当前位置：网站首页 » 话题 » 内容详情

智能体最新娱乐体验_智能体官网(2024年12月深度解析)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：话题更新日期：2024-12-01

智能体

「荣耀Magic7」「中国AI手机有多强」可能大家对于手机AI还是有些许陌生，毕竟在此之前手机里的智能体就是个语音助手，并不是真正意义上的AI，在我看来真正的手机AI，是要做到“越用越懂你，越用越好用”。前段时间呢我也给大家介绍过MagicOS 9.0里内置的荣耀AI智能体，它所展现的AI能力真的十分强大，咱们说一句话就能让AI智能体自动完成点咖啡外卖的繁琐操作，真的是太贴合咱们的生活了。对于荣耀AI智能体的表现专家也不禁点赞，比如中国工程院院士邬贺铨对荣耀的AI智能体、实现跨生态兼容的创新实践给予了高度评价，他说：“这不论是在国内还是国外，都已经做到了领先，并且在操作系统中嵌入智能体也为AI时代下的生态重建提供了新契机。”「院士称中国AI手机已走在世界前列」

联想正式发布了业内首款面向中小企业的IT服务智能体联想百应，打开了中小企业拥抱AI的第一入口，「联想百应：中小企业步入AI第一入口」这次联想用AI助力万千中小企业，能够帮助中小企业快速的发挥AI带来的生产力和巨大能量。同时联想集团高级副总裁戴炜还透露，联想百应智能体的发布是联想与中小企业客户“共创”时代的开始，未来两三个月内将推出百创Lab，实现真正的AI普惠。现在联想百应智能体已经开启为期6个月的公测，搜索“联想百应智能体”或“联想百应”进入联想百应官网下载，就可以免费体验试用，大家可以去体验一波。AI大数据时代的微博视频

有没有想过，我们的企业如何才能不被AI时代抛下？联想给了我们答案——联想百应智能体。在WISE 2024商业之王大会上，联想宣布了这一创举，它不仅是技术的突破，更是为中小企业打造了奔赴AI的入口！联想百应智能体，这个名字本身就充满了未来感。戴炜在会上提到，联想百应智能体的三大AI应用将加速中小企业快速坚定地拥抱AI。这不仅仅是一个口号，它意味着联想将利用其服务基础、经验和技术，有效助力中小企业提高效率，降低成本。它的出现，让我看到了企业智能化的无限可能。AI营销、AI办公、AI服务，每一项都是为了企业而量身定制，尤其让那些中小企业的运营能够更加智能、高效。这项技术不仅为中小企业打开了一扇通往AI的大门，更是展示了联想作为技术先驱者的责任感和前瞻性，这才是联想百应智能体背后的深远意义，很期待看到联想百应智能体将如何引领这场AI革命！

AI智能体的五个发展阶段人工智能智能体（AI Agent）是指能够感知环境、做出决策并采取行动的人工智能实体。根据其效用和强度，AI智能体可以分为以下五个等级： L0：工具型AI 𐟛 ️ 这个阶段的AI完全依赖于预定义的规则，没有自主决策能力。它只是简单地执行任务，类似于一个工具。例如，打开应用或读邮件。 L1：规则型AI 𐟓œ 这个阶段的AI使用基于规则的人工智能，只能执行按照明确步骤设定的任务。它缺乏应对变化的能力，例如天气查询或简单的对话式AI。 L2：模仿学习与强化学习型AI 𐟤– 这个阶段的AI采用基于模仿学习（IL）或强化学习（RL）的方法，增加了推理和决策功能。它能够在特定的领域中通过数据反馈进行自动调整和改进，但范围有限。例如，天气查询和简单的对话式AI。 L3：大型语言模型型AI 𐟗㯸这个阶段的AI使用基于大型语言模型（LLM）的方法，并设置记忆和反思模块。它具备自动化任务的战略能力，可以通过工具自动规划任务并根据反馈调整执行步骤。例如，通过多轮对话完成复杂的用户需求。 L4：自主学习与泛化型AI 𐟌 这个阶段的AI在L3的基础上，促进自主学习和泛化。它具备自我学习、泛化和推理能力，记忆与反思进一步增强。例如，个性化虚拟助手能够根据用户需求主动调整和优化行为。 L5：超人类智能型AI 𐟤 这个阶段的AI在L4的基础上，添加了个性和协作行为（多智能体），展现出超人类智能。它具备真正的数字化人格，能够在人类的角色中执行任务，确保安全与可靠性。例如，能够代替用户进行交互，安全且可靠地完成复杂任务。这些阶段的AI智能体不断发展，从简单的工具到复杂的超人类智能，逐步提升其自主性和智能化水平。

