子空间的定义权威发布_子空间的定义和判定方法(2024年11月精准访谈)
整数规划与分枝定界法详解 整数规划是一种优化技术,主要用于解决决策问题中的离散变量优化。分枝定界法是整数规划中的一种重要方法,通过搜索解空间树来找到最优解。 磧麩:分枝定界法的核心在于构建解空间树。每个节点代表一个子问题,通过不断分支和剪枝来缩小搜索范围。 子问题定义:在解空间树中,每个节点对应一个子问题。子问题的目标函数和约束条件与原问题相同,但变量范围有所限制。 目标函数与约束条件:子问题的目标函数通常是原问题的目标函数,而约束条件则根据节点的变量范围进行调整。 迭代过程:分枝定界法通过迭代来逐步缩小解空间。每次迭代中,选择一个最有希望的节点进行分支,生成新的子问题。 력ꦞ操作:在迭代过程中,如果发现某个子问题的最优解已经无法改善原问题的最优解,那么就可以剪枝,即不再考虑该子问题。 记录与更新:在搜索过程中,不断记录和更新最优解和最优值。最终,当所有可能的子问题都被考虑过且无法再改善最优解时,算法终止。 示例:考虑一个简单的整数规划问题,目标函数为最大化10x + 15y,约束条件为2x + 3y ≤ 40,且x和y均为整数。通过分枝定界法,可以逐步缩小解空间,最终找到最优解。 通过分枝定界法,可以有效地解决整数规划问题,找到全局最优解。这种方法在决策支持系统中具有广泛应用。
如何理解统计学中的「自由度」? 自由度这个概念在统计学中非常重要,但它的起源和发展却有些曲折。概率论作为一个整体,直到1934年才发展出公理化体系,因此关于自由度的历史资料并不多见。尽管如此,自由度的普及要归功于生物统计学家Fisher在1922年的一篇论文。 在这篇论文中,Fisher阐述了卡方检验的原理。他提到,由于在中间过程中使用了四个均值,因此自由度降低了四。这个较为初级的定义后来被扩展为:样本容量减去限制等式的个数。用更高级的语言来说,就是线性子空间的维数。 自由度的概念在实际应用中非常有用,特别是在进行统计分析时。理解自由度的本质和计算方法,可以帮助我们更好地解释和预测数据。
高等代数300例:暑假刷题好帮手! 这本《高等代数300例》是今年上半年新出版的第二版,习题留白现已发布。暑假来临,正是刷题的好时机! 目录 第1章 行列式 5.1 二次型的标准形与规范形 5.2 行列式的计算方法 5.3 正定矩阵与半正定矩阵 5.4 代数余子式求和问题 5.5 同时合同对角化 5.6 其他问题 5.7 实反对称矩阵 第2章 线性方程组 2.1 方程组解的基本问题 2.2 线性方程组的公共解与同解的定义及理论 2.3 线性方程组理论的应用 2.4 线性相关(无关) 2.5 线性方程组的反问题 第3章 矩阵 3.1 矩阵运算 3.2 矩阵的秩 3.3 矩阵分解 3.4 伴随矩阵 3.5 特征值和特征向量 第4章 多项式 4.1 带余除法 4.2 整除 4.3 最大公因式 4.4 若尔当标准形及应用 第5章 二次型 5.1 二次型的标准形与规范形 5.2 行列式的计算方法 5.3 正定矩阵与半正定矩阵 5.4 代数余子式求和问题 5.5 同时合同对角化 5.6 其他问题 5.7 实反对称矩阵 第6章 线性空间 6.1 线性空间、子空间的判断及基与维数 6.2 和与直和 6.3 线性相关(无关) 6.4 线性映射 第7章 线性变换 7.1 特殊的线性变换 7.2 值域、核 7.3 不变子空间 7.4 特征值和特征向量 第8章 其他问题 8.1 三因子、标准形、特征多项式和特征值的关系 8.2 带余除法 8.3 整除 8.4 最大公因式 8.5 若尔当标准形及应用 第9章 欧式空间 9.1 内积 9.2 正交补子空间 9.3 正交变换与正交矩阵 9.4 对称变换与反对称变换 9.5 其他问题
