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广义加性模型权威发布_广义加性模型结果解读(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

广义加性模型

时序图像预测 𐟓œ 摘要在高风险领域（如医疗保健、金融和刑事司法）中，可解释的机器学习（ML）模型对于确保决策系统的信任至关重要。时间序列预测在透明性方面面临独特挑战，传统的自下而上方法（关注特定时间点的值）无法全面理解整个时间序列。本文提出了一种自上而下的双层透明度框架，以理解预测时间序列的高层次趋势和低层次属性。开发了TIMEVIEW，这是一个基于静态特征的时间序列预测的透明ML模型，并配有交互式可视化工具。通过一系列实验，证明了该方法的有效性和可解释性，为ML在各个领域的更透明、更可靠的应用铺平了道路。 𐟓– 第1章引言解释了为什么需要透明的模型，特别是在高风险决策场景中。讨论了现有的透明ML模型，如线性/逻辑回归、广义可加模型和决策树，它们不适用于时间序列预测。强调了自下而上方法在理解时间序列预测方面的局限性，并提出了自上而下的方法来理解整个时间序列。 𐟔 第2章时间序列预测的透明度定义了时间序列预测模型的透明度，并讨论了如何理解输入对预测的影响。描述了自下而上方法的局限性，包括不符合人类理解时间序列的自然方式、增加的认知负担和不适合全局特征。提出了自上而下的新方法，更符合人类理解时间序列的方式，并能够以可解释的方式传达时间变化趋势和全局特征。 𐟓Š 第3章基于静态特征的时间序列预测讨论了时间序列模型可能接受的多种输入类型，并选择专注于静态特征作为输入。描述了静态特征在医学、药理学、金融等领域的应用，并提出了问题陈述。 𐟎蠧쬴章模式和组合提出了通过定义时间序列的“形状”来形式化趋势的概念，引入了模式（motifs）和组合（compositions）的概念。定义了模式和组合的数学对象，并讨论了它们如何帮助理解时间序列的趋势和属性。 𐟖寸第5章 TIMEVIEW 基于第4章的形式化，介绍了TIMEVIEW模型，包括其预测模型和计算组合映射的算法。讨论了如何通过动态模式实现双层透明度，并描述了TIMEVIEW的架构和实现细节。

天文学入门指南：探索宇宙的奥秘 𐟌Ÿ 2022年，一个名为“研学”的俱乐部推出了一个名为“科学星期天”的活动，每周日晚上邀请青年科学家与青少年进行对话。这个活动得到了许多一线青年学者的积极响应，他们将自己的专业知识传授给青少年，帮助他们开阔视野、培养兴趣。这个活动意义重大，影响深远。在天文方面，俱乐部邀请了在加州大学伯克利分校读博的谭博进行了一系列讲座，令人印象深刻。谭博对青少年天文科普的兴趣也因此被激发，他联合了一批热心天文科普的优秀学者，推出了一套天文学入门的系列课程。尽管这些学者身在国外，但通过互联网，国内的同学也能学到这些精彩的科普知识。从以地球为中心的地心说到以广义相对论为核心的宇宙学标准模型，从行星观测到宇宙加速度膨胀的探测，天文学中的奥秘随着近百年来实验与理论的高速发展，逐渐褪去神秘的面纱。科学家们借助先进的天文观测设备，获得了许多突破性的新发现，不断拓展着我们对宇宙的认知。天文学是一门广泛而深奥的科学，涵盖了多个令人着迷的知识领域，包括物理学、数学、化学、工程学等基础和应用学科。在学习天文学的同时，我们将接触到这些学科的基础理论和实际应用。这种跨学科的结合有助于在了解世界组成和运行的规律的同时，拓展对不同学科的理解，提升认知的深度和广度，培养综合性的科学思维。如果你对天文学和宇宙学充满好奇，但不知道从哪里开始，那么这套【入门科普课程】将是你的理想选择！这里，我们将带你走进科学家的科研故事，了解最前沿的理论，让你在探索宇宙的奥秘之旅中，迈出坚实的第一步。

