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熵的定义最新视觉报道_熵的定义是什么(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

熵的定义

PyTorch模型训练全流程详解在使用PyTorch进行深度学习时，以下是创建和使用模型的八大步骤：模型定义 𐟓œ 在PyTorch中，自定义模型通常通过继承nn.Module类来实现。在__init__方法中定义各层，并在forward方法中编写前向传播逻辑。例如，这里是一个全连接的前馈神经网络（MLP），每层所有节点与前后层所有节点全连接。虽然这不是卷积神经网络（CNN），但在图像或视频数据处理中，CNN通常表现更佳，因为它能捕捉局部特征。损失函数和优化器 𐟎Ÿ失函数用于衡量预测与真实值的差距，而优化器则用于最小化损失。torch.nn模块提供多种损失函数，如均方误差损失（nn.MSELoss）和交叉熵损失（nn.CrossEntropyLoss）。优化器则在torch.optim模块中，包括随机梯度下降（optim.SGD）和Adam（optim.Adam）等。模型训练 𐟏‹️‍♂️ 训练模型通常包括以下步骤：清零梯度、前向传播、计算损失、反向传播和参数更新。整个数据集遍历一次称为一个epoch。模型保存和加载 𐟒𞊤𝿧”贯rch.save函数保存模型参数，以便以后使用。加载参数时，使用torch.load函数。模型预测 𐟔 在进行预测之前，需要将模型设置为评估模式，调用eval方法。然后输入数据进行预测。通过以上步骤，你可以轻松地使用PyTorch创建和训练自己的深度学习模型。

人类会永远存在么？物理规律揭示，人类从宇宙消亡只是时间问题，而不是什么概率问题。当宇宙持续膨胀下去，宇宙的“熵”会增加到极点，以至于再也不会有生命可使用的能量产生，最终宇宙达到“热寂”状态。熵的定义源自热力学第二定律，其核心结论是：在一个孤立系统中，熵总是趋于增加。熵的增加意味着系统向更无序、更随机的状态演变。自然规律显示，这一过程是不可逆的。而整个宇宙可以看作一个孤立系统，是朝着熵增加的方向演变的。 “热寂”因此就成为了热力学第二定律预示的宇宙的最终结局。当宇宙达到“热寂”状态，此时生命将无法再获取任何形式的能量而消亡。包括恒星黑洞亦如此。但作为人类，我们还是希望宇宙能提供一个更光明的结局。那么，你觉得在遥远的未来，宇宙的终极结局会是什么？