机器学习特征选择:从过滤到嵌入的三种方法 特征选择是机器学习中一个非常重要的步骤,它旨在从大量特征中挑选出对模型最有益的子集。这样做有三个主要目的:提升模型效果,加速训练过程,以及提高特征的可解释性。根据特征对模型的贡献,我们可以将它们分为以下几类: 高价值特征:这些特征对模型贡献大,应该保留。 低价值特征:对模型贡献小,可以舍弃。 冗余特征:存在重复信息,需要精简。 噪声特征:对模型无益,甚至可能有害,需要去除。 特征选择的方法可以分为三种:过滤法、包裹法和嵌入法。 过滤法 🇦核心是对特征进行价值排序。常见的评估标准有以下三种: 基于信息量:计算各列特征的方差,方差越大,信息量越大(注意要先进行归一化)。 基于相关性:计算各列与标签列的相关性系数,例如使用欧氏距离或卡方检验。 基于信息熵:计算各列与标签的互信息,互信息越大,排序越靠前。 过滤法的优点是简单易用,适用于各种模型。但它无法根据不同模型挖掘较好的特征,也无法发掘组合特征,并且需要人为定义特征保留比例。 包裹法 报 裹法指定一个目标函数,从特征空间中选取K个特征,实现目标函数的最大化。常见的方法有: 贪心算法:逐一选择每个特征加入到特征子空间中,计算目标函数值,选择目标函数值最大的特征保留下来。重复执行K轮,选出K个特征。 启发式搜索:例如遗传算法,将含有N个特征的选择问题表达为长度为N的0/1序列,其中1表示选择该特征,0表示不选择。对这个序列进行交叉、变异以及繁殖,选择能使目标函数最大的序列作为特征选择的结果。 包裹法的优点是面向具体模型,可以选出最佳组合。但它计算量大,并且需要人为定义特征保留比例。 嵌入法 嵌入法将特征选择的过程附着于一个模型训练任务,依赖特定算法模型完成特征选择。常见的模型有: 树模型:例如随机森林或梯度提升树,这些模型在训练过程中会自动进行特征选择。 LR和SVM等:这些模型也可以通过特定的训练方法来选择重要特征。 嵌入法的优点是面向模型,低开销,速度快。但它无法识别高相关性特征。 通过这些方法,我们可以更有效地选择对模型最有用的特征,从而提高模型的性能和可解释性。
初中说明文阅读技巧全攻略 近年来,全国各地的语文中考试题中,说明文的占比逐渐增加,难度也在不断提升。那么,说明文到底是什么?它有哪些特点?如何掌握说明文的阅读技巧,提高阅读能力,更好地应对考试呢? 首先,我们需要了解说明文的基本概念。 说明文可以分为: ️ 事物说明文:如《苏州园林》,描述了“务必使游览者无论站在哪个点上,眼前是一幅完美的图画”的特征。 事理说明文:如《死海不死》,科学地解释了死海不死的原因在于“海水的咸度很高”。 说明文的顺序非常重要,主要有以下几种: 时间顺序:按照事物发生、发展的时间先后来安排说明顺序。 空间顺序:按照事物的空间存在形式,从外到内、从上到下、从前到后或由远及近进行说明。 頩顺序:按照事物或事理的内部联系和人们认识事物的过程来安排说明顺序。 常见的说明方法有以下几种: 𑠤𞋥퐯过列举有代表性的例子来说明事物或事理。 列数字:用数字从数量上说明事物的特征。 作比较:将两种有联系的事物进行比较。 下定义:用简明扼要的语言对事物的本质特征或概念进行规定性的说明。 頦比方:用人们常见、熟知的事物比喻不常见、不太熟知的事物。 ⠤𝜨:对说明对象的状况、性质、特征、成因等进行简要的解说。 画图表:用图和表来说明事物。 引资料:引用有关资料、故事、名言、诗词等来充实说明的内容。 𗠦𖨲:为了使说明对象更形象具体,可以进行状貌摹写。 掌握了这些基本内容后,如何才能在说明文阅读中得高分呢?老师整理了全面的说明文阅读技巧,涵盖了几乎所有的题型。只要融会贯通,说明文就能轻松拿下!记得点赞收藏哦!
