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来源：卡姆驱动平台栏目：观点日期：2024-11-19

rbf核函数

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将他们当成噪声点，泛化能力就强。同时，我们还可以调整kernel核函数，之前的是 "linear"，现在换成"rbf"改变核函数后的预览效果图因此，可以得出经验是：对线性问题使用线性支持向量机，对非线性问题使用非线性核函数，如RBF核函数。朴素贝叶斯朴素贝叶斯核函数使用径向基函数或 RBF。我们将模型拟合到训练数据上，然后在测试数据上测试模型。准确度约为 46%。如下图所示：从上面的散点图中看到，我们将示例正确地映射到第一个主成分上。采用sk-learn库函数实现核PCA的效果，如下图所示：

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