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Python揭秘,一文懂透! 为什么选择Python? Python因其出色的软件质量而备受青睐。它注重代码的可读性和一致性,使其在脚本语言中独树一帜。此外,Python还支持高级重用机制,如面向对象程序设计,进一步提升了开发效率。 高开发者效率 相比C、C++、Java等编译/静态类型语言,Python的开发效率提高了数倍。Python代码量通常只有C++或Java代码量的1/5~1/3,开发速度自然不言而喻。 程序的可移植性 Python的另一个优势是其跨平台性。无论是在Windows、Linux还是Mac OS上,Python都能轻松运行。 栦 准库的支持 Python内置了许多预编译并可移植的功能模块,第三方支持工具也相当丰富,涵盖网站开发、数值计算、串口读写、游戏开发等多个方面。例如,Numpy就是一个功能强大的库,类似于Matlab。 砧成 Python脚本可以通过灵活的集成机制与应用程序的其他部分进行通信,使得整体开发更加顺畅。 最吸引人的两点 对于大多数Python用户来说,软件质量和开发效率可能是最吸引人的两点。如今,Python在各个领域都有广泛的应用。 觔萹thon? YouTube的视频分享服务大部分是由Python编写的。 豆瓣也是由Python开发的。 P2P文件分享系统BitJorrent是一个Python程序。 EVE Online这款大型多人网络游戏,广泛使用Python。 May这款强大的集成化3D建模和动画系统,提供了一个Python脚本编程API。 iRobot使用Python开发了商业机器人真空吸尘器。 使用Python可以做些什么? 网站开发 网络爬虫 𘯸 数据分析、数据挖掘、大数据 自动化测试/运维、测试/运维开发 ️ 系统编程 𛊧覈𗥛⦎奏㠰寸 数据库编程 科学计算编程 슦、图像、人工智能、XML、机器人等 䖀
Python编程新手入门指南❓ Python是目前非常热门的一门编程语言,应用范围广泛,竞争相对较小,薪资水平也较为乐观,未来发展前景极好。 ✨ 然而,对于初学者来说,仅仅通过买书、看视频来学习Python是难以达到预期效果的,甚至可能会在学习的过程中感到迷茫,甚至想要放弃。 那么,初学者应该如何学习Python呢?需要多长时间才能掌握Python呢?这里有一套精心筛选的Python基础学习资料包,帮助你更好地规划学习阶段。 最初,我自己也是从零开始学习Python的,以下是我总结的一些学习思路和方法,希望能帮助到你们。
Python环境配置问题解决步骤详解 最近遇到一个奇怪的Python问题,终于搞明白了原因。事情是这样的,我用where python命令查看Python解释器的位置,结果发现它指向了一个奇怪的路径(如图1所示)。经过一番百度,我终于搞明白了,原来这个python.exe文件其实是让你去微软商店下载Python的,而不是你电脑上已有的Python解释器。 环境变量配置如图2所示,我也搞不清楚为什么它会被添加到用户变量里。总之,解决办法就是把这个路径从用户变量里删掉,千万别去微软商店下载Python。 图3展示了你电脑上真正的Python解释器文件夹应该是什么样子。图4则是配置正确的Python解释器环境变量的样子。你需要把Python目录添加到系统变量那一栏。完成这些步骤后,你可以在命令提示符(cmd)中运行python命令或者再次使用where python来查看效果。 希望这个解决方案能帮到你们,遇到类似问题的小伙伴们可以试试这个方法哦!ꀀ
Python基础概念,一文掌握! 在学习Python的过程中,打好基础至关重要。以下是一些Python的基础概念,帮助你更好地理解这门语言: 变量:在Python中,变量用于存储数值、文本或其他信息。它们是程序的基本组成部分。 函数:函数是一组用于执行特定任务的命令。通过定义函数,可以使代码更加模块化和可重用。 列表:列表是包含一系列有序值的有序集合。它们常用于存储多个相关数据项。 字典:字典包含一系列键和值,是一个无序的数据集合。它们非常适合存储需要关联键和值的数据。 条件语句:条件语句用于检查给定条件是否为真。它们是控制流的一部分,允许程序根据条件执行不同的操作。 循环语句:循环语句用于重复执行一组指令。通过循环,可以简化重复性任务的处理。 模块:模块是Python库或代码的概括,可以被重新使用。通过封装和管理代码,可以提高代码的可维护性和可读性。 掌握这些基础概念后,你将更容易理解Python的深入应用和概念。赶快开始你的Python之旅吧!
