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用户画像英文权威发布_ai自动生成用户画像(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

用户画像英文

如何设计大厂作品集封面？30页模板分享作品集的项目封面非常重要，它需要在1秒内传达出最核心的信息，包括项目名称、关键标签（如商业数据提升、设计方法应用、设计工具等，这些能体现你在项目中的价值）以及核心页面的设计稿。 𐟚렦𓨦„：不要在中文和英文之间重复内容，这样只会让你的作品集显得冗余。如果你的作品集是中文的，就不要再用英文重复中文内容。这套参考模板涵盖了以下内容：作品集封面个人介绍目录能力模型项目封面项目背景行业分析需求分析业务分析场景分析竞品分析交互分析设计分析数据分析系统地图用户画像用户旅程图用户研究设计目标项目规划产品结构流程设计设计风格设计规范设计思路信息架构页面布局设计执行页面展示组件化数据复盘业绩设计沉淀作品集结尾共计30多种页面类型，500多张页面排版的参考，适用于UX、UI、运营视觉、品牌视觉设计师。这套模板持续更新，欢迎大家取用。

找工作日记：极石汽车面经与达能测评体验极石汽车面试经历 𐟚— 在极石汽车的面试中，我经历了一次群面，共有三位面试官：一位人力资源专员、一位成都店长和一位西区负责人。面试形式是3对4，竞争相当激烈。自我介绍 𐟓‹ 首先，我进行了自我介绍，简要介绍了自己的背景和经历。 HR提问 𐟤” 接着，HR问了我一些关于极石汽车用户画像的问题，比如用户的需求和偏好。负责人提问 𐟏⊧„𖥐Ž，负责人询问了我的意向地区、是否有驾照、是否开过车以及是否试驾过新能源汽车或对其有所了解。店长提问 𐟛’ 店长则更关注我对新能源汽车的了解以及作为销售的优势。反问环节 𐟤芦œ€后，我提出了一些反问，主要是关于公司文化和未来发展方向。开云集团AI面试 𐟤– 在开云集团的AI面试中，我用英文回答了以下问题： What do you know about Kering? Could you share with us your story with Kering? Why are you interested in developing your career in luxury retail industry? Why do you want to join KERING KEYS RETAIL CHINA program? 达能销售管培生行为认知偏好测评 𐟧 在达能的测评中，我完成了行为认知偏好测评，整个过程非常快速，几乎没两分钟就结束了。虽然有些紧张，但我还是尽量表现出了自己的优势。其他面试经历 𐟓‹ 之前我还投递了荷尔美零售销售培训生、博西家用电器销售管培生以及蓝润集团总部管培生的岗位。希望这些经历能为我的求职之路增添更多机会。总结 𐟌Ÿ 找工作真的是一场持久战，希望能在不久的将来找到一份合适的工作，最好是早九晚五或晚六，双休的工作。神啊，请赐我个工作吧！

