信道估计最新视觉报道_信道估计和信道均衡(2024年11月全程跟踪)
中兴通讯取得下行信道估计方法相关专利
上海思朗科技申请信道估计方法等专利,提高 PBCH 信道估计的准确性
OFDM信道估计,新思路来袭! 将OFDM信道估计与深度学习超分辨率结合起来,把信道估计矩阵看作2D图像。通过超分辨率网络SRCNN和去噪网络DnCNN进行估计。具体来说,导频值得到导频位置的频率响应,然后通过插值得到其他数据位置的频率响应。然而,插值算法在CV领域被超分辨率神经网络虐得体无完肤。超分辨率算法虽然效果好,但泛用性很差,不同SNR条件下需要训练不同参数的模型。 我的研究致力于以下三个方面: 提高泛用性:不需要提前选择不同SNR的参数网络。 减少先验信道信息:尽量做到不需要先验信道信息和信噪比。 效果优于MMSE:计算量小,效果比MMSE好。 思考: 第一点是否可以加一个用于选择不同信噪比模型的网络,根据接收到的导频值估计SNR范围。 第二点想把LS方法结合起来。 第三点,采用更先进的网络,SRCNN已经是很老的网络了。 就这么多,睡觉ꀀ
通信工程仿真:信噪比均衡 通信工程,信噪比,均衡算法,信道估计的MATLAB仿真/复现 砍ATLAB Simulink中的BCH编码与译码 AWGN信道或BSC信道下的仿真 误码率对比,OFDM系统,星座图与眼图 信道估计,雷达通信,一体化设计 砥衡算法,置零实验,CDMA扩频通信 Maxwell仿真,FPGA,LDPC码 频谱分析,图形复现,simulink仿真 MMSE算法,图像识别(车牌,疲劳检测) 砍ultisim电路图,通信工程AM FM ASK FSK PSK SSB VSB DSB DBSK QPSK BPSK QAM调制解调
诺基亚技术申请用于 SRS 天线切换的信道估计精度提高专利,提高用于 SRS 天线切换的信道估计精度
ᗩFi如何悄悄“跟踪”你? 你是否好奇,WiFi是如何在你不知情的情况下“跟踪”你的位置的呢?其实,这一切都得益于WiFi的两大技术:信道估计和波束赋形。 𖤿ᩁ估计,是WiFi发送特定广播信号,你的手机接收后计算出信道信息,包括你的位置、距离和方位等。这些信息随后会被上传给路由器,仿佛是一份详细的“用户地图”。 ᨀ波束赋形,则是WiFi路由器根据你的位置调节每根天线上的信号模式,形成指向你所在位置的增强电磁波。这样,数据传输的速率就大大提升了!这也是为什么天线多的路由器效果更好的原因哦! 整个过程,就像是一场精心编排的“追踪戏”。WiFi通过发送和接收特定的信号帧,如NDPA和NDP帧,来获取你的位置信息,并据此进行波束赋形,确保数据传输的高效和准确。 诼你是不是对WiFi的“跟踪”能力有了更深入的了解呢?下次在使用WiFi时,不妨多留意一下这些有趣的技术细节哦!
通信专业转行指南:如何成功脱坑? 有人认为我在引流,但我要澄清一下,我并没有建任何群聊(包括QQ群、微信群甚至百度群),也没有知识星球,更没有对来咨询的同学收费,所以“引流”这个说法不成立。很多人期待我给出除转码外的其他破局策略,但很遗憾,我并没有。校招岗位通常分为研发和非研发两大类,下面我将就这两条路线来阐述我的破局策略。 研发路线 𛊊如果你决定走研发路线,那么最好的策略就是转码。原因很简单,对于校招的研发岗位,大致分为算法、开发和测试三大类。算法岗位竞争激烈,只有学历、实习以及论文的六边形战士才能卷进去,如果你是这样的人,根本不会期待我的破局之策,换言之,你不是这个系列的受众群体。那么你要破局,就只能从开发和测试入手,开发和测试本质都是“写代码”,那破局策略可不就是“转码”嘛。“转码”这条路虽然老套,但有效。 网上说的转码通常是指学Java卷互联网,我这里说的转码范围要更广一些,包括C++开发、嵌入式开发、AI开发、测试开发以及Java开发。无论是哪种开发,都对数据结构与算法、计算机网络、计算机组成原理、操作系统和数据库(嵌入式开发不需要了解数据库)这些计算机基础知识有要求。 假如你是通信本科生: 若你想本科就业,那么必须自学计算机基础知识,刷LeetCode,并找机会实习; 若你想追求研究生学历,那么不管什么专业,我始终推荐你尽量选择允许实习的导师,可以偷偷摸摸实习的导师也可以报考; 若你对通信爱得深沉,打算攻读博士学位,那么不要管我这几天的哔哔赖赖,努力发论文,就算企业不招收你这个方向的博士,也还可以凭借博士学位去找到一份旱涝保收的工作。 假如你是通信研究生: 若你正在做硬件相关的横向项目,那么可以转嵌入式开发/AI底层开发; 若你正在做软件相关的横向项目,那么可以转C++开发/Java开发。 若你正在做AI+通信、通感一体化、RIS、信道估计或其他通信物理层研究,除非你是双九且成果颇丰,否则尽量转Java开发,并且一定要在网络上找一些合适的项目进行练习,最好能够去企业实习。 非研发路线 䯸 这块我了解得不太多,之所以列出来,是想给大家拓宽就业选择面。很多非研发岗位对应聘者的班干部经历、学生工作经历非常看重,若有意选择非研发路线,那么需要提前调研意向岗位对应聘者的硬性要求,并进行相应的准备。 总之,无论你选择哪条路,都需要根据自己的兴趣和优势来决定。希望这些建议能帮到你!
