代码review新上映_代码review什么意思(2024年12月抢先看)
大厂的Git代码管理规范揭秘 在大厂里,Git代码管理可是有讲究的!今天咱们就来聊聊他们是怎么搞的,看看我们能从中学到啥。 分支命名那些事儿 master分支:这是主分支,负责部署生产环境。你得确保它足够稳定,不能直接修改代码,只能通过release和hotfix分支合并。 develop分支:这是开发环境分支,保持最新代码和bug修复。新功能开发一般基于这个分支。 feature分支:开发新功能时,以develop为基础创建feature分支。命名时以feature/开头,加上功能模块名,比如feature/user_module、feature/cart_module。 test分支:这是测试环境分支,专门给测试人员用,版本相对稳定。 release分支:预上线分支,用于UAT测试阶段。一般由test或hotfix分支合并,不建议直接修改。 hotfix分支:线上出现紧急问题时,以master为基线创建hotfix分支。修复完成后,合并到master和develop。 分支与环境对应关系 开发环境(DEV):用于开发者调试。 功能验收测试环境(FAT):用于测试环境下的软件测试者测试。 用户验收测试环境(UAT):用于生产环境下的软件测试者测试。 生产环境(PRO):实际的生产环境。 Git Commit Message规范 提交代码时,编写规范的Commit Message可是有讲究的: 加快代码review流程。 帮助我们编写良好的版本发布日志。 让之后的维护者了解代码变化和feature添加的原因。 类型规范 常见的类型有: feat:新增功能。 fix:修复bug。 docs:仅文档更改。 style:不影响代码含义的更改(空白、格式设置、缺失分号等)。 refactor:既不修复bug也不添加特性的代码更改。 perf:改进性能的代码更改。 test:添加缺少的测试或更正现有测试。 chore:对构建过程或辅助工具和库的更改。 还有一些常用的类型: delete:删除功能或文件。 modify:修改功能。 build:改变构建流程,新增依赖库、工具等(例如webpack、gulp、npm修改)。 test:测试用例的新增、修改。 ci:自动化流程配置修改。 revert:回滚到上一个版本。 单次提交注意事项 ⚠️ 提交问题必须为同一类别。 提交问题不要超过3个。 提交的commit发现不符合规范,可以用git commit --amend -m'新的提交信息'或git reset --hard HEAD重新提交一次。 希望这些信息能帮到你,让你在代码管理上更上一层楼!
如何进行代码审查?一篇详细的指南 最近和同事下班路上聊天,她提到在晋升时,leader问她如何做代码review,具体到代码的增删改如何进行review。我一时语塞,毕竟之前也没系统做过代码review,只是上线前会根据开发上线的项目,看看合并的分支,观察代码的增减情况。了解代码的大意,但也没系统地进行review。可能很多朋友也有这种困惑吧,所以最近我特意整理了一下。 代码审查的核心步骤 确定审查范围 首先,要明确你要审查的代码文件、功能模块或变更集。这样才能确保审查的集中和有效。比如,这次上线需求涉及项目服务,可能存在一个或多个模块需要审查。 准备环境 ️ 确保你有正确的代码版本、开发环境和相关文档等,以便理解和测试代码。比如,上线代码分支,如release、master,还需要关注除代码外的其他东西,比如配置文件、新增的SQL和缓存清理等。 阅读和理解代码 仔细阅读代码,理解其功能、结构和设计思路。注意代码的可读性,是否需要增加注释或改进命名。