排序不等式前沿信息_28个著名不等式(2024年11月实时热点)
高中数学考点、重点、难点 高考既然作为选拔性考试,肯定要求试题要具有筛选的功能(三六九等),就是考大家学过的,但是解题思路就是想不到的。很多同学对于老师讲过的题型,基本能做出来,没讲过的就不知所措了。解决这类问题要对知识点纵观全局,建立联系。 高考数学卷可以通过不同章节模块的具体形式,来考察不等式问题,特别是不等式作为“动态”问题时(如涉及多参、多变量问题,求最值、范围),难度是较大的。不等式的求解过程一般就是寻求“最优边界”。 在上几篇动态文章中也整体描述了求解不等式主要数学思想和数学技巧,这些是大家形成解题思路和数学思维习惯是必须的。且在上一篇中提到高考数学涉及基本不等式的考察通常在5~6分,而且这部分的题目灵活多变,难度较大,那为什么还是建议大家花费一定的时间去研究这一部分? 因为基本不等式首先是不等式的一个子集,只要是不等式就涉及很多的解题思想和技巧。特别是这些解题思想和技巧又是后面综合题(如函数和三角函数、圆锥曲线与立体结合和向量等)形成解题思路、解决卡点问题所必须的。是运用【转化与化归】思想很好的训练模型。 基本不等式专题,内容丰富,大家需要将解题的方法做一个归纳总结。尽可能的达到见形知意之目的(给出具体的题目形式,大致判断出命题人要考的是什么,考察的是“1”的代换?考察的是换元?考察的是配凑?考察的是对勾函数?考察的是指对基本不等式?考察的是放缩(a2+b2≥2ab,就是一个最为基本的放缩)?考察的是均值不等式?)。 什么是均值不等式【调和平均数、几何平均数(可以构造什么?三角形勾股定理)、算数平均数、平方平均数之间存在怎样的关系】?均值不等式的证明方法有哪些?【数学归纳法(第一数学归纳法或反向归纳法)、拉格朗日乘数法、琴生不等式法、排序不等式法、柯西不等式法等】,这些方法是怎么证明的。高考数学想考130以上的同学不可不查。 看下面一个题目: 文末图 【分析】我在上课的时候,很多同学提出,数列没有给出通项或递推式,题目是不是出错了。我通常会反问,关于数列的题目,就必须给出通项或解析吗?我们说数列就是一类特殊函数,函数部分不是有抽象函数嘛,抽象函数也没见得都给出解析式,再仔细观察这个题目。 虽然题目具体的形式给出的是数列,但是要求解的问题还是显而易见,大家想一下题目要表达的是不是就是给定三个正数,这三个正数的平方和大于两两乘积的和(一定要会理解翻译题目,这是新定义题必须掌握的能力)。找课本上与之相似的最为基本的形式a2+b2≥2ab(一定要联想课本公式“神”与之最为相近的,这是碰到难题必备的技能,如今年教育部命制的九省联考最后压轴题,考的就是指对求和公式)。看到这里大家会了吗? 文末图 【分析】这个题目是在某个资料上看到的,虽然不严谨,但是在实数域范围内还是能做的(空间域内,感兴趣的可以自行研究一下)。本题虽然是涉及到函数和绝对值问题。本质上与∣a∣<1,∣b∣<1,求证∣a+b∣<1+∣ab∣又有什么区别呢? 看题目一定要深入内核,抓出最为本质上的东西。在文章中一再强调大家要“看山不是山,看山还是山”,就是这个目的。理解它、吃掉它,数学想学不好都很困难! 文末图 【分析】这是一道非常简单的题目,直接利用三角函数的性质和不等式变换,结合三角形内角和为性质,可以证明。这不是要说明的重点。如果这道题结合了圆锥曲线或立体几何或向量,并揉进了正余弦定理、焦点三角形、三角形面积、四心问题,那么这道题就会变成难题。将自己想象成命题人,看看怎样将这些知识点拼凑到一起,强化训练一下自己知识体系。更多母题与方法,可以进黄少主页专栏找到《高考数学压轴题突破系列》。 个人观点,仅供参考 #教育创作激励计划#
