杜邦模型最新视觉报道_杜邦模型分解式(2024年12月全程跟踪)
自学数据分析?35个模型来袭! 想要自学数据分析的小伙伴们,你们的福音来啦! 这里为你整理了月薪10万的数据分析师都在用的35个思维模型,赶紧收藏吧! 环境分析:PEST模型 企业机会、优劣、挑战:SWOT模型 营销策略制定:4P营销理论 企业管理及执行分析:5W2H模型 企业问题解决策略:逻辑树模型 𓊤𘚧管理鱼骨图分析 用户增长:AARRR模型 用户价值分析:RFM模型 用户行为方法论 购买行为分析:购物篮模型 企业业务获投资组合:波士顿分析矩阵 持续改进模型:PDCA循环 ♾️ 产品需求分析:KANO模型 企业竞争战略选择:战略钟 ⏰ 波特五力分析模型 ꊦ熟市场企业地位分析:三四矩阵 企业战略规划模型:GE矩阵 企业外部环境采用战略:SPACE矩阵 企业对标分析:标杆分析法 企业战略分析模型:ROS/RMS矩阵 公司战略价值分析模型:价值链模型 企业受冲击战略调整:SCP分析模型 解析企业基本维度:ECIRM战略模型 企业效益提升:产品ABC分类模型 企业经营情况分析:杜邦模型 企业战略制定竞争优势:CPM矩阵 企业规划、增长:麦肯锡三层面分析 企业竞争和成长工具:核心竞争力分析 ꊦ略制定和评价工具:利益相关者分析 劦效的战略评价分析:PIMS模型 战略决策阶段分析工具OSPM矩阵 营销战略管理工具:3C战略三角模型 营销分析工具安索夫矩阵 计算商圈分析工具哈夫模型 企业提高市场占有率工具CS战略 这些思维模型将帮助你更好地理解和应用数据分析,提升你的自学效果。加油,未来的数据分析师!ꀀ
数据分析师必备:35种模型和方法 在进行数据分析时,选择合适的模型和方法至关重要。它们不仅能增强结论的说服力,还能使论证过程更加逻辑化和条理化。以下是35种常用的数据分析模型和方法,帮助你在数据的世界中游刃有余: 环境分析:PEST模型 企业机会、优势、挑战:SWOT模型 营销策略制定:4P营销理论 企业管理及执行分析:5W2H模型 企业问题解决策略:逻辑树模型 𓊤𘚧管理:鱼骨图分析 用户增长:AARRR模型 用户价值分析:RFM模型 用户行为方法论 购买行为分析:购物篮模型 企业业务或投资组合:波士顿分析矩阵 持续改进模型:PDCA循环 ♾️ 产品需求分析:KANO模型 企业竞争战略选择:战略钟 ⏰ 波特五力分析模型 成熟市场企业地位分析:三四矩阵 企业战略规划模型:GE矩阵 企业外部环境采用战略:SPACE矩阵 企业对标分析:标杆分析法 企业战略分析模型:ROS\RMS矩阵 公司战略价值分析模型:价值链模型 企业受冲击战略调整:SCP分析模型 解析企业基本维度:ECIRM战略模型 企业效益提升:产品ABC分类模型 企业经营情况分析:杜邦模型 企业战略制定竞争优势:CPM矩阵 企业规划、增长:麦肯锡三层面分析 企业竞争和成长工具:核心竞争力分析 ꊦ略制定和评价工具:利益相关者分析 有效的战略评价分析:PIMS模型 战略决策阶段分析工具:OSPM矩阵 营销战略管理工具:3C战略三角模型 营销分析工具:安索夫矩阵 计算商圈分析工具:哈夫模型 企业提高市场占有率工具:CS战略 掌握这些模型和方法,数据分析师们将能够更有效地进行数据分析,为企业决策提供有力的支持。
Day5财务比率学习心得:从公式到实战 今天的学习内容真是充实到让人头大!不过,尽管笔记做了好几个小时,但我觉得这钱花得值。总体来说,今天的课程既有趣又有收获。 财务比率的五大板块 我们主要学习了五个重要的财务比率板块: 盈利能力比率:这个比率告诉我们公司赚钱的能力。 经营能力比率:反映了公司的运营效率。 管理效率比率:体现了公司高层管理团队的管理能力。 财务健全度比率:确保公司财务结构的稳健性。 估值比率:帮助我们评估公司的市场价值。 比率的真相 ♂️ 在学习过程中,我意识到以下几点: 单纯为了计算比率而计算比率是没有意义的。 某些比率在某些环境下可能毫无意义。 比率反映的是人们的行为,而这些行为是难以科学衡量的。 有时,比率可能会误导我们对行为的判断。 需要将比率与公司过去的、竞争对手的或行业平均值进行比较,否则它们没有太多价值。 投资者更关心的是未来,而不仅仅是过去的比率。 标准化的比率只有基本每股收益和稀释每股收益。如果使用来自第三方的比率,最好检查一下这些比率是如何构建的。 会计循环与财务比率的实例分析 老师还带我们分析了会计循环和财务比率的例子,并提到了29个重要的计算公式。