微观状态下的熵是怎样的一种形式? 摘要统计概率的观点被引入:因为我们不能掌握所有的原子细节，我们做一个统计的观点，并考虑特征和对宏观概念的影响，那些我们通过概率概念掌握的概念。由于原子图像比我们对某个对象及其属性的理解要详细得多，那么在原子水平上一定有许多细节没有区分，提供完全相同的高层次行为。这使得量化与特定对象的特定属性相一致的细节的数量成为可能。然后遵循的定义我很快会去定义。介绍这是习惯在这一点上，但它需要一些评论，我将使用一个具有离散数量的微观状态的公式，这意味着我们将把微观原子状态理解为离散和可区分的状态。有许多这样的状态，但在这个阶段，所有这一切都是一个正式的发展。另一种方法是描述原子在所谓的相空间中的位置和速度。一个人可以很好地做到这一点，但随后有必要引入一些数学概念。我们通过谈论离散步骤来避免这一点。这也符合一种观点，即底部的一切都应该由量子力学来描述，在量子力学中，一切都被解释为具有离散的、量化的状态。这些状态提供了所有原子在最低能级的信息，特别是它们的运动状态。在经典描述中，这意味着关于原子及其成分的所有位置和所有运动的信息。人们总是可以通过考虑位置和速度的小区间来得到一组离散的状态，并考虑原子在这些区间中是如何分布的。原子状态应明确定义但它们会随着时间而改变。在这里，重要的是要区分我们在周围世界中观察到的特性的宏观状态和更详细的微观原子状态.基本陈述是关于平衡和孤立的状态(我们想要泛化的概念)。我们认为，平衡是一个大系统的(宏观)状态，它在一段时间内没有受到任何外部来源的影响，并且在宏观层面上实现了某种静态的、与时间无关的现象。孤立意味着埃森。第二，总能量是给定的，没有来自环境的能量流动。所以，我们已经准备好了统计力学的基本假设:对于处于平衡态的孤立系统，所有可达到的微观状态都是同样可能的。我们称之为Q《E。这就是说，所有具有相同能量E的状态都是同样可能的，这当然意味着否认任何关于微观状态的信息。增加“可实现的”意味着我们只考虑可以直接实现的国家。不应在合理时间内发生的变化(例如某些自发的化学反应或核反应)被排除在外。第一个我们注意到，“所有可达到的微观状态的数目”是一个非常大的数目。(书中我们会谈到许多大的数字，但这种数字使它们都相形见绌。它等于某个数的幕次方，即令人难以置信的大。考虑它的对数更合理，这也意味着我们得到一个与系统的扩展成正比的量(作为能量)。统计熵的定义是常数ko乘以所有可达到的微观状态数的(自然对数):第二(E)项的定义。这个刻在玻尔兹曼墓碑上的公式是统计力学的关键公式。集成电路。千克被称为玻尔兹曼常数，等于1.38X10-23J/K。对我们的发展起着重要的作用。价值观的选择要与一般形式主义相适应。一旦我们对一个孤立系统有了这个定义，我们就可以认为这是熵的一般定义，它是能量的函数，在其他情况下也是如此。总能量是根据原子结构的运动和相互作用给出和很好地定义的。在这个定义中，S是一个整数的对数，并且能量应被视为一个离散量，由状态描述确定。然而，这种区分是非常精细的，不同值之间的间隔很小。州的数量非常大。有人可能会说，它是作为接近无限一个人能想到的，和相对区间，区间长度除以相应的状态数，尽可能接近于零。这使得考虑导数dSldE是有意义的，在这里可以从接近的离散值的商定义。这样的导数提供了一个严格的温度定义:如(偏导数)所示，我们还考虑了熵的定义中给出的微观粒子(原子、分子)的体积V和数量N。这提供了一个绝对温度和玻尔兹曼常数kg的分配-建立规模。后者的选择使某些点的温度与可接受的摄氏温标一致。在底部，有大量可能的微观状态，我们可能有一个想法，关于如何描述这些状态。它们包括所有原子的运动状态和位置。假设这些微观状态一直在变化。不可能得到关于这些过程和微观状态的完整信息，这些微观状态在某个特定的瞬间是相关的。笔者观点：这是基本假设和所有微观状态都具有同等可能性的陈述的主要诱因。为了使这一点有意义，并能够导致有意义的结果，情况应该是这样的，微观状态显示出某种程度的同质性。它们在很大程度上以相同的方式出现，并导致相同的宏观行为。事实上，微观状态是如此之多，以至于在任何合理的时间内只有一小部分是相关的。

时间的单向性：熵增定律与宇宙的终极命运宇宙中有一个非常神奇的法则叫做对称，麦克斯韦方程组、薛定谔方程、相对论都是对称的，但唯独有一个例外——时间。时间似乎总是单向的从过去向未来流逝，这个现象在物理学里面被叫做“时间之矢”。背后的底层原理就是熵增定律，熵增定律的出现揭示了宇宙的终极演化规律，所有生命和非生命的氧化进程都遵循这一法则。薛定谔说：生命以负熵为生。吴国胜教授说：如果物理学只能留一条定律，我会保留熵增定律。熵增定律下的定义是：在一个孤立系统里，如果没有外力做工，其总混乱度会不断增大。这里面有三个词非常重要，孤立系统、无外力做工、总混乱度。 “熵”最早是在1865年由德国物理学家克劳修斯提出，用来度量一个系统的内在混乱程度，你可以理解为熵是系统中的无效能量。举个例子，比如你买了一个5000毫安的充电宝，却发现根本无法给5000毫安的手机充满电，于是你怀疑是制造商造假了，其实不是的，充电宝它理论上可能真的有5000毫安的容量，那为什么无法给5000毫安的手机充满电呢?因为在化学能转化为电能的过程中，能量并没有被100%的转化，而是有一部分永久的丧失在了宇宙中。这部分能量不可逆、无法被再利用，而且永远在增加，随着时间的推移，最终所有的物质都会变成这种无效能量。比如太阳会熄灭，质子会衰变，黑洞会蒸发，所有的物质都会消失，当然也包括人类。最终宇宙将变成一片死寂，这个状态也被称为“热寂”。熵增定律其实就是熵在不断增加的过程，任何一个系统只要满足了封闭系统，且无外力维持，它就会逐渐的趋于混乱和无序。对个人而言，自律总是比懒散痛苦，放弃总是比坚持容易，变好总是比变坏费力。大多数人都是无序的。所有事物都在向着无序和混乱发展，符合熵增的就会非常容易，不符合熵增的就会非常困难，这就是为什么自律会相对痛苦的原因，因为逆熵的过程，需要大量的做工。正如斯科特派克在《少有人走的路》一书中所写到的：心智的成熟需要不断努力，而且必须是艰苦的过程，它必须与自然法则对抗，但遗憾的是我们却习惯于保持原状，热衷于使用陈旧的地图与陈旧的方法，我们习惯于走平坦的道路，害怕道路上的荆棘满布。在反抗自然法则的过程中，心灵需要同熵的力量对抗，就如同生物进化一样，我们的心灵克服了熵的力量才一直走到今天。想起曾经有人问过我，人为什么要自律。我哑口无言，因为每个人都有选择自己生活方式的权利。那么，你的选择，又是什么呢？