Python学习2:开发&交互 ✨Python开发环境 在Python的学习过程中,选择一个合适的开发环境非常重要。开发环境本质上是对Python解释器python.exe的封装,核心功能都是一样的。可以说,开发环境IDE只是解释器的一个外挂,旨在让程序员编程更方便,减少出错率,尤其是拼写错误。 𘥸𘧔觚开发环境如下: IDLE Pycharm wingIDE Eclipse IPython 𘤺䤺模式 交互模式在Python中非常重要。当你看到提示符“>>>”时,就知道进入了交互模式。你可以输入Python代码并立即看到结果。 关闭交互窗口: Ctrl+Z然后回车 输入quit()命令 直接关闭命令行窗口 中断程序执行:Ctrl+C 交互模式的工作原理和Python处理文件的方式类似,但有一点不同:当你输入一些值时,交互模式会自动打印输出。而在.py文件中,你需要使用print语句来输出。 ✨IDLE开发环境使用入门 IDLE是Python的官方标准开发环境,安装Python时会自动安装IDLE。IDLE几乎包含了Python开发所需的所有功能,如语法智能提示和不同颜色显示不同类型等,非常适合初学者使用。 IDLE是用纯Python基于Tkinter编写的,最初的作者是Python之父Guido van Rossum。它是一个简单小巧的IDE,包括了交互式命令行、编辑器和调试器等基本组件,足以应付大多数简单应用。 通过IDLE,你可以轻松地编写、运行和调试Python代码,快速上手Python编程。
为什么要学Python?𛊥訿个科技飞速发展的时代,计算机已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。而Python作为一种备受欢迎的编程语言,在众多编程语言中脱颖而出,掀起了一股全民学Python的热潮。 那么,Python到底有什么魅力呢?为什么它能成为最适合人工智能的语言呢?首先,Python最大的优点就是简单易学,语法优美且简单,即使是新手也能轻松看懂。其次,Python在数据处理方面也有着得天独厚的优势,因为它自带各种工具包,方便快捷。相对于其他语言,Python还有很多优势。正因为如此,国家也非常重视Python编程教育,企业也对能使用Python的求职者青睐有加。 那么,Python到底能用来做什么呢?其实,Python的应用范围非常广泛,可以用于办公自动化、人工智能、爬虫、游戏开发、数据分析等等。举个例子,比如老板给你一个任务:把Excel里的所有数据整合到一个表格中。如果你逐个复制粘贴,那真是费时费力还废键盘。而Python却能帮你轻松搞定,你只需要花费一两分钟来输入代码就行了。 所以,无论你是为了提升自己的竞争力,还是为了更好地完成工作,学习Python都是一个不错的选择!
9个Python编程练习网站推荐 1. LeetCode 这是一个专门刷算法题的网站,支持多种语言,题目难度分为简单、中等和困难三个级别,适合不同水平的程序员。 PythonTip 这个网站主要提供Python基础和基础算法练习题,非常适合初学者入门。 CodingGames 在这里,你可以一边玩游戏,一边挑战编程难题,支持包括Python、Java、C在内的20多种编程语言。 CodeCombat 这是一款网页编程游戏,剧情丰富,适合学习Python等多种语言,适用于游戏设计、网页应用和App开发。 Checkio 銠 这是一个基于浏览器的游戏,你需要使用Python或JavaScript来解决问题才能继续游戏。 CyberDojo ⊠ 这是一个专为程序员设计的练习编程的地方,支持Python、JavaScript、Java、PHP、Ruby等多种语言。 CodeMonkey 这是一款有趣的网页编程游戏,玩家通过编程向怪兽小猴子传达指令,帮助它吃到香蕉过关。 Codewars ⚔️ 在这里,你可以和其他人一起在真实的编程挑战中提升技巧,支持Python、JavaScript、C++、Java等多种语言。 PythonChallenge 这是一个非常有趣的Python游戏通关网站,每一关都需要利用Python知识解题找到答案,考验你对Python的综合掌握能力。
