当前位置：网站首页 » 导读 » 内容详情

检索表达式怎么写新上映_检索表达式怎么写格式(2024年11月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

检索表达式怎么写

𐟔 知网文献检索表达式指南 𐟓š 想要在知网进行高级文献检索？来，一步步教你写检索表达式！ 𐟔 首先，进入知网的高级检索界面。 𐟓– 接着，点击“专业检索”，这里你可以输入专业的检索式。 𐟒ᠤ𘾤𘪤𞋥퐯𜌥悦žœ你想检索关于“建筑”和“工程”的文献，同时还想看看是否有关于“BIM”的文献，你可以这样写： ``` (KY=('建筑' + '工程') OR TI=('建筑' + '工程')) AND (KY=('BIM') OR TI=('BIM')) ``` 𐟔 这个表达式会搜索关键词为“建筑”或“工程”的文献，并且同时搜索关键词为“BIM”的文献。 𐟓Œ 除此之外，你还可以根据作者、发表时间、文献来源等进行更精细的搜索。 𐟎‰ 现在，你可以根据自己的需求，在知网进行高级文献检索了！快去试试吧！

如何操作论文文献检索？详细流程分享 𐟎𘀣€明确检索要求在开始检索之前，首先要对论文选题进行深入分析，明确检索的目的和要求。选题分析是整个检索过程的基础，它决定了选择什么样的检索工具和策略。你需要确定选题涉及的学科范围、文献的时间和地域范围等。通过选题分析，归纳并初步确定检索的标识，如专业名词、主题词、作者姓名等。 𐟔 二、选择合适的检索工具根据检索目的和课题内容要求，选择合适的检索工具。各种检索工具的收录范围、提供的检索途径和功能用途各不相同，因此对检索工具的熟悉是必不可少的。 𐟛 ️ 三、确定检索途径和方法确定检索途径要考虑两方面因素：一是学位论文选题的已知条件与检索深度、广度要求；二是选用的检索工具本身能够提供的检索途径。选择最易查获所需文献的途径。根据课题对年限、语种、新颖性、检准率、检全率等的要求，考虑选择常规法、追溯法或循环法等相应的检测方法。 𐟓 四、构建检索表达式确定可作为检索标识的作者姓名、文献题目、关键词及各种符号，各种检索算符有机组合，形成可供计算机识别的表达式。数据库系统都集成了多种检索方式，包括文献类型选择、查询范围选择、查询年限选择以及输入检索词等。 𐟔„ 五、实施检索和修正检索根据检索表达式，进行尝试性检索，并对初步检索结果进行判断。先浏览题目和文摘，判断是否满足要求。如果不能满足要求，应及时修改检索策略，加以调整，重新检索。 𐟓š 六、查找文献线索利用上述途径和方法，可以直接查出所需要的文献，或查找到有关文献的索引。再根据索引指示的地址在文献部分或题录部分查得相应的文献线索，如题目、内容摘要、作者及作者单位、文献出处等。 𐟓𚠤𘃣€获取原始文献获取原始文献是文献检索程序的最后一步。首先要对文献出处进行文献类型辨识，缩写要还原原名称，然后再按文献出处的全称查找相应的馆藏目录与收藏单位，再索借或复制原文。

𐟒𛠨œ𚤿ᦁ念€索技巧全解析 𐟔 𐟓Œ 信息检索技巧分享 𐟔‘ 近义词检索：允许两词间插入最多n个禁用词。 𐟔‘ 字段限制：指定字段中的两词顺序不限，词间词数不限。 𐟔‘ 精确检索：通过限定字段和范围来缩小结果，达到精确匹配。 𐟔‘ 逻辑运算：检索表达式由检索词和各种逻辑运算符组成。 𐟔‘ 搜索引擎应用：使用百度搜索引擎，根据用户需求检索指定信息。 𐟔‘ 搜索引擎种类：包括全文搜索引擎、目录搜索引擎和元搜索引擎。 𐟔‘ 高级搜索：通过搜索引擎设置中的“高级搜索”功能，提高相关度。 𐟔‘ 文档格式：搜索时可以限定文档格式，如PDF、DOC等。 𐟔‘ 检索数据资源：如中国知网、Campls等，提供丰富的信息资源。

