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股票软件基本功能详解(一):看盘必备知识 大盘分时图上的黄白线代表什么? 白线:交易所发布的指数价线。 黄线:软件商自行统计的不加权均线(平均涨幅线),即所有成分股票按相同权重统计计算。 两线背离严重说明大盘股和小盘股的涨跌差距较大。市场上常说的“二八现象”和“赚了指数不赚钱”的说法,可以从这两条线的背离程度大致了解。 大盘分时图上的红绿柱代表什么? 红绿柱线的增长缩短表示上涨买盘力量和下跌卖盘力度的变化。红柱线增长表示买盘增加,缩短表示买盘减少;绿柱线增长表示卖盘增加,缩短表示卖盘减少。 大盘分时图上的黄色柱状线代表什么? 黄色柱状线表示每分钟的累计成交量。 交易所交易时间安排? 周一至周五为交易日,周六日不交易。 每个交易日的9:15至9:25为开盘集合竞价时间,9:30至11:30、13:00至14:57为连续竞价时间,14:57至15:00为收盘集合竞价时间。
同花顺、东方财富、指南针这些看盘软件呀,各有各的特色,都有好多用户喜欢呢。下面咱们就来具体说说: 同花顺 - 功能又强又全:能给咱提供股票、期货、基金这些金融产品快速又全面的实时行情数据,还有全球重要市场指数呢。它还有好多功能,像丰富的技术分析图表、指标公式、智能盯盘、模拟炒股啥的。它那个i问财,在国内财经领域可是比较成功的自然语言、语音对话交互问答系统哦。 - 适合的人很广泛:界面设计简洁又清晰,功能布局也合理,新手和老手都能很快上手。数据准,更新及时,交易系统稳定又高效,能保证交易又及时又准确,各种投资者都适合用。 - 用户基础特别大:它是国内很厉害的金融信息服务商,知名度很高,月活跃数量能超过一亿呢。它在金融数据处理、产品内容智能推广、人工智能服务等业务上都开展得挺广的,特别受用户认可。 东方财富 - 资讯和数据很丰富:靠着东方财富网和天天基金网的平台作用,可以提供全面的股市信息服务,像实时行情、财经新闻、研究报告这些,在金融数据的全面性和深度上有优势,能满足投资者对资讯和数据的需求。 - 社区互动性很强:股吧给投资者提供了交流互动的地方,用户能在这儿分享投资经验、交流心得和策略,形成了很好的社区氛围和社交生态,让用户粘性更强了。 - 业务综合性挺高:有证券公司牌照,经纪业务、基金代销这些业务都发展得不错,用户能在一个平台上完成好几种投资操作,给投资者提供一站式的金融服务。 指南针 - 选股功能很精准:以自己研发的证券工具型软件为核心,它那精准的选股器和资金流向分析很受用户欢迎,能结合市场热点消息,给用户提供准确的选股建议,中短线投资者用起来特别合适。 - 界面简洁又高效:操作界面简单直观,容易上手,服务态度也挺好的,对于新手投资者来说,基础版本是个不错的开始,能帮他们快速了解和掌握软件的使用方法。 - 发展潜力比较大:2022年收购网信证券拿到券商牌照之后,确定了金融信息服务和证券服务双主业一起发展的战略,以后的发展前景挺广阔的,有望给用户提供更全面的金融服务。 同花顺、东方财富、指南针这三家公司都没有明确说自己用户的具体数量,不过咱们能从一些数据侧面了解一下它们的用户规模: 东方财富 - 据金融界2024年11月28日消息,到2024年三季报的时候,一共有323家机构持仓东方财富,其中基金有315家、券商6家、其他2家,总共持股数是259817.71万股,持股市值是527.43亿元。 - 它运营的以“东方财富网”为核心的互联网服务大平台,已经成了我国用户访问量最大、用户黏性最高的互联网服务平台之一,“东方财富网”“天天基金网”和“股吧”这些,在用户数量和用户黏性方面长期都有竞争优势。 - 2023年12月的数据表明东方财富的散户数量达到82万,在A股排第四。 同花顺 - 2024年11月29日,海豚财富数据显示,同花顺总市值达到1805亿,它的APP活跃度比较高,作为国内领先的金融信息服务商,知名度高,月活跃数量超过一亿。 指南针 - 2024年11月29日,海豚财富数据显示,指南针总市值是408.28亿,它2019年上市之后,靠着自己研发的证券工具型软件和精准的选股功能等吸引了不少用户,特别是2022年收购网信证券之后,确定了金融信息服务和证券服务双主业并进的战略,用户规模有望进一步扩大。
