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ns方程最新视觉报道_ns方程被解开了吗(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

ns方程

我的随手一发，竟然引发了这么大的反响！昨天，我终于解出了一个复杂的数学式子，心情特别激动，还收到了很多朋友的鼓励，真是太开心了！𐟎‰【说实话，这种被关注的感觉有点不习惯】感谢大家的鼓励，你们的支持是我继续努力的动力。我会继续加油的！𐟒ꣀ没回复到的朋友，真的对不起】有些朋友对我的回答提出了一些问题，我在这里统一解答一下： 1⃣️我是数学专业的研究生，主要研究浅水波方程，特别是CH方程的柯西问题。虽然我对NS方程有所了解，但主要还是在解决CH方程的问题。就像大家之前学数学一样，能解出来的方程其实很少，我们需要把看似不能解的方程转化成我们见过能解的样子。昨天以及前一周，我一直在做这件事，所以说只是完成了前期的准备工作，后面还有很多计算（昨天算了一天又想死），我还要继续干，冲！ 2⃣️有些朋友问我pde需要看什么书？一般来说，就是Evans的那本书，特别是67章（本科没学的也可以看看前两章）。再加上一个偏微分方程专业课，泛函（这是工具，但我学得很不好）。然后就是看文献（当然不同的学校可能不同的安排），总之还是慢慢来就好。 3⃣️我也看到很多人夸我，其实我觉得吧，任何学科上不管多小的问题，只要是自己做出来的，真的很开心！！！当然这个开心并不代表我多厉害，只代表今天的我比昨天的我厉害一点，不跟任何人比。如果比的话，那就跟自己比。不管是读书还是工作，枯燥是肯定的，快乐也是必然的，所以请大家坚持下去，不管多难，坚持✊ 最后，真的非常感谢各位，感谢这些素未谋面的朋友们，感谢你们乐我所乐，这可能就是“互联”网的意义吧～也欢迎各位来华科逛逛，我继续算了哈𐟒𜀀

「数学史上最难方程究竟有多难」艹看到这个热搜就在想ns方程，点进来果然，，

#要求短剧不以霸总之类字眼作片名# 很好奇，不叫霸总叫什么。难道叫帝尊、总裁、上仙、宗主、掌门。开个玩笑，看过几部重生、霸总短剧，内容相似度很高。刚开始觉得很新鲜，很过瘾。看了两三部就觉得无聊。能不能换个题材拍，我想看学霸改变世界科技发展的短剧，有没有人拍啊，愿意花钱看。最近追学霸小说，看了几部，什么ns方程、核聚变、人造太阳，我也是张嘴就来了。

【「数学史上最难方程究竟有多难」】数学史上最难的方程之一是纳维–斯托克斯方程（Navier-Stokes equations），也被称为NS方程。纳维–斯托克斯方程是一组描述黏性、不可压缩流体运动的非线性偏微分方程。这些方程在流体力学中非常重要，几乎涵盖了所有流体流动问题，从日常的空气流动到大型交通工具的设计，如客机和一级方程式赛车。而近日，张朝阳用近5小时时间解密了“雨滴下落为何不伤人”背后的流体力学原理，推演了“数学史上最难方程”——纳维尔-斯托克斯方程。以前总说朝阳大妈很厉害，现在知道了，朝阳大叔是真牛！「张朝阳读书效率为何那么高」

华中科技船舶与海洋工程考研初试经验分享 ### 个人情况介绍大家好，我是来自集美大学的一名学长，本科是一所一本学校，不是跨考。考研初试成绩总分316，具体来说，思想政治理论62分，英语一66分，数学一64分，专业课124分。虽然不算特别高，但也算是对自己努力的一个交代吧。初试参考书材料力学：第五版，孙训方，方孝淑流体力学：第四版，罗某某，机械工程出版社复习建议重基础：理论和公式推导是关键。多刷题：除了教材，可以多做一些其他学校的题目，比如南昌大学的土木题（基础），中国科学院大学的题（有新意），中南大学的题（中档难度），同济大学和上海交通大学的题（冲刺）。默写公式：尤其是材料力学的第七章和流体力学的NS方程等，多默写几遍。专业课备考经验备考时间安排专业课：7月初到12月下旬考研前基础阶段：4月初到6月末强化阶段：7月初到9月末基础阶段：4月初-6月末看教材：这个阶段主要是看教材，可以配合一些基础课程来看。每看一章书，做一章课后题。做题时不要看书或查答案，检验自己第一遍看书的效果。简答题、论述题、计算题这些主观题一定要自己动手写一遍，不要光背。强化阶段：7月初-9月末第二遍阅读教材：看完一遍书后，肯定会觉得自己啥也没记住，只是大概对书本有些印象。第二遍阅读时，阅读速度可以适当加快，留出时间做笔记。做笔记不是简单的抄书或默写，而是把每一章每一节的内容按照逻辑整理出一个框架图，同时也要把书上的每一幅图自己亲自画上两三遍加深记忆。专业课备考经验（详细版）小破站课程：先看龚辉（西南交大）的课，把全书学一遍。然后根据学校大纲进行强化提高，多分析书上课后例题，搞清楚题目类型和题型。模拟考试：十月左右开始做其他学校的真题，模拟考试状态。小贴士多默写公式：尤其是材料力学的第七章和流体力学的NS方程等。多做笔记：记在书上的空白处，随时随地查看方便。希望这些经验能对大家有所帮助！祝大家考研顺利！𐟒ꀀ