如何用“膨胀法”让你的论文看起来高大上？最近参加了不少硕士答辩，发现有些同学真是做了不少工作，但往往不太擅长“推销”自己的成果。明明已经做了八成的成绩，却只写了五成，表达还不佳，结果被“专家”误以为只做了三成，真是亏大了。今天就来分享一个“膨胀法”的小技巧，又名塞棉花法，或者打脸充胖子法。这个方法虽然有点夸张，但确实能让你看起来更专业、更靠谱。案例分析 𐟓Š 五年前，我老板给我一份数据，让我带着一个刚入门的师弟发一篇论文。本着对师弟负责的态度，我让他自己找切入点，做好实验，写好论文，我再帮他修改。结果不到一周，师弟就完成了初稿。我一看，论文的idea简直惨不忍睹，标题不知所云，方法部分只有半页，实验就一个表格，连本科生都不敢这么写论文啊！膨胀法修改 𐟒ꊊ于是，我决定用膨胀法来改造这篇论文。首先，我给师弟的introduction和related work部分提供了逻辑思路，然后让他重写。接着，我对这篇干瘪的论文进行了大刀阔斧的改造： Method部分：膨胀法大显身手 𐟔 在Method部分，我把那个垃圾idea梳理成五大模块，设计了一个总体框架图，每个模块都详细阐述了在本研究中的地位和设计理由。能用数学表达式或者流程图的地方，我绝不用文字描述。这样一来，Method部分就从半页扩展到了三页半，双栏。 Experiment部分：全面膨胀 𐟓ˆ 在Experiment部分，我进行了全面的、详细的、多角度的膨胀。把单薄的准确率实验，改成了数据分析、网格搜索法设置模型超参实验、多指标（准确率、召回率、F1值、PR、ROC、AUC等全部上场）衡量模型性能实验、时间复杂度、空间复杂度、不同情况下的鲁棒性、公开数据集及自建数据集上的性能表现、参数敏感性分析、不同实验结果可视化、检索实验等等。各类图表轮番上阵，看起来实验内容非常丰富。结果，Experiments部分共计8页，双栏。最终成果：发表在顶刊 𐟏† 等膨胀完，师弟那边也差不多把其他部分写好了，一合，好家伙，足足14页，双栏。然后折腾半年多，终于发表在了领域顶刊上。小结 𐟓 虽然这个方法不一定适用于所有专业，但思路还是可以借鉴的。核心就是层次感和完整性。希望这个小技巧能帮到你们，让你们的论文看起来更专业、更靠谱！ (PS：差点忘了，那年主编刚换成实验室大老板）

𐟚맟姽‘文献查询指南：别再盲目使用了！知网文献查询并不是一件简单的事情，很多人可能不知道如何有效使用。以下是一些实用的建议，希望能帮助你更好地利用知网资源。 𐟔 精准选择检索字段不要只关注主题，关键词、摘要、全文等字段都可以作为检索范围。根据自己的需求，多维度搜索，才能找到真正需要的文献。 𐟔砨🐧”襸ƒ尔逻辑运算符 “与”、“或”、“非”这些字符在知网的检索逻辑中非常重要。利用这些字符可以构建更精确的检索表达式。 𐟌𑠥Œ义词和近义词扩展汉语中很多概念有不同的表述方式，将扩展词列入检索词，可以避免遗漏重要文献。 𐟔 高级检索功能在深入了解研究领域后，可以利用高级检索功能，如具体机构、作者、发表时间区间等，来获取更精确的结果。 𐟑䠨𗟨𘪧Ÿ奐学者关注业界知名学者，了解他们的研究侧重点和擅长领域，沿着他们的研究轨迹追踪，可以更深入地了解文献。 𐟓Š 多用排序功能通过引用次数、下载次数等排序，可以快速找到最具影响力的文献，节省阅读时间。 𐟌Ÿ 留意相关推荐系统会提供一些相关文献推荐，这些文献通常被引用次数较多或关注度高，多留意这些文章可以帮助你筛选出高质量文献。希望这些小技巧能帮助你更有效地使用知网资源，提升科研效率！