按现在传闻,可资利用的最先进制程是三星8nm和台积电12/16nm。三星8nm可以做出rtx a6000这种怪物来,在此限定条件下,大陆的设计水平只弱不强吧?如果设计水平能平齐5年前的nv,就用三星8nm做出to b用的a40、to c用的3090ti、a6000同档gpu、用台积电12nm/16nm做出与14nm的9282、11900k同档的cpu,全球只有颤抖的份。 9282㗲+a40㗲的阵列式机架、11900k+3090ti㗲的个人电脑、1290p+rtx a6000㗲的工作站,都能大批量生产的时候……外国那点领先又算什么呢? 如果这段时间可以快速爬升设计能力实现上述同档次芯片的量产,等美国更严苛的新政策落地,怕已经生产足够多的芯片出来了,任何逻辑用集成电路的制裁就可无视了。
要除了数学归纳法其他的方法
软件工程学哪些课程 宝子们!软件工程专业的课程可丰富啦,我来给你们说说。 编程语言基础: 像 C 语言,它可是基础中的基础,就像是盖房子的第一块砖。通过学习 C 语言,能了解程序的基本结构、数据类型这些最底层的知识。还有 Java,它的应用超广泛,企业级开发中经常能看到它的身影。掌握了 Java,你可以开发各种类型的软件,从简单的桌面应用到复杂的网络应用。 数据结构与算法: 这就好比是软件的灵魂。排序算法中的快速排序、归并排序,它们决定了数据处理的效率。学好数据结构,像链表、树、图这些,能让你在设计软件架构时更加得心应手。 操作系统与数据库: 无论是 Windows、Linux 还是其他操作系统,了解它们的原理能帮助我们更好地开发软件。比如内存管理,知道系统是怎么分配和回收内存的,对于优化软件性能很有帮助。还有数据库课程,像 MySQL,学习如何存储、查询和管理数据,因为几乎所有的软件都需要和数据打交道。 软件工程还有软件工程概论这门课,它让你从宏观角度了解软件开发的整个流程,从需求分析、设计、编码到测试和维护。还有一些像软件项目管理、软件质量保证之类的课程,对于团队开发大型软件项目特别有用。这些课程相互关联,就像一张大网,构成了软件工程专业知识体系,为我们成为优秀的软件工程师打基础。 #软件工程专业学什么# #课程##软件工程学科#
᧮机408高效复习攻略 计算机408考试,你准备好了吗?这个考试可是由四本厚厚的书籍组成哦:数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理。 数据结构,你将会深入探索线性表、栈、队列、数组,还有树和图的数据结构,掌握查找和排序的算法。 作系统部分,你将学习进程管理、内存管理、文件管理和I/O操作等关键知识点。 计算机网络章节,带你领略物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层的奥秘。 젨成原理,带你探索二进制的加减乘除运算、存储器的构成、指令系统、CPU原理以及总线的运作。 ᠥ륰看这四本书,它们可是计算机专业的基石哦!虽然408的难度不低,但只要你按照计划复习,一定能够取得好成绩。加油,未来的计算机大咖们!ꀀ
「再见爱人超话」【刘一手为什么在家和老婆分床睡,在外非要和老婆一起睡?】 这是一般心理学很难解答的问题,本能排序则可以清晰解读。 刘一手是自保/一对一型,在家里,是他熟悉的自保环境,故选择自保而舍一对一。 在外参加节目是社群,因此他无法像家里一样自保,在社群环境中,第二本能一对一变得强烈(想黏着老婆),以补偿自保的不足。(脱离熟悉、舒适环境带来的不适应感) 本能排序原理——在第三本能的环境里,个体倾向于选择第二本能,以补偿第一本能的缺失。 (文/九芒星九型人格 裴宇晶)「葛夕留几手辩论 用魔法打败魔法」
