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iv值最新娱乐体验_iv值是什么意思(2024年11月深度解析)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:话题更新日期:2024-11-27

iv值

风控模型三大指标详解:KS、PSI和IV ### KS值是什么,有什么用?𐟓ˆ 首先,让我们来理解一下KS值。这个指标是用来评估模型好坏的,它针对的是整个模型的表现,而不是单个特征。简单来说,KS值越高,模型区分好坏客户的能力就越强。那么,怎么理解这个区分能力呢?举个例子,假设我们有一个指标是收入。收入越高,客户的偿债能力通常越强,风险也就越小,这样收入这个指标就能很好地区分好坏客户。具体来说,在低收入群体中,坏客户的比例较高,而好客户的比例较低;而在高收入群体中,好客户的比例较高,坏客户的比例较低。这就说明收入这个指标具有很强的区分能力。 相反,如果有一个指标比如身高,无论身高高低,好坏客户的比例都差不多,那么这个指标在区分好坏客户时就没有太大作用。因此,对于模型来说,如果它能很好地区分好坏客户群体,那么这个模型的KS值就会很高。一般来说,KS值的取值范围是[0,1],KS值在0.3-0.75之间是比较合适的。如果KS值过低,模型几乎没有区分度,那就失去了存在的意义;而如果KS值过高,可能存在过拟合的风险。 PSI是什么,有什么用?𐟓Š PSI(Population Stability Index)是用来衡量实际业务数据和建模使用样本数据之间差异的指标。简单来说,就是我们要确保模型在实际应用中的表现和在样本数据中的表现一致。举个不太恰当的例子,如果我们的模型是用来分辨猫狗的,效果非常好,但上线后却用来分辨牛羊,那这个模型还能用吗?显然不行。 为了解决这个问题,我们需要尽可能保证实际业务数据和建模使用的样本数据分布一致。那么,如何衡量这两者的差异呢?就是通过PSI来实现。一般来说,PSI小于0.1是比较理想的,说明实际数据和建模数据分布一致。如果PSI大于0.25,那就需要引起重视,需要去分析原因。 IV值是什么,有什么用?𐟓Š 最后,我们来聊聊IV值。IV值(Information Value)是用于评估单个特征对模型区分好坏客户能力的贡献。简单来说,IV值越高,这个特征对模型的贡献就越大。那么,怎么理解这个贡献呢?还是以收入为例,收入这个特征的IV值通常较高,因为它能很好地区分好坏客户。 相反,如果有一个特征比如身高,无论身高高低,好坏客户的比例都差不多,那么这个特征的IV值就会很低。因此,对于模型来说,如果一个特征的IV值很高,那么这个特征对模型的贡献就很大。 总结一下,KS值、PSI和IV值是风控模型中三个非常重要的指标。通过这些指标,我们可以更好地评估模型的好坏,确保模型在实际应用中的表现和在样本数据中的表现一致。希望这篇文章能帮助你更好地理解这三个指标!

百融云创数据分析实习面经分享 祝大家都能顺利拿到心仪的offer!以下是我面试百融云创数据分析实习岗位的经历,希望对大家有帮助。 1. 2分钟自我介绍 样本来源和特征介绍 如何进行特征筛选(卡方、IV、L1正则) 为什么进行分箱和构建WOE值(我回答:大家都这么做) 如何确定箱数(我说完,面试官:我们基本不这么做) 解释WOE和IV的计算方法 如何计算测试集的WOE(直接映射) 是否进行了逻辑回归模型的多重共线性检验(我:没有) 多重共线性检验的方法和公式(VIF) 评分卡构建公式?Odds是什么?为什么有可解释性 贡献度最大的特征有哪些?特征的系数是多少(面试官:你评分卡建的有问题) 为什么AUC这么高?AUC的解释和横纵坐标 解释KS和PSI,其中KS和AUC的关系(我:没想这么深) PSI和IV双高的情况怎么处理 介绍随机森林填充缺失值的原因和算法 异常值怎么处理?3sigma合理吗(并不是所有特征都正态分布) 简述xgb,并说说和GBDT的区别 xgb是否需要标准化处理(不需要) xgb如何调参控制过拟合(max_depth,gamma) 如何做特征交互 行为问题:优缺点、爱好、未来意向工作地 希望这些信息对大家有帮助,祝大家面试顺利!𐟒ꀀ