数据分析入门必读：6本书籍推荐给你！嘿，大家好！今天我要给大家推荐一些超棒的数据分析入门书籍，特别适合那些想要提升自己数据分析能力的小伙伴们。无论你是职场新人，还是在校学生，这些书籍都能帮你快速入门数据分析，提升你的竞争力。入门篇 𐟓š 《从零开始做运营（入门篇）》豆瓣评分：7.4 这本书详细讲解了运营工作的范围、职责和核心内容，帮助你建立科学的运营观念和思路。特别适合那些刚开始从事运营行业的小伙伴们。《赤裸裸的统计学》豆瓣评分：8.0 这本书用生活中的案例、直观的图表和幽默的语言风格，揭开了统计学的神秘面纱。特别适合数据分析小白和没有统计学基础的小伙伴们。《如何用数据解决实际问题》豆瓣评分：7.7 这本书贴合实际工作场景，从制定指标、预算到分析市场、评估风险，讲解了如何处理实际问题。特别适合文科生和数据分析小白们。进阶篇 𐟓š 《数据科学入门》豆瓣评分：7.0 这本书介绍了Python语言，从零开始搭建工具和实现算法，特别适合有一定Python基础的小伙伴们。《MySQL必知必会》豆瓣评分：8.4 这本书从数据检索开始，逐步深入到复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标等。特别适合有一定MySQL基础的小伙伴们。《鲜活的数据：数据可视化指南》豆瓣评分：7.3 这本书介绍了如何获取数据、格式化数据，并用可视化工具（如R）生成图表，最后在图形编辑软件中修改图表。特别适合有一定R基础的小伙伴们。希望这些书籍能帮到你们，祝大家都能在数据分析的道路上越走越远，越走越宽！

如何选择适合你的数据库类型？𐟤” 选择错误的数据库类型可能会影响应用程序的性能，甚至可能耗费大量时间和金钱。因此，选择适合你需求的数据库至关重要。以下是选择数据库时需要考虑的一些关键因素： 𐟔 了解不同数据库的特点：关系数据库（RDBMS）：数据按行和列组织，适合需要ACID合规性的情况，可以创建预定义架构。列式数据库：记录存储为列而不是行，适合跨大型数据集运行复杂查询的分析目的。文档数据库：数据以半结构化格式存储，如JSON，提供灵活且无模式的方法，适合复杂或不断变化结构的数据。图数据库：针对存储和查询高度关联的数据进行优化，记录表示为节点，关系表示为边。键值存储：使用唯一键插入、更新和检索值，更适合小型数据集和临时目的。时间序列数据库：非常适合查询和分析与时间相关的时间戳数据，提供内置的基于时间的函数。 𐟓Š 考虑以下因素来选择合适的数据库：数据结构：您的数据是如何组织的？架构变化频率：架构多久会更改一次？查询类型：您需要运行什么类型的查询？数据集大小：您的数据集有多大？预计它会增长吗？记录大小：每条记录有多大？操作性质：您需要运行的操作是读重还是写重？选择正确的数据库类型可以显著提升应用程序的性能和可靠性。因此，花时间仔细评估您的需求并选择最适合的数据库是非常值得的。