Python异常处理:你掌握了吗? 在上一篇文章中,我们回顾了Python的基础知识。今天,我们来聊聊Python中的异常处理,这是编程中非常重要的一部分。ኊ 异常定义 首先,让我们来了解什么是异常。简单来说,异常就是代码在执行过程中遇到的特殊情况,比如除以零、文件不存在等。这些情况会导致代码无法正常执行,这时就需要异常处理来帮助我们。 捕获指定类型异常 在Python中,我们可以使用try-except语句来捕获特定类型的异常。这样,当代码遇到这些异常时,我们可以采取相应的措施,比如输出错误信息、进行重试等。 完整异常定义语法 了解完整的异常定义语法是非常重要的。通过这种方式,我们可以更精确地控制异常的处理方式,避免不必要的错误。 与抛出 此外,还需要了解异常的传递和抛出。这意味着我们可以在一个函数中捕获异常,并将其传递给另一个函数处理,或者主动抛出异常以通知上层调用。 𑠥 止境 学习Python的异常处理需要持之以恒。只有通过不断的实践和探索,我们才能真正掌握这项技能。 下一期内容 在下一篇文章中,我们将介绍Python自带的UnitTest框架,这是进行单元测试和自动化测试的重要工具。 希望这些内容对你有所帮助!如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言。
Python助力,科研翻倍! 大家好,今天我要和大家分享一个超级实用的科研小技巧,特别适合那些和我一样在科研路上苦苦挣扎的小伙伴们。我的师兄可是个过来人,他告诉我一个秘密武器——Python! 一键查找文献,效率翻倍 作为一个研究生,最头疼的就是查文献了。面对浩如烟海的文献资料,找起资料来简直让人抓狂。不过,有了Python,这一切都变得简单了。几行代码就能帮你找到和你课题相关的海量文献,简直是科研界的“百度”。 科学分析数据 在实验室里熬夜分析数据也是常有的事。辛辛苦苦做了实验,结果被导师一句话否定了,真是让人心累。Python也能帮你解决这个问题。它不仅能收集和统计海量实验数据,还能进行系统、科学的分析,为你的理论提供强有力的支撑。 快速绘制SCI级别科研图 论文写作中,科研图可是加分项。传统的绘图方式不仅费时费力,还容易出错。通过Python,你可以轻松绘制出SCI级别的科研图。几行代码搞定,再也不用熬夜P图了。 ᠤ𛀤ython这么强大? 很多同学可能会觉得Python很难学,其实不然。今天我要推荐一个神器——夜曲编程。作为百词斩旗下的产品,夜曲编程继续发扬简单、快乐的学习方针。通过形象的图片选择题,帮助大家理解代码中的逻辑思维及各种定义。每一篇都含有代码小结,像幼时学习字母一样简单明了。 𛃧,深刻记忆 每学完一个章节,“夜曲”通过简单有趣的选择题来对学习情况进行检验。而且无需下载额外的app,可以通过网站自带的Python编辑器进行书写代码。 ⏰ 碎片化学习,轻松掌握 每天只需要10分钟左右的时间就能完成一小节的学习。一个月下来,你就能轻松掌握Python的基础知识。 总之,Python真的是科研路上的好帮手。希望这些小技巧能帮到大家,让我们的科研之路更加顺畅!
Python index,性能翻倍! 大家好!今天我们来聊聊Python中index的神奇用途,特别是如何通过index提升性能。 今日Python学习成果: 浏览了菜鸟教程的笔记 刷了几道题,大家可以一起练习这道题,涉及到格式设置,我也有点懵 视频学习:index的用途,特别是性能提升这一块 复盘如下 使用index可以提升性能: 如果index不唯一,Pandas会使用哈希表优化,查询性能为O(1) 如果index不唯一但有序,Pandas会使用二分查找算法,查询性能为O(logN),成指数级下降 如果index完全随机,每次查询都需要扫描全表,查询性能为O(n) 敲黑板:想要查询得快,先把数据排序! 奮验对比: 实验一:全随机的顺序查询 将数据随机打散:from sklearn.utils import shuffle,df_shuffle = shuffle(df) 判断索引是否为递增的:df_shuffle.index.is_monotonic_increasing 判断索引是否是唯一的:df_shuffle.index.is_unique 如果唯一,直接采用哈希查询 计时,查询id=500数据性能:%timeit df_shuffle.loc[500] 实验二:将index排序后的查询 df_sorted = df_shuffle.sort_index() 判断索引是否为递增的:df_sorted.index.is_monotonic_increasing 判断索引是否是唯一的:df_sorted.index.is_unique 计时,查询id=500数据性能:%timeit df_sorted.loc[500] 其实我的数据不太好,反而实验二用的时间更多,但正常应该是排序后索引用的时间少 。 希望这些小技巧能帮到大家,提升Python编程的性能!
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