5大股票交易软件优缺点对比 股票交易软件市场上琳琅满目,各有千秋。以下是几款备受瞩目的股票交易软件及其特点: 栥花顺 特点:同花顺是一款广受欢迎的炒股软件,提供全面的行情显示、分析和交易服务。 优势:活跃用户数和下载量领先,智能化服务如i问财功能,提供有问必答服务,涨停复盘和F10信息比通达信更精细。 特别功能:超级盘口功能,适合喜欢打板做盘口推演的投资者。 东方财富 特点:东方财富以全面的信息内容和资金板块为优势,包括北向资金、龙虎榜、增仓、资金流向等。 优势:业务广泛,包括证券业务、基金代销业务等,可以看作是一家平台型公司。 特别功能:可以在看盘软件下方直接设置多个自选分类板块,查看非常方便。 ᠥ䧦犧大智慧以其软件终端为载体,提供及时、专业的金融数据和数据分析服务。 优势:虽然各方面并不是特别突出,但业务覆盖面广。 特别功能:啥都参与一点,但定位相对不清晰。 通达信 特点:通达信以其定制版面和兼容性为优势,用户可以根据自己的看盘习惯和风格重新定制界面。 优势:选股指标多,支持自定义指标编辑和向手机端云同步。 特别功能:支持整个市场的选股,用户可以根据自己的需求进行个性化设置。 雪球 特点:雪球是一个偏重于资讯和社区讨论的平台,用户可以在这里找到大部分股票的投资价值分析。 优势:社区交流活跃,信息丰富。 特别功能:适合喜欢社区交流的投资者。 栥 𖤻券商自家的交易APP 特点:如华泰证券的涨乐财富通等,这些APP一般只支持自家券商账户登录交易,但也有些支持第三方平台登录交易。 优势:专注于自家服务,满足特定用户需求。 特别功能:根据券商特点提供特色服务。 不同的股票交易软件各有千秋,投资者可以根据自己的交易习惯和需求选择最适合自己的平台。
继续前面的 摩尔线程 挖掘以及有相关合作预期的公司 1. 和而泰参股摩尔线程,持股1.244% 2. 初灵信息参股摩尔线程,唯二参股摩尔线程 3. 浙大网新摩尔线程核心分销商 4. 威星智能曾计划与摩尔线程合建算力中心,现中止 5. 杰创智能完成与摩尔线程互认证测试 6. 翰博高新向摩尔线程预付款金额超1.7亿 7. 东华软件与摩尔线程计划建设国产GPU服务器基地 8. 当虹科技与摩尔线程在音视频领域深度合作 9. 东方材料子公司与摩尔线程合作 10. 南威软件合作成立摩尔线程PES-大模型生态联盟 11. 奥飞数据与摩尔线程共同投资超燃半导体 12. 麒麟信安与摩尔线程深度合作 13. 青云科技与摩尔线程达成战略合作 14. 卓易信息摩尔线程是公司客户 15. 超图软件与摩尔线程合作 16. 深信服与摩尔线程合作 17. 光环新网与摩尔线程合作 18. 华数传媒浙江华数与摩尔线程合作 19. 中望软件与摩尔线程合作 20. 弘信电子与摩尔线程合作 21. 麦捷科技与摩尔线程等保持良好的合作关系 22. 胜宏科技与摩尔线程有业务合作「今日看盘超话股票分析超话」
股票盯盘技巧:如何避免被套路? 大家好,今天我们来聊聊股票基础知识中的盯盘技巧。很多人都说,买卖股票需要定力,涨了拿不住,跌了想割肉。那么,你看了我的十节课后,有没有收获呢?如何持股待涨,如何在下跌时买票上车? 当你准备买入或已经买入股票时,你会不会一直盯着它,寻找最佳的买卖时机?很多时候,我们买在了山顶,卖在了最低点,这是为什么呢?其实,很多时候是因为庄家在给我们下套。今天,我就来教大家一个小技巧,帮助你避免被套路。 首先,打开你的看盘软件,调整到MACD指标。这个指标的用法之前已经讲过,这里就不再赘述了。通过盘中分时MACD指标结合30分钟和60分钟的布林线轨道,我们可以判断趋势和区域大小。 当股价涨至最高点时,如果下方的MACD红柱还没有最开始拉伸的那段长,并且快速死叉,这就是顶背离,说明量能不足,这是卖点而不是买点。