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单链表的基本操作新上映_python单链表的基本操作(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

单链表的基本操作

单链表基本运算实验报告 𐟓… 实验目的：掌握单链表的基本操作，包括头插法、尾插法、查找、插入和删除。 𐟓Œ 实验环境：C语言编程环境 𐟓‹ 实验步骤：头插法：在链表头部插入元素。尾插法：在链表尾部插入元素。查找：根据元素值查找链表中的位置。插入：在指定位置插入元素。删除：删除指定位置的元素。 𐟔 实验结果：请输入你要插入的元素个数：5 请输入你要插入的元素：2132546578 链表元素如下：3256578 表长度为：5 请输入你需查找的元素位序：3 元素位置为：3 请输入你要删除的元素和位序：（元素和位序用空格隔开）15,2 表元素如下：21153246578 请输入你要查找的元素：78 你需查找的元素78在位置为：7 𐟓Š 实验分析：单链表不要求连续的大片空间，只需适量空间即可；但不可随机访问，耗时较大。运行结果显示，头插法、尾插法、查找、插入和删除等基本操作都能正确执行。 𐟓 实验总结：通过本次实验，掌握了单链表的基本操作，包括头插法、尾插法、查找、插入和删除。这些操作在实际编程中非常有用，能够灵活运用这些操作可以大大提高编程效率。

湖北大学计算机专硕数据结构考点全解析根据往届学长学姐的总结，以下是一些重要的知识点和代码片段，供大家参考（不代表官方）。 𐟓Œ 线性表基本概念、顺序表、链表基础线性表是数据结构中最基本的概念之一，主要包括顺序表和链表。顺序表是用一段连续的内存空间存储元素，而链表则是通过指针连接元素。 𐟓Œ 单链表操作（头插、尾插）单链表是最常见的链表类型，操作包括头插和尾插。头插是在链表头部插入元素，尾插是在链表尾部插入元素。 𐟓Œ 栈和队列栈和队列是两种常见的线性数据结构。栈支持后进先出（LIFO）的操作，而队列支持先进先出（FIFO）的操作。 𐟓Œ 树和二叉树树是一种层次型的数据结构，二叉树是树的一种特殊形式。树的遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历，二叉树的插入、删除和构造也是重要的考点。 𐟓Œ 图的基本概念图是一种非线性数据结构，主要用于表示节点之间的关系。图的基本操作包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 𐟓Œ 查找和排序查找和排序是数据结构中的两大类操作。查找包括顺序查找和二分查找，排序包括冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序和基数排序等。 𐟓Œ 哈希表和拉链法哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于快速查找元素。拉链法是哈希表的一种常见实现方式。 𐟓Œ 其他重要知识点除了以上提到的知识点，还有一些重要的考点，如数组的定义（上下三角形）、半（两个next表格）、并查集、二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树、最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径等。 𐟓Œ 重点代码根据往届经验，查找、链表、树等部分的代码是重点，需要重点关注。特别是二叉树的遍历、图的深度优先搜索和广度优先搜索等操作。希望这些信息对大家有所帮助，祝大家考试顺利！

𐟓š 数据结构与算法：单链表操作详解 𐟔— 𐟓– 数据结构与算法的第二天，我们来聊聊单链表的操作。单链表是一种常见的数据结构，它由数据对象和数据关系组成。每个结点都包含数据和指向下一个结点的指针。初始化单链表 𐟚€ 动态顺序表与静态顺序表不同，动态顺序表需要动态分配内存。首先创建sqlist，然后再创建*data。扩容与销毁 𐟓ˆ 在扩容时，需要注意特殊情况的处理。销毁时，先销毁data中的数据，然后再销毁L。链表的基本概念 𐟔 链表由两个部分组成：一个存放结点，另一个存放头结点。带头结点和不带头结点的链表在判空时有区别。头结点和头指针的区别在于，可以没有头指针，但不能没有头结点。单链表的操作 𐟛 ️ 创建单链表：Link_list* init_link_list(); 插入节点：void insert_node(Link_list* list, Stu_t data, int index); 删除节点：void delete_node(Link_list* list, int id); 查找节点：Node* find_node_id(Link_list* list, int id); Node* find_node_name(Link_list* list, char* name); 遍历链表：void print_link_list(Link_list* list); 判空操作：int IsEmpty_Sql_List(Link_list* list); 清空链表：void clear_link_list(Link_list* list); 合并链表：Link_list* merge_link_lists(Link_list* list1, Link_list* list2); 销毁链表：void free_link_list(Link_list* list); 这些操作构成了单链表的基本功能，从初始化到销毁，每个步骤都至关重要。希望这些信息能帮助你更好地理解单链表的操作。𐟒က