𐟔嵦œˆ23日至6月1日,垒磊石限时登场𐟎‰ 𐟌Ÿ 5月23日10:00 至 6月1日10:00,垒磊石将首次在游戏中登场! 𐟌 本次团战限定在东半球,包括亚洲大部分地区和欧洲部分国家。 𐟒ꠥž’磊石的百IV值为1882和2353,由于是首次登场,目前尚未开放闪光版本。 𐟓… 团战高峰期为29日晚上6点至7点,玩家们不要错过哦! 𐟏️ 团战时刻:29日晚上6点~7点,准备好迎接挑战吧! 𐟔堥ž’磊石的攻击力和防御力都非常强大,是玩家们不可错过的强力伙伴。 𐟓𘠥🫦妍•捉你的专属垒磊石,让它成为你队伍中的一员吧!

伏安法测电阻:电流表内外接的误差解析 𐟔犣## 电流表内接法 𐟔Œ 连接方式:电流表与待测电阻串联,然后再与电压表并联。这样,电压表测量的是待测电阻和电流表两端的总电压,而电流表测量的是通过待测电阻的电流。 误差分析:由于电流表存在内阻RA(虽然很小,但实际存在),这种接法会导致电压表测量的电压实际上是待测电阻R两端的电压UR与电流表两端的电压UA之和,即U = UR + UA。根据欧姆定律计算电阻时,R测 = (UR + UA) / I = R + RA,所以测量值R测会比真实值R偏大。这种误差是系统误差,待测电阻阻值越大,相对误差越小,因此这种方法适合测量大阻值的电阻。 电流表外接法 𐟔犊连接方式:电压表与待测电阻并联,电流表测量的是通过待测电阻与电压表的总电流。 误差分析:因为电压表有内阻RV(一般较大,但会分流),电流表所测电流I是通过待测电阻的电流IR和通过电压表的电流IV之和,即I = IR + IV。由欧姆定律可得R测 = U / (IR + IV),而真实电阻R = U / IR,显然R测 < R,测量值比真实值偏小。这种误差也是系统误差,待测电阻阻值越小,相对误差越小,所以这种方法适合测量小阻值的电阻。 通过以上分析,我们可以看到,伏安法测电阻时,电流表内外接法各有优劣,选择合适的接法可以提高测量的准确性。