我特别注意到: 现金流量表的期末现金等于资产负债表的现金数。 净利润与未分配利润是相关联的。 ROE和EPS的深入理解 ኦ益收益率(ROE)的计算公式是:ROE = 净利润/销售收入 * 销售收入/总资产 * 总资产/所有者权益。或者简化为:ROE = 净利率 * 资产周转率 * 杠杆比率。杜邦模型展示了公司如何通过这些因素达到特定的权益报酬率,并提供了提高权益报酬率的途径。 每股收益(EPS)的计算方式有两种: 基本每股收益 = 净利润 / 流通股平均股数 稀释每股收益 = 调整净利润 / 调整流通股平均股数 每股收益公告是高层管理者通过电话会议向股票分析师、投资者和其他利益相关者发布的新闻发布会的一部分。它是衡量公司成功与否的主要指标之一。宣告的每股收益通常与公司前期的每股收益以及竞争公司的每股收益变动做比较,也要与市场参与者的期望做比较。管理者的奖金通常与每股收益相挂钩,并且在每股收益披露后作出股票买卖的决策。 总的来说,今天的学习让我对比率有了更深入的理解,也让我意识到财务分析的复杂性和多样性。希望明天能学到更多有趣的内容!
数据分析必备35个模型,快速上手! 嘿,大家好!今天我要给大家分享一份超全的数据分析模型合集,前8个模型是基础中的基础,赶紧收藏起来吧!⚠️ 环境分析:PEST模型 首先,我们来看看环境分析的PEST模型。这个模型帮你分析政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)四个方面的因素,了解你的业务环境。 企业机会与挑战:SWOT模型 夸来是SWOT模型,用来分析企业的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和挑战(Threats)。这个模型能帮助你清晰地看到企业的整体状况。 营销策略制定:4P营销理论 4P营销理论是营销策略的核心,包括产品(Product)、价格(Price)、促销(Promotion)和渠道(Place)。掌握这个理论,你的营销策略将更加完善。 企业管理及执行:5W2H模型 5W2H模型是企业管理的基础,包括“为什么做(Why)”、“做什么(What)”、“谁来做(Who)”、“何时做(When)”、“哪里做(Where)”以及“如何做(How)”。这个模型能帮助你制定清晰的管理计划。 企业问题解决策略:逻辑树模型 𓊩树模型是一种有效的问题解决工具,通过层层分解问题,找到问题的根源和解决方案。这个模型在项目管理和问题解决中非常实用。 企业绩效管理:鱼骨图分析 鱼骨图分析是一种常用的企业绩效管理工具,通过分析影响绩效的各种因素,找出关键问题并制定改进措施。这个模型在人力资源管理中非常有用。 用户增长:AARRR模型 AARRR模型是用户增长的核心框架,包括获取用户(Acquire)、激活用户(Activate)、留存用户(Retain)、变现用户(Revenue)和传播用户(Refer)。掌握这个模型,你的用户增长策略将更加有效。 用户价值分析:RFM模型 ኒFM模型是用户价值分析的经典工具,通过分析用户的购买频率(Recency)、购买金额(Frequency)和购买时间间隔(Monetary),找出最有价值的用户群体。这个模型在精准营销中非常有用。 其他重要模型 除了以上8个基础模型,还有很多其他的模型值得学习和掌握。比如: 购买行为分析:购物篮模型 企业业务或投资组合:波士顿分析矩阵 持续改进模型:PDCA循环 产品需求分析:KANO模型 ️ 企业竞争战略选择:战略钟 ⏰ 波特五力分析模型 成熟市场企业地位分析:三四矩阵 企业战略规划模型:GE矩阵 企业外部环境采用战略:SPACE矩阵 企业对标分析:标杆分析法 企业战略分析模型:ROSIRMS矩阵 公司战略价值分析模型:价值链模型 튤𘚥冲击战略调整:SCP分析模型 解析企业基本维度:ECIRM战略模型 企业效益提升:产品ABC分类模型 企业经营情况分析:杜邦模型 护𘚦略制定竞争优势:CPM矩阵 企业规划、增长:麦肯锡三层面分析 𑊤𘚧랤成长工具:核心竞争力分析 战略制定和评价工具:利益相关者分析 劦效的战略评价分析:PIMS模型 战略决策阶段分析工具:0SPM矩阵 营销战略管理工具:3C战略三角模型 营销分析工具:安索夫矩阵 计算商圈分析工具:哈夫模型 企业提高市场占有率工具:CS战略 这些模型涵盖了数据分析的方方面面,无论你是数据分析新手还是资深专家,都值得深入学习和应用。希望这份合集能帮到你,赶紧收藏起来吧!