𐟚€嵌入式学习三步走！ 𐟔 想要踏入嵌入式开发的大门？没问题，跟着这条学习路线，让你轻松上手！ 1️⃣ 𐟓š第一阶段：打好基础 - 深入学习嵌入式C语言，掌握数据类型、常量、运算符等基础。 - 了解基本的电子元器件和数电模电知识，能看懂电路图就行。 - 巩固软件硬件基础，为后续学习铺平道路。 2️⃣ 𐟛 ️第二阶段：进阶提升 - 提升C语言和数据结构能力，掌握shell命令和Linux高级编程。 - 熟悉链表、单链表、栈和队列等数据结构，为复杂编程打下基础。 - 熟练掌握51和stm32等单片机操作，提升实践能力。 3️⃣ 𐟚€第三阶段：嵌入式进阶 - 学习实时操作系统（RTOS）和Linux操作系统知识。 - 掌握ARM体系结构和常见外设接口，如GPIO、UART、IIC等。 - 通过项目实践，积累嵌入式开发经验，成为行业佼佼者！ 𐟒ꠦŒ‰照这个路线走，你也能成为优秀的嵌入式开发工程师！加油！

𐟔妎Œ握这些技巧，轻松进入互联网大厂！ 1⃣️基础篇编程语言：掌握基本语法和语言特性。基础知识：了解时间复杂度和空间复杂度等概念。问题抽象能力：能够用数学语言描述问题。数组：熟悉数组的基本操作。链表：掌握单链表、双向链表和循环链表。队列：了解队列的基本原理。栈：熟悉栈的基本操作。堆：掌握堆的排序和堆的优先级队列。递归算法：熟悉递归算法的应用。二叉树：掌握二叉树的遍历方式。二分查找：了解二分查找的原理。 2⃣️提高篇散列表：掌握哈希表的基本原理。大根堆、小根堆、优先队列：熟悉堆的应用场景。哈夫曼树：掌握哈夫曼编码的基本原理。并查集：了解并查集的应用场景。字符串：掌握KMP算法。分治算法：熟悉分治算法的应用。暴力枚举：掌握暴力枚举的基本原理。贪心算法：了解贪心算法的应用场景。回溯算法：熟悉回溯算法的基本原理。位运算：掌握位运算的基本操作。欧几里得算法：了解最大公约数和最小公倍数的计算方法。滑动窗口、双指针：熟悉滑动窗口和双指针的应用场景。经典动态规划：掌握背包问题、LCS和LIS问题的基本原理。 3⃣️排序篇冒泡排序：熟悉冒泡排序的基本操作。快速排序：掌握快速排序的原理。直接插入排序：了解直接插入排序的基本原理。希尔排序：熟悉希尔排序的应用场景。选择排序：掌握选择排序的基本操作。堆排序：了解堆排序的原理。归并排序：熟悉归并排序的基本操作。桶排序：掌握桶排序的原理。计数排序：了解计数排序的应用场景。基数排序：熟悉基数排序的基本原理。 4⃣️图论篇有向图：掌握有向无环图的基本原理。无向图：了解无向图的基本操作。图的存储：熟悉图的存储方式。图的遍历：掌握DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索的原理。单源最短路径算法：了解Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA算法的应用场景。多源最短路径算法：熟悉Floyd算法的基本原理。最小生成树：掌握Prim和Kruskal算法的应用场景。拓扑排序：了解拓扑排序的原理。 5⃣️进阶篇红黑树：熟悉红黑树的基本操作（现在很少考）。 B树、B+树：了解B树和B+树的应用场景。动态规划：掌握树形dp、区间dp、状态压缩dp和数位dp的基本原理。字典树：熟悉Trie树的基本操作。树状数组：了解树状数组的应用场景。后缀数组和后缀树：掌握后缀数组和后缀树的基本原理。线段树：熟悉线段树的基本操作。快速幂、矩阵快速幂：了解快速幂和矩阵快速幂的原理。三分法：掌握三分法的基本原理（很少考）。网络流：熟悉最小费用最大流的应用场景。