PKPM楼层组装与设计参数全解析 𐟏⠥𙿤𙉥𑂤𘎦弥𑂧𛄨ㅊ广义层：每层的“层底标高”是关键。楼层组装：确保层高和层底标高的准确性。节点下传：下层对齐节点，确保无误。支座设置：JCCAD基础设计，“生成与基础相连的墙柱支座信息”。 𐟔砥𗥧苦‹𜨣…与特殊构件结构、楼板、各类荷载、材料强度，都要考虑。广义层、楼层组装，SATWE、TAT、PMSAP特殊构件。 “合并层”=“楼层顶标高同拼为一层”（等高塔楼视为一层）。 “楼层表叠加”=B标准层加到A，加A楼表末（塔楼分别）。任意方式工程拼装，无层高、标高限制。整楼模型显示设置，模型动态显示。 𐟓 结构体系与材料选择框架结构、框剪结构、框筒结构、筒中筒结构、剪力墙结构、砌体结构、底框结构、配筋砌体、板柱剪力墙、异形柱框架、异形柱框剪、部分框支力墙结构、单层钢结构厂房、多层钢结构厂房、钢框架结构。钢筋混凝土、钢和混泥土、结构主材：有填充墙钢结构、无填充墙钢结构、砌体。 𐟔砨‚数与荷载校核结构重要性系数：1.1、1.0、0.9《砼规》3.2.3。地下室层数：TAT、SATWE，地震力作用、风力作用、地下人防。保护层厚度：梁、柱，钢筋20mm《砼规》8.2.1条，《高层建筑混凝土结构技术规程》5.2.3条。竖向荷载框架梁端塑性变形内力重分布对梁端负弯短乘以调幅系数，框架梁端负弯矩调幅系数：0.7~1.0，一般=0.85。考虑结构使用年限的活荷载调整系数：1.0.《高规》5.6.1。钢构件钢材，分布筋，箍筋，抗震等级，地震信息，抗震构造措施的抗震等级《高规》3.9.7。周期折减系数：剪力墙结构的填充墙刚度对计算周期修正后的基本风压：《建筑结构荷载规范》第7.1.1-1条。地面粗糙度类别：A、B、C、D《建筑结构荷载规范》7.2.1条。风荷载，沿高度体型分段数，各段最高层层高，各段体型系数。 𐟛 ️ 工具设置与荷载校核 DWG转PMCAD，PMSAP核心的集成设计。空间层组装，接力PMSAP进行分析设计。文本方式和图形方式，按层检查和全楼检查，荷载检查：按横向检查和竖向检查，按荷载类型和种类检查。荷载校核，荷载归档，竖向导荷，导荷面积，梁柱标准截面，外加荷载。

SOA北美精算师考试通关攻略（下篇） 𐟌Ÿ学员经验分享学员：XIE同学本科：河南大学-数学与应用数学硕士：清华大学-计算数学 𐟓š备考科目和时间安排培训课程主要针对核心考试科目，包括概率论、金融数学、短期精算数学、风险建模统计和预测分析。考试中的问题和回答都是用英语，除了长期精算数学和预测分析外，其余五门课程都只有选择题。 𐟔Exam SRM 风险建模统计与数学关系密切。如果修过统计相关课程，应该对这一科比较熟悉。从线性回归、广义线性回归、决策树、各种聚类方法、主成分分析到时间序列模型，SOA的官方教材中知识框架很清晰。备考时可以结合机构提供的教学视频的讲解。这门科目包含的知识点较多，同类方法之间有相关性，评价指标也有相似之处。建议用类比学习法，留意各种算法之间的区别与共同之处，这会让整个学习过程事半功倍。考试时长为3.5小时，包含35道选择题，考试方式为机考。 𐟔Exam PA 预测分析是我认为最有挑战性的一门。之前用到编程的时候不多，对R语言比较陌生，加上没有客观题只有主观题，SOA要求在5个小时之内，根据业务问题形成数据分析并提交报告。感觉这一科考察的不仅是数据分析能力，还有编程以及英语写作等相关技能。考试需要的理论知识与SRM类似，都是统计的相关知识。经过反思与总结，其实这一科理解知识点是通过的必要条件，但不是充分条件，关键在于如何清晰的表达给考官得到的数据分析结果。这首先要求有清晰的逻辑，其次还要有层次的语言表达技巧，思考怎样组织语言以及段落安排。在备考第二次考试时，我特别留意了一下往年提供的参考答案，除了内容外还有作答的层次及排版设计，这有助于在考场中快速搭建起回答框架，然后结合之前的视频及教材内容的积累，最后输出一篇完整的数据分析报告。 𐟙‹我是精小算同学已协助数百名精算师考生报名、备考规划、通关精算师考试 745位考友已加入学习交流小组

