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未来函数最新视觉报道_未来函数检测工具在线检测未来函数(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

未来函数

「老猿分享」复盘的数据怎么来的 1/ 展示复盘的数据 2/ 数据都来自于指标 3/ 指标没有任何未来函数，也没有重画 4/ 每天的复盘都会更新这些数据「今日看盘」量化交易策略老猿的微博视频

如何量化交易策略的过拟合和实盘表现？在交易策略的开发过程中，过拟合是一个无法避免的问题。尽管我们无法完全消除过拟合，但我们可以采取一些方法来估计其程度，从而避免实盘表现与回测结果差异过大。以下是一些实用的方法和步骤：排除数据和方法论问题 𐟛 ️ 首先，我们需要确保数据没有问题（没有未来函数），并且方法论是正确的。例如，模型参数的设置应该使用滚动方式，而不是一次性用所有样本来设置。使用统计框架来估计过拟合 𐟓Š 如果只能选择一个衡量策略的指标，那么夏普率无疑是最佳选择。夏普率衡量了策略的统计强度，通过假设检验来否定“策略不能统计显著赚钱”的假设。给定交易频率和回测长度，夏普率直接对应了策略在H0下的p-value。估计有效测试次数 𐟎œ褼𐨮ᨿ‡拟合时，一个重要的参数是有效测试次数（n）。这对应于“你到底试了多少次”。估计n时，可以考虑以下因素：参数优化方式：如果是网格搜索，直接用网格的体积作为n的上限。连续参数：每个参数对应大概2-5个测试。如果有10个参数，那么n的一个合理估计范围是2^10-5^10。理论估计：如果知道VC dimension、Fano不等式或LeCam理论，可以用来更精确地估计n。调整p值 𐟔„ 在估计完n后，使用Bonferroni方法调整原始的p值。这样，我们可以得到一个调整后的夏普率，作为实盘表现的保守估计。示例 𐟌𐊥悦žœ原始策略的夏普率是6，但模型中有10个参数，经过上述估计，一个保守的前向夏普率应该在2-4之间。这意味着一个10参数夏普2的策略，实盘中可能根本无法实现。通过以上步骤，我们可以更合理地估计交易策略的过拟合程度和实盘表现，从而做出更明智的交易决策。

【大部分散户买股票的误区】第一；价格低是他们买入最大的理由；“基本面好”他们就觉得会涨！！第二，股票跌了很久，他们认为会反弹，一路持有--一路下跌，深套！！！第三：喜欢准的公式，未来函数他们不知道；第四，喜欢人多的地方，觉得人多就是高手-----！！！！

vol指标参数最佳设置大家好，今天为大家介绍一个非常实用的技术指标——【EM量能王】。这个指标通过清晰的信号标识，帮助我们更好地盯盘看盘，无论是上涨还是下跌，都能一目了然。而且，它对行情动向的研判非常细致，每次给出的顶底信号都非常准确，极大地扩大了我们的利润空间。 𐟓Š 指标使用要点：当指标出现浅蓝色柱子时，表示行情即将上涨，这是建仓的信号。当指标出现红色柱子时，表示行情将有大幅上涨，这是加仓的信号。当指标出现黄色柱子时，表示行情即将下跌，应尽快清仓逃顶。这个指标没有未来函数，信号稳定且不漂移，非常适合实战操作。希望这些信息能帮助大家更好地把握市场机会，实现稳定的盈利！

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走势必完美是缠论的总纲。理解走势必完美，基本上就理解了缠论。其中，都知道走势类型必将完成，但如何判断某级别走势类型尚未完成呢？这个判断尤其重要，抄底和逃顶都建立在走势类型完成的基础上，但判断完成是马后炮，判断出未完成才是未雨绸缪。所以，请教各位学长：如何判断走势类型未完成呢？

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