比如,代码review时,新增、删除、修改的代码都要进行review,并增加代码注释。 功能正确性评估 ✅ 验证代码是否按照需求规范实现了预期的功能。根据需求文档或用户故事,逐行检查代码,确保所有条件、分支和边界情况都得到正确处理。 性能评估 评估代码的性能,检查是否存在性能问题、资源泄漏、重复计算等,提出优化建议。比如,检查代码中是否有不必要的循环、复杂的算法等。 异常处理检查 ⚠️ 检查代码是否正确处理了各种异常情况,并给出相关的反馈和建议。比如,检查try-catch块是否覆盖了所有可能的异常情况。 安全性评估 检查代码中是否存在安全漏洞,并给出防范建议,包括数据验证、输入过滤和密码存储等。比如,检查是否有SQL注入的风险、是否对用户输入进行了足够的验证等。 提供反馈和建议 እ现的问题、改进建议和优化建议记录下来,清晰地描述问题,给出代码示例。这样可以帮助开发团队更好地理解和改进代码。 代码审查的追踪步骤 检查编码规范 检查代码是否符合团队或项目的编码规范和最佳实践,包括代码格式、命名规则、缩进、函数长度等。 可扩展性评估 𑊨 的可扩展性,检查代码是否易于扩展和修改,是否符合设计原则,提出改进意见。比如,检查代码的结构是否清晰、是否有冗余的代码等。 与开发沟通 㯸 解释审查意见并讨论改进方案,共同努力提升代码质量。比如,可以和开发一起讨论代码的优化方案、解决存在的问题等。 跟踪审查结果 确保所有问题都得到充分讨论和解决,跟踪代码修复和改进的进展情况。比如,可以定期回顾审查结果、确认问题是否得到解决等。 针对大型项目和迭代项目的小贴士 合理预留时间 ⏰ 大型项目建议和开发一起review,小型迭代测试可自行review。合理预留时间可以确保审查的质量和效率。 结语 希望这篇指南能帮到大家更好地进行代码审查!如果你有任何问题或困惑,欢迎留言讨论哦~
程序员职场难题:松下电器与IBM项目变动 2️⃣ 最近听说30号楼的松下电器合同到期不续约了,是真的吗?有没有小伙伴了解情况的? 3️⃣ IBM的松下项目全撤了,这对我们这些相关岗位的员工来说影响还是挺大的。 4️⃣ 姐姐们!想问一下大家对macro payroll这个公司的看法。听说加班特别严重,有没有小伙伴能帮忙问问现在的情况呀?[害羞R] 5️⃣ 罗克某尔最近更新了员工手册,新增了关于PIP的部分。虽然没有明确的裁员计划,但也在进行减员增效。听说这半年已经有三人疑似被PIP了(类似末位淘汰)。大家有没有听说过? ᠤ𘋦露些程序员在工作中遇到的问题,欢迎大家给出建议呀! 6️⃣ 程序员A和B一起做一个项目,A是主导,B是新人。A发现B没有工作能力,教他做还不如自己做,A该不该跟领导说要自己做? 7️⃣ 架构师让程序员调用某第三方包实现某功能,程序员研究了一下,发现这个第三方包有bug,跟架构师反映不该用这个,有更好的解决方案。架构师说:我们之前的项目就用的这个,你也用这个。程序员该怎么办? 8️⃣ 程序员A改了一个有1000行代码的文件,改了30行,但全局格式化代码后导致几百行都变了。B在review代码时发现了这个问题,那B应不应该让A改回去? 9️⃣ 程序员A和B在公司是同级别的员工,A的经验和能力更好。A发现B在写代码时设计得不好,跟B说如果他写会怎么设计。B说觉得自己的设计挺好,两个人争了一会儿很不愉快。是A越级管了不该管的事,还是B太固执不接受别人的意见? 组里有好几个程序员,大家都比较闲,A的能力最强,所以领导爱把活给A干,所以A最忙,干得多错的也多。年底打绩效时,A的绩效也很一般,A应该怎么破局? ✅ 这些都是真实发生的事,比如第三条,可能你们看到会觉得这点事还值得讨论吗?现实中B让A改回去了,A很不开心。 ✅ 欢迎大家给出自己的建议!
