二叉树的度前沿信息_二叉树的度是啥意思(2024年12月实时热点)
Java数据结构与集合框架全攻略 Java数据结构全攻略 一、数据结构的定义 数据结构是编程中用于高效组织和使用数据的基石。 栤数据结构的基本概念 数据结构是数据的组织方式,便于数据的检索、插入和删除。 数据结构的分类 线性结构:数组、链表、栈、队列。 树形结构:二叉树、多叉树。 图形结构:网、图。 ️ 三、常见数据结构及其作用 数组:存储类型相同的元素,通过下标访问。 链表:动态数据结构,方便插入或删除。 栈:后进先出(LIFO),用于函数调用等。 队列:先进先出(FIFO),用于任务调度。 树:具有层次关系,用于文件系统。 图:表示实体间关系,用于社交网络。 ⚠️ 四、常见误区 数组与链表:根据需求选择,数组适合快速访问,链表适合动态操作。 空间复杂度:考虑时间和空间复杂度,选择合适数据结构。 Java集合框架全攻略 튰 一、集合框架的引入 Java集合框架是高效的数据管理和操作架构。 二、集合框架的基本概念 集合框架包含接口和实现类,如List、Set、Queue、Map。 三、集合框架的作用 数据存储与管理:提供丰富的数据结构。 简化代码:避免底层数据管理代码。 提高性能:优化的实现类提高效率。 ⚙️ 四、使用方法 创建集合对象:初始化集合。 添加和删除元素:使用集合方法。 遍历集合:使用for-each或迭代器。 使用Map集合:存储和查找键值对。 蠤常见误区 ArrayList与LinkedList:根据访问和操作需求选择。 HashMap线程安全性:考虑线程安全,使用ConcurrentHashMap。 集合容量和扩容:了解容量和扩容机制,优化性能。
大学学习心得分享 | 王道模拟题卷三挑战 这张模拟卷真的很有料,特别是那些大题,做起来压力山大。整体来看,这卷子的质量真的很高,选择题考点很细致,没有特别冷门的。不过,我做得有点惨不忍睹,比如在二叉树性质的判断上,二分查找树的时间复杂度,最坏和平均情况都搞错了。还有终端的部分,隐指令返回和中断返回搞混了,CPU控制通道的方式也没搞清楚,父进程和子进程的关系也搞错了。 大题部分真的很棒,有文字描述性质题,也有具体的算法题。虽然我想到了算法的大致思路,但细节上还是有点问题。计组题更是夸张,几个命中率判断搞定基本上cache大乘了,还多了个逻辑地址和物理地址的转化。OS题是我的失误,没搞清楚是显示连接还是隐式连接,直接当作FAT去做了,真是难受。 总的来说,这张模拟卷的难度真的很不错,如果平时大题练得少,做起来确实有点痛苦。越到报名截止前夕,心里越慌。希望大家都能顺利通过考试,加油!ꀀ
计算机二级练习软件叫什么 精选1000+选择题库,每日一练,助你轻松掌握WPS考点,二级考试不慌张!高效刷题,稳拿高分! 全国计算机等级考试|二级WPSOffice高级应用与设计选择题库: 127、在长度为n的有序线性表中进行二分查找,最坏情况下需要比较的次数是? 132、带链栈空的条件是什么? 138、下列叙述中错误的是? 145、下列叙述中正确的是? 151、为了对有序表进行对分查找,要求有序表必须是什么存储方式? 158、设一棵树的度为4,其中度为4,3,2,1的结点个数分别为2,3,3,0。则该树中的叶子结点数为? 164、度为3的一棵树共有30个结点,其中度为3的结点个数为34。则该树中的叶子结点数为? 176、设二叉树的前序序列与中序序列均为ABCDEFGH,则该二叉树的后序序列为? 187、设顺序表的长度为16,对该表进行简单插入排序。在最坏情况下需要的比较次数为? 190、在快速排序法中,每经过一次数据交换或移动后,能消除多少个逆序? 196、下列叙述中正确的是? 197、循环队列的存储空间为Q(1:50),初始状态为front=rear=50。经过一系列正常的入队与退队操作后,front=rear=25,则循环队列中的元素个数为? 198、设某二叉树的前序序列与中序序列均为ABCDEFGH,则该二叉树的后序序列为? 199、循环队列的存储空间为Q(1:50),初始状态为front=rear=50。经过一系列正常的入队与退队操作后,front=rear=25,则循环队列中的元素个数为? ᨿ些题目不仅能帮助你巩固知识点,还能提升你的实战能力。快来挑战吧!ꀀ
LeetCode刷题宝典 ﹤苧𝨀 来说,LeetCode是提升编程能力的绝佳平台。 这本精心挑选的LeetCode题目宝典,涵盖了各种数据结构和算法,从栈、队列到二叉树,再到排序、搜索和图算法,应有尽有。 无论你是初学者还是资深开发者,都能在这里找到适合自己的挑战。 ᠤ𘭨獵𛆨磤𘀩题目,不仅给出了解题步骤,还探讨了算法原理和时间空间复杂度,让你知其然更知其所以然。 备的大量C++代码示例,既能帮助你理解算法实现,也能让你学习到优秀的编程风格。 通过实际练习,加深对所学内容的理解,提升编程能力,这本书将是你的得力助手!