如何高效查找和阅读英文文献？最近有朋友问我关于如何查找和阅读英文文献的问题，正好趁着答辩季的热闹，整理了一下自己的经验分享给大家。作为一个过来人，我深知科研的第一步就是读文献，这句话可是很多人告诉我的哦。一、如何查找文献？𐟔 查找文献其实没那么简单，但也绝对不复杂。有一次，我收到一个985高校博士生的邮件，他看了我和硕士生合作的综述论文后，问我怎么快速、准确、有效地找到那么多英文文献。其实，这个问题很多人都问过，答案也五花八门。以下是我总结的一些方法：利用外文数据库：比如Web of Science、Elsevier、Emerald等，通过标题、主题、关键词或者摘要进行检索。这些数据库可是科研人员的必备工具。回溯参考文献：找到几篇关键论文后，浏览它们的参考文献，然后不断地回溯寻找更多的文献。这个方法虽然有点费时，但效果不错。定期浏览期刊：确定自己的研究兴趣后，定期浏览相关学科的期刊论文，遇到自己领域的论文就下载下来，存放在类似E-learning的学习库里，方便以后查找。二、如何读文献？𐟓– 找到文献后，读文献才是关键。读文献可不是一遍就搞定的，至少要读好几遍。略读：第一遍是略读。虽然查找文献时已经通过阅读题目、摘要、关键词进行了一轮筛选，但还是要浏览一下内容，判断该文献是否适合自己的研究。精读：第二遍是精读。通读第一轮筛选出来的那些可能作为参考文献的文献。对科研新手来说，这个阶段需要寻找自己模仿和重点参考的文献。“模仿”是科研新手主动开始研究的主要方法（其他方法还有导师指导、听讲座等，但这些都是被动接受的方法）。深入研读：第三遍是仔细研读关键论文，做读书笔记，整理自己的研究思路，尝试写文献综述。这一步非常重要，能帮助你理清自己的研究方向。附上两篇综述论文供大家参考：徐芳,马丽.国外数字鸿沟研究综述[J].情报学报,2020(11):1232-1244 徐芳，应洁茹.国内外用户画像研究综述[J].图书馆学研究, 2020(12):7-16 希望这些方法能帮到大家，祝大家科研顺利！𐟒ꀀ

𐟒𜤺Œ面面试攻略大揭秘！ 𐟑‹嗨，小伙伴们！是不是对二面面试感到迷茫？别担心，今天就来给大家揭秘二面面试的攻略！ 𐟒ᩦ–先，要准备好自我介绍。这不仅是展示自己的机会，还能让面试官了解你的背景和实力。记得用英文进行自我介绍哦，时间大约3分钟。 𐟤”接下来是提问环节。面试官会结合你的经历进行提问，并可能打断你，提出一些“刁钻”的问题。所以，要保持冷静，集中注意力，并准备好回答。 1️⃣针对消费者分析的能力进行提问。面试官会询问你如何找到目标用户、画出用户画像以及提炼用户需求。 2️⃣数据分析能力的考察也是重中之重。你需要能够拆分问题、获取和处理数据、对结果进行分析，并能够复盘整个数据分析过程。 3️⃣情景题也是面试官可能会出的题目。所以，也要做好准备，不要惊慌失措。 𐟤覜€后是反问环节。这是展示你对公司或职位的看法和思考的好机会。可以随便问，只要别太离谱就好啦~ 𐟌Ÿ希望这些攻略能帮到你！祝你面试顺利，加油哦！𐟒ꀀ

互联网黑话大揭秘：Top100术语详解在互联网公司工作，不掌握一些“黑话”可不行！经过多年的洗礼，我为大家整理了Top100句互联网黑话，希望能帮到你们，避免踩坑！后续还会持续更新，剩下的200+黑话敬请期待！英文黑话 𐟓Š DAU（日活跃用户） MAU（月活跃用户） ROI（投资回报率） GMV（总交易额） CPC（点击成本） OKR（目标与关键成果） KPI（关键绩效指标） UV（独立访客） GMV（总交易额） KA（关键客户）业务Sense BD（商务拓展） Demo（演示） HC（人力编制） JD（职位描述） PM（产品经理） PMO（项目管理办公室） PR（公共关系） SSP（服务器端编程） Package（打包）中文黑话 𐟓‹ 1-20: 对齐、打合、互锁、拉通、解码、共创、闭环、宣贯、通晒、带宽、复盘、赋能、加持、沉淀、落地、圈层、串联、协同、反哺、兼容 21-40: 包装、讲故事、重组、履约、响应、量化、布局、联动、细分、梳理、优先级、共建、共创会、支撑、对标、聚焦、对焦、抓手、拆解、归因 41-60: 根因、抽象、摸索、打通、辐射、复用、渗透、耦合、解耦、拉齐、打法、颗粒度、数据口径、壁垒、护城河、私域流量、痛点、触点、交互、埋点 61-80: 透传、受众、话术、矩阵、网感、用户画像、垂类、裂变、漏斗、脱敏、跑通、中台、倒推、倒逼、认知、迭代、阈值、灰度测试、留存、打磨拿走，不谢！希望这些黑话能帮你们更好地理解互联网行业的语言。𐟚€

