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带外管理最新视觉报道_管理系统入口(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

带外管理

【亿级并发数据、千条告警秒级处理！浪潮信息InManage平台智能管理10万+IT设备】随着数字化和智慧化的加速落地，数据中心的设备规模快速攀升。数据中心的Scale out给基础设施运维管理带来全新挑战。以拥有10万+设备的大规模数据中心为例，面对每日产生高达近30TB的设备运行状态、亿级监控指标、数千条告警推送等，如何秒级反馈海量并发需求，保证管理平台稳定运行？如何避免将每秒近千条的大规模设备告警风暴强塞给客户，进行根因定位并避免误报、漏报？这些挑战正伴随服务器、存储和网络设备规模的持续增长，成为超大规模数据中心管理亟待解决的难题。浪潮信息InManage是一款面向数据中心基础设施的智能管理平台，通过统一接口、协议，能够纳管多达400种不同厂商、不同型号的服务器、存储、网络等机型，设备规模最多可达10万台，为超大规模数据中心运维提供智能均衡调度、实时精准告警等管理功能。浪潮信息InManage通过智能均衡作业调度平台，能够在秒级内处理超大规模数据中心亿级实时并发运维管理数据，并基于自研的告警管理框架，实现5秒内响应上千条告警风暴，显著降低告警误报与漏报的风险。InManage不仅创造了金融行业单一数据中心带外管理的最大纪录，还实现了数据中心基础设施全生命周期管理，整体运维效率提升两倍，为超大规模数据中心的稳定、高效运行奠定了重要基础。

【OCTC发布服务器带内管理软件首个开源项目，为服务器的带内管理提供一套标准化、规范化的管理软件】随着AIGC等应用的推动，数据中心算力基础设施正向多元化、规模化方向发展。要实现大规模异构、多厂商算力设备的高效稳定运行，传统闭源的服务器运维管理系统面临诸多挑战：一方面，一般的服务器管理系统缺乏标准接口和统一的管理规范，无法快速适配和管理多厂商异构设备，系统之间的数据共享与集成困难，管理方式粗放、效率低；另一方面，闭源代码限制了用户对管理软件的使用和二次开发，阻碍了技术创新，同时潜藏安全风险。因此，数据中心服务器管理迫切需要更为开源、开放的生态标准，简化多品牌、多类型设备的运维流程，提升效率、降低成本，并增强安全性，推动服务器运维管理技术的创新发展。当前数据中心服务器的管理分为带外管理和带内管理，两者相辅相成。带外管理（Out-of-Band Management）是通过独立于服务器主处理器和操作系统的管理方式，利用专用的网卡或管理口对服务器进行7X24的远程实时监控、配置和控制。带内管理（In-Band Management）依托服务器本身的操作系统，管理数据与业务数据共享相同的网络通道，更容易对业务系统的核心性能如CPU使用率、内存使用率、存储IO、网卡速率等指标进行实时监测，帮助用户快速识别风险，并能够方便的进行固件配置和升级。带内与带外管理的管理路径各异，但各有优势，互为补充，覆盖了数据中心广泛的运维管理场景，保证数据中心高可用性，并提升运维管理效率。针对带外管理，大规模数据中心用户、系统厂商、芯片厂商等产业上下游伙伴共同建立了开源生态 OpenBMC。OpenBMC采用先进开放的软件架构，功能模块之间通过一致的系统总线接口协议进行交互，扩展性高，能够实现灵活的模块化开发，已经成为大规模数据中心服务器带外运维管理的首选。但在带内管理方面，目前仍然缺乏明确的标准规范，鲜有能够统一纳管不同品牌和不同类型的设备的管理软件，影响了数据中心整体管理效率。为此，开放计算标准工作委员会（OCTC）正式发布了服务器带内管理软件首个开源项目，旨在基于开放的系统架构，为服务器的带内管理提供一套标准化、规范化的管理软件，同时对服务器标准化管理展开积极探索与实践，持续推动数据中心基础设施管理标准化、规范化发展。

【浪潮信息InManage大规模统一带外管理技术、告警智能化分析技术水平处于国内领先水平，授权国家发明专利超过20项】作为一款面向数据中心基础设施的智能管理平台，浪潮信息InManage通过统一接口、协议，能够纳管多达400种不同厂商、不同型号的服务器、存储、网络等机型，设备规模最多可达10万台，为超大规模数据中心运维提供智能均衡调度、实时精准告警等管理功能。 InManage满足了客户对于大规模、多元化、多类型设备的统一带外管理，确保了数据的稳定采集及告警集中高效监控，同时还具备基础设施全生命周期资产管理、自动化部署管理等能力。其大规模统一带外管理技术、告警智能化分析技术水平处于国内领先水平，授权国家发明专利超过20项。未来，InManage也将更加关注客户需求的变化，不断优化产品和服务，为客户提供更加全面、高效、智能的解决方案，助力客户实现数字化转型和业务升级。

