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统计学家最新视觉报道_统计学家告诉我们,买一张彩票正好中大奖(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

统计学家

请把南丁格尔女士的名字还回来！致敬这位伟大的锤子女神，统计学家，近代护理学创始人荷里寒的微博视频

1、实验室里有工程师，化学家和统计学家。一天有个废纸篓着火了，工程师说要用水扑灭，化学家主张要盖上盖子隔绝空气。然后两人激烈的吵了起来。统计学家静静听了一会后，把实验室里所有废纸篓都点着了。工程师和化学家都以为他疯了，他解释到：小样本统计说明不了问题，我们需大数据。 2、渔夫到河边捕鱼，青蛙吓得往水里跳。鱼说：“河里是个好地方，青蛙也躲进来了！”结果，鱼和青蛙都被渔夫捕捉到了。鱼说：“水里也不是很安全的，我为什么要生长在水里呢？”青蛙说：“水里也不是很安全的，我为什么要往水里逃呢？” 3、 “哎，为什么我的命这么差呢？为什么总是得不到我想要的？总是去讨好那些恶心的权贵去依旧如此落寞？！”青年在洗手间啜泣着。“止！”突然传来了大师的声音，青年人顿悟“是啊，如果我止于这些贪婪的欲望，就会一身轻松,不为违心献媚而烦心。谢谢大师！”青年昂首走了。“纸”大师啜泣着。 4、郭富城与恋爱七年的熊黛林分手后，是这样总结这段感情的：“一双鞋不合脚时，成天穿都会不舒服，你都就会想换一双舒服的鞋。硬撑着穿只会流血，感情世界也是一样。”网友神评：…大哥！一双不合脚的鞋，你已经穿了七年了！好意思就这么拿去退货么 5、想改微博名，试了很多名字都被注册了。我试了试“天下第一丑”，没人的话你就用这个名字把。结果被注册了，然后我说要不试试“天下第二丑”，还是已注册。于是“我挨个试下去，看看我到底第几丑”。试验证明我是天下第九丑话说这前八个人起名字的时候是怎么想的

吸猫学统计：用猫咪解锁统计学的奥秘 𐟐𑊨ﴥˆ𐧻Ÿ计学，我总会想起那位伟大的统计学家弥尔顿ⷨ𔹩‡Œ德曼的经典语录：“世界上两个唯一爱的人相遇的机会是零。”是不是感觉特别扎心？其实，很多时候统计学的结论往往和我们直觉相反。比如，每年公布的平均工资，总有人抱怨“这到底是怎么统计出来的，怎么从来没人统计我呢？” 不过，无论是在生活中还是投资中，了解统计学都非常重要。因为它能帮助我们培养逻辑思维，避免常见的思维谬误。同时，它也是探索未知的有力工具，可以帮助我们做出正确的决定。比如，当你知道遇到真爱的概率很小，就不会轻易陷入“恋爱脑”；当你看到保健品包治百病，就会知道那只是骗人的把戏；当你知道中彩票是个极小的概率事件，就不会沉溺其中做着“一夜暴富”的美梦。所以说，不管你做什么，懂点统计学都很有用。然而，统计学的知识过于专业化，许多人看到那些图表和公式就头疼。在这本书《吸猫统计学》中，作者以猫咪为例，把晦涩难懂的统计学讲得通俗有趣，即使是没有数学背景的人，也能一看就懂，一点就透。 𐟓š《吸猫统计学》猫长什么样猫和狗的区别如果猫生病了，应该怎么办如何让猫开心猫是开心还是不开心猫的性格是不是看目录就特别有趣？反正我是被吸引到了，没想到吸个猫还有这么大的学问。比如，要给一只猫画个长相综合模板，这就需要用到“描述性统计学”的知识。首先，我们可以通过观察猫的体型大小来找出最常见的体型。其次，把所有的猫按照从小到大的顺序排列，然后观察这一排最中间的猫，这只猫的体型大小就是中位值。最后，把所有猫的大小相加，然后除以猫的总数，产生的数值就是平均值。其实这三种方法在生活中非常常见。比如工作中的绩效得分，还有当你想要涨工资前会参考行业平均工资，都是利用中位值或者平均值计算得出的。另外，当我们想了解一只猫的性格是乐观还是抓挠天性时，可以利用因素分析法。通过观察猫的日常行为来推测其性格。比如我们可以设置三个参考值：体型大小、食物分量、挠人倾向。通过数据显示，食量的大小其实影响着猫咪的情绪。目前因素分析法已广泛运用到了心理学中，专门用于研究个人能力和个人素质。看完这本书后，我觉得统计学其实是在一大堆数据中找到一条规律，而这条规律反映的就是人类认识上的局限。