PowerBI上市公司财报全解析 深入探索上市公司的财务健康状况,通过PowerBI平台,我们提供了全面的财务报表分析。 资产负债表:揭露公司的资产和负债结构,洞察公司的财务基础。 利润表:展示公司的盈利能力,分析收入、成本和利润的来源。 𘠧𐩇流量表:追踪公司的现金流入和流出,评估公司的流动性。 此外,我们还对公司的营运能力进行了深入分析,通过杜邦模型等工具,揭示公司的运营效率和经济效益。 这些分析不仅提供了对上市公司财务状况的全面了解,还为企业决策者提供了有力的数据支持。
CVA精英计划5:财务详解 ### 补充说明 自由现金流假设:没有财务杠杆。 偿债备付率(SOD):通常要求大于1.2,衡量债务方的偿债能力。计算公式为(息税折旧摊销前利润-所得税)/应还本付息额。应还本付息额包括还本金额和计入总成本费用的全部利息。 预警提示 ⚠️ 比率比较:需要将比率和公司过去的比率、竞争对手的比率、行业平均值比率作比较。 标准化比率:只有基本每股收益和稀释每股收益是标准化的,第三方的比率最好检查一下构建方法,可能会有差异。 勾稽关系 资产负债表现金 = 现金流量表期末现金余额。 2023留存收益 = 2022留存收益 + 利润表利润 - 股利支付。 比率意义 SG&A(销售及一般管理费用):包括销售及一般管理职能所消耗的收入,如薪酬和其他人事费用、租金、保险、水电甚至折旧,有时还有研发费用。 EBIT(息税前利润):主要用于比较资本结构不同的公司。 有效税率:有效税率越低,公司就有越多的钱用来进行投资和成长,支付员工薪酬。 税后净营业利润(NOPAT):度量了公司核心持续性的利润,考虑融资决策之前的财务成果,也被用于评价管理的有效性。 存货周转率和存货周转天数:公司可能觉得毛利率比卖得快更重要。存货周转天数增加可能担心需求下降,可能与宏观变量或公司特定变量有关。 应收账款周转率和应收账款周转天数:显著增加可能意味着公司改变了付款条款,允许客户比之前更晚付款,或者公司将产品出售给了遭遇财务困境的客户。 应付账款周转率和应付账款周转天数:公式里最好使用购货成本而不是销货成本,不过销货成本可以直接在利润表找到。 现金循环周期:如果为正,意味着公司在等待现金“回笼”时,必须用已有的现金余额或其他融资安排来满足其现金需求。 企业价值乘数:企业价值 = 市值 + 有息负债 - 现金及等价物。 股权成本 𞀤𘀥过往三年的 风险溢价:美国或一波森的风险溢价。 无风险利率:不同年期的国债利率。 杜邦模型ROE:= 净利润 / 销售收入 * 销售收入 / 总资产 * 总资产 / 所有者权益 = 净利率 * 资产周转率 * 杠杆比率。 每股收益 每股收益公告:高层管理者通过电话会议向股票分析师、投资者和其他利益相关者召开的新闻发布会的一部分。 多用雪球!