当然,掌握高效的学习方法对于提升学习效率和成果至关重要。以下是五个高效学习方法的精要分享: 1. 目标设定与分解:明确学习目标,并将其分解成具体、可达成的小任务。这样有助于保持动力,每完成一小步都是向大目标迈进。 2. 主动学习:不仅仅是阅读或听讲,更要通过提问、讨论、实践和解决问题来深化理解。主动思考能让知识更加牢固。 3. 间隔重复:采用艾宾浩斯遗忘曲线原理,定期回顾已学内容,可以有效对抗遗忘,增强记忆效果。 4. 多样化学习资源:结合书籍、视频、在线课程、实践项目等多种资源学习,不同形式的信息输入能提升学习兴趣和效率。 5. 时间管理与优先级排序:合理规划学习时间,优先处理重要且紧急的学习任务。利用番茄工作法等时间管理技巧,保持高效专注。 实践这些方法,你将能更快速、更有效地吸收知识,提升自我。#轻知计划#
SQL学习挑战:十天进阶指南(第3天) 大家好!今天的学习计划安排得满满当当。早上先睡了个懒觉,然后收拾了一下家里,接着去健身房锻炼了一下。现在才腾出时间来写笔记。话不多说,直接进入正题吧✌️ 今天的学习内容主要是关于SQL的基本语句,特别是对SQL表单查询的运行原理进行了一些简单的介绍。 基本语句:select+from+where+group by+having 今天主要学习了在昨天的基础上增加了having语句。having语句用于对聚合后的数据进行筛选。注意⚠️,对聚合后的数据筛选一定要用having,而且having还可以对聚合后的聚合依据进行筛选‼️ 基本语句:select+from+where+group by+having+order by+limit 接下来,我们在对聚合后数据筛选的情况下增加了order by和limit。order by用于对输出结果进行排序,而limit则用于限制返回的行数。注意⚠️,基于SQL语言的结构性运行逻辑,为了提高系统计算初期的运行效率或速度,直接limit展现默认所需的前n行。因为order by默认升序的基础上是对查询后的所有数据进行排序,因此在前期不是提交计算运行效率的主要方式。 SQL表单查询运行原理 结合图2⃣️,SQL表单查询其实分为准备和计算两个阶段。你可以理解为做一道菜需要前期准备食材和最后烹饪的两个过程。 ✨在准备阶段,我们基于原有表格的数据对其需要的数据进行筛选、创建透视表。在这过程中,既可以通过group by对字段进行分组去重后进行聚合运算,也可以通过having对聚合运算后的数据进行筛选。 ✨在计算阶段,基于表格数据通过select对现有字段进行查询计算,运用order by、limit特有的属性对计算结果数据进行升降序以及返回制定行数与位置。 最近我特别喜欢一句话:“目标坚定的人,东奔西走总会到达目的地,直线、曲线都会到达。”这句话让我可以适当放慢脚步,不用那么着急,慢慢走也可以。 非常感谢大家的支持和鼓励!我也是学习SQL的小白,所以可能对于技能的这个原理也会有一些学习出错的地方,我会在大家指出看到后及时修正的✨✨