哈夫曼树可以采用静态三叉链表存储主要有以下几个原因: 一、哈夫曼树的结构特点适合三叉链表存储 1.⠨点关系明确: - 哈夫曼树是带权路径长度最短的二叉树,其节点具有明确的父子关系。每个非叶节点都有两个子节点(在二叉哈夫曼树中),可以扩展为有三个指针分别指向三个方向,方便表示这种关系。 - 采用三叉链表可以清晰地存储每个节点的父节点指针、左子节点指针和右子节点指针,使得在遍历和操作哈夫曼树时能够快速定位节点的位置以及与其他节点的关系。 2.⠦ 度为1的节点: - 哈夫曼树中不存在度为1的节点,这意味着每个节点要么是叶节点(度为0),要么是有两个子节点的内部节点(度为2)。这种特性使得三叉链表的存储方式更加高效,不会浪费指针空间来存储可能不存在的第三个子节点。 二、静态三叉链表的优势 1.⠧麩率: - 静态存储方式在编译时就确定了所需的存储空间大小,避免了动态分配内存带来的开销。对于哈夫曼树这种结构相对固定的树,使用静态三叉链表可以预先分配足够的空间,提高存储效率。 - 同时,静态存储可以减少内存碎片的产生,提高内存的利用率。 2.⠨率: - 静态三叉链表可以直接通过数组下标来访问节点,无需进行指针的解引用操作,从而提高了访问速度。在哈夫曼编码等操作中,需要频繁地访问哈夫曼树的节点,静态存储方式可以加快访问速度,提高算法的效率。 3.⠧賥篼 - 静态存储的方式不会因为动态内存分配失败而导致程序崩溃,提高了程序的稳定性。在处理大规模数据或对稳定性要求较高的场景下,静态三叉链表存储哈夫曼树是一个可靠的选择。
金融数学:从微积分到投资组合优化 本书将金融工程与数学紧密结合,以概率论和微积分为基础,深入浅出地介绍了数学金融学的三个核心领域:离散和连续时间环境下的无套利期权定价、Markowitz投资组合优化和资本资产定价模型,以及离散时间环境下的基本随机利率模型。 第一版评论指出:“这本书是数学金融学的绝佳入门指南。有了基本的微积分和概率知识,学生可以通过这本书学习衍生品、利率及其期限结构和投资组合管理。令人惊讶的是,作者在涵盖无套利估值、二叉树和风险中性估值等主题时,达到了如此高的成熟度。” 无论是想要深入了解金融数学的原理,还是希望将这些理论应用于实际投资,这本书都是一本不可或缺的参考书籍。
保研必看!计算机笔试真题 寸 在计算机和人工智能保研的道路上,许多高校都会设置笔试环节,主要考察数据结构与算法以及数学基础。这里为大家分享一份去年的保研真题合集,帮助大家提前了解试题难度,做好充分准备! 一、选择题与填空题(9x4=36分) 1️⃣ 在一棵度为5的树T中,已知度为5的结点有42个,度为4的结点有33个,度为3的结点有25个,度为2的结点有12个,度为1的结点有4个,求树T的叶结点个数。 2️⃣ 下列序列中,哪个是快速排序第一趟后的结果? 3️⃣ 若无向图G=(V,E)中含有7个顶点,要保证图G在任何情况下都是连通的,求需要的边数最少是多少? 4️⃣ 在求带权图的最小生成树时,可能是克鲁斯卡算法第二次选中但不是普里姆算法从V4开始后第2次选中的边是什么? 5️⃣ 已知一颗完全二叉树的第6层有8个叶结点,求该完全二叉树的结点个数可能有多少? 6️⃣ 长为n的字符串中匹配长度为m的子串的复杂度是多少? 7️⃣ 一颗哈夫曼树共有215个结点,对其进行哈夫曼编码,能得到多少个不同的码字? 8️⃣ 以下为Windows下的32位C++程序,请补充完整。 9️⃣ 54张牌,分成3份,每份18张牌,大小王在一起的概率是多少? 二、简答题(64分) 1️⃣ 设有5个元素,其进栈次序为A、B、C、D、E,在各种可能的出栈序列中,第一个出栈元素是C且第二个出栈元素是D的出栈序列有哪些? 2️⃣ 求两个正整数的最大公约数。 3️⃣ 对于给定的正整数a和一个非常大的正整数b,要求计算出a的b次方的值。 4️⃣ 有一个随机函数int random5()可以等概率生成1-5之间的随机数,请利用random5()函数设计一个新的函数int random7(),使其能够以等概率得到1~7之间的随机数。 5️⃣ 128*128的图像,经过3*4卷积,右移步长为2,下移步长为4,左右填充padding为1,上下填充padding为2,输出的结果大小是多少? 6️⃣ 现有6个相同的数据,如何从海量数据中取最大的k个数据? 7️⃣ 请介绍两种从海量数据中取最大的k个数据的方法。 8️⃣ 简述支持向量机的基本思想,并解释什么是支持向量。 具体答案请参考附件p2,p3,p4,p5,p6。希望这份真题合集能帮助大家更好地准备保研笔试,取得优异成绩!
