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幂等性最新娱乐体验_杨幂的幂言幂语(2024年12月深度解析)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：话题更新日期：2024-12-01

幂等性

Java后端面试攻略：高频场景题解析最近在准备Java后端面试，真是被各种场景题搞得头大。不过，好在有牛客大佬总结的高频场景题PDF，面试官们都在问这些问题！分享一些我总结的面试经验，希望能帮到大家。消息消费确保只被消费一次 𐟓슥œ芡va后端面试中，这个问题经常被问到。确保消息只被消费一次是分布式系统中一个非常重要的问题。通常可以通过消息队列的幂等性来保证。简单来说，就是不管消息被消费多少次，最终的处理结果都是一样的。高频面试题分类 𐟓š 根据牛客大佬的总结，Java后端面试题可以分为以下几个部分：基础篇：45道高级面试题 VM篇：33道高级面试题高并发编程篇：46道高级面试题 Spring篇：53道高级面试题 MyBatis篇：34道高级面试题 SpringBoot篇：38道高级面试题 MySQL篇：34道高级面试题 SpringCloud篇：68道高级面试题 Dubbo篇：27道高级面试题 Nginx篇：23道高级面试题 MQ篇：37道高级面试题数据结构与算法篇：108道高级面试题 Linux篇：29道高级面试题 Zookeeper篇：35道高级面试题 Redis篇：42道高级面试题分布式篇：32道高级面试题准备策略 𐟓 针对这些高频面试题，建议大家提前做好准备。可以按照不同的主题分类，逐个攻克。比如，基础篇和高并发编程篇是很多公司都会问到的，一定要熟练掌握。实战经验分享 𐟌Ÿ 我自己在准备这些高频场景题时，发现了一些规律。比如，消息消费只被消费一次的问题，可以通过消息队列的幂等性来解决。还有高并发编程的问题，可以通过使用锁或者分布式锁来保证数据的一致性。希望这些经验能帮到大家，祝大家在Java后端面试中取得好成绩！

6个案例教你如何利用幂等性 1. 𐟓砒ESTful APIs：发送邮件时，即使不小心点了两次发送按钮，也不会重复发送。API请求也是一样，重复请求不会导致操作重复执行。 𐟒𓠦”碌˜处理：在商店购物时，不小心按了两次付款按钮，不会重复扣款。支付系统会确保重复的付款请求不会导致多次扣款。 𐟛’ 订单管理：网上购物时，不小心点了两次购买按钮，不会得到两次相同的商品。系统会确保只下一个订单。 𐟓„ 数据库操作：写作业时，重复写一段话不会改变作业内容。数据库操作也是一样，重复的操作不会改变数据库的状态。 𐟑䠧”覈𗨴榈𗧮᧐†：注册网站账号时，不小心重复提交注册表单，系统不会创建多个账号。只会有一个账号被创建。 𐟓頥ˆ†布式消息传递：发消息给朋友时，即使重复发送多次，朋友只会收到一次。分布式消息系统也是一样，确保同一消息被多次处理而不产生副作用。

拼多多Java后端二面：这些问题让我头大在拼多多的Java后端二面中，我被问得晕头转向，以下是一些主要的问题：项目经验 𐟓Š 消息队列中间件：你接触过哪些？如何选型？接触过RocketMQ和Kafka。选型依据包括吞吐量、延迟、可靠性、易用性和社区支持。为什么使用消息队列？消息队列可以解耦系统组件，提升系统可扩展性和可靠性，平滑流量尖峰，支持异步处理。消息重复消费：你有何设计方案？利用幂等性设计、消息唯一ID检测、事务机制确保消息唯一处理。计算机网络 𐟌 TCP三次握手：如果没有第三次握手会怎样？没有第三次握手，无法确认客户端接收到了服务器的ACK，可能导致资源浪费和连接不可靠。 Java基础 𐟧銧𝑧𛜉O模型：什么是多路复用IO？select和epoll的区别？多路复用IO通过一个线程监控多个文件描述符。select遍历所有描述符，epoll只处理就绪描述符，效率更高。常用的线程池有哪些？各自的应用场景？ FixedThreadPool（固定线程数，适用于稳定负载），CachedThreadPool（可缓存线程，适用于大量短期任务），ScheduledThreadPool（定时任务），SingleThreadExecutor（单线程执行，适用于顺序执行任务）。 Java类加载机制：双亲委派模型的好处？双亲委派模型防止类的重复加载，确保Java核心类的安全性和稳定性。 Java并发 𐟚€ 并发包组件了解多少？了解如ConcurrentHashMap，CopyOnWriteArrayList，CountDownLatch等，用于线程安全操作和并发控制。 HashMap、HashTable和ConcurrentHashMap的区别？ HashMap非线程安全，适用于单线程环境；HashTable线程安全但性能较低；ConcurrentHashMap线程安全，采用分段锁提高并发性能。多线程死锁：什么时候会发生？如何预防？多线程在持有资源等待其他线程释放资源时可能死锁。预防措施包括避免嵌套锁、使用超时锁、按序请求资源等。单例模式：如何保证线程安全？使用双重检查锁定、静态内部类或枚举方式实现线程安全的单例模式。这些问题真是让我头大，但通过这次面试我也学到了不少知识。希望下次能更好地准备！