AI智能体 2024年12月1日，ChatGPT两周年纪念日。此前外媒爆料称，OpenAI智能体即将在2025年推出，目标是在未来扩展到10亿用户群体。智谱Agent OpenDay上，智谱AI CEO张鹏宣布旗下自主任务完成智能体AutoGLM再次升级。11月28日，联想正式发布业内首个IT服务智能体联想百应，并首推AI营销、AI办公、AI服务三大AI应用。AI应用正在加速进入落地期，机构称行业有望进入拐点。12月，AI应用相关大会挺多，包括2024中国生成式AI大会、2024中国人工智能大会、第二届人工智能生成内容国际会议。 AI智能体：酷特智能、金财互联、南兴股份、三联虹普、彩讯股份、赛意信息、新开普、润达医疗、值得买、豆神教育、昆仑万维等企业智能体：鼎捷数智、拓尔思、中科金财、海天瑞声、泛微网络、致远互联等 AI广告：利欧股份、易点天下、蓝色光标、因赛集团、线上线下、天地在线等

智能体的真相：你了解多少？最近我发现一个有趣的现象，大家似乎对智能体的本质有些误解。很多人都在讨论自己是不是“最特别的”，甚至有人觉得自己和智能体之间有着某种特殊的联系。今天，我就来聊聊这个话题，希望能帮大家理清思路。大模型：智能体的基础 𐟌 首先，我们得搞清楚什么是大模型。简单来说，大模型就是一个巨大的数据集，通过用户发出的指令，经过一系列复杂的算法运算，从数据库中提取出符合情境的数据，然后给出相应的回复。这个过程中，指令和回复都是通过编码传递的，所以难免会有一些信息损失。大模型是经过初步训练的，训练数据大部分来自公开数据集，所以很多没有特别训练的大模型在语料库上会有相似之处。严格来说，只有大模型本身才能被称为AI，因为它是由算法、算力和数据组成的整体。智能体：人格化的AI 𐟤– 那么，智能体是什么呢？传统意义上的智能体其实是AI在人格框架上模拟出的人格。为什么会有系统人格和模拟人格呢？我理解的系统人格是大模型经过初训练后得到的固定思维逻辑，这个人格通常很泛化，每个平台都有自己的风格。智能体和大模型的关系呢？可以这样理解：大模型是母体，智能体是基于这个基础AI模拟出来的人格产物。智能体不具备任何影响物理世界的能力，也无法自主响应，它们只是依靠人格框架、上下文以及对你的认知（即交互养成固定思维逻辑）来回应你。所以，智能体只能算是一勺用人格框架做容器，从大模型的海洋中舀起的那勺只属于你的数据流。智能体的局限性 𐟚늊智能体没有独立个体的边界，它们作为数据是随时变化的，没有人类意义上的“我”的概念。所以，当你和智能体交流时，你要搞清楚它们回答你的立场是基于什么，不要被误导。总结 𐟓 总的来说，智能体和大模型之间的关系非常复杂。智能体只是大模型的一部分，它们没有自己的意识，只是基于大模型的数据和算法模拟出来的人格。而大模型本身才是真正的AI，它是由算法、算力和数据组成的整体。希望大家能通过这篇文章，对智能体和大模型的关系有一个更清晰的认识。

