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位运算最新娱乐体验_python七种运算符(2024年12月深度解析)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：话题更新日期：2024-12-04

位运算

LeetCode每日一题解题思路分享 𐟎60. 只出现一次的数字 III 这道题还是考察位运算，与之前的那道只出现一次的数字类似，这次要求找出两个只出现一次的数。方法是对所有数进行异或运算，得到的结果就是这两个数的异或值。由于这两个数必定不同，它们的二进制形式在某位上一定是一个0一个1，异或结果为1。找到这个1的位置，以它为标准将所有数分为两类：一类是该位为1的，另一类是该位为0的。然后分别对这两个集合中的数再进行异或运算，就能得到答案。 𐟓š 119. Pascal's Triangle II 这道国际区的每日一题，可以先用二维数组思考一遍，然后发现每一层的值只与上一层的值有关。因此，可以用滚动数组来优化空间。注意内层循环要从后往前遍历，这样才能保证用到的值是未更新的值（即上一层的值）。 𐟓– 118. 杨辉三角既然做了杨辉三角II，来看看I。同样的方法，注意二维数组不要提前开好空间，可能会有多余0的输出。可以在循环里resize大小，或者再定义一个一维数组，遍历完一层后加入答案中。欢迎大家在评论区留言，我会尽力解答哦！𐟎‰

期末复习笑点！74LS181梗最近期末复习真是让我又爱又恨，尤其是整理芯片笔记的时候，突然想到了一个超级搞笑的梗——74LS181！𐟤㊊你们有没有学电路的小伙伴，知道这个梗的？我记得当时查了一下，真的存在74LS181这个芯片！谁发明的啊？太有才了！顺便提一句，我太矮了，只有一米八一（不要笑我，身高问题一直是我的痛）。𐟘… 回到正题，说到74LS181，它可是个运算和逻辑功能超强的芯片。在计算机组成原理的实验中，我们验证了它的各种功能，简直让人眼花缭乱。实验目的掌握算术逻辑单元（ALU）的工作原理；熟悉简单运算器的数据传送通路；画出逻辑电路图并布出美观整齐的接线图；验证4位运算功能发生器（74LS181）的组合功能。实验原理 ALU能进行多种算术运算和逻辑运算。4位的ALU-74LS181能进行16种算术运算和逻辑运算。想象一下，一个小小的芯片能搞定这么多操作，真是佩服！实验内容完成如图1-1所示的电路： U3 VcC DCD_HEX DCD_HEX 结果输出数据输入 74LS181N 控制器图1-1 验证结果如下：算术运算（M=0）数据 S3S2 S1 S0 数据1 2 CN=1（无进位） 0000 5H AH F=AH 最后，给大家分享一个搞笑的小插曲。有一次我在台上做实验，结果看不到后面的观众，于是踮起脚来跟大家打招呼。结果一踮脚，旁边的同学突然说：“告诉你们个秘密：我一米八一！”𐟤㠥䧥ž쩗𔧬‘成一团。虽然身高不高，但这个小小的芯片却让我在实验中找到了不少乐趣。希望大家也能在复习中找到属于自己的笑点！

𐟓…第5天算法挑战：每日一题与周赛回顾𐟓ˆ 每日一题：今天又是Easy级别的Medium题目，没啥好说的，直接上代码。周赛回顾：第一题：位运算题目，统计各位1的和。这个问题挺直接的，但要注意不要漏掉任何位上的1。第二题：数学题，找规律。这个规律的复杂度不高，但要注意边界情况，不然很容易WA。第三题：背包问题，维护前面两个数的选择状态然后做递推。这个问题有点挑战，但找到规律后写起来就顺了。第四题：树形DP，大概知道怎么做，但时间不够用，估计写不完了。总结：最近开始稳定做三题了，虽然速度还是有点慢，但继续加油吧！另外，力扣积分到了1314，看了下，换个T需要6000积分，卫衣要7850积分。目标先搞个卫衣吧𐟤”️