亿级数据千条告警秒级处理!浪潮信息InManage智能管理10万+IT设备随着数字化和智慧化的加速落地，数据中心的设备规模快速攀升。数据中心的Scale out给基础设施运维管理带来全新挑战。以拥有10万+设备的大规模数据中心为例，面对每日产生高达近30TB的设备运行状态、亿级监控指标、数千条告警推送等，如何秒级反馈海量并发需求，保证管理平台稳定运行？如何避免将每秒近千条的大规模设备告警风暴强塞给客户，进行根因定位并避免误报、漏报？这些挑战正伴随服务器、存储和网络设备规模的持续增长，成为超大规模数据中心管理亟待解决的难题。浪潮信息InManage是一款面向数据中心基础设施的智能管理平台，通过统一接口、协议，能够纳管多达400种不同厂商、不同型号的服务器、存储、网络等机型，设备规模最多可达10万台，为超大规模数据中心运维提供智能均衡调度、实时精准告警等管理功能。浪潮信息InManage通过智能均衡作业调度平台，能够在秒级内处理超大规模数据中心亿级实时并发运维管理数据，并基于自研的告警管理框架，实现5秒内响应上千条告警风暴，显著降低告警误报与漏报的风险。InManage不仅创造了金融行业单一数据中心带外管理的最大纪录，还实现了数据中心基础设施全生命周期管理，整体运维效率提升两倍，为超大规模数据中心的稳定、高效运行奠定了重要基础。 10万+超大规模设备集群管理，面临稳定性与实时性多重挑战随着数据中心的规模化发展，服务器数量爆发式增长，数据中心设备规模从最初的1000台增加到10万台，规模扩大了100倍，涵盖了不同年代和厂商的服务器、存储、网络设备等，设备种类多，内存、电源、硬盘、风扇等各类故障发生的不确定性大。对于不同设备的统一管理，一般运维管理平台会在底层屏蔽设备差异，基于基线策略来实现纳管。但随着数据中心规模的骤增，数据中心运维管理的稳定性和故障的实时精准告警等挑战变得日益严苛。首要面对的挑战是大规模数据中心基础设施管理平台的失稳问题。大规模基础设施管理要对不同基础设施运行状态进行实时分析，每天数据量达到TB级，而且海量并发需求要在秒级反馈，极易出现故障上报不及时、页面卡顿，甚至管理平台宕机。比如以往某客户数据中心管理平台进行运维测试时，基础设施规模从1000台增长到5000台，规模提升到原来的5倍，会出现管理页面卡顿，后台日志显示大量采集任务超时的问题。即使后续对管理平台进行分布式部署，系统负载依然出现较明显的峰值抖动现象，导致页面周期性卡顿。其原因主要是作业被调度后，缺乏有效的离散管理，高峰与低谷负载不均，对系统稳定性带来极大的挑战。此外，对于海量资源的数据采集任务，会受线程数、采集周期和耗时等因素影响，容易造成任务积压，对管理平台异常情况下的任务隔离与自动降频能力提出更高要求。此外，设备大规模告警的延迟、误报和漏报是另一大挑战。在10万+大规模设备运维场景中，一般金融等行业的客户数据中心管理平台通常以平铺直叙方式呈现设备告警，缺乏更深层的故障根因判断、全周期管理等能力。在此场景下，一旦服务器BMC在批量刷新固件时出现故障，可能会在短时间内产生大量的Trap推送，同时还夹杂着设备离线等一系列异常告警。数千条告警的推送，易造成通信堵塞，从而出现告警延迟、告警丢失等。当客户看到堆积数千条告警邮件通知时，极易导致客户误认为系统正面临重大故障风险。而且由于没有全周期管理机制，即便设备故障修复，告警信息仍会持续存在，这也大大增加了运维管理的复杂性。智能均衡作业调度，10万+超大规模设备亿级指标稳定采集在超大规模监控场景下，作业调度不畅极易造成作业堆积、负载波峰波谷抖动，严重影响系统稳定性，进而影响采集进度。