软件测试新人必知的10个行业术语最近公司来了个新同事，专门负责软件测试。本以为他会有种“初生牛犊不怕虎”的劲头，结果发现他真的是太“直”了。一来就觉得自己带他是理所当然的，完全没有主动学习的意识。更离谱的是，很多基本的软件测试术语他都不清楚，每次都得等我解释。𐟘䊊今天，我决定给大家分享一些工作中常见的软件测试术语，希望能帮到这位新人，也顺便给大家提个醒。 SIT：系统集成测试 SIT是系统集成测试的缩写，就是把多个模块集成在一起进行测试，主要验证系统的集成性和兼容性。简单来说，就是看看各个部分能不能顺利地在一起工作。 UAT：用户验收测试 UAT是用户验收测试的缩写，由用户或客户进行测试，以确保系统满足他们的需求和期望。也就是说，用户觉得好用才是真的好。 API：接口 API是接口的缩写，是不同软件组件之间进行通信的方式。通过定义一组规则和协议，实现数据的交换和功能的调用。就像不同语言之间需要翻译一样。 Token鉴权 Token鉴权是一种通过令牌进行身份验证的方式。服务端生成一串字符串作为令牌，客户端在请求时携带令牌进行身份验证。就像钥匙开门一样。冒烟测试冒烟测试是在新版本开发完成后，对最基本的功能进行测试，确保基本的功能和流程能够正常运行。就像在使用电器前，先检查是否能通电冒烟一样。用户故事用户故事是用日常语言从最终用户的角度描述软件的功能或特性，用于敏捷软件管理。就像给用户讲个故事，让他们明白这个软件能做什么。 Debug：调试调试是指在软件开发过程中，查找和修复程序中的错误。通过调试工具，可以逐行执行代码，观察变量的值，找出问题所在。就像侦探破案一样。幂等：接口幂等性接口幂等性是指用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生副作用。就像点外卖一样，不管点几次，都不会多送一份。敏捷：敏捷开发模型敏捷是一种软件开发模型，基于迭代开发，强调团队合作、快速响应变化和持续交付价值。敏捷开发通常采用短周期的迭代，每个迭代都包含需求分析、设计、开发、测试和发布等环节。就像打仗一样，快速响应变化。灰度发布：灰度发布策略灰度发布是一种线上部署策略，在黑与白之间平滑过渡。先让一部分用户使用新功能，观察效果，如果没有问题，再逐步扩大范围，将所有用户都迁移到新功能上。就像新产品发布一样，先试水再全面推广。断言：断言验证接口在发送请求后，需要对返回的结果进行判断，验证是否符合预期，这就是断言。例如，判断返回的状态码是否为200，表示请求成功。就像买东西时检查发票一样。埋点：数据采集埋点是一种数据采集方式，针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送。就像在土地上埋个探测器一样。集群部署：集群部署集群部署是将服务端程序部署在多台机器上，以提高系统的性能和可靠性。当一台机器出现故障时，其他机器可以继续提供服务。就像开一家连锁店一样。分布式压测：分布式压测分布式压测是将测试机分布式部署运行，模拟大量用户同时访问系统，以测试系统的性能和负载能力。就像在节假日时去购物一样。结语别太依赖前辈了！提升自己的能力才是高效率完成工作的关键。𐟒ꀀ

