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cloudera新上映_cloudera公司简介(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

cloudera

Kafka核心概念全解析，深入浅出！ Kafka 最初是由 LinkedIn 公司开发的，采用 Scala 语言编写，是一个多分区、多副本的分布式消息系统，基于 ZooKeeper 协调。后来，它被捐赠给了 Apache 基金会。Kafka 现在被广泛用作一个分布式流处理平台，以其高吞吐量、持久化、水平扩展和支持流数据处理等特性而闻名。越来越多的开源分布式处理系统，如 Cloudera、Storm、Spark 和 Flink 等，都支持与 Kafka 集成。这些系统利用 Kafka 的特性来处理大规模数据流，使其在各种应用场景中发挥重要作用。

【CIO仍然比以往任何时候都更接近他们梦想的数据湖仓】 Databricks收购Tabular未能阻止Apache Iceberg的崛起，Iceberg现已成为数据湖领域的赢家，然而，这次收购令CIO们困惑，Databricks作为 Delta Lake的缔造者为何会收购Iceberg的创始团队。尽管如此，围绕Iceberg的创新仍在加速，特别是在REST目录层面，AWS、Cloudera、Snowflake等都在推动Iceberg的进一步发展。未来的竞争焦点将集中在元数据治理上，企业数据管理的战场已进入新的阶段。网页链接

CSDN 的博主们在 20 年的历史上写了很多博客，覆盖了很多领域，用户也创建了很多社区，做了很多的问答，大家都用标签来标注自己的博客、问答和社区。那么，一个技术领域的变化是怎样的？请看我们的标签页: cloudera:网页链接查看更多：网页链接

10个大数据专业证书，考过1个就未来可期 [标题] 𐟚€ 未来十年大数据行业必备的10个证书，你拥有几个？大数据时代已经来临，数字化已经成为经济转型的重要趋势。想要在大数据领域取得成功，除了专业技能，还需要拥有相关的专业证书来提升竞争力。以下是10个大数据专业证书，拥有其中一个就能为你的未来增添无限可能： 𐟓Š 工信部大数据工程师认证（大数据工程师、数据分析师） 𐟓ˆ 阿里云大数据认证（大数据工程师、数据分析师） 𐟓‹ 华为大数据认证 𐟓š 阿里云数据库认证（关系型数据库工程师、数据仓库工程师） 𐟔 CDA数据分析师认证 𐟒𜠓AS认证 𐟌 谷歌专业数据工程师认证 𐟓𑠃loudera认证数据工程师 𐟒𛠉BM大数据工程师认证 𐟛 ️ 数据治理：数据治理工程师（CDGA）和数据治理专家（CDGP）认证这些证书不仅是对你专业技能的认可，也是你在求职市场上的有力武器。选择一个或多个证书，开启你的大数据职业生涯吧！

考1个证书，拿大数据offer？最近国内高校的大数据专业真是如火如荼，但就业形势却有点严峻。很多学校的教学内容和社会需求脱节，导致很多大数据专业的同学找工作时头疼不已。𐟘“ 其实，想要在大数据行业发展，光靠专业知识是不够的，还需要一些硬核的大数据专业证书来加持！这些证书不仅能提升你的技能，还能让你在求职时脱颖而出。 BDA数据分析师证书 𐟓Š 首先推荐的是BDA数据分析师证书。这个证书的含金量很高，备考周期也不长，一个多月就能拿到。特别适合那些想要快速提升自己技能的同学。 CPBA商业分析师证书 𐟓ˆ 如果你对商业分析感兴趣，可以考虑CPBA商业分析师证书。这个证书能让你更深入地了解商业数据和数据分析方法。华为大数据认证 𐟓‘ 华为的大数据认证也是一个不错的选择，尤其是对于那些想进入华为或相关企业工作的同学。阿里云数据库认证 𐟓助˜🩇Œ云数据库认证包括关系型数据库工程师和数据仓库工程师两个方向，适合想要深入数据库领域的同学。 CDA数据分析师 𐟓Š CDA数据分析师证书也是一个比较受欢迎的选择，特别是在数据分析领域有一定的基础和经验。 SAS认证 𐟓ˆ SAS认证适合那些想要掌握SAS编程技能的同学，这个证书在统计和数据分析领域非常有影响力。谷歌专业数据工程师 𐟓‘ 谷歌的专业数据工程师认证也是一个非常实用的选择，特别是对于那些想在国际公司工作的同学。 Cloudera认证数据工程师 𐟓劃loudera认证数据工程师证书适合那些对大数据平台和数据仓库有深入了解的同学。 IBM大数据工程师认证 𐟓Š IBM的大数据工程师认证也是一个非常有名的证书，特别是对于那些想要进入IBM或相关企业工作的同学。数据治理：CDGA和CDGP 𐟓ˆ 最后推荐的是数据治理工程师（CDGA）和数据治理专家（CDGP）的认证。这两个证书能让你更深入地了解数据治理和合规性。总之，拥有一个高含金量的证书可以让你在求职时脱颖而出。希望这些建议能帮到你们，祝大家都能顺利找到心仪的工作！𐟌Ÿ