UX与UI的区别，你真的了解吗？𐟤” 用户体验设计和用户界面设计都是交互设计的一部分，但它们之间有着微妙的差别。今天，我们来深入探讨一下这两个专业的区别。 𐟟⠧”覈𗤽“验设计 UX 用户体验设计，英文全称为 User Experience Design，简写为UED或UXD。简单来说，用户体验设计就是为用户提供最佳体验。它是一种以用户为中心的设计方法，专注于用户需求，确保整个设计过程都围绕着用户展开。用户体验设计的重点是“用户”，旨在通过设计让用户在使用产品时感到愉悦和高效。 𐟟⠧”覈𗧕Œ面设计 UI 用户界面，英文全称为 User Interface，也就是我们常说的UI。UI设计师负责设计我们日常使用的手机操作界面、电脑系统界面以及各种应用界面。UI设计注重布局、视觉设计、音效设计以及品牌形象的关联，目的是为用户创造美观且实用的产品页面或产品设计。 𐟒堕X与UI的区别 𐟔𙠕X让界面更实用，UI让界面更美观 UX设计的目标是让整个流程更好用，引导用户完成任务，达成商业目标。而UI设计则注重界面的美观性，符合用户的审美趋势，同时确保交互逻辑符合用户习惯，传递正确的功能优先级。 𐟔𙠦€维角度 UX设计考虑的因素非常广泛，包括用户需求、解决方案逻辑、产品流程、模块结构、交互和文案表述等。而UI设计则更侧重于在UX的基础上进行视觉优化，提高用户对界面和功能点的认知效率。 𐟔𙠥𗥤𝜥ˆ†工 UX设计师的职责包括用户画像、用户故事、用户调研、可用性测试等，而UI设计师则负责布局设计、视觉设计和品牌形象。连接两者的是线框图。 𐟌ˆ 总结 UI设计和UX设计在内容上相似，但在侧重点上有所不同。UI设计更偏向于审美和视觉设计，而UX设计则更注重用户体验。 𐟟⠧”覈𗤽“验设计 UX 院校推荐：伦敦传媒学院金史密斯学院拉夫堡大学金斯顿大学多伦多大学阿尔托大学米兰理工大学 𐟔𕠧”覈𗧕Œ面 UI 院校推荐：纽约视觉艺术学院卡内基梅隆大学普瑞特艺术学院加州艺术学院帕森斯设计学院伦敦传媒学院格拉斯哥艺术学院如果你对UX和UI专业有任何疑问，欢迎咨询！

