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map医学前沿信息_map是什么缩写(2024年12月实时热点)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:教程更新日期:2024-12-02

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医学生必备:如何解读监护仪上的关键参数 “滴滴滴”,床旁的心电监护仪发出有节奏的声音,仿佛在诉说着生命的韵律。心电监护仪能够同时监护病人的多项生理参数。今天我们来学习如何解读监护仪上的各种参数。 心率(HR)𐟒“ 正常值:60~100次/分钟 心率是心脏每分钟跳动的次数,是评估心脏功能的重要指标。 脉率(PR)𐟒Š 正常值:脉率=心率 脉率是指动脉搏动的频率,正常情况下与心率一致。 收缩压(SBP)𐟓ˆ 正常值:90-140mmHg 收缩压是心脏收缩时对血管壁的压力,过高或过低都可能提示心血管问题。 舒张压(DBP)𐟓‰ 正常值:60-90mmHg 舒张压是心脏舒张时对血管壁的压力,也是评估心血管健康的重要指标。 平均动脉压(MAP)𐟔犦�𘸥€𜯼š70-105mmHg 平均动脉压是心脏周期中动脉血压的平均值,反映心脏和血管的功能状态。 血氧饱和度(SPO2)𐟌᯸ 正常值:95%-100% 血氧饱和度是指血液中氧合血红蛋白的比例,是评估呼吸功能的重要参数。 体温(T)𐟌᯸ 正常值:36-37摄氏度 体温是机体内部温度的反映,过高或过低都可能提示疾病状态。 通过这些参数的监测,医生可以及时了解病人的生理状态,做出相应的诊断和治疗决策。希望这些信息对医学生们有所帮助!

10/21,经历了几个月的动荡后,Lykos Therapeutics 似乎对其赢得midomafetamine (MDMA),俗称摇头丸,联合心理治疗用于治疗创伤后应激障碍 (PTSD) 的批准重拾信心。 然而,这种信心似乎伴随着公司在如何获得批准上的让步。在8月份收到针对MDMA辅助治疗的完整回复信(CRL)时,当时的首席执行官Amy Emerson反对FDA要求进行另一个III期试验,声称“许多之前与FDA讨论过的要求……可以通过现有数据解决。” 自那以来,Emerson已经离开公司,75%的员工也随之离职,新任临时首席执行官和首席医学官接任。现在,Lykos似乎已逐渐接受了美国监管机构的观点,并在周五的一份声明中承认,MDMA的未来道路将包括额外的III期试验。 **继续前行** Lykos向FDA提交的MDMA辅助治疗申请包含了III期MAPP1和MAPP2试验的数据,这两项试验均达到了其主要和次要终点,显示与安慰剂相比,PTSD症状显著减轻。 然而,这些试验的设计受到FDA顾问委员会的批评,认为试验实际上没有达到双盲标准,因为大多数接受MDMA辅助治疗的患者能够正确识别自己处于实验组。委员会最终对该治疗的有效性和安全性投了反对票。 在FDA于8月份拒绝MDMA辅助治疗并要求进行另一项III期试验以支持新的申请后,Lykos遭遇了更多坏消息:《Psychopharmacology》期刊撤回了三篇讨论MDMA辅助治疗中期数据的文章,原因是担心其中一个研究中心存在不道德的做法。 几天后,董事会成员兼创始人Rick Doblin辞职,公司开始了一轮裁员,最终Emerson也离职了。 随后,首席运营官Michael Mullette被任命为临时首席执行官,而负责领导Spravato(艾氯胺酮,强生的氯胺酮基抑郁症治疗药物)批准工作的David Hough加入公司,担任首席医学官,负责与FDA的对话。 Lykos的最新更新来自与美国监管机构的会议,公司表示该会议“为MDMA辅助治疗提供了一条前进的道路”。除了进行另一项III期试验外,公司还表示有可能进行“对之前III期临床数据的独立第三方审查”。 Lykos计划继续与FDA讨论,以最终确定MDMA辅助治疗的方案。网页链接