上海电气财务风险案例分析及防范建议 在我国当前经济快速发展的背景下,企业面临的环境日益复杂,市场竞争也愈发激烈。从企业创立到发展的整个过程中,每个环节都可能遇到各种风险,其中财务风险是不可忽视的一部分。本文以上海电气集团股份有限公司旗下的上电通讯子公司财务问题为例,强调了财务风险防范的重要性,并为企业如何防范财务风险和减少经济损失提出了建议。 首先,本文通过收集相关资料,分析了上电通讯的财务问题。通过计算偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个方面的财务指标,并选取其中的几个比率进行深入分析,发现公司在这些方面存在明显的风险。接着,利用杜邦分析模型和Z-score模型对公司的财务风险进行了进一步分析,揭示了可能存在的问题。 针对这些问题,本文提出了以下建议:首先,企业应选择合适的应收账款管理政策,以减少坏账损失;其次,健全公司的财务风控体系,以防止财务风险的发生;再者,完善信用评估机制,以减少信用风险;最后,提高相关人员的知识素养,以增强风险防范意识。 通过这些措施,企业可以更好地应对财务风险,确保财务安全,从而实现稳健发展。
数据分析模型 嘿,数据分析爱好者们!今天我要和大家分享35个超实用的数据分析模型,无论你是数据分析师还是想要提升工作效率的运营、行政人员,这些模型都能帮到你哦!赶紧收藏起来吧! 环境分析:PESTEL模型 这个模型主要用来分析外部环境的影响因素,包括政治、经济、社会、技术、环境和法律等方面。了解这些因素对你的业务至关重要。 购买行为分析:购物篮模型 通过分析顾客的购物行为,了解他们的购买习惯和偏好。这对于制定营销策略非常有帮助。 企业绩效管理:鱼骨图分析 鱼骨图是一种图形化的工具,帮助你找出问题背后的根本原因,从而改善企业绩效。 持续改进模型:PDCA循环 PDCA循环包括计划、执行、检查和行动四个步骤,帮助你持续改进工作流程。 企业机会、优劣、挑战:SWOT模型 通过分析企业的优势、劣势、机会和威胁,帮助你制定战略计划。 营销策略制定:4P营销理论 4P包括产品、价格、促销和渠道,是制定营销策略的基础。 企业管理及执行分析:5W2H模型 通过回答“为什么(Why)、做什么(What)、谁来做(Who)、何时做(When)、在哪里做(Where)、如何做(How)和成本多少(How much)”来优化管理流程。 用户增长:AARRR模型 AARRR模型包括获取用户(Acquire)、激活用户(Activate)、留存用户(Retain)、变现用户(Revenue)和推荐用户(Refer),帮助你提升用户增长。 产品需求分析:KANO模型 ️ KANO模型通过分析用户对产品的期望,帮助你理解产品的需求层次。 用户价值分析:RFM模型 RFM模型通过分析用户的消费频率、消费金额和消费时间,帮助你识别高价值用户。 企业效益提升:产品ABC分类模型 抩过将产品按照重要性和价值进行分类,帮助你优先处理关键产品。 企业经营情况分析:杜邦模型 杜邦模型通过分析企业的净资产收益率等指标,帮助你了解企业的财务状况。 企业战略制定竞争优势:CPM矩阵 CPM矩阵通过评估竞争对手的市场份额和盈利能力,帮助你制定竞争优势策略。 企业规划、增长:麦肯锡三层面分析 麦肯锡三层面分析包括现状、趋势和战略,帮助你制定企业发展规划。 企业竞争和成长工具:核心竞争力分析 ꊩ过分析企业的核心竞争力,帮助你识别和保护企业的竞争优势。 战略制定和评价工具:利益相关者分析 劥駛相关者分析可以帮助你了解所有利益相关者的需求和期望,从而制定符合各方利益的战略。 成熟市场企业地位分析:三四矩阵 三四矩阵通过分析企业在市场中的地位和竞争态势,帮助你制定市场策略。 企业战略规划模型:GE矩阵 GE矩阵通过评估企业的市场吸引力和业务竞争力,帮助你制定战略规划。 企业外部环境采用战略:SPACE矩阵 SPACE矩阵通过分析企业的内部优势、劣势、外部机会和威胁,帮助你制定适合外部环境的战略。 企业对标分析:标杆分析法 标杆分析法通过比较企业和行业最佳实践,帮助你找出改进空间。 企业战略分析模型:ROS\RMS矩阵 ROS\RMS矩阵通过评估企业的风险和收益,帮助你制定风险管理和收益最大化策略。 公司战略价值分析模型:价值链模型 价值链模型通过分析企业的内部价值链,帮助你识别增值活动和成本优化空间。 解析企业基本维度:ECIRM战略模型 銅CIRM战略模型通过分析企业的经济、竞争、行业、资源和市场环境,帮助你制定综合战略。 有效的战略评价分析:PIMS模型 PIMS模型通过分析历史数据和市场数据,帮助你评估战略的有效性。 战略决策阶段分析工具:QSPM矩阵 QSPM矩阵通过评估各种战略方案的吸引力,帮助你做出最优决策。 营销战略管理工具:3C战略三角模型 3C战略三角模型通过分析顾客、公司和竞争对手的需求和期望,帮助你制定营销战略。 用户行为方法论 倀