心流：追求幸福生活的终极指南 𐟌ˆ 你有没有过这样的体验？读书时完全沉浸在书的世界里，看电影时忘记了时间的流逝，爬山时感觉整个人都和大自然融为一体。这些时刻，我们仿佛进入了另一种状态，这种状态叫做“心流”。什么是心流？ “心流”是一种特殊的状态，当我们全身心投入某件事时，比如读书、看电影、爬山，我们会进入一种忘我的状态。在这种状态下，我们甚至感觉不到时间的存在。完成这件事后，我们会感到一种充满能量和满足的感觉。心流的定义心流是通过控制我们的意识流向，降低精神熵（熵是热力学概念，代表系统的无序和混乱程度。一个系统内部越有序，熵值就越低），使得我们接收到的信息与当前的行动目标一致。积极的反馈强化了我们的自我意识，从而产生更多的注意力，帮助我们照顾内心与外在环境的平衡，确保精神系统的秩序和安宁。如何追求心流？作者研究发现，无论活动如何，当我们做得很顺利时，感觉总是相似的。这种感觉不分文化、社会、年龄与性别，被称为心流，也就是最优体验。总结起来，心流的8个元素如下：面临一份可完成的工作。（可行性）能全身关注于这件事情（专注）有明确的目标及时的反馈能深入而毫不牵强地投入到行动之中，日常生活的忧虑与沮丧都因此一扫而空充满乐趣的体验使人能自由控制自己的行动进入忘我状态，但在心流之后自我感觉又会变得强烈时间感发生改变，几小时犹如几分钟，几分钟可能变得几小时这些元素并不总是同时出现，但总是特点明显。日常中最容易达到心流的就是游戏，无论何种游戏，都有听过“感觉时间变快”的经验，比如自己打开《荒野大镖客》或《HALO》之后，一晚上转瞬即逝，黑夜之后天又蒙蒙亮了。达到心流的条件要达到心流，必须具备以下几个条件：具备挑战性的活动明确的目标与及时的反馈全身贯注掌握自如最后，作者提到了一点：目标不假外求。即“自成目标”，做一件事不追求未来的报酬，做这件事本身就是最大的回报。具体的做法可以参考原书的第四章：《如何在日常生活中寻找心流？》。从这一部分可以感觉到，游戏与心流之间的密切联系。希望看到这篇文章的同学能够沉下心来追求真正的幸福，愿大家都幸福快乐！