工具变量法:弱IV检验的四个关键标准 在使用工具变量法(IV)进行估计时,弱IV检验至关重要。弱IV指的是工具变量与内生解释变量之间的相关性较弱,这种情况下,用IV估计的结果可能与OLS或FE估计的结果差异显著,甚至符号相反。如果存在多个工具变量,可以考虑舍弃那些弱工具变量,因为它们可能会降低第一阶段回归的F统计量。以下是判断弱IV的四个标准: 偏RⲦ〩ꌠ𐟓Š 偏Rⲯ𜌥𓓨ea's partial Rⲯ𜌦˜﨡ᩇ工具变量与内生解释变量相关性的重要指标。不过,xtivreg2不直接汇报这个统计量,需要通过命令estat firststage, all forcenonrobust来获取第一阶段的结果。 最小特征统计量 𐟎œ€小特征统计量(minimum eigenvalue statistic)由Stock and Yogo提出,Stata在ivreg2中会给出临界值。Staiger and Stock建议,只要该值大于10,就可以认为不存在弱IV。这个标准适用于独立同分布(iid)的情况。 Cragg-Donald Wald F统计量 𐟓ˆ Cragg-Donald Wald F统计量(CDW统计量)由Cragg and Donald提出,Stock and Yogo给出了其临界值。Stata在回归时会给出这些临界值。CDW检验一般要求统计量大于15%或10%的临界值,最好是5%的临界值。名义显著性水平为5%的检验,其真实显著性水平不超过15%。也就是说,Stock-Yogo weak ID test临界值的15%相当于5%。如果IV数量小于3,则不会给出Stock-Yogo weak ID test临界值。如果假设扰动项为iid,则看CDW检验统计量;如果不假设扰动项为iid,则看KP W rk F统计量。通常建议加上r选项来获取KP W rk F统计量。 Kleibergen-Paap Wald rk F统计量 𐟔 Kleibergen-Paap Wald rk F统计量(KP W rk F统计量)由Stock and Yogo给出其临界值,Stata在回归时会给出临界值。注意与不可识别检验的统计量的区别。对于CDW统计量和KP W rk F统计量,需要从估计偏误和检验水平扭曲两个方面进行判断是否存在弱IV问题。 一般情况下,这四个值都需要查看,因为它们通常是同向变化的。

𐟚—了解机油基础油的五大分类𐟔犦œ𚦲𙧚„基础油可以分为五大类,每类的特点和用途各不相同: ✅ 第一类(Group I) 𐟏튨🙧𑻥Ÿ𚧡€油通过传统的溶剂精炼工艺生产,是最简单的精炼方法。其质量取决于原料中理想组分的含量和性质。饱和度不超过90%,含硫量大于等于0.03%,VI值在80到120之间,温度范围约为0℃到65℃。 ✅ 第二类(Group II) 𐟔犨🙧𑻥Ÿ𚧡€油通常通过加氢裂解工艺制造,比第一类基础油更复杂。其饱和度大于等于90%,含硫量小于等于0.03%,VI值在80到120之间。由于较高的饱和度,这类基础油具有更好的抗氧化性和更清澈的颜色。 ✅ 第三类(Group III) 𐟏† 这类基础油采用全加氢裂解技术,在更高压力和更高温度下进行加氢裂解。其饱和度大于等于90%,含硫量小于等于0.03%,VI值大于120,属于高VI值的加氢基础油。性能上远超第一类和第二类基础油,尤其是具有高VI值和低挥发性。有些第三类油的性能甚至可以与聚烯烃(PAO)相媲美,但价格更亲民。 ✅ 第四类(Group IV) 𐟌Ÿ 这类基础油是聚烯烃(PAO)合成油,生产方法有石蜡分解法和聚合法。它能在极端高温或低温下提供良好的润滑效果,VI值通常超过140。PAO的倾点很低,因此适合在低温和寒带工作的设备使用。PAO也可以在130到150Ⰳ的温度下持续工作数百小时至数千小时。不过,PAO难以溶解许多润滑添加剂,因此大多数PAO润滑油会添加有机酯油或矿物油来帮助溶解添加剂。 ✅ 第五类(Group V) 𐟌 除了第一到第四类基础油之外的其他合成油统称为第五类基础油,包括硅氧树脂、磷酸酯、聚亚烷基二醇(PAG)、多元酯等。这些合成油通常与第一到第四类基础油混合,以提升其性能。最常见的第五类基础油是酯类机油,酯类技术最初多用于航空技术的喷射引擎,后来才研发用于汽车引擎。许多合成机油配方中会添加少量酯类油,主要目的是减少润滑油在高温下的挥发性并增加流动性,从而达到省油耗的目的。

据 Greekslive,美国大选以特朗普大胜结束,上周五的议息会议决定降息25 Bp,加密市场反应强烈,比特币突破历史新高,资金费率和期货升水都强烈看涨。 市场期权方面,本周期权平值IV 已经降至60%以下,卖方实力最强,正在顶着大行情卖出。目前比特币短期期限偏斜大幅上涨,但中远期偏斜回落,期权市场尚需观察巨鲸的动向。 「币圈」「加密货币」