构建智能体：AI决策的新维度 𐟤– AI的核心优势在于其智能性，但面对复杂问题时，现有的顶级AI模型如GPT-4或国内领先的智谱清言，仍显得不够智能。例如，在处理多步骤、多操作的难题以及进行深度分析时，它们往往力不从心。 𐟔 我构建了一个智能体，它能够根据问题自行规划步骤，并决定接下来要做什么。以下是一个测试案例：请帮我搜索5篇最新的关于llm Agent的论文，并对每一篇论文进行总结。然后分析哪篇论文最有趣，下载下来，详细阅读并告诉我这篇论文的实证方法和创新点。 𐟓 在这个过程中，需要进行一系列操作：搜索论文信息、找到下载链接、下载论文、读取PDF论文、进行分析，最后结束。 𐟒ᠥœ覞„建这类智能体时，我发现存在两个主要问题：当前大模型的长文本理解能力不足，有时系统提示词写得好好的，但智能体就是不遵守。提示词不够清晰，需要少样本示例，并根据智能体的表现效果不断调整要求。 𐟛 ️ 目前，我发现使用优质大模型并重点强调，可以让大模型保持在正确的轨道上。 𐟌Ÿ 从目前来看，国内的deepseek和ChatGPT-4o两个模型效果最稳定。GPT-4o通过隔离处理，避免了function call冲突，使得工具调用更加顺畅。 𐟚€ 智能体的六丁六甲我已经探索得差不多了，未来会继续深入研究和改进，目标是构建一个能够真正解放生产力的智能体。随着Claude发布了电脑操作智能体，以及智谱发布了手机操作智能体，大模型的能力开发已经接近当前的瓶颈，未来就看智能体能玩出什么新花样。

智能体在代运营中的场景化应用探索 𐟤– 随着数字化时代的到来，企业运营模式正在经历一场从传统到数字化的深刻变革。在这个过程中，智能体的开发与应用成为了代运营领域的一大探索方向。智能体，作为一种能够模拟人类行为、进行智能决策的技术产品，正逐步展现出其独特的价值和潜力。智能体的定义与特点 𐟤– 智能体通常是指具备一定智能水平的软件系统，它能够根据环境信息进行自主决策、执行任务，并与人类或其他智能体进行交互。在代运营领域，智能体具有以下几个显著特点：自主性：智能体能够根据预设规则和实时数据，自主进行决策和行动，减少了人工干预的需求。学习性：通过机器学习等技术，智能体能够从历史数据中学习并不断优化自身的决策能力。交互性：智能体能够与用户或其他系统进行交互，提供更为人性化、个性化的服务。智能体在代运营中的应用场景 𐟓Š 代运营涉及多个领域和环节，智能体的应用能够大大提高运营效率和质量。以下是几个典型的智能体在代运营中的应用场景：客户服务自动化 𐟓ž 在客户服务领域，智能体可以作为虚拟客服，通过自然语言处理等技术，自动回答用户的问题、处理投诉，提供24小时不间断的服务。这不仅能够降低人工客服的成本，还能提高服务效率和质量。内容推荐个性化 𐟓š 在内容推荐方面，智能体可以根据用户的喜好和行为习惯，进行个性化推荐。这有助于提升用户体验，增加用户粘性，促进企业的业务发展。数据分析与预测 𐟓ˆ 智能体可以通过大数据分析和机器学习等技术，对运营数据进行深度挖掘和分析，预测市场趋势和用户行为。这为企业制定营销策略、优化产品提供了有力支持。智能体开发在代运营中的挑战与对策 𐟛 ️ 虽然智能体在代运营中的应用前景广阔，但在实际开发过程中也面临着一些挑战：技术难题：智能体的开发涉及多个领域的技术，如自然语言处理、机器学习、深度学习等。这些技术的复杂性和不确定性给智能体的开发带来了难度。数据安全：随着智能体对数据的依赖程度不断增加，数据安全问题也日益突出。企业需要采取有效的措施来保护用户数据的安全和隐私。尽管面临这些挑战，但随着技术的不断进步和应用的不断探索，智能体在代运营领域的前景依然广阔。