爱丁堡博物馆:医学历史交汇 𐟓地址:Surgeons Hall Museums, Nicolson St, Edinburgh,邮编:EH8 9DW 𐟎멗觥诼š成人⣹,学生⣵(需出示学生证) 在爱丁堡的城市漫步中,偶然发现了这个博物馆。出于好奇,我决定进去看看。事实证明,这是一个非常值得一游的地方。最棒的是,参观无需提前预约,可以直接现场购票。不过,需要提醒的是,馆内展示的一些人体器官标本泡在福尔马林里,可能会让一些人心生不适。 根据Google Map上的信息,外科医生大厅博物馆不仅是医学学生的教学基地,自1832年以来还向公众开放,是苏格兰最古老的博物馆之一。馆内收藏品丰富,包括骨骼、组织标本、文物和艺术品等,每一件都充满了历史的厚重感。 如果你对医学历史和人体解剖感兴趣,这里绝对是一个不容错过的地方。虽然有些地方可能会让人感到不适,但整体来说,这是一次非常值得体验的博物馆之旅。

如何为Zotero设置彩色标签𐟌ˆ 彩色的标签不仅可以让你的文献管理更加高效,还能让你在读文献时心情愉悦哦!𐟘„ 步骤如下: 右键点击Zotero界面,选择“列设置”。 在“Map”选项中,将默认设置更改为适合你的标签。 例如,你可以将SCI设置为“SCI=”,SSCI设置为“SSCI=S”,北大中文核心设置为“北大中文核心=北核”,SCI影响因子设置为“SCIIF=IF”,SCI影响因子(5年)设置为“SCIIF(5)=IF(5)”,EI检索设置为“EI=EI”,SCI升级版设置为“SCI升级版=”。 对于不同的学科领域,你可以设置不同的标签,如: 管理学:设置为“/管理学(\d+)区/=管$1” 心理学:设置为“/心理学(\d+)区/=心$1” 医学:设置为“/医学(\d+)区/=医$1” 法学:设置为“/法学(\d+)区/=法$1” 人文科学:设置为“/人文科学(\d+)区/=人文$1” 经济学:设置为“/经济学(\d+)区/=经$1” 计算机科学:设置为“/计算机科学(\d+)区/=PC$1” 综合性期刊:设置为“/综合性期刊(\d+)区/=综$1” 环境科学与生态学:设置为“/环境科学与生态学(\d+)区/=环生$1” 教育学:设置为“/教育学(\d+)区/=教$1” 数学:设置为“/数学(\d+)区/=数$1” 只需将上述代码粘贴到“Map”选项中即可。𐟎‰ 现在,你可以根据学科和期刊类型为你的文献设置不同的标签,让你的文献管理更加个性化!𐟓š

今天我要带你游览泰国曼谷的必去景点啦!唐人街、卧佛寺、曼谷夜市摩天轮等等,赶紧跟上我的步伐,让我们一起来感受曼谷独特的魅力! #国庆去哪玩儿# - 𐟓⦸𘧎鴩ps 1️⃣小贩中心用餐后请自助归还托盘,保持桌面清洁。 2️⃣切勿盗用、滥用、乱用不明WiFi,以保护个人信息安全。 3️⃣进口、携带、买卖口香糖均违法,但食用医生开的医用口香糖需登记身份证。 4️⃣旅行航拍、放风筝、大型气球前,请在One Map查询确保不在禁飞区。 5️⃣地铁巴士上禁止饮食,包括喝水和携带榴莲,也禁带易燃物品、滥用紧急按钮、擅自跨入轨道。 6️⃣晚10点30分至次日早7点,公共场所禁饮酒及售酒,18岁以上才可饮酒。 7️⃣公共厕所请保持卫生,不冲水、踩马桶、乱丢东西可能会被罚。 - 𐟧駲𞥍Ž景点 𐟓唐人街 古老房屋满载故事,中泰智慧交融,满街小吃与燕窝甜品,一味曼谷唐人风情 𐟓卧佛寺 古老雄伟的建筑,悠久的文化历史,加上医学泰式按摩的发源地,卧佛寺让游客领略泰国的深厚底蕴 𐟓曼谷夜市摩天轮 享亚洲最大夜市之繁华,品味多样美食,摩天轮高空尽赏两岸风光 𐟓曼谷杜莎夫人蜡像馆 集结世界名人蜡像,泰国明星亦在其中,更有体感游戏增添趣味 𐟓克里普索人妖秀 克里普索人妖秀,欣赏泰国传统文化与艺术的璀璨交汇,体验独特的表演魅力(⥱80起) 𐟓璀璨明珠号夜游湄南河 夜幕下,湄南河上璀璨的明珠号,带游客领略曼谷的别样风情与光影魅力(⥲64起) 𐟓曼谷国立博物馆 藏品丰富,佛教文化深厚,古朴建筑与现代艺术相得益彰,展现曼谷历史文化瑰宝 𐟓湄南河 湄南河,源自泰国北部山地,流经曼谷,两岸景色迷人,承载城市交通,更可体验豪华游轮夜游(⥲5起) - 标签 #国潮旅行季#