自制异想体:不听话的孩子 编号:T-06-66 名称:不听话的孩子 等级:WAW 伤害类型:精神 最大PE-BOX产量:25 工作结果对应PE-BOX: 优:18-25 良:11-17 差:0-10 工作偏好: 本能:0% 洞察:100% 沟通:0% 压迫:0% II: 本能:0% 洞察:100% 沟通:0% 压迫:0% III: 本能:0% 洞察:100% 沟通:0% 压迫:0% IV: 本能:0% 洞察:100% 沟通:0% 压迫:40% V: 本能:0% 洞察:100% 沟通:0% 压迫:60% 计数器极值:2 管理须知: 员工在进行洞察工作后,该异想体的逆卡巴拉计数器有小概率-1。 员工在进行压迫工作后,该异想体会直接出逃。 该异想体的逆卡巴拉计数器归零后,公司内会立刻出现一名带着手机的员工,主管需要在30秒内使那名员工进入该异想体的收容单元。 若该名员工未在规定时间内进入收容单元,该异想体会立刻出逃。 若该名员工在规定时间内进入收容单元,该异想体的逆卡巴拉计数器立刻回满。 出逃后,该异想体会破坏设施内所有休息室,使所有休息室无法回复生命值。 出逃信息: 体力值:1200 物理抗性:1.0 精神抗性:1.0 侵蚀抗性:1.0 灵魂抗性:1.0 E.G.O武器: 等级:WAW 名称:调皮 伤害类型:物理 攻击力:12-14 攻击距离:较近 无E.G.O护甲 饰品:调皮 工作速度+5 成功率-5 攻击速度+5 攻击力+5

#推荐类# 让我们走近索尼a7r4的世界 2010年索尼发布了第一款微单相机奶昔NEX-5,到今年整整十年了,这十年索尼微单的发展无疑是迅速的, 其中A7R4给我的印象最为深刻,综合性能极其强悍 高分辨6100万像素 Alpha 7R IV 的分辨率是目前全画幅微单中最高的, 从上一代4240W 像素一口气升级到6100W 像素, 9504㗶336px再次立下135画幅传感器像素值的新标杆 强大的对焦系统 索尼Alpha7R IV 的对焦系统, 将使你的拍摄更加轻松,只需要半按快门,相机将会完成对焦。 以前的型号是399个对焦点,覆盖画面的45%, Alpha 7R IV增加到567个对焦点,覆盖到图像的74%。 防抖 Alpha 7R IV创新的5轴防抖系统,经过优化可满足高像素及稳定拍摄的要求, 而实现5.5级防抖效果。例如:黄昏、夜拍、有风、长焦镜头 连拍 索尼Alpha 7R IV可以以每秒10张图像的速度连续拍摄,这个的数字可能看起来不多。 但请不要忘记,所有10张图像均为6100万分辨率的文件。 让我们一起期待后续 a7r4 能拍出怎样的照片,关注我 不努力

𐟎楹𛤹‹星IV:千年终结之旅𐟔劰ŸŒŒ 深入梦幻之星IV的奇幻世界,体验千年纪的终结之旅!这款RPG游戏以其超前的组合技设定脱颖而出,让玩家在探索地图时充满惊喜。𐟘Ž 曾经,我在一次偶然的探索中,发现前期就能挑战巨型沙虫,虽然危险重重,但成功后的经验值增长让人难以忘怀。𐟒꠩š着等级的提升,角色的体力和MP数值会发生变化,但攻击力却越来越强。𐟔堥𝓦ˆ‘将角色练至99级时,那种无需魔法攻击,单靠物理攻击就能击败最终boss的成就感,简直无法用言语来形容!𐟎‰ 如今,重温这款游戏,依然能感受到那份纯粹的游戏乐趣。𐟌Ÿ

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