她是从打击当中成长起来的大女人,但这并不意味着打击她就是正确的,是对的。我们爱她护她,就是希望可以让更多人看到,女孩子的心性只要坚定靠着自己也一定可以立起来,拥有更好的人生,同时让更多饱受打击的女孩子要更加义无反顾的相信自己,只要你自己觉得可以那就去做。我们希望的是,女孩子不是用一事定终生,而是无论多少次被人打击,依然可以拥有试错容错的空间,可以喘息可以再来,没有什么一锤定音的人生 有的是不断学习不断奋进不断努力的步履不停而已。 所以努力生活奋斗的善良姑娘里的那股韧劲里,一定不会掺杂到我们给的打击力。这就是我们女孩子,不管年龄多大都不要忘记的东西。我们普通女孩子的人生就算最后没能成为世俗定义的成功人士,但只要好好活出个人样,那么就是一个真正独立的人。
狗子修仙指南:量子纠缠与命运抉择 量子纠缠,宇宙起源,粒子纠缠,这些复杂的物理现象,仿佛在告诉我们一个深奥的道理:当我们踏入修仙界,我们可能会进化成观察一个个粒子的存在,读取它们与其他粒子之间的纠缠关系。这种关系,超越了时间和空间,直接决定了“命运”的定义。 ♂️ 在传统的观念中,命运是由神域大神仙上帝们决定的。但在量子力学的世界里,一切似乎并没有那么简单。一旦你成为修仙狂徒,天选之子,你日常生活中的每一个观察,都可能决定你一生的轨迹。 𞠥玉米和小麦,在观察之前,它们的命运就已经被设定好了:被吃,被割韭菜。但它们并不是完全无力改变自己的命运。虽然小麦玉米的状态在观察之后是确定的,但它们可以选择跳出原来的轨迹,选择“鲤鱼跳龙门”。 ꠤ住后代,延续生命,它们必须清醒地认识到,必须永争上游,不然就死无葬身之地。一切有为,如梦幻泡影,如露亦如电,应作如是观。 𖠥 𖥮,狗生本来就是来地球蓝星玩的。命不可改,但运可改。为何说会变得无意义呢?量子力学,不证实它,它已经存在不了其他神域。生命的意义,在于狗子享受这段肉身的过程,在十万年汪星仙界历史长河里,费时15年的粒尘埃来地球蓝星,起伏纠缠,自我理解。 因为狗神,时间一到,自然飞升!只有低智商低情商的主子,还在瞎扯淡,瞎折腾,到处悲观厌世。殊不知,你不是天选之子,你就是个铲屎官,八朝元老铲屎官。主神是狗子哥哥,它吃喝15年,自然羽化而登仙,位列仙班,而你需要百年。
新入手的云米大屏冰箱,真是太棒了! 最近我入手了一款我觉得超级酷的冰箱,来自小米有品的云米互动大屏冰箱。刚买回来的第二天,我就发现它在米粉节有活动,时间是从4月6日到4月9日。虽然价格有点小贵,但看到它这么漂亮的外观,我还是决定入手了。 这款冰箱的机身宽度是830mm,采用VCM材质,外观是银河灰,纹理细腻,小巧精致,占用空间少。它给我的感觉就是神秘中带着高级感,一下子就把我的逼格提升了不少哈哈哈。这几天我简直爱不释手,摸起来不留指纹,清理起来也非常容易,耐腐蚀性也很强。 冰箱是对开门设计,有八个独立瓶架,可以很好地分类存储,不会浪费空间。容量是518L,足够满足我们一家四口一周的食材需求。最吸引我的还是它的15.6英寸IPS高清互动大屏!现在智能互动家电可是流行趋势,年轻人当然要跟上潮流,体验智慧生活啦哈哈哈。 这款冰箱可以与家里的所有家电互联互通,还能与手机APP互联。冰箱温度可以直接在APP调节,还能自定义唤醒词,AI语音操控,简直不要太爽!我现在做饭或者洗碗的时候,一边听音乐、看视频或者刷douyin,厨房不再枯燥无味。我妈妈现在还会用它看视频学做菜呢! 另外,冰箱里配置的草本滤芯能很好地杀菌除味,减少变质。不会一打开冰箱门就闻到异味。而且滤芯可以替换,既安全又方便。家里冰箱总是免不了经常开门关门,它的风冷无霜、智能化霜程序能很好地控制温度,变频风机和变频压缩机也能自动匹配转速。还有!它的噪音非常低,完全不会影响到人。 总的来说,自从入手了云米互动大屏冰箱,家里的幸福感和个人的幸福感都提升了不少~