她不是提灯女神，而是砸开药品柜的战士 𐟒‰ 南丁格尔，这个名字听起来是不是很温柔？但你知道吗？她可不是那种拿着灯在医院里走来走去的提灯女神哦！相反，她是一位真正的战士，一位勇敢的女性事业家，还是一位统计学家。提灯女神还是砸药柜的战士？在很多人心目中，南丁格尔的形象是温柔、无私的。但历史上的南丁格尔可不是这样。她曾因为被男军官拒绝分拨药材，拿起锤子就砸开了医药储藏室的门。有些版本甚至说她是手持斧头干的！想象一下，这样的场景是不是很有戏剧性？贵族出身，却选择护理学南丁格尔出生在一个富贵之家，父亲毕业于剑桥大学，母亲出身英国王族。她从小就学习了好几门语言和学科，包括希腊文、拉丁文、法文、德文、数学和哲学。但奇怪的是，她并没有选择继续走这条路，而是“任性地”投身进了当时地位非常低下的护理学。婚姻与事业的抉择南丁格尔曾写到：“普遍的偏见是，一个人必须结婚，这是必然的归宿。不过，我最终觉得，婚姻并不是唯一的。一个人完全可以从她的事业中，使自己感到充实和满足，找到更大的乐趣。”这句话是不是很有力量？她不仅拒绝了所有的求婚者，还终身不婚，将自己的一生奉献给了事业。统计学家与护理先驱南丁格尔还是一位统计学家和信息可视化先驱。她通过统计分析建立了科学的医疗护理体系，并创建了南丁格尔玫瑰图。这张玫瑰图可是被大数据可视化公司TableauSoftware评为人类历史上最有影响力的五个数据可视化信息图之一哦！她还成为皇家统计院第一个女院士，后来也成为美国统计协会名誉会员。战场上的奇迹南丁格尔通过科学的护理方法整顿战场医疗条件，用玫瑰图将医疗信息可视化，在半年内将高达42%的战场伤病人员死亡率降为2.2%。这样的成就真是让人惊叹！护士学校的创始人南丁格尔用政府给她的奖金创建了“南丁格尔护士训练学校”，即世界上第一所正规的护士学校。她正式建立了护理教育制度，开创了英国护理专业这一伟大事业，大大提高了护士的地位。护理专业的奠基人她的著作《护理札记》一经出版就被医疗卫生界认为是“头等重要的著作”和“划时代的稀有著作”。她确立了护理专业化的开始，为此她被后人誉为现代护理事业的开创者。性取向的勇敢宣言据某些八卦学者研究，南丁格尔终身未婚，并在晚年公开迂回地表白了自己的性取向。她在自己的日记里写到和普鲁士女性同床的兴奋之情，还在不少书信中赞许自己与女性之间的爱情。这样的勇气和抗争精神真是让人敬佩！南丁格尔的故事告诉我们：不要被标签所定义，勇敢地追求自己的梦想，你会发现无限可能！

手热效应：篮球场上的奇迹还是错觉？𐟏€ ### 手热效应：篮球场上的神奇现象手热效应，这个源自篮球场的概念，描述的是球员在连续投篮命中的时候，自信心爆棚，投篮命中率也随之提升的现象。那些状态正佳的球员被称为“手热”，而表现不佳的则被称为“手凉”。无论是球员、教练、解说员还是球迷，都对手热效应格外关注，因为它直接影响到比赛的策略和结果。学术界与体育界的分歧𐟏… 学术界对手热效应一直持有怀疑态度。1985年，阿莫斯ⷧ‰𙦲ƒ斯基等人发表了一篇论文，分析了费城76人队1980-1981赛季的投篮记录，得出结论：手热效应不存在。统计学家们认为，球员的连续命中只是运气好，类似于硬币多次正面朝上的概率。 GVT论文的影响𐟓ˆ 这篇论文在学术界和媒体中引起了广泛讨论，成为“热手谬误”的经典案例。丹尼尔ⷥᥰ𜦛𜥜裀Š思考，快与慢》中引用了这篇论文，强调手热效应是“小数定律”的例子，认为数据样本过少导致了误判。学术界的反驳𐟔„ 2014年，数学家乔丹ⷨ‰𞤼椼裂𜥜裀Š魔鬼数学》中指出，GVT论文只能证明“没有足够证据说明手热存在”，并不能证明“手热不存在”。计算机科学家凯文ⷧ瑥𘃥’Œ迈克尔ⷦ–晴‚尔韦尔通过模拟比赛，证明即使存在手热，特沃斯基的统计方法也无法检测出来。戏剧性的逆转𐟎튊2015年，经济学家乔希ⷧ𑳥‹’和亚当ⷥœ㨃ᥰ”霍发现GVT论文中存在严重的统计错误，将“比率的平均值”误认为“平均值的比率”。纠正错误后，重新分析数据发现球员手热时命中率提高12%，证明手热效应确实存在。后续研究与结论𐟓Š 2020年，体育记者本ⷧ瑦饜裀Š热手效应》一书中详细介绍了这一发现。进一步的研究分析了2012-2013赛季NBA比赛，结合球员投篮的难度，发现手热效应能将命中率提高1.2%到1.4%。手热效应的局限性𐟚늊尽管手热效应在篮球中得到证实，但在赌博和金融市场中并不适用。例如，赌场中的连胜更多是运气，而非手热。金融市场的“有效市场假设”也表明，短期交易的成功难以归因于手热效应。结论𐟓 手热效应确实存在，但在评估一个人表现时，仍需谨慎考虑运气和内在素质的影响。统计学家认为，小样本数据导致的高光表现很可能是运气使然。因此，我们需要更多的数据和细致的分析来判断真正的能力与运气之间的关系。