软件测试新人的那些事儿，你真的了解吗？最近在工作中，我们组迎来了一波新人，平时在对接工作的时候，我发现他们总是显得特别迟钝，甚至有些懵逼。后来问了组长才知道，原来他们的基础真的很差，连我们说的一些基本概念都听不懂。只能先装懂，然后再拿手机查是什么意思，真是让人哭笑不得。为了帮助这些新人尽快上手，我总结了一下他们现在的状况，给大家分享一些软件测试的基础知识𐟑‡： UAT：用户验收测试 API：接口 Token鉴权：鉴权就是验证用户是否有权访问系统，Token鉴权是其中一种方式。Token就像是一串密码，服务端生成后传给客户端，客户端用这个Token来访问系统。冒烟测试：新版本开发完成后，对最基本的功能进行测试，确保基本流程能走通。用户故事：用日常语言编写，从最终用户的角度解释软件的功能或特性，一般用于敏捷开发。 Debug：调试幂等：接口幂等性是指，用户对同一操作发起的一次请求或多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生副作用。敏捷：一种基于迭代的软件开发模型。灰度发布：一种线上部署策略，是指在黑与白之间平滑过渡的一种发布方式。让一部分用户继续用旧版本，另一部分用户开始用新版本，如果新版本没有反对意见，逐步扩大范围。断言：接口在发送请求后，需要对返回的结果做判断，验证是否符合预期。埋点：数据采集技术，针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送。比如用户点击某个图标次数、观看某个视频的时长等。抓包：截获、重发、编辑、转存网络传输的数据包。集群部署：服务端程序部署在多台机器上。分布式压测：测试机分布式部署运行。测试策略：指导测试工程师进行软件测试的总体方向和目标，包括确定测试过程要使用的技术和工具；制定测试启动、停止、完成标准；进行风险分析和应对方案。中间件：一类能够为一种或多种应用程序提供互通、资源共享服务的软件，如Tomcat（应用中间件）和Kafka（消息中间件）。数据字典：描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义集合。数据字典可以帮助开发人员理解各个数据项目的类型、数值和它们与现实世界中的对象的关系。希望这些知识能帮助到那些新人，也希望大家在工作中能多多包容和理解新人，毕竟他们也在努力学习和进步。

软件测试实习生太老实？这些黑话你得懂！最近，我的主管让我带一个软件测试的新人。本以为会轻松一些，结果却让我大失所望。𐟘… 这个新人一来就觉得我带他是理所当然的，完全没有主动学习的意识。我让他做什么他就做什么，只要我一忙起来顾不上他，他就开始摸鱼，一整天都无所事事。𐟘䊊更离谱的是，很多软件测试的专业名词他都不清楚，也不会主动去查询了解。每次都要等我告诉他，这严重影响了工作效率。𐟘– 今天，我想给所有软件测试新人分享一些工作中常见的行业黑话。虽然这些词不常使用，但一定要明白其含义，否则会影响与同事的交流和自己的工作效率。‼ ▪ SIT：系统集成测试，是将多个模块集成在一起进行的测试，主要验证系统的集成性和兼容性。 ▪ UAT：用户验收测试，由用户或客户进行的测试，以确保系统满足他们的需求和期望。 ▪ API：接口，是不同软件组件之间进行通信的方式，通过定义一组规则和协议，实现数据的交换和功能的调用。 ▪ Token 鉴权：鉴权是验证用户是否有权访问系统的行为。Token 鉴权是一种通过令牌进行身份验证的方式，服务端生成一串字符串作为令牌，客户端在请求时携带令牌进行身份验证。 ▪ 冒烟测试：在新版本开发完成后，对最基本的功能进行测试，确保基本的功能和流程能够正常运行。就像在使用电器前，先检查是否能通电冒烟一样。 ▪ 用户故事：用日常语言从最终用户的角度描述软件的功能或特性，用于敏捷软件管理。例如，“作为一个用户，我希望能够快速登录系统，以便开始我的工作。” ▪ Debug：调试，是指在软件开发过程中，查找和修复程序中的错误。通过调试工具，可以逐行执行代码，观察变量的值，找出问题所在。 ▪ 幂等：接口幂等性是指用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生副作用。比如，多次点击提交按钮，系统只会执行一次提交操作。 ▪ 敏捷：一种软件开发模型，基于迭代开发，强调团队合作、快速响应变化和持续交付价值。敏捷开发通常采用短周期的迭代，每个迭代都包含需求分析、设计、开发、测试和发布等环节。最后提醒大家，职场不是学校，同事之间本质上是合作关系，没有人有义务教你。所以，要具备主动性，知道自己该做什么、怎么做，而不是被动等待。