2023年机器学习必知的12大经典算法 最近在网上看到一篇关于机器学习算法的总结,感觉非常适合作为复习资料。这篇文章详细解析了四大类学习方式和十二大经典算法。 四大学习方式𐟑‡ 监督式学习 监督式学习算法依赖于目标变量(因变量)和预测变量(自变量)。常见的算法包括回归模型、决策树、随机森林、K邻近算法和逻辑回归等。 无监督式学习 无监督式学习主要用于对总体对象进行分类,特别是在客户分类上有广泛应用。常见的算法有关联规则和K-means聚类算法。 半监督学习 半监督学习的需求非常强烈,因为现实中往往能收集到大量未标记样本,但标记这些样本需要耗费大量人力物力。例如,在医学影像分析中,对影像的疾病标记需要专家人工进行。 强化学习 强化学习算法可以训练程序做出某一决定。常见的算法有马尔可夫决策过程。 十二大经典算法𐟑‡ 回归算法 回归算法试图通过衡量误差来探索变量之间的关系。常见的算法包括最小二乘法、逻辑回归、逐步式回归、多元自适应回归样条和本地散点平滑估计。 基于实例的算法 这类算法常用于建立决策模型。常见的算法有k-Nearest Neighbor (KNN)、学习矢量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)和自组织映射算法(Self-Organizing Map,SOM)。 正则化方法 正则化方法是其他算法(通常是回归算法)的延伸,根据算法的复杂度进行调整。常见的算法有Ridge Regression、Least Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)和弹性网络(Elastic Net)。 决策树算法 决策树算法根据数据的属性采用树状结构建立决策模型,常用于解决分类和回归问题。常见的算法有分类及回归树。 贝叶斯方法 贝叶斯方法主要用于解决分类和回归问题。常见的算法有朴素贝叶斯算法和平均单依赖估计。 这些只是其中的一部分算法,篇幅有限无法一一列出!希望这篇文章能帮助你更好地理解机器学习的各种算法。

贝赛思入学考真题回顾,家长必看! 贝赛思今年的首轮入学考试已经结束,很多家长觉得难度还算可以。相比去年,今年的题型有了一些变化。阅读部分采用了MAP测试的形式,机考题目大约有20道,考试时间在30到45分钟之间。建议学生们多积累词汇,不同年级的词汇量要求也不同:G3-G5需要3000-5000个单词,G6-G8需要5000-7000个,G9以上则需要8000个以上。 数学部分是贝赛思自命题的,题目数量大约在30道左右,包括计算题和应用题,考试时间在50到60分钟之间。除了福贝(G6)的题量与去年一致外,其他年级的题目数量和去年差不多。高年级的题目相对减少,大约有30道,其中代数题型的考察较多。今年还出现了新的题型,尤其是G5年级,包括分析题、数学概念与词汇等。 英文写作部分采用命题作文形式,每个年级的要求不同。G2-G6年级主要是记叙文写作和描述性写作,G7以上是议论文写作,考试时间在25分钟。 今年的贝赛思入学考题回顾如下(回忆版): G2/G3:看图写作,教室里的游戏、男孩玩乐高、画画、玩吉他 G4:一次失败的经历或遇到的挫折 G5:害怕的事情以及如何克服关于时间的问题 G6/G7:议论假期应不应该给学生布置作业 G8:描述一个科学或医学问题并解释为什么重要 G9:文学小说《The Colour of Magic》的内容节选,需分析文本内的人物形象、用的文学手法以及产生的影响。 口语/听力测试部分考察学生的综合能力,也是面试环节,考试时间在15分钟。题型包括个人简介和互动问答,面试官会根据学生的自我介绍进行提问。 家长面试部分主要了解孩子家庭的基本情况,以及家长对孩子培养的规划和期望。常见问题包括家庭基本情况、对孩子的未来规划、期望孩子在学校得到什么、支持孩子做出自己的选择等。 贝赛思的首场入学考试已经结束,下次大规模的集中考试预计在明年3月份。贝赛思的竞争越来越激烈,想入读贝赛思的家长要抓紧机会了!