经管准研究生必看：计量经济学速览！大家好，我是即将在帝都读研的金融小王，本科毕业于一个普通的211高校，专业是万金油国贸。本科四年里，我经历了五段实习、发表了四篇论文、参与了三个社团、两次创业，还拿了一次校园十佳舞蹈冠军。CFA一级也顺利通过了。经过考研二战，今年9月我就要去帝都成为一名金融研究僧啦！目前研零生活充实得很，三门CPA科目、两份实习、一篇论文，正在火热进行中！距离研究生开学还有四个月，如果你是计量经济学的小白，该如何在这段时间内快速提升自己的计量经济学能力呢？今天我就来给大家分享一下计量经济学的核心内容，记得图文结合观看哦~ 模型理解 𐟎ˆ 首先，我们要搞清楚“模型”这个概念。如果你是经济学学硕考研上岸的学生，应该对经济供给模型S=a+bP不陌生吧？其中S表示商品的供给，P表示价格，a、b表示参数系数。把这个模型放到计量经济学里，我们只需要在等式右边加上一个随机扰动项𜚓=a+bP+€‚这里的ᨧ亩™䤺†价格之外的所有影响商品供给的因素，比如生产成本、生产技术、预期、相关产品的价格、生产要素的价格、国家政策等等。参数估计的方法 𐟎ˆ 接下来，我们常用的参数估计方法有：广义最小二乘法(GLS)、极大似然估计法(ML)、矩估计法(GMM)和普通最小二乘法（OLS）。其中，OLS是最普遍和最常用的方法。不过，OLS有四个基本假定：线性假定：待估参数˜兩𘦕𐯼Œ保证解释变量关于被解释变量的边际效应为常数。严格外生性：扰动项均值独立于所有解释变量，也就是扰动项和所有解释变量不相关。不存在严格多重共线性：数据矩阵X满列秩，如果不满足此条件，则𘍥隷†别。球型扰动项：扰动项满足同方差，无自相关。随机误差项服从零均值、同方差、零协方差的正态分布。如果模型设定正确，不存在设定偏误，那么采用普通最小二乘法得出的参数具有无偏、线性、有效（或者方差最小、变异度最小）三种优良特性。识别问题 𐟎ˆ 因此，我们需要识别多重共线性、异方差、序列相关等问题，熟悉这些概念的产生原因、问题后果、检验思路和办法以及修正方法等。希望这些内容能帮到你们，祝大家都能在研究生阶段取得好成绩！一键三连，等待更新⌛️

十句话带你领略物理学的奥秘 𐟓š《万物理论》 𐟖Frank Wilczek 𐟓中信出版社ⷩ𙦩𙉨ž𚊊✨1️⃣ 宇宙的广阔从微观角度看，一个人的身体包含10的28次方个原子，这比整个宇宙的恒星数量还要多。我们的内在宇宙足以容纳整个外在宇宙。从宏观角度看，宇宙的视野距离极限是138亿年乘以光速。由于红移现象，宇宙在不断扩大，视野也在不断扩展。宇宙的边界可能并不存在。 ✨2️⃣ 时间的丰富外在时间：宇宙有138亿年，太阳和地球存在了50亿年，而人类存在了30万年，大约一万代人。内在时间：神经元脉冲速度大约是40次每秒，一生可以处理1000亿次不同的场景，因此，我们被赋予了10亿次体验世界的机会，远超人类寿命。 ✨3️⃣ 物质的简单一切物质可归结为基本粒子的三个属性：质量、荷和自旋。“建筑粒子”只有5个：电子、光子、上夸克、下夸克和胶子。 ✨4️⃣ 定律的简洁现在我们知道场并不是独立于粒子，粒子是场的化身！这就是量子场，e=hv粒子产生于量子场。标准模型：量子电动力学：解释电磁力，将原子聚集为分子。量子色动力学：解释强力，将质子（夸克和胶子）聚集在一起。夸克质量很小，胶子质量为0但高速运动，因此打包成一个静态“质子”时由e=mcⲥ向产生了“质量”，这就是原子核质量的由来！广义相对论：引力是一种加速度源，时空曲率与物体质量成正比。弱力：与宇宙演化密切相关。主导夸克变换的过程，启动太阳释放能量的缓慢衰变，一块宇宙的蓄电池。 ✨5️⃣ 能量与物质的丰富宇宙能量远大于人类可利用的能量，单看太阳能，是美国人均能源消耗的10000倍。生物的动态复杂性依赖于利用太阳能生成和打破化学键。双链DNA和氨基酸产生海量的组合激增，从而使复杂性成为可能。地球温度又确保了临时稳定性。