接口测试用例设计：关键步骤与技巧在需求分析完成后，接口测试用例的设计就显得尤为重要。接口测试用例的设计方法和黑盒测试用例设计类似，但需要增加与接口特性相关的测试用例。以下是一些关键步骤和技巧：冒烟测试 𐟚슩斥…ˆ，进行冒烟测试，确保最基本的功能流程能够顺利通过。如果冒烟测试不通过，需要打回给开发人员，待其修改后再重新提交。冒烟测试通过后，再进行详细的测试。正常流程覆盖测试 𐟓‹ 冒烟测试通过后，进行正常流程覆盖测试，覆盖更多分支业务逻辑。这个阶段的测试粒度会比冒烟测试更细。请求参数用例设计 𐟔 接口请求需要携带请求参数，因此需要设计关于请求参数的各种用例。以下是一些关键方面：边界值测试 𐟓 特殊字符校验 𐟔 参数类型校验 𐟔犥🅩€‰参数校验 𐟔 排重逻辑 𐟔„ 接口幂等性 𐟒ꊥ𙶥‘与分布式测试 𐟚€ 并发测试和分布式测试是线程安全测试的重要组成部分。分布式技术是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。高并发测试主要关注同时有多少量，例如在线直播服务同时有上万人观看。高并发可以通过分布式技术解决，将并发流量分到不同的物理服务器上。此外，还可以使用缓存系统或多线程技术优化服务能力。故障注入测试 𐟔犦•…障注入测试需要测试人员故意制造故障场景，以验证系统的健壮性。如果产品中用到了 Redis，还需要对 Redis 进行一些故障降级测试。Redis 通常放在数据库前面，用作高速缓存。Redis 故障注入需要开发配合清空 Redis 数据，发请求，击穿 Redis，从数据库中获取正常数据，并能回写到 Redis 中。还需要开发配合制造 Redis 崩溃场景，发请求，测试是否降级从数据库中获取到正常数据。通过以上步骤和技巧，可以有效设计接口测试用例，确保接口的稳定性和可靠性。

𐟘䦖𐦝姚„测试新人让我无语！ 𐟘䨿™周带了个新来的测试新人，真的快被气死了！教了他快一周了，结果今天让他上手，各种状况不断，一问三不知，完全和刚进来时一样。 𐟘“开会时他也不是在玩手机，就是看着桌子发呆！后来找他谈话才知道，原来他听不懂我们的一些专业名词。但他居然连不懂就问、自己去查这么简单的道理都不懂，真是太愚直了... 𐟙做软件测试一定要打破信息差！起码最基本的测试黑话要知道吧，不然工作交流中听不懂别人说的真的很尴尬啊... 𐟑为了避免再有这种情况，今天也给大家分享一些测试常见黑话： ⬇ ◾UAT：用户验收测试 ◾API:接口 ◾Token鉴权：鉴权是指验证用户是否有权访问系统的行为。Token 鉴权是其中一种鉴权方式。Token是一个令牌，通俗地说就是“暗号”，它是服务端生成的一串字符串 ◾冒烟测试：完成一个新版本的开发后，对该版本最基本的功能进行测试，保证基本的功能和流程能走通。 ◾用户故事：用日常语言编写、从最终用户的角度解释软件的功能或特性，一般用于敏捷软件管理 ◾Debug:调试 ◾幂等：如，接口幂等性就是指，用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用 ◾敏捷：一种软件开发模型，基于迭代开发 ◾灰度发布：一种线上部署策略。是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来 ◾断言：接口在发送请求后，需要对返回的结果做判断，验证是否符合预期，这就是断言 ◾埋点：数据采集，指针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等 ◾抓包：将网络传输发送与接受的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作 ◾集群部署：服务端程序部署多台机器 ◾分布式压测：测试机分布式部署运行 ◾测试策略：指导测试工程师进行软件测试的总体方向和目标，包括确定测试过程要使用的测试技术和工具制定测试启动、停止、完成标准；进行风险分析和应对方案