中国代谢解析计划(China Metabolic Analytics Project,英语缩写为China MAP)近日在上海交通大学医学院附属瑞金医院宣布,将向世界开放积累了近20年的相关生物样本库。院方负责人介绍,11月14日恰逢世界糖尿病日,选择在这个时候宣布开放数据库,是希望更多人重视糖尿病,更多全球同行为攻克相关疾病携手奋斗。

如何免费学习医学术语?图书馆电子书攻略 已经介绍了35种以上的医疗岗位𐟔 曾经在美国𐟇𚰟‡𘥁š餐馆,按摩,美甲美睫,仓库的兄弟姐妹们如果想转行医疗𐟒‰ 𐟏不一定非要先考执照𐟪꯼(可先工作再考证) 利用工作经验和医院的培训考证, ✅更高效➕✅更省钱➕✅省时间⌚️ ➡️饱受大家追捧的手术室消毒技师,医疗账单员都有很好的工作环境和上升空间, 并且这两个职业都是可以先工作再考执照的 而且不需要太多的英文沟通( ) 𐟏但是面试条件是需要懂医学术语𐟔 𐟓ƒ Medical Terminology 𐟓ƒ 医学术语如何免费学习❓……请跟我一起每天学习起来吧❤️ 1⃣️去你附近的任意一个公共图书馆办理图书卡一张(详见上图)可以在google map上搜library near me. 2⃣️办卡需要携带两张地址证明信件✉️和驾照𐟪ꊳ⃣️登陆图书馆官网搜索Medical Terminology 或者搜你的专业名字,可以根据提示转到online电子图书馆。 4⃣️按照提示搜索𐟔下载各种各样的电子书。 心得体会: 电子书学英文教材更方便,不用借书还书,全程自己DIY; 电子书可以直接批量复制粘贴到google translate 翻译起来效率高,不用逐字逐句查询生词。 这都是我自己研究出的学习方法,觉得受益的小伙伴请点赞收藏

重组贻贝粘蛋白的神奇功效 重组贻贝粘蛋白(Mussel Adhesive Protein, MAP)是一种非常有潜力的生物医学材料。它具有多种神奇的功效,下面我们来详细了解一下: 𐟔砤🃨🛦„ˆ合:重组贻贝粘蛋白能够形成一种隔水黏附的微观生物支架,带有正电荷,能够吸引带负电的细胞,如表皮细胞和成纤维细胞,促进它们快速贴壁、爬行替代和生长,从而加速创面愈合。 𐟌🠦Š‘制黑色素生成:贻贝粘蛋白分子中含有大量的3,4-二羟基苯丙氨酸(DOPA),这种物质在氧存在的环境中可以自氧化交联形成微观非连续网状生物支架。DOPA基团能与黑色素形成过程中的DOPA反应,中止黑色素的形成,同时作为还原剂抑制色素的生成。 𐟐𞠦�—’作用:贻贝粘蛋白(MAP)中含有一定量的L-DOPA基团,与神经递质多巴胺结构相近,可以阻断神经细胞的部分信号传输,起到止痒的作用。 𐟏堧”Ÿ物医学材料:重组贻贝粘蛋白具备作为生物医学材料的潜质,例如在眼角膜、结膜、细小骨骼等的粘接,以及作为植入型金属支架与生物活性物质的桥梁。 𐟔„ 创面修复材料:它可用于烧伤、激光术后等皮肤损伤的修复,并具有止痒作用。 𐟒„ 日用化妆品:贻贝粘蛋白形成的微观纳米级保护膜,在物理性阻隔、抗氧化、局部抗炎的同时作用下,可用于治疗痤疮凹陷性瘢痕,迅速修复创面肌肤,抑制瘙痒及黑色素沉着。 𐟛᯸ 私密部位护理:贻贝粘蛋白适用于私密部位,能够形成一层透气膜,促进私密黏膜的加速愈合,并且具有保持私密年轻态、抑制黑色素形成等功效。 𐟛᯸ 安全性:重组贻贝粘蛋白在生产过程中进行了表征及功效评价,纯度达到95%以上,内毒素含量低,多巴含量大于5%,显示出良好的安全性。 𐟌𑠤🃨🛧𛆨ƒž迁移:研究表明,重组贻贝粘蛋白能够显著促进细胞迁移,具备修复愈合的功效。 这些功效表明,重组贻贝粘蛋白在医疗和化妆品领域具有广泛的应用前景。

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