同理,当股价一直下跌,但MACD绿柱在变小,黄白线有金叉的迹象时,这是买点。 那么,MACD准确吗?我们需要防范的是,MACD绿柱翻红后可能只是短暂的反弹,之后可能会继续扩大下跌范围。这和之前讲过的等线等指标有很大关系。如果不是太强势的股票,一般都会等上一会儿,待它们跟上K线的步伐再继续前行。这个“等”字需要细细琢磨,这是我多年的经验总结出来的。 렧率时切忌多乱杂。如果你很厉害,可以同时盯5只以上的股票,那请绕道。一般建议大家在晚上抽出一些时间来复盘,选出你认为比较优秀的股票,再从中选出1到5只,最后从这5只中选出你最拿得稳的1到3只就可以了。剩下的当做备选。最佳的方法就是盯着一只股票做波段,毕竟精力有限。最怕的就是做完一只马上做另一只,永远不休息,这样会打扰你的思路和步伐,最终造成亏损。 ᠥ悦你能把一只股票的波段全吃完,那你也很牛了,只要不贪,你就可以在股市里赚到钱。 今天大盘高开的原因就是中美贸易战,茅台也站稳了1000元大关。下节课我们再讲讲环境和对股市的影响。
「新浪看点」「财经」「今日看盘」「股票」「投资」「A股」「今日关注」 【AI大模型升维,企业管理软件走向十字路口】 企业级应用迎接新技术的过程将遵循缓慢而坚定的趋势。 21世纪经济报道记者骆轶琪 北京报道 AI大模型的崛起无疑将重塑传统软件生态,即便近年来AI已经在软件中有所应用,但其还在快速升维。 近日举行的金蝶2024全球创见者大会上,金蝶中国执行副总裁、大型企业事业部总裁赵燕锡在演讲中指出,AI在企业应用中由来已久且在不断变化,早期是预测式AI,后续发展到Copilot,如今逐渐演进到AI Agent,将来还将走向AGI。 在此过程中,AI将重塑企业应用,包括提供自适应的用户体验,可以实现动态交互;能够自主流程编排,自主处理任务、优化流程、设计流程;并进行嵌入式智能决策。 只是一方面,AI大模型的演进在继续,但另一方面,其在应用层面的渗透显示出不及预期的迹象。软件生态和应用端该如何拥抱新一轮技术浪潮? AI应用演进 随着AI大模型出现,其对传统企业级应用正带来快速演进发展空间。 赵燕锡进一步分析道,AI在企业应用中,早期是专项系统,随着机器学习技术的进步,进入了预测式/判别式AI阶段,此时大多是基于规则的自动化和基于算法的预测,比如销售预测。 随后进入生成式AI时代,企业应用进入Copilot阶段。人机协同更加紧密,可以通过自然语言进行人机交互;企业应用多半是生成式应用,例如可以依据三大报表生成一个财务分析报告。 随着企业应用深入,如今进入Agent阶段,可以自主决策、自主行动,处理复杂、多步骤的任务。以人力资源的智能人员调配为例,AI可以依据调配需求,来匹配对应的候选人资格。 整体来看,赵燕锡认为,在AI时代,企业应用会面临三个范式变革:体验、流程和决策。 其中会形成自适应体验,企业应用会自动识别用户的需求和环境变化,自动推送信息和更适合的服务给用户;同时形成自适应流程编排,AI会自主执行、优化、设计流程,且可以根据用户的问题和需求不断优化流程;此外会形成嵌入式智能决策,提供智能诊断、智能预测分析、智能决策建议,由此,决策会从经验决策向科学决策转变。 “大模型技术出现后,人们初期对AI在企业中的落地,会寄希望于大模型解决一切,但是企业应用非常复杂,为此,金蝶根据功能、可靠性等方面要求,提出复合式AI系统的方式。也即用多重AI技术进行组合,包括小模型、生成式模型、知识库、规则引擎等工具。”他进一步分析,相比单一大模型,复合式AI系统更加适合对多步骤复杂任务的处理,并且能够通过专业组件的扩展,可以快速、低成本地迭代。 更重要的是,复合式AI系统因为有多种功能组件各司其职,既可以利用大模型的生成、推理能力,也可以发挥各专业组件针对企业应用场景的精准要求进行处理。“所以,我想复合式AI是企业AI应用落地的最佳方式。 ” 大会上金蝶发布“苍穹APP”,这是金蝶自主研发的AI管理助手的移动形态,是国内企业管理领域的首款AI原生移动应用。 