cursor ai编程 最近,我发现了一个非常实用的AI编程工具——Cursor Composer。Cursor最近发布了Composer Beta功能,它支持多文件代码编辑和生成。目前,代码生成工具主要分为两类: 成熟落地的代码补全工具:这类工具在光标位置往后补全新代码,大部分AI编程插件都属于这一类,例如Copilot和Codeium。 实验性质的编程Agent:这类工具试图用自然语言来实现需求,但效果并不理想,因为不可控且难以调整,例如OpenDevin和GPT-Pilot。 Composer则是这两者之间的折中方案。以下是Composer的几个特点: 多文件选择:用户需要自己选择要编辑的文件,因为在一个代码库中寻找要改的文件是一件很困难的事情,这样可以避免AI在寻找文件时出错。 生成结果的diff预览:支持生成结果的diff预览,可以一个一个地方点击accept/reject或重新修改。 不满意可继续修改:虽然多次修改效果一般,不如自己去修改,但至少给了用户一个选择。 在实际应用中,大部分需求都需要修改多个文件的不同地方,Composer正是为了这个场景设计的。相比完全自主编程的Agent,Composer因为有Cursor IDE在工程层面上的加成,效果会更加可控。 目前,我的使用方法是先让Composer实现一遍,然后自己再去review和调整,这样确实能节省不少时间。这种使用姿势下可以让我专注于前期方案的思考和编写,不用花太多时间在编码实现上。 当然,Composer这个功能还在Beta阶段,期待后续的更新和完善。
GitKraken:版本控制神器 it版本控制实践:包括分支管理、版本控制、标签管理、冲突解决等,深入理解Git实现分支并行开发的机制。 頧異准备与代码库创建 (1) 环境准备:在Windows系统上安装Git命令行工具,因为图形化工具操作更加直观方便学习,选择图形界面工具GitKraken进行git操作。在GitKraken中登陆GitHub账号,方便后续远程代码仓库管理。 (2) 代码创建:创建一个新的Git代码库作为实验的目标代码库,并将其同步到GitHub仓库。 頥支管理与版本控制 (1) 在代码库创建new分支,并切换到该分支进行代码修改。 (2) 合并分支:将分支上的修改合并到主分支。切换回主分支main,在Branch面板点击“Merge”按钮,在弹出窗口选择要合并的分支new点击“Merge new into main”,main分支上即整合了new-feature分支的修改在GitHub远程仓库上也可以看到新增的文件,表示merge成功。同时在push到github上后也可以在GitHub上看见新增的文件。 (3) 回退版本:如果是要修改尚未提交到GitHub的版本,可以通过undo直接回退。如果是要修改到之前的特定版本,右键点击要回退的提交,选择“Reset main to this commit”,选择Hard模式。确认重置,主分支就会回退到选定的提交点。 (4) 标签管理:当代码处于某个重要版本状态时,可以添加标签,选择一个指定的提交节点,右键选择“Tag this commit”,填写版本标签名,如“v1.0”。 (5) 冲突解决:当本地和在github同时修改不同文件时,可以正常合并项目。当本地和在github同时修改同一份文件不同位置时,合并也可以很顺利进行。当本地和在github同时修改同一份文件相同位置时,出现错误信息,要求我们手动解决问题,可以通过自行分析冲突解决方式的办法解决冲突。 GitKraken面板可以看到提交历史和标签信息,点击某次提交可以看到该次提交的详细修改。使用“Blame”功能可以查看每行代码最后是由谁修改,也使用过滤等功能查找相关提交。使用筛选功能,可以方便地查找的所有提交记录,或包含某个关键词的提交等。所以GitKraken提供的各种面板和工具可以直观地查看提交历史,观察代码变化,对代码review和管理非常有帮助。
「axb的自我修养」继续昨天代码review的话题, 我说很多代码没有“设计感”,那么究竟什么是“设计感”? 如果把代码设计类比成家装设计,那么一个经过良好设计的家里应该是外形美观,分区明确,适合长期居住的。 为什么设计能带来这些收益?我认为核心在于约束,设计师约束了室内的色彩搭配,约束了家具摆放的位置,或者可以约束别的什么东西,因为有约束存在,才避免了混乱的进一步扩大。 很多烂代码就像是一个没有经过任何约束的房子:每件东西被随意的被装修工人扔在他(而不是业主)最顺手的位置,整个屋子就像是熵增宇宙的发展一样迅速的变回混沌状态。 我认为这是个普通到不能再普通的道理了,但是让我想不到的是,被我喷代码垃圾之后,有很多人还会跟我解释这个代码是可以正确运行的。 这在我看来就像是厨房里装了个马桶,然后设计师过来跟我说: 装马桶需要上下水,你看厨房里刚好就有,是不是? 装马桶还需要一定空间,你看你家厨房里刚好也有,是不是? 装马桶的时候要打胶密封,我特意又让工人全都做了一遍。 那你在不满意什么呢?