京东面试：MQ难题怎么解？在京东的面试中，MQ（消息队列）技术的问题是不可避免的，尤其是关于消息丢失、重复和积压的问题。这些问题不仅考察了候选人对MQ中间件技术的掌握程度，还能很好地区分候选人的能力水平。如何确保消息不丢失？𐟓슊首先，你需要了解一条消息从发送到消费的每个阶段，是否存在丢失的可能性。然后，你需要监控消息是否丢失，并采取相应的措施来解决问题。解决方案通常基于“MQ的可靠消息投递方式”。如何处理消息积压问题？𐟓ˆ 消息积压问题主要考察如何通过MQ实现真正的高性能。回答的思路是，首先解决线上异常为最高优先级，然后通过监控和日志进行排查并优化业务逻辑。最后，可以考虑扩容消费端和增加分片的数量。如何保证消息不被重复消费？𐟔„ 在进行消息补偿时，重复消息的情况是不可避免的。因此，实现消费端的幂等性是这道题的关键。你需要考虑如何在消费端处理重复消息，确保每条消息只被消费一次。总结在回答这些问题时，重要的是让面试官了解你的思维过程和解决问题的能力。无论你是初级还是高级研发工程师，掌握这些解决方案都是非常必要的。希望这些内容能帮助你在面试中更好地展示自己的能力！

Kafka实战指南：从零开始到高手 𐟚€ 大家好，我是小❤，一个985非科班出身的程序员，今天我们来聊聊一个大家都很关注的技术——Kafka。 𐟧頥𜕨耯𜚊你知道吗？Kafka自从2010年被Apache开源以来，一直是消息系统的佼佼者。速度快，性能强，简直是工程师们的心头好。𐟔劊𐟛 安装与配置：首先，我们从安装开始吧！ 1️⃣ Kafka需要JDK和Zookeeper的支持。虽然网上有很多教程，但今天我们只专注于Kafka。 2️⃣ 安装方式多样：可以从官网下载，也可以直接用Docker一键搞定。 3️⃣ 配置调整：每个高手都有自己的心法，《server.properties》就是Kafka的心法之一。 𐟒ᠥ壘褸Ž探索：接下来，我们看看Kafka是否像剑客一样潇洒自如。 𐟚€ 启动Kafka，查看运行是否平稳。 𐟔 Zookeeper就像是武林中的金庸，调度着江湖中的英雄好汉。 𐟎€š过一些命令，确保Kafka能接受我们的招呼。 𐟌Ÿ Kafka背后的秘密：不仅要会用，还得懂它的内功原理。比如： 𐟓š Topic：就是你的江湖门派，你与其他侠客的交流都是通过这个来的。 𐟔— Partition和Replication：这是武林更广阔的舞台，分区和副本让你的江湖地位更稳固。 ✉️ 消息传递时刻：在Kafka的江湖里，信息传递可是快如闪电。 𐟚€ 发送消息，就像是飞鸽传书，简简单单就出手。 𐟓蠦𖈨𔹦𖈦ﯼŒ就是收取天下所有的信息流，流畅不堵车。 𐟔 有时候，你还能重温过去的传书，回到从前的某个时刻。 𐟔砦𖈦璉𖥏‘的更多秘籍：了解Kafka消息存储的道道，操纵消费组的精髓，才能真正成为江湖大侠。 𐟤𙢀♂️ 消费组：你不是一人在战斗，还有你的小队帮忙。 𐟓ˆ 消息顺序：在Kafka这个大江湖里，每个信息都有它的位置，错一步，满盘皆输。 𐟏 尾声：希望我的分享，能帮你在Kafka的世界冒险时，少走弯路。 𐟑€ 期待下篇：下篇我们会聊更多Kafka的进阶使用，比如集群高可用、幂等性、延时队列等，敬请期待！ 𐟌Ÿ 如果本篇帖子对你有所帮助，点个赞、转发支持，别忘了点在看噢！

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