为此，浪潮信息InManage自研了ChaosJob作业调度中间件，突破了作业智能均衡调度技术，实现了采集作业的高效调度和稳定执行。 ■ 在作业调度层面，InManage自研的任务调度中间件采用了灵活的作业分片与调度策略，能够基于客户的业务场景，对不同类型设备、不同协议类型的采集任务进行可高度自定义的细粒度分片。通过基于延迟队列+漏桶算法的“Job Capping”技术，实现任务分片的均衡下发，有效平抑系统负载波动，达到削峰填谷的目标。 ■ 在任务执行层面，针对超大规模数据采集这种IO密集型的任务，InManage突破线程优先线程池技术，运用“作业智能聚合”机制，将计算密集型任务与IO密集型任务进行智能调度与聚合，从而加速任务执行，提升系统整体吞吐量，实现任务处理的更高效与平稳性。 ■ 任务堆积防控层面，InManage的任务调度中间件具有异常任务自动识别与隔离功能，通过灵活的限流与隔离技术，确保任务“零堆积”，同时保持系统整体吞吐量不受影响。例如，大规模数据中心可能存在多厂商、多型号的异构设备，有些老旧设备接口响应缓慢，采集耗时长，而这些设备往往不运行核心业务，虽然不受重视，又不能遗弃。在此场景下，InManage能够智能识别这些设备的异常表现，主动将相关采集任务进行隔离与降频处理，优先保障其他关键任务的正常执行。这一过程完全自动化，无需客户干预，成功应对了10万规模管理场景下新旧设备混杂带来的管理挑战。图1浪潮信息 InManage平台超大规模作业调度架构告警管道动态分析，1000+告警动秒级实时精准响应在面对10万+超大规模设备管理时，如何避免将系统产生的告警风暴强塞给客户，如何进行根因定位并避免误报、漏报，是数据中心统一管理的另一挑战。为此，InManage提出了CDCAlarm告警管理框架，突破了告警集成管理技术，实现了告警的及时性、准确性和全面性，同时支持告警分析、聚合及根因分析等功能。该框架能够为客户呈现按优先级排序和分类聚合的告警，直观易懂、方便用户进一步处理。 InManage使用AI技术手段对告警进行分类、分批处理，实现告警按来源、种类的归并聚合策略，在保证告警时序性的同时，提升了告警处理的整体吞吐量。同时使用基于AI的根因定位方法，快速从告警风暴中准确识别出故障根因，并呈现给客户，有效解决了客户在面对告警风暴时无从入手的局面。同时，针对超大规模监控场景下常见的误报漏报等告警不准确、不及时问题，InManage也做了优化。秒告警秒恢复问题：在10万+设备的管理中，某些设备可能在发出告警的同时又快速发出了恢复信号，甚至可能出现恢复信息先于告警到达。在此场景下，传统系统容易误判为告警未恢复，从而导致误报。InManage的智能告警归并技术能够有效识别和规避此类时序问题，确保告警处理的准确性。此外，InManage还具备对历史数据进行高效压缩与无缝转储的能力，在保障当前系统流畅运行的同时，确保了历史数据的完整性与可访问性，有效避免了数据丢失的风险。在如此庞大的规模下，InManage仍能快速查询一年内的历史告警或事件通知，响应时间缩短至2秒以内，为客户提供了强大的历史问题追溯能力，确保问题根源得以迅速定位，为系统的长期稳定运行提供了坚实保障。 InManage满足了客户对于大规模、多元化、多类型设备的统一带外管理，确保了数据的稳定采集及告警集中高效监控，同时还具备基础设施全生命周期资产管理、自动化部署管理等能力。其大规模统一带外管理技术、告警智能化分析技术水平处于国内领先水平，授权国家发明专利超过20项。未来，InManage也将更加关注客户需求的变化，不断优化产品和服务，为客户提供更加全面、高效、智能的解决方案，助力客户实现数字化转型和业务升级。 #我要上热门# #大学第一课#