河北专接本计算机复习全攻略 𐟍Ž 河北专接本考试中，计算机复习是必不可少的部分。以下是一些重要的复习要点： 𐟍‡ C 语言程序设计：了解编译预处理命令、指针、结构体与共用体、位运算等基本概念和语法规范。掌握结构化程序设计的方法，熟悉简单的数据结构和算法。具备分析和编写简单C程序的能力，以及基本的纠错和调试程序的能力。 𐟍‰ 微机原理与接口（含汇编语言）：掌握微型计算机的基本组成及工作原理，以及汇编语言程序设计及常用接口技术。重点掌握8086微处理器的基本结构和工作原理，存储器的构成及扩展技术。熟悉输入输出方式、中断系统及常用接口技术，建立微机系统整体概念。通过以上内容的复习，希望能帮助你在河北专接本考试中取得好成绩！

𐟔妎Œ握这些技巧，轻松进入互联网大厂！ 1⃣️基础篇编程语言：掌握基本语法和语言特性。基础知识：了解时间复杂度和空间复杂度等概念。问题抽象能力：能够用数学语言描述问题。数组：熟悉数组的基本操作。链表：掌握单链表、双向链表和循环链表。队列：了解队列的基本原理。栈：熟悉栈的基本操作。堆：掌握堆的排序和堆的优先级队列。递归算法：熟悉递归算法的应用。二叉树：掌握二叉树的遍历方式。二分查找：了解二分查找的原理。 2⃣️提高篇散列表：掌握哈希表的基本原理。大根堆、小根堆、优先队列：熟悉堆的应用场景。哈夫曼树：掌握哈夫曼编码的基本原理。并查集：了解并查集的应用场景。字符串：掌握KMP算法。分治算法：熟悉分治算法的应用。暴力枚举：掌握暴力枚举的基本原理。贪心算法：了解贪心算法的应用场景。回溯算法：熟悉回溯算法的基本原理。位运算：掌握位运算的基本操作。欧几里得算法：了解最大公约数和最小公倍数的计算方法。滑动窗口、双指针：熟悉滑动窗口和双指针的应用场景。经典动态规划：掌握背包问题、LCS和LIS问题的基本原理。 3⃣️排序篇冒泡排序：熟悉冒泡排序的基本操作。快速排序：掌握快速排序的原理。直接插入排序：了解直接插入排序的基本原理。希尔排序：熟悉希尔排序的应用场景。选择排序：掌握选择排序的基本操作。堆排序：了解堆排序的原理。归并排序：熟悉归并排序的基本操作。桶排序：掌握桶排序的原理。计数排序：了解计数排序的应用场景。基数排序：熟悉基数排序的基本原理。 4⃣️图论篇有向图：掌握有向无环图的基本原理。无向图：了解无向图的基本操作。图的存储：熟悉图的存储方式。图的遍历：掌握DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索的原理。单源最短路径算法：了解Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA算法的应用场景。多源最短路径算法：熟悉Floyd算法的基本原理。最小生成树：掌握Prim和Kruskal算法的应用场景。拓扑排序：了解拓扑排序的原理。 5⃣️进阶篇红黑树：熟悉红黑树的基本操作（现在很少考）。 B树、B+树：了解B树和B+树的应用场景。动态规划：掌握树形dp、区间dp、状态压缩dp和数位dp的基本原理。字典树：熟悉Trie树的基本操作。树状数组：了解树状数组的应用场景。后缀数组和后缀树：掌握后缀数组和后缀树的基本原理。线段树：熟悉线段树的基本操作。快速幂、矩阵快速幂：了解快速幂和矩阵快速幂的原理。三分法：掌握三分法的基本原理（很少考）。网络流：熟悉最小费用最大流的应用场景。

𐟔„博图里Real型数据高低位转换 𐟤”你是否在西门子博途中遇到过Real型数据的高低位处理问题？别担心，我们来一起解决！ 𐟒ᩦ–先，你需要了解Real型数据在博途中的表示方式。通常，Real型数据会以一定的格式存储，可能是高低位分开存储的。 𐟔祜襍š途中，你可以通过特定的操作来转换Real型数据的高低位。这通常涉及到对数据的位操作，将高字节和低字节进行组合或分离。 𐟒𛤾‹如，你可以使用位运算来提取Real型数据的高位和低位，或者通过特定的函数来直接进行转换。 𐟚€完成高低位转换后，你就可以更灵活地处理和操作这些数据了。这对于需要精确控制数据表示的应用来说，是非常有用的。 𐟎‰现在，你是否对如何在博图中进行Real型数据的高低位转换有了更清晰的了解呢？赶快试试吧！