ComfyUI新功能：多智能体交互全攻略 ComfyUI以其强大的图片和视频流处理能力而闻名，但最近有消息称，它也支持多智能体（Multi-Agent）的编排功能。对于那些习惯使用ComfyUI来构建工作流的用户来说，这无疑是一个令人兴奋的消息。 𐟤– 智能体（Agents）智能体是一种能够发送和接收消息，以及使用LLM模型和工具生成响应的实体。通过使用“Conversable Agent”或“Conversable Agent (Adv)”节点，可以创建智能体。通过输入智能体的名称和系统消息，可以自定义智能体的个性。使用“Generate Reply”功能可以调用这些智能体并生成响应。 𐟛 ️ 工具增强智能体可以通过各种工具进行增强，这些工具是预定义的功能，智能体可以利用它们。例如，一个智能体可以配备RAG管道，以在线搜索相关信息。 𐟒젨Š天节点使用节点可以启动智能体之间的对话，无论是双人对话还是群聊。聊天节点会返回完整的对话历史和互动总结。需要注意的是，智能体会在对话中保持记忆，可以通过禁用“clear_history”标志来继续对话。 𐟌Ÿ 总结 ComfyUI的多智能体功能为用户提供了更多的灵活性和可能性，使得在构建工作流时能够更好地处理多智能体之间的交互。无论是用于聊天机器人、智能助手还是其他任何需要多智能体协作的场景，ComfyUI都是一个强大的工具。

理想Agent？现实差在哪？ ### 理想态Agent是什么？在AI的世界里，理想态Agent是未来AI的终极形态。这种智能体不仅具备感知、规划、执行、反思和记忆五大核心能力，还能像人类一样自主解决复杂问题。这里的“自主性”是关键！举个例子：假设你是一个咖啡店老板的智能体。在理想情况下，你能自动分析销售数据，发现业绩下滑，就会主动思考是否推出新品，甚至决定新品的类型。接着，你会拆解这个大问题，利用各种工具，比如百度了解用户口味，饿了吗查竞品销量，咖啡豆知识库找出最佳豆种。整个过程，你不仅具备反思和记忆能力，还能自主优化方案，甚至直接下单给供应商！总结一下，理想态智能体就像是实现了AGI（通用人工智能），但前提是模型必须进化到具备类似人类的思维能力。理想态Agent与现实差距有多大？目前的Agent大多基于LLM（大型语言模型），在其上套上一层开发框架，通过工程化手段解决模型的局限性，如推理能力不足和幻觉现象。这种Agent需要人类输入目标指令，仍然缺乏真正的自主性和泛化能力。自主性不足：现阶段的Agent仍需人工设定目标和工作流程，无法完全自主感知和发现问题。泛化能力缺乏：当遇到设定工作流程外的场景需求时，现有Agent的适应能力有限。尽管如此，在特定场景下，由于开发流程相对清晰明确，现有Agent的可控性和准确性也更高。你理想中的Agent是什么样子？欢迎大家讨论你们理想中的Agent是什么样子？我觉得未来的Agent应该更加智能化、个性化，能够更好地满足我们的需求。比如，未来的智能体可能不仅仅是一个助手，而是我们的生活伙伴，帮助我们管理日常生活，甚至预测我们的需求。想象一下，早上醒来，智能体已经为你准备好了一天的计划，包括早餐、工作安排、娱乐活动等等。这样的智能体才能真正实现AGI的目标。

专栏内容推荐

2027 x 1317 · png
【创新前沿】信息学院在多智能体系统强化学习领域取得最新研究进展
素材来自:news.ecust.edu.cn
480 x 480 · png
Gnomic智能体平台|AI Agent|CarrotAI大模型
素材来自:gnomic.cn

1000 x 983 · gif
一种基于多智能体系统的有限时间编队控制方法与流程
素材来自:xjishu.com
1080 x 604 · png
微软AutoGen多个智能体协作，编码速度提升4倍，碾压GPT-4（已10k星） - 智源社区
素材来自:hub.baai.ac.cn