数据分析师必备的35个模型清单 嘿,数据分析师们!今天我要给大家分享一些超级实用的数据分析模型,前8个是必须要掌握的哦! 环境分析: PEST模型 这个模型帮你分析政治、经济、社会和技术环境对你的业务有什么影响。 企业机会、优劣、挑战: SWOT模型 ኩ过SWOT分析,你可以清晰地看到企业的优势、劣势、机会和威胁。 营销策略制定: 4P营销理论 这个理论帮你制定产品、价格、促销和地点的营销策略。 企业管理及执行分析: 5W2H模型 用这个模型可以帮你制定清晰的管理和执行计划。 企业问题解决策略: 逻辑树模型 𓊩过逻辑树分析,你可以找出问题的根源并制定解决方案。 企业绩效管理鱼骨图分析 这个工具帮你分析企业绩效的因果关系,找出关键影响因素。 用户增长: AARRR模型 这个模型帮你理解用户获取、激活、留存、收益和传播的整个过程。 用户价值分析: RFM模型 通过RFM分析,你可以了解用户的购买频率、购买金额和购买时间,从而更好地理解用户价值。 其他模型 除了这些,还有更多模型等你来掌握: 购买行为分析: 购物篮模型 企业业务或投资组合: 波士顿分析矩阵 持续改进模型: PDCA循环 产品需求分析: KANO模型 企业竞争战略选择: 战略钟 波特五力分析模型 成熟市场企业地位分析: 三四矩阵 企业战略规划模型: GE矩阵 企业外部环境采用战略: SPACE矩阵 企业对标分析: 标杆分析法 企业战略分析模型: ROS\RMS矩阵 公司战略价值分析模型: 价值链模型 企业受冲击战略调整: SCP分析模型 解析企业基本维度: ECIRM战略模型 企业效益提升: 产品ABC分类模型 企业经营情况分析杜邦模型 企业战略制定竞争优势: CPM矩阵 企业规划、增长: 麦肯锡三层面分析 企业竞争和成长工具: 核心竞争力分析 战略制定和评价工具: 利益相关者分析 有效的战略评价分析: PIMS模型 战略决策阶段分析工具: OSPM矩阵 营销战略管理工具: 3C战略三角模型 营销分析工具: 安索夫矩阵 计算商圈分析工具: 哈夫模型 企业提高市场占有率工具: CS战略 额外资源 希望这些模型能帮到你,快去试试吧!ꀀ
模型到底是啥?你真的了解吗? 你是否也曾经盲目跟风用过各种所谓的“模型”,比如SWOT、RFM、杜邦分析等?但你真的了解这些模型的本质和应用吗? 首先,什么是模型?广义来说,只要是对现实问题的抽象,都可以叫模型。模型可以是一个图表、一个公式、一组数据,也可以是一个复杂的计算机程序 在分析领域,模型大致分为以下几类: 1️⃣ 纯理论模型:以PEST、SWOT、4P等为代表,这类模型通常以定性分析为主,提供一个分析方向。 2️⃣ 调研数据模型:以AIDMA、AISAS为代表,基于传统的调研手段,获取数据从而进行量化分析。 3️⃣ 指标计算模型:以AARRR、RFM为代表,直接与各部门的KPI指标关联,并且可观测。但这类模型往往非常依赖过往经验,无法对未来进行预测。 4️⃣ 预测规划模型:以时间序列法、线性规划法构造的模型为代表,例如,用时序法对销售情况进行预测,利用线性规划对产品线进行生产规划。5️⃣ 算法模型:以逻辑回归、XGB等为代表,在风控、内容推荐、语音识别等领域有较多应用。 了解模型分类后,在使用模型时,也需要注意一些问题。首先,需要根据问题场景一事一议,选择不同模型。其次,模型只是一个工具,需要根据实际情况进行调整和优化。最后,模型的结果只是一个参考,需要结合实际情况进行分析和决策。 另外,我们也可以自己构建模型。例如,想要构建一个零售额预测模型,可以这么考虑:首先要理解业务实际,在线上零售平台里,每个交易都是一个实例,包括购买的商品、交易时间、交易金额𐧭。其次要形成概念——根据业务逻辑和数据特征形成的,用于描述事务之间的关系和模式,销量是由客户、订单、产品等要素构成,这些就是概念。最后就是建立模型,例如,可以通过线性回归模型来预测销售额和广告投放的关系,或者通过聚类模型来识别客户群体和他们的行为模式。 因此,如果你想在经营分析、财务分析、数据分析等领域中成为一名高手,就需要深入理解什么是“模型”,掌握各种模型的应用方法和技巧,并灵活运用于实际工作中。ꊊ同时,也要注意不要过度依赖模型,需要结合实际情况进行分析和决策。 最后,通过构建自己的模型,不仅可以更好地理解业务实际,还可以提高对数据的洞察力和处理能力,更好地解决实际问题。
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