精彩的定义越来越难懂𐟘†熵禅寺增梨的微博视频

提一个历史学新概念：「微博原创者计划」制度自熵现象，用来解释美国川普要设立doge背后的理论逻辑。定义制度自熵现象是指组织或政体，在长期运行过程中由于权力过度集中和官僚系统的膨胀，导致其内部逐渐失去效率和灵活性，最终走向崩解的过程。这一现象本质上是内部秩序逐渐趋于无序，最终无法承受内外压力。主要特征 1. 权力过度集中权力逐步向中央集权，削弱地方自治能力，导致决策体系僵化，基层执行力下降。 2. 官僚系统膨胀官员数量和治理复杂性增加，但行政效率反而下降，资源浪费严重。 3. 社会负担过重随着制度运行时间的增加，赋税和徭役压力过高，底层民众的不满情绪积累，形成潜在的社会危机。 4. 适应能力丧失政治体制内因利益固化缺乏自我调整能力，面对内外危机时缺乏有效的应对措施。案例分析 1. 隋朝隋朝在短时间内大规模修建运河、发动征战，耗尽了国力，导致民间怨声载道。最终农民起义爆发，迅速瓦解，正是典型的自熵失控案例。 2. 明朝明朝晚期，内阁与宦官争权斗争激化，导致决策瘫痪。同时，税赋制度失衡，底层民众负担沉重。最终社会失序，外部满清趁机入侵，明朝迅速崩溃。分析制度的熵增现象在于其自我膨胀无法停止：中央不断强化控制权力，却削弱了系统的灵活性和效率；官僚群体为追逐利益，使制度运行成本加剧；而底层民众不堪重负，社会结构从内部瓦解。启示 • 权力需要适度分散，避免过度集权削弱地方治理能力。 • 官僚系统必须控制规模，精简结构以提升效率。 • 政体必须具备自我调节的能力，能够及时改革以应对社会变化和外部挑战。制度自熵现象是一种不可忽视的历史规律，贯穿于古今许多王朝和组织的兴衰中。懂得控制和延缓熵增，是任何制度延续稳定的关键所在。

一日思考。 01. 止于至善，止有离开的含义。 02. 一对一的信息折损率也会超过50%。 03. 勇敢拒绝「你不想深交人」的好意，也是一种「及时止损」。 04. 把每个人的一生，时间饼状图画出来，独处时间、群处时间、家人时间、爱人时间、孩子时间、朋友时间、路人时间，就能清晰地看出重要性、优先级。对碳基人生的数字化，才刚刚开始。下一个乔布斯/张小龙级的人物，应该会在这个赛道里涌现。 05. iOS是相对低熵系统。熵是由局域系统定义的，系统之外的熵定义了系统。系统之外是不可知的，但不可知的套娃一定是可知的，其可知期待值不为零，满足哥德尔不完备定理。 06. 如上公式表示：N ∀ X = 0，X非零的概率不为零。 07. 交朋友/谈恋爱都如投资，本钱不够的情况下，要在低价位瞅准、梭哈，甚至下场帮助被投方过关、进阶。雪中鹅毛贵，患难见真情。 08. 好男人都被锁仓了！一个好男人只能用一辈子治愈一个女人，但是一个渣男几个月能嚯嚯好多。所以，咒骂男人、吐槽男人、鄙视男人、厌恶男人，从概率学上来说，合情合理，且此局无解。 09. 记录一个梦。人类在熟睡时，灵魂会短暂离开躯壳，约半米多样子，像阿拉丁灯神被释放出来，伸个懒腰，甚至审视自己。一旦接收到意识调用信号，立马归位，差不多有0.5秒的延迟。灵魂是本体，意识也是本体，他俩是一体两面关系，一旦被在意到，迅速坍缩成一个，算是量子纠缠的一种宏观应用。打这段话，至少四个身体角色在对抗，模模糊糊分不清。 10. 为在意的人，付出一小时心流。今日最佳 ⷠ碎碎碎念 2024.10.24

阴阳应象大论:寒极生热,热极生寒。按:人体信号响应具带通效应并因等间隔离散或广义量子化过程自然周期延拓或具特殊全息性:因最小相位系统性质,其周期延拓幅度逐阶降低,但每阶带通特性可用系统结构全息的线性系统模型近似表达,此基于解析函数性质对应超分辨率信号分析的基本原理;频带的周期延拓使人体 ...

小的与魔对话系列1937（陈晓光原创作品，2024年10月2日）小小：魔皇啊时先于物乎？魔：间而坚序为熵益。小小：何以故？魔：毋在盍谓盛栽耳。小小：事仄侍邪？魔：念起处义蕴器中。 ………… “石头怎么看泥？” “是物在前？” “还是时间产生在前？” “取决于如何定义它们？” “本无时间之概念。” “因著经验与记忆。” “叠加思维。” “才有了时间观。” “也就是说确确实实没有时间。” “只是人类赋予物从生到死的一种逻辑过程。” ………… 假装思考的：男猪：“我有时间。” 女猪：“吾有空间。”

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