简单代码编程权威发布_免费复制100个代码(2024年11月精准访谈)
Python入门,必学代码! 大家好!如果你是刚开始学习Python编程,那么这篇文章绝对是你需要的!这些代码虽然看起来很简单,但一旦你掌握了它们,后面的路就会变得非常顺畅。让我们一起来看看这些实用的Python代码吧! 随机密码生成器 首先,我们来创建一个生成随机密码的小程序。这个小程序可以帮你生成一个随机的、有一定长度的密码。代码如下: ```python import random import string def generate_password(length): characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation password = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length)) return password password_length = int(input("输入密码长度:")) random_password = generate_password(password_length) print("随机生成的密码:", random_password) ``` 这段代码首先导入了`random`和`string`模块,然后定义了一个函数`generate_password`,这个函数会生成一个包含大小写字母、数字和特殊字符的随机密码。接着,我们通过输入获取密码的长度,并生成一个随机的密码。最后,我们将生成的密码打印出来。 文字倒转器 接下来,我们来创建一个简单的文字倒转器。这个小程序可以将输入的文字倒序输出。代码如下: ```python text = input("输入一段文字:") reversed_text = text[::-1] print("倒转后的文字:", reversed_text) ``` 这段代码首先通过输入获取一段文字,然后使用Python的切片操作`[::-1]`将文字倒序。最后,我们将倒序后的文字打印出来。 总结 这些代码虽然简单,但非常实用。通过掌握这些基础代码,你可以更好地理解Python编程的基本概念。希望这些代码对你有所帮助,祝你编程之路顺利!
Cursor编程心得:AI与人的协作差异 在Cursor的编程世界里,有两种主要的AI协作模式:Composer和Chat AI。这两种模式代表了不同的AI理念,各有千秋。 蠃omposer:全自动的代码编写伙伴 Composer在Cursor中的定位是全自动模型,这意味着它可以在代码维度上自动完成一切。你只需提出需求,Composer会直接按照你的要求修改代码,然后你验收效果。这种模式下,AI完全主导了代码的编写过程。 젃hat AI:建议与需求的双向交流 Chat AI则更像一个提供建议的AI伙伴。你提出需求后,AI会给出解决方案,你满意就接受,不满意就继续让AI调整,直到满意为止。在这种模式下,人始终占据主导地位,AI只是提供建议和帮助。 两种模式的区别在于主导权 这两种模式的最大区别在于主导权。Composer进化到最后,你只需要提出需求,AI会给你最终的结果,无需你操心中间过程;而Chat AI则更多是AI在打工,你需要什么它给什么,至于怎么用则完全由人决定。 ️ 适用场景:简单与复杂需求的分界 在AI编程领域,如果需求简单且明确,比如写一个Python脚本来爬取百度数据,那么AI可以主导;但如果需求复杂且不具备一致性,那么还是需要人为主导,因为人的思考才能解决这些复杂问题。 人的价值:需求描述与架构设计 在目前的Cursor体验中,人的价值体现在需求描述和架构设计上。这两点是AI无法取代人的地方,也是人智慧价值最大的地方。例如,在VUE中,你是否选择让AI为每个页面写一个单独的表格组件,还是让AI为多个页面写一个组件?这些都是需要人去判断和决定的事情。 未来展望:学习与实践的重要性 随着AI的进步,人和AI都需要不断学习和实践。学习能力和实践能力是目前最重要的两个能力项。你用500小时的Cursor和用10小时的感觉是完全不一样的。学习也是同理,到底是VUE怎么写,还是去学代码思维?学错了都是成本。 总结:选择合适的AI协作模式 在选择AI协作模式时,要明确你的需求是什么。如果需求简单且明确,可以让AI主导;如果需求复杂且不一致,还是需要人为主导。记住,AI始终是辅助工具,人的智慧和判断力才是最宝贵的资源。
