测序公司最新视觉报道_测序公司排名(2024年11月全程跟踪)
全球15大顶尖领域,被誉为“工业皇冠”,代表技术与制造巅峰。中国,在这些领域中占据了多少席位? 光刻机,荷兰阿斯麦公司领先全球。航空发动机,美国独领风骚。高端数控机床,德国、日本并驾齐驱。碳纤维,日本独占鳌头。芯片设计软件,美国依旧领先。 工业机器人,日本技术先进。特种钢材,日本品质卓越。核磁共振,德国医疗领先。基因测序,美国生物科技强大。 然而,盾构机、高铁、5G,中国展现实力。盾构机技术,中国地下工程佼佼者。高铁技术,自主研发列车,铁路系统先进。5G通信,中国引领全球。 新能源电车、卫星导航,中国同样强劲。新能源电车市场,中国全球领先。卫星导航,北斗与GPS并驱。 15大领域,中国已占1/3。彰显科技工业实力,预示未来发展潜力。 中国已摘多颗“工业皇冠”明珠,未来更可期。你觉得中国未来哪些领域将突破?哪些需加强研发?
两周挑战单细胞分析D9:小白必看心得分享 最近几天因为忙得不可开交,一直没来得及更新。今天终于有时间来汇报一下这两周的进度和心得。之前我已经把Linux和R的基础知识学了一遍,对转录组测序的基本流程也有了大概的了解。 今天终于开始分析单细胞测序数据了,真是激动人心的一天!我一直在四五个学习资源之间疯狂切换,试图找到最适合自己的方法。首先,我浏览了公司给我的下机数据,发现他们包分析到细胞亚群注释,但具体的代码和阈值都不会给我。于是我决定从fastaq文件开始,自己动手做上游分析。 之前我只知道cellranger可以做10x的上游分析,但今天才知道不同测序平台有自己的上游分析流程。比如我选择的BD平台,就应该用BD官方流程来分析。我仔细看了公司给我的表达矩阵等文件,发现他们确实是用BD官方流程。为了确认这个流程里的参数设置是否影响结果,我在BD测序官网找到了该流程的用户手册,发现里面并不涉及主观的参数设置,说明我可以放心使用这个流程出来的表达矩阵。于是上游分析就可以省略了。 接下来就是下游分析了。首先要了解你选择的测序平台上游分析出来的文件格式和类型,一般都是mtx等三个文件。然后就可以直接匹配上大多数单细胞课程里讲解的用各个R包的下游分析,跟着流程一步步走。 今天的心得体会: 1️⃣ 一定要对自己使用的测序平台有深入的了解。小白最好确保公司下机结果出到表达矩阵,不然自己做上游分析需要根据不同平台跑不同的流程,难度直接拉满。而且要知道各个单细胞平台的优势和正常结果,比如BD平台免疫细胞亚群中如果没有中性粒细胞就不正常等。 2️⃣ 对于一个内容要选择多个学习资源。比如我看的生信技能树的视频,很多例子实际都是针对10x或者smartseq,不太适用于我。我就去BD官网找他们自己出的分析流程来看,一边看一边比对。上游分析的详细流程如果你赶时间可以选择略过,直接从表达矩阵之后的下游分析开始看,但也要知道上游分析的基本流程。 3️⃣ 单细胞测序的核心是需求导向。在做单细胞测序前,心里就应该有一个大致规划,要重点放在什么细胞亚群上,要有什么结果。因为单细胞测序分析的各种参数选择都很主观,所以要熟悉自己的样本和需求。 希望这些心得能对大家有所帮助!加油!ꀀ