matlab生成雷达数据图 MATLAB在雷达信号处理、信道估计和通信信道系统方面提供了强大的工具。以下是一些关键功能和应用: 雷达信号处理:MATLAB提供了多种雷达信号处理工具,包括波形优化、ISAR成像和自适应信号处理。这些工具可以帮助你分析和优化雷达信号,提高雷达系统的性能。 信道估计:在通信系统中,信道估计是关键的一步。MATLAB提供了多种信道估计方法,如最小二乘法、卡尔曼滤波器和贝叶斯估计等。这些方法可以帮助你准确地估计信道参数,从而提高通信系统的可靠性。 通信信道系统:MATLAB支持多种通信信道系统,包括OFDM系统。通过使用MATLAB,你可以模拟和测试不同的通信信道系统,评估其性能和可靠性。 蠥⥱示:MATLAB提供了丰富的图形展示工具,如气泡图、小提琴图、饼图、密度分布图、ROC曲线图、热图、环状条形图、散点图、柱形图、流动图、折线图、三元图、箱线图、棒棒糖图、聚类树图、韦恩图、瀑布图和序列logo图等。这些工具可以帮助你直观地展示数据和分析结果。 通过使用MATLAB,你可以进行各种雷达信号处理和通信信道相关的研究和分析,提高系统的性能和可靠性。
留学生电子信息工程通信类作业辅导指南 留学生电子信息工程通信类作业辅导 在电子信息工程领域,留学生常常面临各种复杂的作业和考试挑战。以下是一些关键知识点和技能,帮助你更好地准备这些作业: 数字信号处理:涵盖信号与系统的基本原理,包括滤波、调制和解调等。 语言编程:掌握C语言编程基础,能够编写简单的程序和算法。 砥片机与微控制器:了解单片机和微控制器的原理和应用,能够进行基本的编程和调试。 数字电路与模拟电路:掌握数字电路和模拟电路的基本原理,能够进行电路设计和仿真。 通信原理:涵盖AM、FM、ASK、FSK、PSK等调制方式,以及信道编码和信号传输原理。 ᠧ绥詀信与无线系统:了解移动通信和无线系统的基本原理和应用,能够进行基本的系统设计和仿真。 优化分析:掌握优化分析的基本方法,能够解决实际问题。 成与系统设计:了解计算机的基本组成和工作原理,能够进行基本的系统设计和仿真。 砧电子与电气仿真建模:掌握电力电子和电气仿真建模的基本方法,能够进行复杂的系统设计和仿真。 此外,还提供以下专业的辅导服务: MATLAB仿真:能够进行复杂的MATLAB仿真,包括信号处理、滤波、匹配滤波等。 算法复现:能够复现各种算法,包括信号处理、通信系统等。 数学建模:能够进行复杂的数学建模,解决实际问题。 在通信工程方面,提供以下专业的辅导服务: ᠨ𐃥𖨧㨰:涵盖AM、FM、ASK、FSK、PSK等调制方式的原理和应用。 均衡算法:掌握各种均衡算法,包括MISO、MIMO等。 信道估计:能够进行信道估计,包括信道参数的估计和优化。 雷达信号处理:掌握雷达信号处理的基本方法,包括匹配滤波、波形优化等。 逆合成孔径雷达成像:了解逆合成孔径雷达成像的原理和应用,能够进行基本的系统设计和仿真。 通过这些专业的辅导服务,帮助你更好地掌握电子信息工程和通信类知识,顺利完成作业和考试。
通信工程论文选题哪个好一点 毕业论文选题是不是让你头疼?别担心,这里有一些热门且实用的通信工程论文选题,让你的研究充满创意和前瞻性! 1️⃣ 5G与物联网的融合:智慧城市的未来 探索5G如何为物联网赋能,从智慧城市到智能制造,开启未来新篇章。 2️⃣ 区块链在通信安全中的应用 研究区块链技术如何为通信数据加密和安全传输提供新解决方案。 3️⃣ 智能反射表面在6G通信中的潜力 展望6G时代,探索智能反射表面如何优化信号覆盖和能效。 4️⃣ 量子通信技术:现状与未来 슦𗱥 妎⧴⩇子纠缠、隐形传态等量子通信技术的神奇与潜力。 5️⃣ 边缘计算在移动通信网络中的性能优化 研究边缘计算如何减少延迟,提升移动网络的用户体验。 6️⃣ 基于深度学习的信道估计与均衡算法 探讨AI如何赋能通信,深度学习如何精准预测与补偿信道干扰。 7️⃣ 绿色通信:低能耗网络架构设计与优化 錄角度出发,探索节能减排的通信新技术。 8️⃣ 无人机通信网络的关键技术挑战与解决方案 研究无人机通信网络,从空中视角构建更广阔的通信网络。 择论文题目时,记得结合自己的兴趣、导师的建议以及行业趋势哦!每个方向都是一片等待你探索的蓝海。
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