𐟓š 嵌入式系统自学必读好书推荐 𐟓– 01 C语言对于计算机、电子、通信、自动化、机械专业的同学来说，大一的时候C语言是必修课。虽然很多高校都采用谭浩强的教材，但网上的评价褒贬不一。对于初学者，我推荐《C和指针》。这本书从基本的数据类型开始，涵盖了控制结构、运算符和表达式、指针、数组、函数和内存管理，内容全面且友好。 02 数据结构数据结构是嵌入式系统开发的基础。我强烈推荐《大话数据结构》。这本书有很多图解，内容全面，从线性结构（顺序表、单链表、双向链表、循环链表、栈、队列、字符串）到树形结构和图，再到基本的查找算法和排序算法，非常适合初学者。 03 Linux系统编程学习Linux系统编程可以分为两步：基础命令和系统编程。首先，我推荐《鸟哥的私房菜》，这本书有基础版本和服务器版本，知名度很高。如果你已经有一点Linux基础，我更推荐《Linux高性能服务器编程》。这本书有很多完整的代码，侧重于并发操作，如进程、进程间通信、线程、线程池、TCP和UDP，适合有一定编程基础的同学。 04 C++ 很多同学可能会问，学习嵌入式系统有必要学C++吗？我的回答是肯定的。首先，C语言和C++经常混在一起，学习C++有助于更好地理解C语言。其次，嵌入式应用开发有时也会涉及C++，比如QT。推荐经典书籍《C++ Primer》，这本书从C语言的基本数据类型讲起，到面向对象的抽象、封装、继承和多态，内容全面，非常适合初学者。 05 图形界面QT 软件部分的最后是QT。经典书籍《QT5开发及实例》内容较多，更适合查阅，而不是从头到尾阅读。QT中经常用到的内容大约占到全部内容的20%。 06 单片机硬件部分主要包含51单片机、STM32和ARM。学习硬件更推荐看视频，买一块开发板，一边听课一边写程序，然后下载程序观察现象。

𐟓š 线性表必会知识大揭秘！你掌握了多少？线性表是数据结构中的经典内容，也是各种考试和面试的常考知识点。今天我们来深入探讨一下线性表的各种操作和特点。线性表的基本概念 𐟓– 线性表是由相同数据类型的元素组成的有序集合。它可以用一个数组来表示，也可以用一个链表来实现。线性表的长度是有限的，但也可以是无限的（空表）。顺序存储的线性表 𐟓‘ 顺序存储的线性表在物理存储上连续，逻辑上也有序。它的元素按照顺序存储在内存中，查找某个元素的时间复杂度是O(1)。插入和删除操作需要移动大量元素，时间复杂度较高。链式存储的线性表 𐟔— 链式存储的线性表在物理存储上不连续，但逻辑上也有序。每个元素占用固定的存储空间，通过指针链接在一起。插入和删除操作只需要修改指针，时间复杂度较低，但查找某个元素的时间复杂度是O(n)。单链表 𐟓š 单链表是最简单的链式存储结构。它只有一个指针指向下一个元素。插入和删除操作需要从头节点开始遍历，时间复杂度较高。双链表 𐟓š 双链表在每个元素中都有两个指针，一个指向下一个元素，另一个指向上一个元素。插入和删除操作可以在两端进行，时间复杂度较低。循环链表 𐟔„ 循环链表的首尾通过指针相连，形成一个闭环。它的查找、插入和删除操作时间复杂度与单链表相同。线性表的操作 𐟒𛊦’入操作：在指定位置插入一个元素。时间复杂度根据插入位置的不同而有所变化。删除操作：删除指定位置的元素。时间复杂度同样根据删除位置的不同而有所变化。按值查找：根据元素的值查找该元素的位置。时间复杂度为O(n)。按序号查找：根据元素的序号查找该元素的位置。时间复杂度为O(1)。线性表与链表的比较 𐟓Š 顺序表：支持随机访问，查找速度快，但插入和删除操作需要移动大量元素。链表：插入和删除操作速度快，但查找某个元素的时间复杂度较高。选择适合的存储结构 𐟎€‰择适合的存储结构需要根据具体需求来决定。如果需要频繁查找某个元素，顺序表可能更适合；如果需要频繁插入和删除元素，链表可能更适合。通过以上内容，我们可以看到线性表的各种操作和特点。掌握这些知识，对于理解和应用数据结构有着重要的意义。希望这篇文章能帮助你更好地掌握线性表的相关知识！