𐟐Python基础语法大揭秘𐟔 𐟓š 探索Python的奇妙世界，从基础语法开始！ 1️⃣ 𐟓注释：轻松添加单行或多行注释，让代码更易读。 2️⃣ 𐟒᥏˜量：直接为变量赋值，如x=5，让程序记住你的数据。 3️⃣ 𐟔⦕𐦍𛥞‹：int, float, str, bool，数据类型大解析。 4️⃣ 𐟔„类型转换：int(), float(), str(), bool()，轻松转换数据类型。 5️⃣ 𐟒꨿算符：+, -, *, /, %，让你的计算更准确。 6️⃣ 𐟔比较运算符：==, !=, >, <, >=, <=，比较数据大小。 7️⃣ 𐟤”逻辑运算符：and, or, not，组合条件，让程序更智能。 8️⃣ 𐟚€位运算符：&, |, ~, <<, >>，操作位，提升性能。 𐟓–还有更多基础语法等你来探索，如数据结构、控制流、函数等。Python的强大，从这些基础语法开始！𐟌Ÿ

刷题秘籍！高效提算法力刷题不能盲目，一定要有技巧，题目在精不在多。打好理论基础非常重要。不要为了刷题的数量而心急，打好一个良好的算法基础再刷题可以起到事半功倍的效果。 ✅按类型刷题。建议由浅入深，按照以下顺序进行：基础数据结构：数组、字符串、哈希表、链表、树（二叉树）、堆、栈。迭代递归分治、排序算法、Top k、双指针、位运算等。贪心、动态规划、BFS/DFS、图（拓扑、最短路径、MST、矩阵等）。进阶数据结构：LRU、红黑树、B/B+、前缀树。其它：滑动窗口、多线程、系统设计、KMP、BM、Manacher等。 𐟔𚔉Ps：利用好人的记忆周期。很多同学可能过了一段时间发现之前刷的全忘记了。这时需要每过一个礼拜，选择性地刷几道做过的题巩固记忆。善于总结和举一反三。很多经典题（如MaxSubArray等）可以有很多种解法，这种题不要觉得做对了就直接跳过，而是应该把几种解法的底层原理都理清楚，做到每种解法都烂熟于胸。多敲多练。手要勤快，很多算法比如二分/快排/归并等等，听起来很基础很简单也好理解，但真敲起代码来，经常还是有人会在边界上犯错误。形成自己的知识体系。某些平台上有很多别人刷过的算法题总结，可以拿来作为参考，但刷过之后一定要形成一套自己的思维导图。当你闭上眼睛能在脑海中浮现出一个全面且分类清晰的算法导图的时候，你就算攻克了这道算法难关。如果时间紧迫，优先刷剑指offer。不要浪费时间攻克偏难怪的算法题，不如稳稳的先拿下最基础的题。通过这些方法，你可以更高效地提升自己的算法能力，迎接各种编程挑战！

Python运算符优先级全解析在Python编程语言中，运算符的优先级决定了它们在表达式中的计算顺序。以下是Python运算符的优先级顺序，从高到低排列：括号𐟓 指数运算符** 正负号𐟔 算术运算符（乘法和除法）𐟔⊧œ憎算符（加法和减法）𐟓ˆ 位运算符（异或、与、或）𐟔犨𚫤𛽨🐧즯𜈩s和not）𐟑劦ˆ员运算符（in和not in）𐟔 逻辑运算符（and和or）𐟤– 条件运算符（if-else）❓ 当表达式中包含多个运算符时，Python会按照上述优先级顺序依次进行计算。如果遇到相同优先级的运算符，则会按照从左到右的顺序进行计算。掌握这些优先级规则可以帮助你更好地理解和编写Python代码，确保运算的正确性。

一个关于位运算技巧的集合，提供了多种用于优化程序性能的位操作方法。网页链接本文是斯坦福的Sean Eron Anderson 编写的一系列位操作技巧，旨在提供高效的比特操作方法来优化程序性能（这些技巧已经流传了有20年了）。包括但不限于计算整数的正负号、绝对值、最大值和最小值、判断是否为 2 的幂次、进行无条件赋值、计算整数的对数基底 2、反转和合并比特位、计算比特位的数量、计算字的奇偶校验、交换值、进行模运算以及计算下一个比特位置的技巧等。还提供了一些用于处理字节序列的方法，例如检测字节是否为零、是否包含特定的字节值、是否有字节小于或大于某个值，以及是否有字节在某个范围内。

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