康奈尔笔记法：3步教你高效记笔记最近我一直在琢磨如何更好地升级自己的大脑，记笔记就是个不错的办法。毕竟，把学到的新知识内化成自己的，笔记可是个关键工具。不过，记笔记也有不少误区，比如： ❌ 流水账式记录，没有重点。 ❌ 密密麻麻的字，没有逻辑和结构。 ❌ 重复抄写，没有自己的思考和复习。你是不是也有过这些困扰？别担心，今天我就来分享一下学霸们都在用的学习方法——康奈尔笔记法。标题栏（Title）时间：用来分类年份或月份。比如，你可以在笔记上写下“2023年1月”这样的时间标签。地点：如果你在记录会议，可以标注一下地点。比如，“会议室A”或者“办公室”。主讲人：为了方便后期归类，你可以写下主讲人的名字。这样以后复习时，可以根据主讲人的风格来调整自己的学习方式。标题：清晰的分类标签，方便以后检索。简化栏/索引栏（Summary/Index）总结的关键字词句：提炼出重要的信息。简洁的标题：一定要非常简洁，这是后期复习的关键。记录疑问点：在课程结束后五分钟内复习，记录下疑问点和标题内容。记录栏（Notes）简洁的语言：最好用自己的话记录。序列号或目录条目：方便以后查找。缩写符号：可以用一些常用的缩写符号，比如“𐟓…”表示日期，“𐟓”表示地点。留白：方便以后添加内容。总结栏（Review）心得体会：写下你的感受和体会。概括的重点内容：记录下让你印象深刻的一句话或者你觉得特别有用的一句话。康奈尔笔记法的黄金三分割格式，从记录到思考，再到总结，形成一个短期记忆和长期记忆的过程。这样不断复习，知识自然就内化了。找到适合自己的学习方法，才是最好的哦！𐟓✨

𐟔 MySQL 8.0与5.7大比拼 𐟚€ 性能飙升：MySQL 8.0的速度比5.7快2倍，让你的应用响应更迅速！ 𐟓š NoSQL支持：从5.7开始，MySQL就提供了NoSQL存储功能，8.0中更是得到了加强，满足你更多样的数据存储需求。 𐟪Ÿ 窗口函数新体验：8.0新增了窗口函数，让复杂的查询变得简单，实现更多数据分析功能。 𐟔’ 隐藏索引功能：在8.0中，你可以选择隐藏索引，提高查询效率，优化数据库性能。 ❌ 取消查询缓存：出于性能和维护考虑，8.0取消了查询缓存，通过其他优化手段达到更佳效果。 𐟔堳elect for update支持no wait：在等待锁释放时，加上NOWAIT关键字，立即抛出错误，避免长时间等待。 𐟓‰ 降序索引：8.0还提供了按降序排序的索引支持，让你的数据检索更加灵活。 𐟓– 通用表表达式：在复杂查询中，使用CTE让查询语句更清晰，提高代码可读性。 𐟌 UTF-8编码默认：从8.0开始，utf8mb4成为默认字符集，支持更多字符类型。 𐟐栊SON支持大升级：8.0大幅改进了对JSON的支持，添加了JSON_EXTRACT()等函数，方便你从JSON字段中提取数据。 𐟔’ 可靠性增强：InnoDB支持表DDL的原子性，确保事务的完整性和数据的准确性。 𐟒꠩똥倫覀稧㥆𓦖𙦡ˆ：InnoDB集群提供集成的原生HA解决方案，保障数据库的高可用性。 𐟛᯸ 安全性提升：包括对OpenSSL的改进、新的默认身份验证等，全方位保障你的数据库安全。