洞察科技:固态纳米孔测序技术的创新者完成数千万元天使轮融资 广州洞察科技有限公司(洞察科技)近期宣布完成了数千万元的天使轮融资,由Forcefield Ventures (IMO Ventures)领投,天图资本、雅亿资本等机构跟投。 一、融资用途 本轮融资将用于固态纳米孔检测设备的研发和应用场景扩展,预计今年下半年推出针对科研市场的固态纳米孔测序仪。 二、公司背景 洞察科技成立于2022年1月,由来自斯坦福大学、帝国理工学院等名校博士联合创立,团队在固态纳米孔制备及检测领域具有先驱地位。 三、技术创新 公司基于固态纳米孔单分子检测技术,自主研发了生物大分子检测设备和基因测序仪,以及配套的试剂耗材,具备准确、快速、低成本、小型化的特点。 四、技术优势 与传统的NGS技术相比,纳米孔单分子测序无需标记和扩增,具有测序读长长、速度快、灵活便捷等优势,能够提高基因组大型或复杂结构变异的检出率。 五、固态纳米孔的应用前景 固态纳米孔技术在稳定性、电流噪声、工艺集成方面具有显著优势,有望大幅降低测序成本,拓展到RNA测序及核酸修饰识别。 六、投资方评价 天图投资合伙人魏国兴对洞察科技的技术给予了高度评价,并认为其在DNA测序、蛋白质检测等领域具有巨大商业潜力。 七、天图投资的背景 天图投资作为国内最早从事股权投资的专业机构之一,拥有专业的投研团队和丰富的投资经验,尤其在生命科学领域有深入布局。 八、行业影响 洞察科技的技术创新和融资成功,预示着固态纳米孔测序技术将为生命科学领域带来新的检测解决方案,推动行业发展。 总结: 洞察科技的天使轮融资成功,展现了市场对其固态纳米孔测序技术的高度认可。随着技术的不断成熟和应用场景的扩展,洞察科技有望成为生命科学工具领域的新质生产力代表,为精准医疗和生命科学研究提供更低成本、更快速精准的检测产品。天图投资等机构的支持,将进一步加速公司的研发进程和市场推广,推动其在生命科学领域的长远发展。
实验外包:你真的了解吗? 实验外包其实是个挺普遍的现象,尤其是在实验室里,不是所有的实验都能自己搞定。比如,二代测序、转录组、蛋白质组学或者单细胞测序这些高大上的实验,基本上都是同学把样本准备好,送到我们这种公司去做,然后我们把数据返给他们,通常还会附带分析。 还有一种情况是自己实验室能做,但交给公司做更划算。比如病理学实验,自己取了组织后,如果自己处理,得买一大堆东西。而交给公司,他们不仅帮你做成蜡块或者切好,甚至有的实验室连克隆都是我们做的。𐊊最重要的一点是:实验外包并不违反学术道德!所以,有需要的同学可以放心联系我们。찟쀀
젥𝤺禵序仪研发公司大揭秘! 随着科技的飞速发展,国产测序仪在市场上崭露头角。以下是几家主要的国产测序仪研发公司及其产品,展示了他们在生物科技领域的创新成果: 华大智造:作为全球少数能提供高中低不同通量测序仪的公司之一,华大智造的产品包括MGISEQ-2000和DNBSEQ-T7等,为科研和临床提供了多样化的选择。 真迈生物:这家公司推出了自主创新的单分子测序平台GenoCare和高通量测序平台GenoLab,以其独特的技术优势,为精准医疗和基因组学研究提供了有力支持。 齐碳科技:齐碳科技发布了四代纳米孔单分子基因测序仪QNome-9604,以其高精度和高效率,成为科研领域的新宠。 赛陆医疗:赛陆医疗推出了Salus Pro高通量测序仪,以其稳定可靠的性能,为临床诊断和治疗提供了新的解决方案。 赛纳生物:赛纳生物专注于高通量测序仪的研发,致力于为生物医药领域提供先进的技术支持。 安序源:安序源推出了自己的测序仪产品,以其创新的设计和卓越的性能,赢得了市场的认可。 金域医学:金域医学参与了真迈生物的C轮融资,可能涉及到测序仪的研发和应用,展现了其在生物科技领域的投资策略。 圣湘生物:圣湘生物以2.55亿元收购了真迈生物14.77%的股权,也可能涉及到测序仪的研发和应用,标志着其在生物科技领域的战略布局。 这些公司在测序仪的研发和应用上不断探索和创新,为推动国内生物科技的发展做出了重要贡献。
随便聊聊,给你100万,但不许买房、看病、还债,总之用于基础生活的消费都不许,要求一次性花掉,可以另添但不能剩,你会怎么使用这笔钱?