blackwell量产昨晚，英伟达的黄仁勋在COMPUTEX科技大会上再次震惊全球科技界！这次他带来了全球最强大的GPU——Blackwell芯片。𐟒갟’𛊊这款GPU采用了MCM（多芯片封装）设计，将两个GPU集成在一个芯片上，实现了2080亿晶体管的超强配置。𐟘𑠥š„出现不仅让AI算力从2016年的19 TFLOPS提升到了2024年的20000 TFLOPS，还在AI算力和能耗方面实现了质的飞跃：训练GPT-4的能耗从1000+GWh降低到了3GWh，简直是科技的奇迹！✨ 此外，黄仁勋还透露了未来三年的芯片路线图，包括Blackwell Ultra（2025年）、Rubin（2026年）和Rubin Ultra（2027年）。看来英伟达的更新速度将继续领跑整个行业！𐟚€ 在此次大会上，英伟达还展示了一个非常酷的项目——Project G-Assist。这是一个由RTX驱动的AI助手，可以帮助PC游戏玩家提供上下文感知的帮助。无论是新手还是高级玩家，都可以通过它快速获取游戏知识和系统优化建议。𐟎不仅如此，英伟达还推出了NVIDIA NIM，彻底改变了模型部署方式，让全球2800万开发者可以轻松创建生成式AI应用。Cadence、Cloudera等近200家技术合作伙伴已开始将NIM集成到他们的平台中，加快生成式AI部署速度。𐟤– 黄仁勋还展示了NVIDIA机器人技术，通过Omniverse、Isaac和Metropolis创建数字孪生，为全球电子行业带来工业数字化变革。未来的工厂将布满自主机器人，这些机器人不仅会制造产品，还会制造新的机器人！𐟔簟䖊科技的未来已经在我们眼前展开，英伟达用行动再次证明了他们的创新实力。未来，更多的惊喜等待着我们，一起期待吧！𐟌Ÿ

Kafka指南：新手到专家 𐟓š《Kafka权威指南》 𐟔堥𝓥‰最热门的队列系统Kafka的权威技术指南 𐟑䠥…𓤺Ž作者 Neha Narkhede：Confluent联合创始人、CTO，曾在LinkedIn主导基于Kafka和Apache Samza构建流式基础设施，是Kafka的主要作者之一。 Gwen Shapira：Confluent系统架构师，拥有十余年可伸缩数据架构经验，曾任职Cloudera公司解决方案架构师。 Todd Palino：LinkedIn主任级SRE，负责部署管理大型的Kafka、Zookeeper和Samza集群。 𐟓– 内容简介每个应用程序都会产生数据，包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动这些数据几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、开发者或产品工程师，同时也是Apache Kafka的新手，那么这本实践指南将帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。本书由来自LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同撰写，详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务，以及如何基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过丰富的示例，你将了解Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API，以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。 𐟓ˆ 学习目标了解发布和订阅消息模型及其在大数据生态系统中的应用。学习使用Kafka生产者和消费者来生成和读取消息。了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求。使用Kafka构建数据管道和应用程序的最佳实践。在生产环境中管理Kafka，包括监控、调优和维护。了解Kafka的关键度量指标。探索Kafka如何成为流式处理的利器。 𐟔砩˜Ÿ列性能在现代互联网架构和通信中的重要性不言而喻，掌握一种或多种队列技术并精通之，将是现代架构师和开发者的必备技能。

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