学编程一个月,我终于找到了正确的方法! 盲目自学Python,真的很容易浪费时间。学了一个月,结果连一段简单的代码都写不出来。作为一个过来人,我给大家分享一些实用的建议,希望能帮到你们。 网课教程推荐 Python初学者教程完整版 这套教程一共有547集,真的是非常全面。从搭建环境、判断语句,到基础的数据类型,再到函数、文件操作,最后还有实战演练。不仅仅是Python,还包括Linux操作系统的学习。如果你对其他部分不感兴趣,可以直接跳到Python部分,从第110集开始看。 微软Python入门课程 寸 这是微软推出的一门免费教程,专门为初学者设计,名字叫Python for Beginners。一共有44个视频,每个视频时长在2-6分钟之间,极少数的视频超过10分钟。课程由两位讲师讲解,分别是微软的高级项目经理Christopher Harrison和AI Gaming开发经理Susan Ibach。英文配有中文字幕,学习体验非常好。课程的示例代码和PPT也同步到了GitHub上。 北京大学数据结构与算法Python版 这门课由北京大学的陈斌教授主讲,主要介绍常见的数据结构和相关算法,包括线性结构、排序与查找、树及其算法等。特别值得一提的是,这门课非常注重数据结构与算法的时间和空间效率,这是很多课程忽略的地方。学会了这个,你就学会了分析优劣,成长速度会大大提升。课程里还有很多实践应用案例和习题,建议大家好好做一做。 Python爬虫课程 这是一个比较全面的Python爬虫教程,一共有100集。内容包括HTTP、requests、正则表达式、异步爬虫、selenium框架等等,还有一些实战内容。 希望这些建议能帮到你们,学习编程真的需要耐心和毅力,加油!ꀀ
如何打开VBA编辑器:简单三步搞定! 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何打开VBA编辑器,让你轻松上手VBA编程。其实,这个过程非常简单,只需要三步就搞定啦! 第一步:打开Excel 首先,打开你的Excel软件。在菜单栏中找到“开发工具”选项卡,点击它。 第二步:找到Visual Basic 在“开发工具”选项卡中,你会看到一个叫“Visual Basic”的按钮,点击它。这样,VBA编辑器就会弹出来啦! 第三步:编写和运行代码 现在,你可以在VBA编辑器中编写你的代码了。写完之后,点击运行按钮(通常是一个绿色的三角形图标),你的代码就会开始执行了。 小贴士:快捷键大法 如果你喜欢用快捷键,还有一个更快捷的方法。按下Alt + F11,VBA编辑器就会立刻打开,省去了很多步骤。 额外提示:查看代码 有时候,你可能只想快速查看某个工作表的代码,而不是打开整个VBA编辑器。这时,你可以在工作表标签上右键点击,然后选择“查看代码”。这样,VBA编辑器就会弹出来,并且自动定位到对应的工作表代码。 是不是很简单?希望这些小技巧能帮到你,让你在办公自动化上更上一层楼!如果你有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
嘿小伙伴们,你们知道吗?我最近发现了一个超级炫酷的黑科技,简直就是我们程序猿的福音——CodeBERT!袀訿可不是一般的语言模型哦,它是微软和清华大学联手在2020年打造的超级大脑,专门在海量的代码海洋里泡了个澡,练就了一身理解和生成代码的绝技!ꊊ想象一下,你正在敲代码,突然卡壳了,心里那个急啊,就像是猫爪子挠心一样难受。时候,CodeBERT就像是个超级英雄,嗖的一下飞到你面前,说:“别急,看我的!”然后,它就自动帮你补全了那段让人头疼的代码,是不是感觉瞬间被拯救了? 而且啊,CodeBERT不仅仅是个救火队员,它还是个超级侦探!♂️在你需要查找某个功能实现的时候,它能精准地帮你检索到相关的代码片段,就像是给你安装了一个超级搜索引擎,让代码搜索变得前所未有的简单和高效! 更厉害的是,它还能自动生成代码!就像是有个编程小助手,你告诉它你想要的功能,它就能嗖嗖嗖地帮你写出完整的代码来。这种感觉就像是拥有了一个私人定制的编程工厂,想要什么代码就有什么代码,简直不要太爽! 当然啦,CodeBERT的本事可不止这些。它还能帮你理解复杂的代码结构,自动生成文档,让你的代码变得清晰易懂,再也不用担心别人看不懂你的代码啦!而且,它还能检测代码中的错误,给出修复建议,就像是有个严格的代码导师,时刻监督着你的代码质量,让你的代码越来越规范,越来越优雅。袀늊甚至,如果你想要把代码从一种编程语言转换成另一种,CodeBERT也能轻松搞定!就像是掌握了多门语言的翻译官,让你的代码能够跨越语言的障碍,自由地在不同的编程世界里穿梭。 最让我惊喜的是,CodeBERT还能作为编程教学的好帮手!它不仅能生成代码示例,还能解释代码的原理,就像是有个耐心的老师,一步步引导你走进编程的世界,让你的学习之路变得更加轻松愉快。 总之啊,CodeBERT就像是程序猿们的超级神器,有了它,我们的编程生活将变得更加丰富多彩,更加高效便捷。所以,小伙伴们,如果你们也像我一样热爱编程,不妨也来试试这个神奇的CodeBERT吧!相信我,它一定会给你带来意想不到的惊喜和收获! 现在,我已经迫不及待想要用CodeBERT来挑战更多的编程任务了!你们呢?是不是也和我一样,已经迫不及待想要拥抱这个编程界的新宠儿了呢?让我们一起,用CodeBERT开启编程的新篇章吧!