专升本计算机必考100个知识点 专升本计算机必考100个知识点来啦!芊Hey 大家~ 有没有和我一样准备攻克专升本计算机考试的小伙伴呀?今天我就来给大家整理了一份超实用的100个知识点,让我们一起加油挑战吧!갟劊1️⃣ 数据结构是计算机考试的重中之重,要掌握常见数据结构的原理和操作,比如链表、栈、队列,还有二叉树和图的基本操作哦。 2️⃣ 算法分析也是非常重要的一部分,我们要熟悉各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度,比如冒泡排序、快速排序等等,刷题刷题刷题! 3️⃣ 计算机网络也是必考的考点之一,要了解TCP/IP协议族的分层结构、IP地址的分类及子网划分等等,还有HTTP、HTTPS、FTP等常见的应用层协议。 4️⃣ 操作系统是我们使用计算机的基础,要掌握进程与线程的概念、内存管理、文件系统等等,同时了解Linux和Windows操作系统的区别。 5️⃣ 数据库的知识也不容忽视,要掌握关系型数据库和非关系型数据库的特点与应用场景,还有SQL语句的基本操作,比如增删改查等。 6️⃣ 计算机组成原理涉及到计算机硬件的各个方面,要了解CPU、内存、输入输出设备等的工作原理和相互之间的联系。 7️⃣ 软件工程是考试的一个考点,要了解软件开发的基本过程、软件需求分析和设计等,还要熟悉常见的开发模型,比如瀑布模型和敏捷开发。 这些只是100个知识点中的一小部分哦,想要了解更多的小伙伴们可以自行查找相关资料和学习资源。ᰟ 希望这份笔记能给大家在专升本计算机考试的征程中提供一些帮助和指导!记得按时复习哦,相信你们一定能够取得好成绩的!加油加油~갟
植树节特辑!比树𓊰🦤树节到了!今天我们来解决一个与树相关的问题。周树人先生曾经说过,他家门口有两棵树,一颗是二叉树,另一颗也是二叉树(不是真的哦)。 第100题:给定两棵二叉树,判断它们是否完全相同。具体的题目描述和例子请参考图2和图3。 ᧼程语言:C/C++。(实际上写出来的代码完全一样) 婚毼简单。 𑧟娯点:二叉树,递归。 解题思路:看到二叉树我们马上想到递归!由于两棵树要相同,不仅要结构相同,对应节点处的值也要相同。又由于每个节点都有左右两个子节点,两个对应的节点除了比较自身的值之外,还得比较其两个子节点的值!因此递归就从这里出来啦!具体见图4和图6哦!代码量特别少,相信大家很容易看懂! 娿道递归题并不是很难!祝大家植树节愉快!
程序员面试必备算法清单 在准备程序员面试时,熟悉各种算法和数据结构至关重要。以下是一些常见的算法和数据结构,帮助你更好地准备面试: 字符串处理:字符串类题目是各大公司面试的热门选择,难度适中且贴近实际工作。 排序算法:合并排序和快速排序是考察的重点,中等频率出现,有时与其他专题混合考察。 二分法:二分法题目出现频率高,需要注意避免死循环,特别是边界问题。 链表:链表是基础数据结构,考察频率高,需注意其性质,如删除和插入时间复杂度为O(1)。 二叉树:树的考察频率也较高,需要掌握递归和迭代两种解法。 深度优先搜索(DFS):考察频率高,但需注意递归深度过深可能导致栈溢出。 广度优先搜索(BFS):考察频率高,适用于拓扑排序和最短距离问题。 堆:堆的构建、应用(优先队列、排序)以及懒删除等问题都是考察点。 哈希表:哈希表是常用的数据结构,支持O(1)的增删查改操作。 双指针:高频问题,时间复杂度为O(n)。 动态规划:头部公司和国内公司容易考到,准备难度较高,需要多练习。 Trie:多为模板题,学会总结模板,在线算法效率较高。 Union Find:多为模板题,学会总结模板,在线算法效率较高。 这些基础专题是面试中的常见考点,后续会按照专题进行详细讲解和刷题巩固。希望这些信息能帮助你更好地准备程序员面试!
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