2小时不挂科！数据结构期末考试重点总结嘿，大家好！马上就要期末考试了，今天给大家整理一份数据结构的重点笔记，希望能帮到你们顺利过关。数据结构真的是一门让人又爱又恨的课程，但只要掌握了这些核心知识点，考试就不再是难事啦！第一章：绪论 𐟓š 数据结构研究的内容：简单来说，就是研究非数值计算的程序设计问题，看看计算机如何操作数据。数据结构涵盖的内容很多，比如线性结构、树结构、图结构等等。基本概念：数据：所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。数据元素：数据的基本单位，具有完整确定的实际意义。数据对象：具有相同性质的数据元素的集合。数据结构：表示为 D=(D,R)，其中D是数据元素的集合，R是它们之间的关系。第二章：线性表 𐟓– 线性表的逻辑结构：用数据元素的有限序列表示。顺序存储和链式存储：顺序存储：逻辑上相邻的数据元素在物理上也相邻。链式存储：逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻，通过指针来实现。基本运算：修改、插入、删除、查找、排序。插入和删除的时间复杂度：插入和删除的时间复杂度为O(1)，但如果要在单链表中进行前插或删除操作，时间复杂度会变为O(n)。第三章：数组和稀疏矩阵 𐟧•𐧻„的逻辑结构和存储： N维数组：由一组名字相同、下标不同的变量构成。存储方式：按某种次序将数组元素排成一列序列，然后存入存储器中。稀疏矩阵：矩阵中非零元素的个数较少（一般小于5%）。稀疏矩阵的存储及运算：三元组表存储结构。十字链表存储方法。第四章：链表 𐟔— 单链表的定义和操作：定义：用结点表示数据元素，每个结点包含两部分：数据域和指针域。插入和删除：时间复杂度为O(1)，但在某些情况下可能需要O(n)。双向链表的操作：插入和删除：需要修改前驱和后继结点的指针。第五章：其他重要知识点 𐟓š 存储结点的设计：每个结点都包含两部分：数据域和指针域。头结点的作用：方便对空表、非空表的情况以及对直元结点进行统一处理。空表的表示方法：无头结点时，头指针为空表示空表；有头结点时，头结点的指针域为空表示空表。链表的数据元素表示：采用结构数据类型，因为每个结点至少有两个分量，且数据类型通常不一致。顺序存储和链式存储的区别和优缺点：顺序存储：存储密度大，存储空间利用率高，但插入或删除元素时不方便。链式存储：插入或删除元素时很方便，使用灵活，但存储密度小，存储空间利用率低。判断题：“数组的处理比其它复杂的结构要简单”，对吗？答案是对的，因为数组中各元素具有统一的类型，基本操作也比较简单。希望这些笔记能帮到你们！考试加油，记得多复习哦！𐟒ꀀ