据介绍,苍穹APP的开发基于金蝶自研大模型和AI agent技术架构,能提供财务通识问答,比如公司注册、财税优惠政策解读等智能问询,也能连接SaaS,覆盖财务诊断、指标分析、员工服务等企业级AI应用场景。 “数智化既是一种生存环境,也是一种战斗力。将这种战斗力予力企业,既是每一个数智化转型领导者的内在需求,也是金蝶的使命。” 金蝶集团董事会主席、CEO徐少春提出数智化转型五项修炼:数智化转型不是锦上添花、也不是雪中送炭,而是一场释放巨大禁锢价值的全面管理变革;领导者要自我革命,成为愿景型领导者和变革的先锋;企业与数字化服务提供商不能仅停留在表面的契约层面,而要共创、共赢、共成长;中国企业管理软件不仅能力匹敌国外软件,还能实现更好的用户体验与管理模式创新;中国企业不仅要对标世界一流,更要敢于定义世界一流,定义中国自己的管理模式。 探路落地 对于企业管理软件的整体升级思路,赵燕锡指出,企业构建数智化平台的发展方向是从ERP向智能EBC(Enterprise Business Capability,企业业务能力)进化。 不过在拥抱智能化趋势中,大型企业和中小型企业的数字基础和诉求都各有不同,由此带来新挑战。 金蝶中国副总裁、中型企业事业部联席总裁刘仲文对21世纪经济报道记者分析,金蝶过去多年发展中,是从服务中小企业客户起步,的确中小企业客户在人才、资金、资源等各方面相比大企业较为欠缺。这可以总结为九个字:不想转,不敢转,不会转。 但不想转不是真的“不想”,而是对中小企业来说,每一分钱都花在刀刃上、能够比较快产生价值。但对于管理软件来说,数字化成果可能未必可以很快显现。不敢转,是因为对中小企业来说,相比大企业,其缺乏完善的IT数字化团队甚至CIO/CDO角色,导致很多公司内部没有人引领数字化进程。由此就导致了不会转。 “这是我们看到国内中小企业面临的基本情况,当然也并不是所有企业都这样。但相比全国几百万中小企业来说,还有很大空间去推进。”他续称,国家层面也看到了这一现状,在通过资金和政策等方面支持中小企业数字化转型,金蝶也在积极配合。 刘仲文分析道,对于中小企业发展AI相关应用,此前陆续在各个角落有点状落地,但是2022年末ChatGPT系列的出现、持续迭代,加上2023年一些智能体应用的发布,点燃了ToB领域AI应用的浪潮。 “我们已经在着手做。未来希望每一个领域和应用、每个场景都能AI化,能够以更加智能化的方式提供为客户提供服务。”他举例道,目前金蝶在移动端推出“苍穹APP”,面向财务领域可以AI记账,通过积累内外部数据可进行供应链风险分析等。 赵燕锡则分析,“大型企业和中小型企业的差别,我认为既有共性,也有个性,比如大企业特别关注效益,因为每一种具体业务量都会特别大,审单在小微企业中的要求没有大中企业那么高,所以选择路线就不完全一样。因此,大企业基于痛点和价值驱动,会有很强个性化诉求;中型和小微企业往往能总结出标准化的模型应用。” 随着AI大模型持续演进,目前也出现其落地不及预期的现状。 受访时赵燕锡指出,这也是一种普遍感受。“原来我们对大模型期望太大了,希望大模型解决一切。但AI重构是一种趋势,在真正落地时,需要一点一点来做。” “ChatGPT发布之后,它在消费级体验上确实改变很大,但企业场景非常复杂,不是一个对话式应用就能解决所有问题。应该说大家在试点过程中遇到了挫折,我们也有。”他进一步分析,“因为我们最早是想实现AI+财务上的突破,但发现大模型本身有幻觉,很难解决精确的数据问题。所以才提出‘复合式AI’,就是让大模型解决它擅长的生成、推理问题,但在数字相关方面,还是交给算法规则引擎来解决。” 赵燕锡认为,这也符合一个新事物发展到一定阶段后的大众认知,即从泡沫期往理性转变的必经阶段。“这个周期会很长。企业级应用永远是缓慢而坚定的趋势,不会一招能解决所有问题。 我们更多希望将能力放在企业级AI平台和SaaS应用上,而大模型公司把精力放在基础大模型上。”
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