哈希map的底层是怎么实现的 HashMap的底层实现主要依赖于哈希表，具体来说，它使用数组、链表和红黑树来存储键值对。以下是详细的工作原理： 𐟔 哈希函数：当向HashMap中插入键值对时，首先会对键（key）进行哈希运算，得到一个哈希码（hashcode）。这个哈希码用于计算在数组中的位置，即下标。 𐟓 插槽（slot）：每个数组位置都相当于一个插槽，用于存储键值对。如果该位置没有值，则直接放入；如果有值，则需要进行进一步检查。 𐟔„ 链表与红黑树：在JDK 1.7中，插槽使用的是拉链法，即链表。而在JDK 1.8中，当数组长度超过64且链表长度超过8时，插槽的数据结构会转换为红黑树。 𐟓ˆ 扩容机制：HashMap在首次创建时，默认大小为16。每次扩容时，数组大小会增加一倍。扩容过程中，会遍历原数组，并将元素按照新的规则放入新数组中。 𐟔„ 插入逻辑：如果插槽中已经有值，且键值相等，则会直接覆盖原有值；如果键值不等，则将新值放入插槽中。 𐟓Œ 特殊处理：在插入过程中，如果元素的哈希值与原数组大小取余结果为0，则将其放入原本的索引位置；否则，将其放入原索引加旧容量大小的位置。 𐟒ᠥ𙳨ᡦ•𐧻„下标：通过逻辑表达式（&操作），每个键的哈希值会对数组大小取余，从而得到数组下标，这样可以很好地平衡数组下标的使用。通过这些机制，HashMap能够高效地存储和检索键值对，提供快速的查找和插入操作。

专栏内容推荐

869 x 530 · jpeg
解读《专利审查研究(第十辑)》--“检索表达式如何体现发明构思” - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
476 x 267 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1573 x 436 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

865 x 237 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1131 x 825 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1101 x 936 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1455 x 489 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1475 x 942 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1497 x 515 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1084 x 524 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1137 x 863 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
500 x 707 · jpeg
专业检索表达式怎么写？（windows 搜索表达式） - 世外云文章资讯
素材来自:shiwaiyun.com

1498 x 614 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

865 x 282 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

660 x 495 · jpeg
pubmed检索式怎么写，请问pubmed检索综述表达式怎么写？ - 综合百科 - 绿润百科
素材来自:hbgreen.com.cn
800 x 320 · jpeg
期刊论文检索表达式怎么写_查就过
素材来自:awenxian.com

500 x 569 · jpeg
专业检索表达式怎么写？（windows 搜索表达式） - 世外云文章资讯
素材来自:shiwaiyun.com
1778 x 238 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

2783 x 1555 · jpeg
Meta分析之检索表达式构建 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

2371 x 1011 · jpeg
Meta分析之检索表达式构建 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1256 x 523 · png
【抗疫研学】Scopus数据库检索文献的基本方法 - 同济大学图书馆
素材来自:lib.tongji.edu.cn

692 x 397 · png
如何用正则表达式检索单词、搭配和句型
素材来自:zhihu.com
1511 x 962 · png
【学习记录】pubmed检索记录_pubmed检索表达式怎么写-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

603 x 315 · png
如何用正则表达式检索单词、搭配和句型
素材来自:zhihu.com

800 x 320 · jpeg
检索式怎么写 - 业百科
素材来自:yebaike.com

752 x 396 · png
如何用正则表达式检索单词、搭配和句型
素材来自:zhihu.com

852 x 690 · png
含有某个字符的正则表达式怎么写_正则表达式:含某字符-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1728 x 801 · jpeg
＂正则表达式"是字符检索公认的王者，Excel用户如何理解和使用？一文给你讲清楚！ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1221 x 294 · jpeg
＂正则表达式"是字符检索公认的王者，Excel用户如何理解和使用？一文给你讲清楚！ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

720 x 341 · png
＂正则表达式"是字符检索公认的王者，Excel用户如何理解和使用？一文给你讲清楚！ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

750 x 402 · png
如何用正则表达式检索单词、搭配和句型
素材来自:zhihu.com

354 x 188 · png
解读《专利审查研究(第十辑)》--“检索表达式如何体现发明构思” - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1125 x 605 · png
检索式怎么写举个例子-百度经验
素材来自:jingyan.baidu.com

600 x 400 · png
怎么写文献检索表达式？
素材来自:wenwen.sogou.com
474 x 180 · jpeg
科研干货丨检索小白如何构建高级检索表达式？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)