金融考研必会：20道简答题详解！ 𐟓š 金融考研的同学们，这里有一份精选的20道简答题，帮助你全面掌握金融学的核心知识！ 1️⃣ 货币的五大职能是什么？货币在商品经济中发挥着多种职能，包括：价值尺度：衡量商品的价值。流通手段：作为交换的媒介。贮藏手段：作为价值的独立形态。支付手段：进行单方面转移。世界货币：在国际市场上充当一般等价物。 2️⃣ 广义货币M2是如何划分的？广义货币供应量（M2）包括M1（狭义货币）加上企事业单位定期存款和居民储蓄存款。M2与M1的差额，即单位的定期存款和个人的储蓄存款之和，通常称为准货币。 3️⃣ 金融市场的主要功能是什么？金融市场是沟通盈余单位和赤字单位，实现资金融通的经济领域。其主要功能包括：媒介作用：调剂资金余缺，提高资金使用效率。聚敛功能：聚集小额资金成为再生产资金。配置功能：资源配置、财富再分配和风险再分配。调节功能：影响微观经济部门，进而影响宏观经济活动。反映功能：作为国民经济的晴雨表，反映经济运行状况。 4️⃣ IS-LM模型的主要内容是什么？ IS-LM模型通过IS曲线和LM曲线来分析产品市场和货币市场的一般均衡。当产品市场和货币市场同时均衡时，IS曲线和LM曲线相交，交点的收入和利率就是均衡收入和均衡利率。 5️⃣ 商业银行的主要资产业务有哪些？商业银行的资产业务包括贷款、贴现、证券投资和金融租赁。其中，贷款和投资最为重要，贷款重中之重。 6️⃣ 存款保险制度的功能及存在的问题是什么？存款保险制度旨在保护存款人利益、维护银行信用、保证金融稳定。其主要功能包括：保护存款人利益：降低存款损失。提高金融体系稳定性：维持正常的金融秩序。促进银行业竞争：为公众提供质优价廉的服务。 𐟓– 这些简答题涵盖了金融学的多个重要领域，是考研复习的宝贵资料。希望这份清单能帮助你更好地理解和掌握金融学的核心知识！

理论物理学家如何构建宇宙模型？物理学的进步总是伴随着一场又一场的革命。这些革命可能来自实验设备的一次偶然调整，或者是一台能观测到暗物质的强大望远镜，又或者是地底下实验室中的某个发现。然而，实验只是物理学的一部分，另一部分则是理论。在物理学中，理论与实验的关系就像是一枚硬币的正反两面。理论物理学家提出解决方案，而实验物理学家则负责验证这些想法。当实验物理学家发现一个有趣的结果时，理论物理学家会提出一种模型来解释它。这种分工在其他科学领域中并不常见，比如化学或生物学，在这些领域中，理论和实验的界限往往更加模糊。在过去一个世纪里，理论物理学家和实验物理学家在他们各自领域的专业性上都更进了一步。实验物理学家使用精密复杂的设备来收集数据，比如粒子加速器等。他们置身于高科技的实验室中，那些地方充满了酷炫的电子设备，以及可重达数千吨的仪器阵列。而对理论物理学家来说，任何能让思想肆意发酵的地方都是他们的“实验室”：一场对话、一块黑板，甚至是瑞士的某个专利局。尽管实验物理学家使用的工具非常复杂，但它们仍是有形的机器。图表、绘画和视频都可以用来说明它们是如何工作的。相比之下，仅靠简单的援助并不能帮助我们理解理论物理学家是如何思考，或是如何构想出下一个伟大思想的。但希望总是有的——如果你愿意聆听，理论物理学家总是很乐意尝试解释他们的理论是如何建立的。一个标准的模型物理学家对宇宙的理解可被简化为两个基本理论：广义相对论和量子场论。广义相对论是由阿尔伯特ⷧˆ𑥛 斯坦（Albert Einstein）所构想提出的，这是一种支配着宇宙结构的理论，物理学家能通过它来预测并解释引力以及引力对空间和时间的影响。然而，若要理解粒子以及除引力之外的其他三种基本力——强力、弱力和电磁力，物理学家则需要量子场论。