诺禾致源的温柔小姐姐们,太赞了! 诺禾致源的转录售后组的小姐姐们,真的是温柔到让我这个女生都心动不已! 她们不仅有耐心,情绪还特别稳定,声音也超级好听。砦졩到问题,她们总能一步步引导我解决,真的超级厉害! 我记得有一次,我遇到了一堆组学数据的问题,老师把一个转录组丢给我分析,结果发现是三年前的数据。有些东西我找不到,有些东西也没弄清楚。于是,我决定去找诺禾致源的售后。 一开始,我遇到了一位二代测序的小姐姐,她听我讲了好久的问题,然后我报了项目号。结果她没检索到,以为是三代测序,于是给了我三代测序小姐姐的号码。这次我报对了项目号,但还是没检索到,因为原本就是二代测序。 最后,我终于找到了二代测序的小姐姐,这次我学会了先报项目号,终于成功检索到了问题。她们的业务能力真的太强了,能准确理解我要描述的每一个点,告诉我一步一步该怎么做,问题也都顺利解决了。 一个好的公司,除了强大的业务能力,还要有优质的售后服务。诺禾致源的售后小姐姐们,真的是我遇到过的最温柔、最有耐心、最专业的团队。希望组学能便宜点,这样我就能更轻松地使用了。𘊊总之,诺禾致源的售后服务真的太棒了,感谢这些温柔的小姐姐们!❤️
研究生三年单细胞测序心得分享 玩了三年的单细胞测序,我只能说,代码这东西真是学不来的! 有钱的话,直接花钱请公司帮你分析数据,省心省力。但专业的事还是交给专业人士去做吧。 不过,我自己也有一套解读和利用单细胞测序数据的方法,能挖到不少有价值的信息。下面就分享一下我的思维模式吧: 初步探索:降维图来帮忙 首先,我会通过降维图来比较不同细胞群的差异。这样能直观地看到各个细胞群的特点。 基因表达分析:找到关键基因 接下来,我会分析细胞群的top基因,或者看看某些感兴趣的基因在各个细胞群中的表达强度。这样能初步了解每个细胞群的特点。 功能富集分析:GSEA来助力 ꊧ𖥐,我会利用细胞群的基因集进行GSEA富集分析,进一步确定细胞群的功能特点。 差异基因分析:找到感兴趣的细胞群 슦𞥈𐦈感兴趣的细胞群后,我会进行差异基因分析,然后对差异基因进行富集分析。这样能找出这个细胞群的特点,进一步找到可以研究的靶点或信号通路。 动态变化和分化轨迹:拟时序分析 ⏳ 如果我有研究细胞动态变化或者分化轨迹的需求,还会使用拟时序分析。这个方法能更深入地了解细胞的变化过程。 总之,单细胞测序虽然复杂,但只要掌握了方法,还是能从中挖掘到不少有价值的信息的。希望我的经验能对大家有所帮助!
「安诺优达」#室间质评 【喜讯】安诺优达满分通过2024年全国实体肿瘤体细胞突变高通量测序检测室间质评 近日,国家卫生健康委临床检验中心(NCCL)公布了2024年全国实体肿瘤体细胞突变高通量测序检测室间质量评价结果报告,安诺优达再次以满分100成绩通过此次测评,与官方预期结果完全一致,检测能力获得认可,充分体现了公司专业的检测实力和优质的实验室质量管理水平。 【喜讯】安诺优达满分通过2024年全国实体肿瘤... 网页链接
影像组学饱和?试试影像-病理组学新思路! 传统的影像组学方法已经被广泛研究,相关的SCI期刊竞争日益激烈,要么是多中心研究,要么是多模态分析,或者是算法创新。今天,我们带来一种新的方法:影像-病理组学,用于预测分型、疗效和预后。 影像组学主要关注宏观层面的分析,而病理组学则从微观角度进行研究。通过将宏观和微观层面的数据结合起来,从不同层面联合分析患者的特征,利用机器学习挖掘与疾病机制、分型和预后的关联,这种思路在临床上具有重要意义。 从发文的角度来看,传统影像组学的研究逐渐变得饱和。虽然相比生物信息学和孟德尔遗传学,影像组学的发文难度相对较低,但已经没有前几年的受欢迎程度。因此,研究者们正在寻找如何实现影像组学的升级版。 病理作为临床常规检测手段,不需要送公司测序,也不需要分析各种组学,只需切片搭配深度学习即可。对于想要开展影像-病理组学研究的临床医生来说,这种方法的结合将为研究带来新的可能性和机遇。
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