C++后端开发学习指南：从基础到进阶 𐟚€ ### C++基础 𐟓š 首先，作为C++开发者，掌握C++的基础知识是必不可少的。你需要了解面向对象的三大特性：封装、继承（包括单继承、多继承和菱形继承）和多态（静态多态和动态多态）。此外，还要掌握类和结构体的区别，指针（如一级指针、二级指针和this指针）的使用，以及内存分配（malloc/free和new/delete）。C++没有自动回收机制，所以内存分配和释放非常重要，稍不注意就可能导致内存泄漏。推荐书籍：《C++ Primer Plus》。啃完这本书，你的C++基础就相当扎实了。如果不理解某个知识点，可以查阅相关的博客来加强理解。视频学习方面，小破站上有许多基础教学视频，推荐浙江大学翁凯老师的视频。计算机基础 𐟒𛊦•𐦍“ 𐟓Š 数据库是后端开发中不可或缺的一部分。你需要熟练掌握基本的增删改查语法，理解数据库索引的概念以及为什么要创建索引。此外，还要了解数据库常用的数据存储引擎，如InnoDB和MyISAM，以及它们各自适用于哪些应用场景。数据库的隔离级别、乐观锁与悲观锁等也是需要掌握的知识点。推荐书籍：《MySQL 必知必会》和《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》。小破站上尚硅谷的MySQL基础教程也非常不错。计算机系统 𐟖寸熟悉掌握进程管理（虚拟内存映射）、进程调度算法、进程通信（如管道、消息队列、共享内存、信号量和套接字）、进程与线程的区别，以及进程中断机制。推荐书籍：《操作系统导论》。计算机网络 𐟌 计算机网络在面试中占据很大一部分，学好计算机网络对于找工作事半功倍。你需要熟悉ISO七层模型、TCP/IP协议的三次握手、四次挥手、流量控制和拥塞控制等。推荐书籍：《网络是怎么连接的》、《图解HTTP》和《图解TCP》。小破站上湖科大的计网视频教程质量非常高，值得一看。算法 𐟧 算法的学习在于多刷题，最好是一个模块一个模块地刷。比如，用一周时间刷单链表的题，再用一周时间刷二叉树的题，并总结相关数据结构的模板。这样以后刷题就会变得非常轻松。推荐书籍：《大话数据结构》和《算法4》。小破站上浙江大学的陈越老师的课程也非常值得一看。希望这份学习路线能帮到你，祝你学习顺利，早日成为C++后端开发的高手！ 𐟚€

如何高效自学C/C++？详细计划在这里！如果你真的想自学C/C++，那么请参考我的方法。这里有一个详细的计划，帮助你逐步掌握编程技能。第一阶段：基础入门 𐟓– 第一周：基本概念（4小时）搭建开发环境打印输出变量、输入、条件语句第二周：数据类型与运算符（5小时）数据类型运算符和表达式执行结构数组函数指针结构体第三周：简单编程问题（5小时）打印水仙花数水仙花数是一个自指的、特定的、固定的数字，它在一个给定的数位基数中等于其各位数字的幂次之和第四周：中级编程问题（6小时）反转字符串（回文检测）计算最大公约数合并两个有序数组猜数字游戏计算年龄等第五周：面向对象编程（18小时）面向对象思想类和对象构造函数和析构函数引用拷贝构造函数运算符重载和内联函数类型转换异常处理友元和静态成员第六周：高级面向对象编程（38小时）设计模式可调用对象和移动语义继承多态泛型编程模板 STL库第二阶段：进阶开发 𐟚€ 第一周：熟悉IDE（5小时） IDE是你在编写大型项目时的操作环境，因此你需要精通IDE 第二周：Linux基础（10小时）如今几乎所有的互联网服务都是运行在Linux系统上的。对Linux系统一无所知，那更加谈不上后台开发了，所以要先学习Linux 第三周：数据结构与算法（28小时）这是所有编程语言中最应该学习的部分，程序组成的基础之一。数据结构：单链表、双链表、树与二叉树、哈夫曼树图：图的概念、存储、遍历、最短路径问题算法：选择排序、冒泡排序、插入排序第四周：高级编程技术（24小时）更加深入的掌握Linux系统编程技巧，学习系统编程接口、系统调用API、内存管理、进程间通信（IPC），网络编程第五周：数据库开发（12小时）掌握SQL语言的实用技巧。Oracle,MySQL数据库的使用方式。第六周：QT图形库（26小时） QT安装，工程创建，调试 QT的特性，基础模块第七周：MFC（8小时）微软基础类库：MFC基本框架，消息机制，UI程序设计，动态库（dll）第八周：GitHub源码管理，软件开发流程（6小时）总结 𐟏† 如果你能熟练掌握以上列出的技能，具备解决复杂问题和技术难点的能力，而且你能独立开发一些比较复杂的功能模块，那么很荣幸地告诉你，你已经达到中级水平。

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