的MySQL AB公司开发，现在属于Oracle旗下产品。MySQL使用的SQL语言是最常用的标准化语言之一。关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 ❓如何学习SQL 1⃣基础：推荐某站上的3小时学会MySQL视频（红色背景光头男老师），这个系列的视频讲SQL条理清晰，非常适合零基础小白入门。 2⃣窗口函数：推荐某乎上的猴子讲解的SQL窗口函数，内容通俗易懂，简直是小白福音。 3⃣函数汇总：推荐网站BEGTUT，这个网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚，每个知识点都很清楚，而且还用数据做例子。 ⭕需要掌握的核心技能 ⭐作为数据分析师，要能够从数据库中获取数据并进行分析。 ⭐会利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询。 ⭐掌握数据库的分组、聚合、排序等操作。 𐟎‰𐟎‰𐟎‰最后，学习SQL在精不在多，不然有很多重复知识点和讲解内容。大家要选择科学的学习思路，然后不断刷题巩固练习。

如何确保地址修改操作的安全性？𐟔’ 在进行地址修改操作时，仅仅验证用户是否登录是不够的。𐟚렦ˆ‘们还需要考虑，登录用户可能会尝试通过某种方式获取到修改或删除操作的URL，并在获取到登录token后，利用这些信息访问其他用户的地址信息。𐟘𑊊因此，在进行地址的增删改查操作时，我们不能仅仅依靠浏览器发送的URL中的username信息与数据库中的信息进行对比。𐟆š 我们需要从token中获取到真实的登录用户名，并将其与数据库中的信息进行匹配，以确保进行操作的用户与登录的用户是同一个人。𐟔 在实际操作中，我们可以在装饰器的内部函数中为request对象增加一个属性，这样在views视图中就可以获取到token中分离出来的真正登录用户的信息，从而确保操作的安全性。𐟛᯸ 请注意，对象的属性不仅仅可以在构造函数中进行定义，其他地方也可以通过“对象.属性”的方式创建。这样，我们就可以在视图函数中获取到真正的登录用户信息，确保操作的安全性。𐟔’

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