这些APP让我效率翻倍,心甘情愿付费! ### Paste app 这个APP可以保存你的复制粘贴历史,还能搜索和选择特定的粘贴记录。支持标签化功能,对于经常需要复制粘贴的用户来说,简直是神器。iPhone端也能同步使用,共享复制记录。不过,目前只有Mac用户可以使用哦。 Dash.app 作为一个程序员,Dash.app简直是我的最爱。它可以在本地搜索文档,对于阅读官方文档和查找编程资料非常有帮助。速度超级快,还能引用在线链接,方便引用和分享。虽然费用是一次性付清的,但它的功能非常强大。不过需要注意的是,本地支持的文档和技术语言有限。 Karabiner Element ⌨️ Mac用户必备!这个APP可以自定义键盘功能键,适用于所有输入设备。比如一键复制粘贴、一键开启常用APP等。Mac自带的keyboard shortcut虽然也能提供一些快捷键,但Karabiner的开放API让它的灵活性更大。 LICEcap 劊录制GIF的好帮手,使用起来非常简单。前端开发的朋友可以用它来录制小功能、解释代码实现等。分享起来非常方便。 Evernote 虽然价格有点高,但我目前还没找到更好的云笔记工具。它有浏览器插件可以配合使用,非常方便。 IDE插件 犊找一些SonarLint、TSLint、JSLint等插件,在review代码和提交代码前先过一遍,可以找出一些自己没发现的问题。这些插件非常实用,能帮助你提高代码质量。 PopClip 犊这个APP可以自定义一个tool box,当你选中浏览器某段文字时,可以快速执行一些快捷功能,比如一键送到Google Translate。支持扩展和自定义功能键,结合的APP和功能还挺多的。不过需要注意的是,如果你集中使用某个功能,可能会有点烦人,因为它会弹出一个状态栏。如果是装在公司的设备上,请自行判断是否合适。 这些APP各有千秋,大家可以根据自己的需求来选择使用。希望这些推荐能帮到你,提高你的工作效率!
匹村打工记:我的远程工作日常 公司背景:我们公司全员远程工作,所有人都在家办公。我们团队只有我一个人在美国,其他人都在欧洲,时差导致我们之间有4-7小时的差异。 工作日安排:我一周有两天团队会议,还有一天固定的1对1老板会议。老板为了方便我,把这三天的会议都安排在美东的早上9:30,也就是欧洲的下午。我通常在这几天早上九点起床,吃个早饭,或者边开会边吃早饭。其他日子我通常睡到九点半或十点。 𘊥工作:上午我的同事们都醒着,所以我催他们review我的代码。如果有需要讨论的事情,我会在早上约个会议解决。如果需要操作线上环境,我会在美东的早上进行,这样如果出了问题,有人盯着,可以早发现早解决。 ☕ 下午时光:下午的时间就比较自由了,同事们都下班了,这是我的专注时间。我通常去星巴克或奶茶店买杯咖啡或奶茶,开始疯狂写代码。偶尔会有一些线上事故,正好我醒着可以解决。 下班后生活:五点半到六点下班,下班后就不想碰电脑了,只想躺着,或者去超市买点吃的。匹兹堡的夜生活比较无聊,偶尔会有露天音乐会,或者和同学约饭,所以这个城市很适合追求内心平静的人。晚上九到十点钟出门跑个步,回来洗个澡,打游戏看动漫,刷刷百度,一点钟睡觉。 ᠥ𗥤𝜥🃥预期管理:计划项目时,要考虑到沟通成本。我刚开始经常觉得一件事情只要做两个星期,但实际上这两个星期只够我把代码写完,还需要等同事review或者需要更多的沟通。所以现在我manager都会自动把我的预估时间double。 异步沟通:我会把一些过程和结论在Slack里发一个thread,这样我的同事们早上起来就可以看到并且提一些建议。比较大的项目我会提前写一个RFC和PoC代码,在大家都理解的基础上开展工作。 流水线作业:因为合代码的周期比较长,每次review都要等一天,所以我会并行做多个事情。我一般挂着5个PR,每天写一个新的,合并一个,并且解决其他几个的review。 刚开始在这种全员远程的公司工作感觉还是很有挑战的,因为时区对不上,和同事overlap的时间比较少,沟通上就会有一些限制。实习三个月加FTE半年后,我也适应了这种环境。
