本文主要内容如下:
1.什么是规则引擎；
2.为什么要使用规则引擎；
3.规则引擎的应用场景有哪些；
4.规则引擎的技术选型有哪些；
5.规则引擎的原理又是怎样的；
6.我对规则引擎有哪些实践经验；
7.以Drools为例的代码示例；
8.总结。
一、什么是规则引擎？
规则引擎是用于自动管理某些高度可变过程的模块，其基本概念包含将过程中涉及的对象与实现这些过程的逻辑分离。
逻辑通过编写规则进行定义。对于每个过程，规则引擎将识别要应用的规则以及要对其执行操作的对象。如果逻辑发生了变化，那么可以更改规则而不必干预系统体系结构。
简而言之，规则引擎是一种可降低复杂业务逻辑组件复杂性、降低应用程序的维护和可扩展性成本的组件。
二、为什么要使用规则引擎？
规则引擎可以很好地诠释一点，“专业的人，做专业的事情”(即业务人员和研发人员各司其职，各自做好在各自领域所擅长的事情)。
除此之外，还有如下优点:
1.业务规则与数据分离；
2.速度和可扩展性；
3.业务知识集中化；
4.解释能力；
5.可理解的规则。
缺点的话，我觉得最大的缺点:“就是为了规则引擎而规则引擎，忽略真实的应用场景(是否刚需)。”
三、规则引擎的应用场景有哪些？
1.流程分支非常复杂，规则变量庞大；
2.有不确定性的需求，变更频率较高；
3.需要快速做出响应和决策；
4.规则变更期望脱离于开发人员，脱离coding。
适用行业领域(很多领域)，例如工业、电商、金融证券、物联网、外卖等。
四、规则引擎的技术选型有哪些？
1.Drools；
2.Easy-Rules；
3.QLExpress；
4.Ilog JRules；
5.OpenL Tablets；
6.RuleBook；
7.URule。
上述规则引擎的技术选型，大部分基于Java开源生态。从我个人的经验角度出发，规则引擎的技术选型我比较倾向于使用Drools。因为它符合我在youcongtech，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