学校回应自带饭学生只能蹲教室外吃湖南株洲一学校竟规定学生带饭只能蹲教室外吃？真相究竟如何？近日，湖南株洲光明学校的一则视频在网络上引起了广泛关注。视频中，一群小学生或蹲在路边，或趴在公共座椅上，端着饭盒吃饭，这一幕让人看了十分心酸。据网友爆料，该学校规定，学生如果不在学校食堂买饭，就不能在教室或食堂内就餐，只能蹲在室外吃。这一规定引发了家长和网友的热议。有人质疑学校的管理方式过于严苛，不利于学生的身心健康。针对此事，学校后勤负责人回应称，此举是为了防止学生之间交叉感染，保证食品安全。然而，随着天气转冷，学校已经与家长协商，允许自带饭的学生进入教室就餐。同时，株洲市石峰区教育局的工作人员也表示，学生可以自由选择在学校食堂吃饭还是从家里带饭。这一事件引发了人们对学校管理和学生权益的思考。学校作为教育机构，应该为学生的身心健康负责，制定合理的管理规定。希望光明学校能够认真听取家长和网友的意见，不断改进管理方式，为学生提供更好的学习和生活环境。#热点周际赛#

【OCTC发布服务器带内管理软件首个开源项目：面向数据中心服务器全方位、全生命周期管理的带内管理工具】开放计算标准工作委员会（OCTC）正式发布了服务器带内管理软件首个开源项目。此次OCTC发布的服务器带内管理软件是面向数据中心服务器全方位、全生命周期管理的带内管理工具。这款带内管理软件不仅具备全面、精细化的带内管理功能，包括数据采集、监控分析与配置管理，也对齐了带外BMC的现有功能，加速数据中心服务器的标准化、精细化和智能化管理。开源管理软件，更精细更智能：在功能上，开源带内管理软件基于IPMI驱动打通带内带外管理，能实时收集带内带外关键性能指标，为更精细的管理运维奠定基础。同时该软件提供基于监控项阈值、智能日志分析、性能趋势分析的监控告警机制，实现服务器各部件与关键指标的秒级监控与故障智能预警。管理软件基于模块化的架构设计，提供插件化的扩展方式，用户可按需扩展功能。资源占用率超低，性能卓越：在性能上，带内管理软件基于优化的时序数据库对性能数据进行持久化处理，在提升查询效率的同时有效节省存储空间。管理软件的平均CPU消耗不超过3%，内存占用低于200MiB，居于行业领先水平。同时，管理软件具备自动熔断能力，在超过CPU或内存特定限制时，自动降频，确保对操作系统的影响最小。兼容多架构、系统，灵活扩展：在兼容性上，带内管理软件采用Go语言交叉编译，支持主流服务器架构与操作系统，并通过标准化北向接口（如Redfish、SNMP、HTTP）与第三方系统无缝集成，可作为BMC Agent实现BMC带内功能扩展，为数据中心运维平台提供全面而灵活的纵向和横向功能扩展。此外，在安全上，管理软件具备完善的安全策略与隐私保护机制，有效防止敏感数据泄露。

「艾维原创视频分享」影院拒绝外带食物进场合法吗？「影院」「外带食物」「观影体验」@艾维电影影院到底能不能带食物进场？这是一个颇有争议的问题。近日，某影院因拒绝观众外带食物而引发投诉，这一事件再次将影院管理政策与观众权益之间的平衡问题推向风口浪尖。艾维电影官方微博的微博视频

进上海迪士尼乐园不能带扑克牌上海迪士尼禁止游客携带“剪刀、手电筒、扑克牌”入园，要么在园外自行处理，要么花 10 元寄存！这几样东西带进去到底会产生啥后果呢？难道会影响园区秩序还是有其他原因？报道里面说的是迪士尼乐园入园须知里面没有写不允许带扑克牌。可是安检的时候为什么又禁止带扑克牌？里面的管理这么随意的吗？游客花钱还玩不开心，花这钱干啥？想问问大家，全世界的迪士尼都有这个要求吗？#进上海迪士尼乐园不能带扑克牌# #热点引擎计划#

白芸豆比拼！哪种类型更适你？作为一个不爱运动但又嘴馋的人，我已经用了两年的白芸豆产品，尝试过各种类型，包括压片型、胶囊型和便携型。下面是我对这些产品的总结，希望能帮到大家。 𐟍젥Ž‹片型这种类型的白芸豆产品味道偏甜，可以直接嚼着吃、含着吃或者吞服。吃完后不会有胀胀的感觉，非常适合不喜欢喝水的人。 𐟑œ 便携型便携型白芸豆产品携带非常方便，可以直接放在包包里，不占太多空间。出门在外或者聚餐时，带几颗就能轻松控制饮食。 𐟒Š 胶囊型胶囊型白芸豆产品需要用水吞服，携带相对不太方便。不过，它的效果还是不错的，适合那些需要控制饮食的人。推荐产品 𐟏‹️‍♀️ 安必森白芸豆如果你在身材管理上遇到困扰，这款产品非常适合你。它不仅含有白芸豆，还添加了L-阿拉伯糖，可以有效应对糖分和碳水化合物。夏天到了，悄悄努力吧！ 𐟍𔠤𘇧›Š蓝白芸豆这款便携装非常方便，出门直接带两颗就行。聚餐时吃得油腻，有了它就不用担心吃多了。 𐟍𑠎atrol白芸豆经常点外卖或者口味比较重的人可以选择这款产品。它添加了白芸豆和铬，可以有效应对外卖中的油腻食物。职场打工人有了它，就不怕外卖油腻了。希望这些总结能帮你找到最适合自己的白芸豆产品！

𐟐Ÿ 小金鱼地铁之旅的意外遭遇 𐟚‡ 今天带着心爱的小金鱼准备乘坐地铁回家，却意外地被告知它不能上地铁。根据《深圳市城市轨道交通运营管理办法》第三十一条，除了军犬外，其他活体动物是不允许带上地铁的。同时，爆炸物、污染物、管制刀具、气球、超重超长物品以及其他可能影响公共安全和运营安全的物品也被禁止携带。小金鱼竟然有如此大的社会危害？我意识到自己的疏忽给安检人员带来了麻烦。在此提醒大家，除了气球外，小鱼也是不允许带上地铁的。那么，蚯蚓和蝴蝶这些小孩子在山里抓的小动物，是否可以携带呢？

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