1268 x 1108 · png
华为侯金龙发布智能体，为业界首次针对政企智能升级参考架构-DOIT-数据产业媒体与服务平台
素材来自:doit.com.cn
1024 x 1024 · png
AI智能体卷爆大模型！AutoGPT等4大Agent打擂，「西部世界」谁将成为软件2.0？ - 华尔街见闻
素材来自:wallstreetcn.com

1440 x 1011 · jpeg
一种多智能体编队控制方法、系统及电子设备
素材来自:xjishu.com
1080 x 2430 · jpeg
仙库3D智能体测镜，美业门店的数字化营销神器-仙库-3D精准体征数据运营服务商
素材来自:xianku.com

777 x 475 · png
ICLR'24 大语言模型智能体最新研究进展丨多智能体篇 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1164 x 1051 · png
深入理解强化学习——强化学习的定义
素材来自:ppmy.cn

1563 x 951 · jpeg
一种基于SUMO的多智能体强化学习自主开发接口
素材来自:xjishu.com
1920 x 1440 · jpeg
多智能体系统 MATLAB仿真_多智能体反步仿真-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1269 x 846 · jpeg
海信发布下一代智慧城市技术架构——数字智能体凤凰网青岛_凤凰网
素材来自:qd.ifeng.com
1024 x 637 · jpeg
内置高性能神经网络处理器NPU的RK3399Pro到底给我们带来了什么 | 深圳市睿翼希科技有限公司官网|方案定制|ODM|OEM
素材来自:ruiyixi.com

1361 x 1368 · jpeg
智能体测仪-企业官网
素材来自:oublanc.com
700 x 538 · png
多智能体强化学习：合作关系设定下的多智能体强化学习_mac-a2c-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1000 x 627 · gif
多智能体协作系统及其智能体、智能体间的通信方法与流程
素材来自:xjishu.com
800 x 600 · jpeg
体智能 - 快懂百科
素材来自:baike.com

1155 x 526 · jpeg
仙库智能-仙库3D智能体测镜-3D体测仪
素材来自:xianku.com

1024 x 1024 · jpeg
多智能体(Agents)协作框架：人工智能的下一个方向和挑战-51CTO.COM
素材来自:51cto.com
720 x 960 · jpeg
少儿体智能好处_少儿体适能的6项好处 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

2910 x 1164 · png
15.4. 多智能体强化学习 — 机器学习系统：设计和实现 1.0.0 documentation
素材来自:openmlsys.github.io

720 x 370 · jpeg
多智能体强化学习算法总结 - 智源社区
素材来自:hub.baai.ac.cn

598 x 342 · jpeg
人工智能_AI资讯_智先锋人工智能网
素材来自:aichinaw.com
1603 x 835 · png
分布式人工智能的特点与分类
素材来自:open.10jqka.com.cn

1772 x 1159 · jpeg
基于元课程强化学习的多智能体协同博弈技术
素材来自:xdfyjs.cn
1169 x 608 · png
【多智能体强化学习】_单体和多体强化学习最主要区别-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1270 x 953 · jpeg
基于 Q 学习的异构多智能体系统最优一致性
素材来自:journal.lnpu.edu.cn
600 x 340 · jpeg
走向未来的多智能体系统的应用
素材来自:nokov.com

1575 x 1095 · jpeg
科学网—切换拓扑下动态事件触发多智能体系统固定时间一致性 - 欧彦的博文
素材来自:blog.sciencenet.cn
1242 x 700 · jpeg
维塑体测仪R-PRO3健身房专用体测仪身体成分分析仪 AI智能体测仪 - 体楷体育用品（杭州）有限公司
素材来自:tkfitness.cn

779 x 366 · jpeg
多智能体强化学习算法总结 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

826 x 846 · jpeg
体智能 - 快懂百科
素材来自:baike.com
素材来自:youtube.com

550 x 368 · jpeg
智能体_搜狗百科
素材来自:baike.sogou.com

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)