英国本科工程申请：流体力学笔记分享暑假期间，我利用高二的时间自学了流体力学，教材选择了《Fundamentals of Aerodynamics》第六版。在学习过程中，我参考了小破站上一些大学博主的讲解，尤其是关于公式和概念的理解。这次学习对我来说是一次全新的挑战，笔记记录得比较杂乱，内容也很多。我尝试整理了连续方程、NS方程、动量能量守恒、伯努利方程和雷诺数等关键概念。特别是NS方程中包含粘性的那一项，我还不太理解为什么是二阶导数。如果有任何大佬看到我的笔记，欢迎指出错误或遗漏的地方。我自己也很难完全检查出来。此外，我还想建立一个25fall英国本科工程申请的交流群，主要关注IC航空航天和剑桥工程。虽然我对这些专业的了解还不够深入，但希望通过交流能更好地准备申请。有兴趣的同学可以联系我。希望这些信息对大家有所帮助！

深度学习与流体力学的融合与挑战 𐟌Š 流体力学基础理论与编程实战流体力学基本理论：从经典到现代，深入浅出。湍流理论与模型：湍流是流体运动的复杂现象，这里将介绍其基本原理和模型。傅里叶变换：在流体力学中的应用，包括非线性Burgers方程和二维不可压NS方程的案例分析。伪谱法：一种高效的数值方法，用于求解流体力学方程。 𐟒𛠆luent简介与案例实战 Fluent软件概述：了解Fluent的功能和特点，以及它在流体力学中的应用。网格划分与计算流程：掌握网格划分技术，熟悉Fluent的计算流程和步骤。圆柱绕流案例：通过具体的案例分析，理解流体在圆柱周围的流动情况。两相流案例：小球入水的场景，探讨两相流的复杂性和处理方法。 Fluent结果后处理：如何处理和可视化Fluent的计算结果。 𐟧 机器学习基础理论与实战人工智能与机器学习：从基础概念到高级算法，包括最优化理论和支持向量机等。深度学习：从RNN到CNN，再到微分算子，探索深度学习在流场分析中的应用。流场超分辨：基于卷积神经网络和生成对抗网络的流场超分辨分析。 𐟌 嵌入物理信息的深度学习物理信息神经网络(PINN)：介绍PINN的基本原理和案例分析。神经常微分方程(Neural ODE)：时间积分和实际应用，包括Neural ODE的实战案例。嵌入几何对称性的神经网络：在哈密顿力学中的应用，包括不可分辛神经网络的案例分析。嵌入高精度格式的神经网络：双曲型偏微分方程及其应用，以及嵌入高精度格式的神经网络案例分析。 𐟎堦𕁥Š觔Ÿ成与后处理 Tecplot可视化：展示标量场和向量场的可视化效果。 Houdini渲染：高保真流场的展示和渲染。扩散模型：基于扩散模型的流动生成方法。 BackTrace可视化：高精度流场可视化的实现方法和案例分析。

张朝阳的物理课国庆特别节目，用五小时的时间，讲解了雨滴下落的原理，还深入探讨了纳维尔-斯托克斯方程。这种深入浅出的讲解方式，让我对物理和数学有了新的认识。虽然时间长，但内容扎实，对于喜欢理科的朋友来说，这样的内容很有吸引力。希望未来能有更多这样的科普节目， ...

NS方程封闭：湍流模拟的挑战与机遇 𐟌Š 在计算流体力学的世界里，NS方程（Navier-Stokes方程）是描述流体运动的基石。然而，解决NS方程并非易事，尤其是当涉及到湍流时。为了简化计算，科学家们发展了多种封闭NS方程的策略，包括雷诺平均法、大涡模拟以及直接数值模拟。 𐟔 雷诺平均法：这种方法结合了Boussinesq假设或其他湍流模型，将湍流流动的复杂性转化为可管理的形式。它通过引入额外的假设和模型来封闭NS方程，从而在保持一定精度的同时，大大减少了计算的复杂性。 𐟌꯸ 大涡模拟：与雷诺平均法不同，大涡模拟旨在在较大的空间尺度上捕获湍流的主要结构。它通过忽略较小尺度上的细节来简化计算，但仍然能够提供相当准确的流动描述。 𐟔젧›𔦎妕𐥀𜦨ᦋŸ：这种方法最为直接，但也是最耗时的。它试图通过直接求解NS方程来捕捉所有尺度的湍流结构，无需任何假设或模型。尽管这种方法在理论上最为准确，但在实际应用中往往受到计算资源和时间的限制。 𐟚€ 挑战与机遇：在极端条件下的复杂流动，如高超声速流、微纳米流体等领域，现有的封闭理论与模型往往面临挑战。如何更真实地反映流体微观行为、提高预测精度，是这些领域的研究者们正在探索的重要课题。 𐟌 NS方程封闭问题不仅是计算流体力学领域的一道难题，也是人类对自然界深入认知的重要里程碑。随着科学技术的不断进步，我们有理由相信，未来会有更多创新的方法和模型来克服这一挑战。

2024年10月13日-15日，“2024年第二届周培源基金会学术年会”在北京召开。来自全国各高校、研究院所的物理和力学两个学科的专家学者共计260余人受邀参会。高鸿钧、蔡荣根、周又和、陆夕云等四位院士分别做了题为《Observation of Majorana-zero-mode from Manipulation of Quantum Structures》《广义相对论、黑洞和NS方程》《关于力致失超》和《极端流动的多过程问题研究》的特邀报告。邀请报告环节中，来自全国多个高校和研究院所的专家学者在会上做了总计11个报告，向与会人员介绍了他们在物理、力学的不同方向所取得的科研成果。详见活动纪要：“2024年第二届周培源基金会学术年会”成功举办

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