独行程序员必备:5大类AI编程工具推荐 独行程序员的创业利器:AI编程工具全解析 作为一名程序员,想要提高工作效率,甚至一个人就能撑起一家公司?AI编程工具让你的梦想成为现实!这些工具不仅能帮你高效编码,还能自动进行代码分析、审查、测试,甚至重构优化等一系列繁琐工作。 今天,我们来深入探讨各种AI辅助编程工具。 1️⃣ 代码迁移 (Code Migration) * bloop * SECOND * GPT-Migrate * watsonx * MECHANICAL ORCHARD 2️⃣ 代码分析 (Code Analysis) * AppFactor * Sourcegraph * CodeScene * CODE CLIMATE * Arcan * vFunction * stepsize 3️⃣ 代码审查与文档生成 (Code Review & Documentation) * mutable.ai * trunk * planar * DocuWriter.ai * Bito * KORBIT * CodeRabbit * komment * Kodezi 4️⃣ 代码重构与调试 (Code Refactoring & Debugging) * Moderne * grit- * Sonar * Metabob * greptime * simian SIMILARITY ANALYZER * Sweep AI 5️⃣ 软件测试 (Software Testing) * octomind * diffblue. * codeium * BlingIO * QA WOLF * codium * Momentic * Meticulous * ventrilo.ai 直接保存最后一张图片,里面有所有信息的总结。选择适合自己的AI编程工具,让你的编程之旅更加高效!
字节跳动技术篇:离职后的反思与总结 回顾在字节跳动的日子,技术方面的经历让我又爱又恨。作为一个技术爱好者,我本以为这里会是技术的天堂,但现实却让我大跌眼镜。以下是我对字节跳动技术方面的一些反思和总结。 技术揭秘:初入职场的震撼 𑊥入职的那天,我面对着早我一周入职的实习生,看着那些代码,真的是一脸懵逼。WTF?这居然是线上代码?那一刻,我真的考虑过撤退。 测试缺失:代码质量的隐患 芨🙩的代码几乎没有测试,包括C端用户,完全靠人工测试。有的代码复用几十个场景,漏测是常事,上线延期也是家常便饭。选择漏测还是上线,真的是个急眼的问题。 Code Review:形式主义 Code Review要么没有,要么形同虚设。几千行上万行的组件,if else套if else的后端逻辑,还有各种inline hardcode,说这是个可扩展的中台代码,谁信? 技术设计:短视与长远 技术设计只求能用,不看未来。Config driven?下次再说;Rule engine?等代码写不下了再说。挑战就是时间紧任务重历史包袱大。一个字:能不能用? 文档与轮子:维护的噩梦 ️ 内部有个文档叫《字节的轮子们》,常年维护,从不见收敛。Component库几十个,低代码平台数不胜数,问就是strategic solution。 技术序列:前端与后端的隔阂 技术序列前端和后端完全分开,做个最小的需求也得开各种对齐会,联调和甩锅缺一不可。海外很多全栈人才,内部很多需求非常适合全栈开发,但因为没有序列,没有汇报线,没有晋升通道,吸引全栈员工一直是个老大难问题。 基础设施:稳定性的挑战 ⊥设施稳定性很差,我见证了各种奇迹。什么机房空调坏了整个DC down了(每个region至少发生过一次你敢信),机房过热消防系统喷水导致服务器损坏,Serverless平台一个月挂两次,上线个config把TT直接搞闪退了。结果是研发需要花大量的人力搞DR,假设任何基建都可能坏,没有人给你兜底自己兜,兜不住就用绩效兜。 字节的无奈:高速迭代与现实妥协 字节追求的高速迭代快速试错,意味着写测试和长期计划在这里不受待见。 极度竞争的环境:无暇思考最优解 ♂️ 极度卷的环境让大家无暇思考最优解。 人员流动:年轻化与质量参差不齐 颀 人员年轻化且流动大,造成了很多低质量代码和屎山堆积。 研发leader:能力与管理的矛盾 銩襈研发leader能力不足但向上管理做得好。 字节跳动有着最一流的人才,他们聪明且勤奋,怀揣着理想进来但大部分最终对现状妥协。希望这些反思和总结能对后来者有所帮助。
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