数据分析师：月入过万的新职业选择 𐟤”还在为那些替代性强的文职工作挤破脑袋吗？ 𐟘“专业不好，几年努力可能赶不上别人的起薪。 𐟑‰别担心，掌握一门技术才是出路！ 𐟌Ÿ今天给大家推荐一个前景很好的技术方向——数据分析。朝九晚六、双休，基本上不加班，节假日也有，真的是很香了！ 𐟔𙤸𚤻€么选择数据分析？ 1️⃣行业前景好，现在各行业都和数据挂钩，不仅可以进入互联网IT公司，还能去金融、零售、新能源、旅游、交通运输业等地方。 2️⃣薪资待遇高，入行就有8k，1-2年工作经验的月薪都在1.3w+，没有年龄焦虑，越老越吃香。 3️⃣循序渐进：证书分为1~3级，分等级是为了降低难度，让初学者不会一次性花太多时间精力，先考1级，然后再慢慢的2级、3级提升自我。证书线下机考，中英文双认证，具有认可和含金量。对于转行找工作有帮助。 𐟔𙥦‚何报考？考试时间：1~2级随时预约考试，3级全国统考考试内容： 1级（EXCEL、SQL、BI、数据分析概述、数据结构、业务数据分析等） 2级（EXCEL、SQL、python、数据采集处理、数据模型、标签与用户画像等） 3级（R语言、pytorch、tensorflow、高级数据处理、机器学习算法）考试难度：一般备考学习2个月即可 𐟔𙥦‚何备考？ 𐟔𙅸cel 某站：戴师兄-《Excel 2.0版》技能：数据存储、处理、分析、呈现 𐟔𙓑L 某站：《3小时掌握MySQL》技能：数据库基础知识、数据查询、分析 𐟔𙂉 某站：《孙兴华POWERBI基础》技能：数据可视化 𐟔𙔡bleau 某站：《 tableau零基础教程》《戴师兄数据分析课》技能：基础图形绘制、数据可视化 𐟔𙐹thon 某站：孙兴华-《python分析三部曲》技能：pandas、numpy、sk-learn 𐟔𙒨ﭨ耊某站：《R语言入门与数据分析》《R语言基础课程6讲》技能：R语言基础 𐟑‰掌握这些技能，转行数据分析师不是梦！

数据分析的捷径：从证书到实战技巧数据分析这个领域，和其他编程岗位相比，技术门槛相对较低。今天，我就来分享一些关于如何快速上手数据分析的小窍门。捷径一：考个证书，事半功倍 𐟓š 首先，考个CDA数据分析师证书是个不错的选择。这个证书不仅线下机考，还有中英文双认证，含金量很高。有了这个证书，找工作会容易很多。考试时间也很灵活，1~2级可以随时预约，但3级是全国统考。考试内容： 1级：涵盖EXCEL、SQL、BI、结构、业务分析、数据分析概述等。 2级：除了EXCEL、SQL，还增加了Python、模型、采集处理、标签与用户画像等。 3级：涉及R语言、PyTorch、TensorFlow、高级数据处理和机器学习算法。捷径二：思路决定高度 𐟌ˆ 和老板闲聊时，他提到：“比起工具的使用，优秀的分析思路更难得。”这让我印象深刻。很多人只关注各种分析软件和技术，但其实真正难的是思路。没有好的分析思路，你可能会遇到以下问题：做了很多图表，却看不出业务中的问题。没有分析意识，只会说“我觉得”“我认为”“我感觉”“可能是因为”。学了很多工具，但面对问题时还是不知道怎么分析。捷径三：实践出真知 𐟛 ️ 一个学弟分享了他的经验：在机构学习时，老师会带他做项目。虽然知识简单，但实践起来却不容易。如果只会工具，就只是数据的搬运工。进入公司后，很多新人只会工具不懂怎么分析，结果被淘汰。对此，他总结了一些思路：明确数据来源和准确性，理解业务指标，把问题定义清楚。分析问题发生的原因，拆解复杂问题，找出问题所在，解决为什么出现这个问题。针对原因给出建议，或者提出可以实施的解决方案。总结以上就是我对数据分析的一些看法，可能有些地方还不够完善，欢迎大家一起讨论。希望这些小道道能帮到你，让你在数据分析的路上走得更远更稳！