DNA、RNA和mRNA之间的关系详解 DNA(脱氧核糖核酸)、RNA(核糖核酸)和mRNA(信使RNA)是生物体内三种重要的核酸,它们在遗传信息的储存、传递和表达过程中起着不可或缺的作用。以下是它们的详细关系: 基本定义 DNA:是自然界中绝大多数生物的遗传物质,是一种高分子化合物,具有双螺旋的空间结构,其分子内部的碱基排序可以储存大量的遗传信息。 RNA:主要由磷酸、核糖、碱基构成,是另一种核酸。它以碱基互补配对的原则参与转录、翻译及表达调控的过程。 mRNA:是RNA的一种,由DNA转录生成,也可以携带遗传信息。 结构差异 DNA:通常是双链结构,主要位于细胞核内。 RNA:通常是单链结构,主要位于细胞质中。mRNA的一个重要性质是可变剪切,即同一个编码区可能会有不同的外显子组合。 功能差异 DNA:主要功能是储存遗传信息,控制生物性状。 RNA:主要功能是作为遗传信息传递的媒介。mRNA是遗传信息从DNA传递到蛋白质的合成过程中的重要桥梁。 产生与联系 DNA:在生物细胞内原本就存在,且含量稳定。 RNA:是以DNA为模板转录生成的。mRNA则是由DNA的一条链转录而来(可以是正链,也可以是反链)。 DNA的遗传信息通过转录传递到mRNA上,再由mRNA将信息通过翻译过程继续传递到蛋白质分子上,从而达到控制性状的目的。 总结归纳 DNA、mRNA和RNA都是生物体内重要的核酸,它们在遗传信息的储存、传递和表达过程中起着不可或缺的作用。 DNA是遗传信息的源头,mRNA是遗传信息的传递者,而RNA则是连接DNA和蛋白质合成的桥梁。 三者之间的关系体现了生物体内遗传信息的流动和表达过程,是生命活动的基础。
开这车回娘家,亲朋好友都得夸你眼光好! 江淮钇为3,这款车真的是颜值与实力并存,性价比超高,完全能满足日常需求。七种颜色的车身,设计灵感来自泡泡宇宙美学,简直让人一见倾心! 车内空间宽敞,内饰颜色搭配非常治愈,15.6寸高清中控屏操作简单,细节之处尽显品质,完全满足了女生的所有小心思。1.45平方米的星际天幕,白天看风景,晚上看星星,浪漫氛围感拉满~水滴后视镜真的萌萌哒! 安全性方面,钇为3也不逊色。永不起火的蜂窝电池(据说跟特斯拉电池一样厉害),超快闪充,和闺蜜喝个下午茶的功夫就充满了,真的很方便!505km的超长续航,出行再也不用担心续航问题。还可以外接炉子,一家子出去露营想搞个火锅也是轻而易举。 此外,钇为3还拥有无感启动和离车功能,超小的转弯半径,随时掉头,让驾驶更轻松,非常适合女生或者新手司机。就像人生要洒脱一点,想做什么就做什么,随时有掉头的能力! 钇为3重新定义了纯电A级车,种种细节都做到了高水平,强烈推荐女生们都来试试!预售已经开启,赶紧来一台吧!
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