一文搞懂方差分析：ANOVA是门技术活方差分析（ANOVA）是一种在20世纪30年代由英国统计学家费希尔提出的统计方法，主要用于解释实验数据。它广泛应用于心理学、生物学、工程和医学等领域。从表面上看，方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，但本质上，它研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。 𐟔 方差分析的背景方差分析最初是由费希尔在实验设计时引入的，旨在解释实验数据。它是一种广泛使用的统计方法，尤其在心理学、生物学、工程和医学等领域。 𐟒ᠦ–𙥷†析的优势方差分析的主要优势在于它能同时比较多个组之间的差异，而不需要进行多次t检验。这使得它在处理多组数据时更加高效。 𐟓Š 因子与水平在方差分析中，因子是指影响因变量的自变量，而水平则是指因子的不同取值。例如，在一个研究药物疗效的实验中，药物种类可能是因子，而每种药物的治疗效果则是水平。 𐟔砨ﯥ𗮥ˆ†解方差分析的一个重要概念是误差分解。它帮助我们理解总变异中由因子和误差引起的部分，从而更好地解释实验结果。 𐟓ˆ 单因素方差分析单因素方差分析是指只有一个因子影响因变量的方差分析。例如，在一个研究不同肥料对植物生长影响的实验中，肥料种类就是因子，而植物的生长情况则是因变量。 𐟒𛠓PSS操作及R代码最后，本文还介绍了如何在SPSS中进行方差分析以及使用R语言编写相应的代码。这些实际操作步骤对于理解和应用方差分析至关重要。通过这六个方面的介绍，读者可以全面了解方差分析的基本原理和应用方法，从而更好地理解和应用这一强大的统计工具。

统计实战409页PDF 𐟓š 这本书是数据科学领域的经典之作，深入浅出地介绍了统计学在数据科学中的关键应用。作者以清晰、易于理解的方式，阐述了各种统计方法在数据科学中的重要性及其应用场景。 𐟔 通过阅读这本书，你将学到以下内容：探索性数据分析（EDA）的重要性，它是数据科学的初步步骤。随机抽样如何在大规模数据中减少偏差，提高数据质量。实验设计的原则，如何为特定问题提供明确答案。回归估计和异常检测技术，以及它们在预测和识别中的应用。分类技术的关键，如何预测记录所属类别。统计机器学习方法，从数据中“学习”并预测结果。无监督学习方法，从无标记数据中提取意义。 𐟓– 这本书不仅详细解释了各种统计概念，还通过实际案例展示了它们在数据科学中的实际应用。无论你是数据科学家、统计学家还是对数据科学感兴趣的研究人员，这本书都是你的理想选择。

洛伦兹曲线：揭秘收入分配不平等洛伦兹曲线是由奥地利统计学家M.O.洛伦兹提出的，用于衡量居民内部收入分配的差异。这条曲线在一个总体（国家或地区）内，从最贫穷的人口到最富有人口，以人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比绘制而成。通过洛伦兹曲线，可以直观地看到一个国家收入分配的平等或不平等的状况。这个方法在比较和分析一个国家在不同时代或不同国家在同一时代的财富不平等时非常有用。它提供了一个总结收入和财富分配信息的便利图形方法。基尼系数是国际上通用的衡量居民内部收入分配差异状况的重要分析指标。洛伦兹曲线和基尼系数相结合，能够更全面地了解一个国家的收入分配情况。

【你知道吗？】被称为“提灯女神”的「南丁格尔」，除了是护理学奠基人，还是位了不起的统计学家！她不但系统地记录分析伤员的死亡率，发现医院卫生条件直接影响士兵生存率，还创造了“南丁格尔玫瑰图”这一统计图表。1859年，南丁格尔入选为英国皇家统计学会，成为首位女性会员。「世界统计日」

Quantitative Skills 定量技能可能涉及应用数字来解决问题。统计学家、经济学家和数学家等专业人士可能会使用这些技能来收集和分析数据。学习定量技能可以帮助你解释和理解数据趋势，并得出可能对企业有益的见解。

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