医学数据分析全攻略：从基础到高级 𐟔 医学数据分析师是临床医学统计领域的专业人员，他们利用统计软件如SAS、R语言和SPSS来设计和分析真实世界临床研究及临床试验。 𐟓Š 统计描述：包括频数分析、列联表交叉分析、描述性统计等，用以描述数据的基本特征。 𐟔„ 差异性分析：涵盖单样本（独立样本、配对样本）t检验、单（多）因素方差分析、卡方检验、Wilcoxon符号秩检验、MannWhitney检验、卡方拟合优度检验等，用于比较不同组间的差异。 𐟓ˆ 相关性分析：利用Pearson、Spearman、Kendall’s tau-b等系数，探究变量间的关系。 𐟓ˆ 回归分析：从线性回归到logistics回归，再到等比例cox回归（PH检验）、不等比例cox回归（逆概率加权cox、时间依存cox、分层cox）、竞争风险模型、中介分析、倾向性评分匹配、临床预测模型等，涵盖多种回归分析方法。 𐟓Š 统计图表：从基线表到森林图，再到限制性立方样条（RCS）曲线、列线图、ROC曲线、cox回归连续变量交互作用可视化、K-M生存曲线、箱式图、条形图等，提供丰富的可视化工具。 𐟓Š 预测模型：包括广义线性回归模型、广义估计方程、混合效应模型、重复测量分析、混合物分析、限制性立方样条图、逻辑回归、cox回归、竞争风险模型、中介交互分析、聚类分析、潜类别轨迹模型、倾向性匹配、信效度分析、机器学习等，用于预测和评估模型。 𐟔 医学数据分析涵盖了广泛的方法和工具，从基础统计到高级分析，为临床研究和医疗决策提供有力支持。

北京国际模型展：一次充满惊喜的探险之旅这次北京之行其实已经酝酿很久了，为了这次旅行，我还特意推掉了一次出差。其实也没有什么特别的原因，就是心里那种想出去看看的冲动吧。这次是我第一次有计划地参加和自己兴趣爱好相关的活动。出发和到达都是卧铺，为了节省时间。感觉自己这次参加的活动不像是一件广义上的“正事”，所以在外面的时间总是尽量缩短，早完事早回家。为了这次展览，我做了不少攻略。因为我的兴趣主要集中在小车模型上，所以一开始我以为模型展主要是车模，后来才知道不仅有车模，还有绿光模型，甚至不止这些。正好我也不喜欢那些限定版，更喜欢那些可以动的模型，尤其是那些有分量和滚动性的模型。说到排队，那真是长到让人崩溃。上次看到这么长的队伍还是在世博会的时候。不过这次天气不错，而且周围的人也很友好，你可以和任何一个不认识的人聊起来，因为话题太多了。比如我后面那个北京大哥，本来是要带孩子一起去的，结果孩子表现出了一种“赖赖唧唧”的样子，他可能觉得这不符合北京爷们的气质，于是就自己来了。他还说了很多有趣的事情。进馆后我们就分开了，后来在不同的展区我又遇到了不同的聊天对象。虽然我也看过军模、民用和高达模型，但这次还是主要奔着64比例来的。进了北展大门，广场上有很多活动，包括经典老车的车展，还有坦克、攀爬车的遥控体验等等。粗粗看了一遍就进馆了。记忆中的展区分为十二个，分为左右两大块。进馆往左主要是可动类，舵机、遥控等都在这里，科技含量很高；往右则主要是模玩类，塑料拼装、合金车模、手办之类的都在这里。综合来看，可动类的展区还更多些。说到可动类模型，恒龙模型是我关注得比较早的。最迟在2017年就开始关注了。我认真考虑过他们旗下的全合金坦克到家怎么进门的问题，接近180斤的重量，只能充满电然后驱动它驶进去。当时在淘宝上他们拍的操作视频我仍印象深刻。现在的恒龙已经变成大公司了，他们甚至把一辆谢尔曼坦克放在了展厅，还真像一个馒头。工程车沙盘推演我也是挺期待的，但是展会上很少，只有双鹰在玩，孤孤单单的，施工了两天，也没见个雏形。其他的RC漂移好像没看到，德国怒熊模型、静点模型也没看到。总的来说，这次北京国际模型展是一次充满惊喜的探险之旅。虽然有些小遗憾，但总体来说还是很值得一去的。

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