妎握这些技巧,轻松进入互联网大厂! 1⃣️基础篇 编程语言:掌握基本语法和语言特性。 基础知识:了解时间复杂度和空间复杂度等概念。 问题抽象能力:能够用数学语言描述问题。 数组:熟悉数组的基本操作。 链表:掌握单链表、双向链表和循环链表。 队列:了解队列的基本原理。 栈:熟悉栈的基本操作。 堆:掌握堆的排序和堆的优先级队列。 递归算法:熟悉递归算法的应用。 二叉树:掌握二叉树的遍历方式。 二分查找:了解二分查找的原理。 2⃣️提高篇 散列表:掌握哈希表的基本原理。 大根堆、小根堆、优先队列:熟悉堆的应用场景。 哈夫曼树:掌握哈夫曼编码的基本原理。 并查集:了解并查集的应用场景。 字符串:掌握KMP算法。 分治算法:熟悉分治算法的应用。 暴力枚举:掌握暴力枚举的基本原理。 贪心算法:了解贪心算法的应用场景。 回溯算法:熟悉回溯算法的基本原理。 位运算:掌握位运算的基本操作。 欧几里得算法:了解最大公约数和最小公倍数的计算方法。 滑动窗口、双指针:熟悉滑动窗口和双指针的应用场景。 经典动态规划:掌握背包问题、LCS和LIS问题的基本原理。 3⃣️排序篇 冒泡排序:熟悉冒泡排序的基本操作。 快速排序:掌握快速排序的原理。 直接插入排序:了解直接插入排序的基本原理。 希尔排序:熟悉希尔排序的应用场景。 选择排序:掌握选择排序的基本操作。 堆排序:了解堆排序的原理。 归并排序:熟悉归并排序的基本操作。 桶排序:掌握桶排序的原理。 计数排序:了解计数排序的应用场景。 基数排序:熟悉基数排序的基本原理。 4⃣️图论篇 有向图:掌握有向无环图的基本原理。 无向图:了解无向图的基本操作。 图的存储:熟悉图的存储方式。 图的遍历:掌握DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索的原理。 单源最短路径算法:了解Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA算法的应用场景。 多源最短路径算法:熟悉Floyd算法的基本原理。 最小生成树:掌握Prim和Kruskal算法的应用场景。 拓扑排序:了解拓扑排序的原理。 5⃣️进阶篇 红黑树:熟悉红黑树的基本操作(现在很少考)。 B树、B+树:了解B树和B+树的应用场景。 动态规划:掌握树形dp、区间dp、状态压缩dp和数位dp的基本原理。 字典树:熟悉Trie树的基本操作。 树状数组:了解树状数组的应用场景。 后缀数组和后缀树:掌握后缀数组和后缀树的基本原理。 线段树:熟悉线段树的基本操作。 快速幂、矩阵快速幂:了解快速幂和矩阵快速幂的原理。 三分法:掌握三分法的基本原理(很少考)。 网络流:熟悉最小费用最大流的应用场景。
磁力片:孩子的创意无限乐园 大家好,我是雪銫蔷薇𘣀今天要跟大家聊聊一个超棒的启蒙玩具——磁力片! 无限创意,无限可能 磁力片的魅力在于它的无限创意。因为有磁力,这些小片片可以粘合在一起,创造出各种形状。没有固定的玩法,孩子们可以自由发挥,锻炼手眼协调能力,同时还能发散思维。你可以搭出建筑、动物、数字、小汽车,甚至是各种场景。从平面到立体,只有你想不到,没有它玩不了。 蠨縷晴 不仅好玩,磁力片的颜值也很高。透明的材质让人眼前一亮,再加上各种颜色,充分利用光线,结合光影原理,可以创造出无限魅力。孩子们可以在玩耍中感受艺术的魅力。 寓教于乐 通过摆弄磁力片,孩子们可以简单认识颜色和形状。进一步还可以拼出数字、英文单词、几何图形等。从平面图形到立体图形,分类、排序、数与量的对应,甚至加减法都可以通过这个游戏来学习。数字与数量的关系具像化,帮助孩子建立抽象思维。 家里的小破坏王? 如果你家里有个喜欢拆家的孩子,别担心,让他来拆磁力片吧!喜欢梦幻城堡的小公主们,也可以在家搭一座城堡,保证你会收获孩子的尖叫与崇拜! 总之,磁力片真的是个省妈神器,快让你的孩子玩起来吧!
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