数据分析证书选择指南：哪本最适合你？在这个内卷的时代，面对各种数据分析证书，是不是感觉无从下手？别担心，我来帮你理清楚！𐟘€ CPDA：项目数据分析师的证书首先，咱们来说说CPDA。这个证书是由中国商业联合会颁发的，名字听起来有点高大上，但实际上它是项目数据分析师的证书。自从大数据火起来后，这个证书的名字也改了好几次，最终定名为数据分析师。不过，从品牌定位来看，这个名字有点模糊。而且，这个证书是培训绑定式的，想要拿到证书，你得先交一笔不菲的培训费。更坑的是，多年来这个证书只有一门几天的课程内容，知识体系并不完整。再加上中国商业联合会本身并不是一个专门搞数据科学的协会，从专业角度来看，这个证书有点水分。 CDA：人大经济论坛的认证接下来是CDA。这个证书是由人大经济论坛经管之家主办的，分为LEVELⅠ、LEVELⅡ和LEVELⅢ三个等级。每年6月和12月底在全国范围内举办线下考试，通过考试后就能拿到证书。CDA有中英文两个版本，覆盖金融、电商、医疗、互联网、电信等行业的大数据及数据分析从业者所需技能。从专业性和含金量来看，CDA确实不错。 BDA：商业数据分析的证书最后说说BDA。BDA是商业数据分析的缩写，简单来说就是以商业信息和知识为基础，通过数据分析来优化公司决策。它的应用方向非常广泛，包括精细化运营、流量变现、路径转化、兴趣推荐、用户画像等等。BDA分为五个等级，从初级到高级，门槛相对较低。初级主要用Excel和SQL等工具，非常适合数据小白。而且考核形式多样，有理论、有实操，还需要写独立的数据分析报告，综合考察能力更强。最重要的是，BDA是由中国信息协会市场研究业分会和中经数（北京）数据应用技术研究院联合认证的，就业范围非常广阔。总结总的来说，我个人更倾向于考BDA。今年年前我还有机会考下初级证书呢！𐟥𐠂DA的优势在于等级划分细，门槛相对较低；考核形式多样，含金量更高；而且由两个权威机构联合认证，就业范围更广。如果你也对BDA感兴趣，可以关注一些相关的培训机构，比如小灶能力派，他们的五周快速学习班帮助我顺利通过了BDA证书考试哦！𐟘ƒ 希望这些信息能帮到你，祝大家都能顺利拿到心仪的证书！𐟒ꀀ

考研失败？别急，这个新行业等你来探索！考研失败的你还好吗？听说今年的考研人数又创新高了，竞争越来越激烈，普通人还有出路吗？考研失败就真的没希望了吗？别急，大错特错了！今天我想分享一个朋友的经历，告诉你：拥有一技之长，比博士学历更有用。 𐟓– 一个过来人的忠告：如果已经来不及考研，学一门实用的技能还来得及。下定决心后就不要犹豫。辞职她原本是幼师专业，之前在公立幼儿园工作，待遇还不错。因为是研究生学历，工作很累，经常晚上11、12点还在写教案，碰到一些活动就得通宵。那段时间她整个人瘦了10斤左右。而且有时候家长也很无理取闹，对她来说真的很累，于是她决定辞职。蜕变休息了一个月后，她下定决心去考CDA数据分析师证书。最开始是我建议她去考这个证书，因为我就是会计考的这个，现在也从普通会计晋升到数据分析师了。听了我的建议，她就去线下机构系统学习了CDA数据分析。3个月后，经过机构内推，她成功上岸。到现在她已经是一家电商公司的数据分析师，薪资12k。展望她告诉我，现在每天的工作就是复盘前一天的GMV以及把各种运营产生的数据整合给老板，而且还是双休！目前她还在努力加强相关的技能，往高级数据分析师发展。 𐟓š 数据分析师CDA证书怎么考？考试方式：证书线下机考，中英文双认证，具有认可和含金量。有了证书，找工作也会更容易一些。证书分为一到三级，从一级开始考，然后再考二级、三级就是提升自我了。考试时间： 1~2级是随时可以预约考试的，但是3级是全国统考。考试内容： 1级（EXCEL、SQL、BI、结构、业务分析、数据分析概述等） 2级（EXCEL、SQL、Python、模型、采集处理、标签与用户画像等） 3级（R语言、PyTorch、TensorFlow、高级数据处理、机器学习算法）希望她的故事能给大家带来一点勇气和动力！不喝毒鸡汤：人生很多事情就算最终没有做成，其实也不会损失很多，但是不去做的话做成的可能性就一定是0！

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