新手练Python!日历应用 适合Python编程新手的练习代码来啦!今天分享一个简单有趣的日历应用,让你轻松上手Python编程。𛊊 日历应用功能: 创建一个可以显示日历的应用程序。 允许用户输入年份和月份,并显示该月的日历。 ᠤ 实现: 首先,导入Python的calendar模块。 然后,获取用户输入的年份和月份。 使用calendar模块的month函数生成日历。 最后,打印出用户输入年份和月份的日历。 代码示例: import calendar year = int(input("输入年份: ")) month = int(input("输入月份: ")) cal = calendar.month(year, month) print(f"{year}年{month}月的日历:") print(cal) ᠥ㫯代码简单易懂,适合零基础的小白练习。 使用calendar模块可以轻松生成日历,减少编程难度。 快来试试这个简单的Python日历应用练习吧!
9款AI工具助力网站开发,提升效率! 想要开发一个网站但不懂编程?这些AI工具可以帮你从零开始到完成网站开发! CODEIUM - 你的AI编码助手 实时代码补全与生成 支持20+种编程语言 内置代码解释功能 兼容VSCode、JetBrains、Sublime等开发环境 自动化代码建议,提升编码效率 适用人群:所有编程语言开发者 SNYK - 安全守护 实时漏洞扫描,自动修复安全问题 监控npm包,集成GitHub/GitLab 依赖关系分析,节省调试时间 适用人群:生产项目开发者,确保项目安全 蕉ZARD - 设计到代码的魔法芤草图生成工作代码 Figma转HTML/CSS/React AI提供组件建议,多个框架导出 包含响应式设计,适合快速原型制作 适用人群:设计师与前端开发者 ️DURABLE - 强力网站构建者️ 从简单文字描述生成完整网站 AI自动生成专业文案、图片、配色方案 内建SEO优化,导出Clean Code 适用人群:快速打造客户站点 GITFLUENCE - Git命令小帮手 将简单英语转化为Git命令 提供命令说明与用例示例 解决复杂Git场景,适合Git新手 适用人群:初学者及需处理复杂Git操作的开发者 HUMATA AI - 代码耳语者 与代码库“对话”,轻松理解遗留代码 即时记录与多文件分析 集成GitHub,节省大量文档阅读时间 适用人群:大型代码库开发者 KERAS - AI实现变得简单 快速部署机器学习(ML)功能 支持图像与文本处理 提供即用型模型与简单语法 适用人群:希望快速集成AI功能的开发者 TENSORFLOW - 企业级AI 可扩展的机器学习解决方案 提供预训练模型与性能优化 支持云集成,适合大规模生产环境 适用人群:严肃的AI应用开发者(Google、Intel、Twitter等使用) ᔁBNINE - 专业版代码补全ኦ𝤻㧠建议,支持多种语言 根据编程风格自动学习 离线工作,IDE集成 适用人群:希望加速编码过程的开发者 NETLIFY - 快速部署解决方案 一键部署,自动化性能监控 自动SSL设置与CI/CD集成 实时分析,优化开发与部署流程 适用人群:开发者和运营人员,快速实现项目上线
Python和Java,哪个更适合你? 编程语言的选择对于初学者来说至关重要,因为它们将决定你未来的学习路径和职业方向。 在Python和Java之间做出选择,可能会让你感到困惑,但别担心,这里有一些关键点来帮助你做出决定。 语法复杂度 Python以其简洁和易读性著称。它的语法相对简单,通过缩进来定义代码块,而不是使用大括号。这使得Python的代码看起来更加直观,语法规则也相对较少。Python还允许动态类型,这意味着你不需要显式声明变量类型,Python会根据赋值自动推断类型。 Java的语法则更为严谨和详细。每个代码块都需要用大括号{}来界定,这在一定程度上增加了代码的视觉复杂度,但也使得代码结构更加清晰和严谨。在大型项目中,这种严谨性有助于维护代码的规范性。 学习曲线 Python因其简洁的语法和动态类型系统,通常被认为是初学者友好型的语言。Python的一些高级特性,如列表推导式和生成器,虽然概念上可能需要一定时间来掌握,但一旦理解,能够极大地提高代码的简洁性和效率。 Java的学习曲线相对较陡,因为它涉及到更多的面向对象编程概念。在Java中,一切都是对象,需要深入理解类、对象、继承、多态等概念。此外,Java的内存管理(虽然有自动垃圾回收机制,但开发者也需要理解内存分配等基本概念)和编译过程也相对复杂一些,对于初学者来说可能需要更多的时间来掌握。 襜ython因其简洁性和动态类型系统,特别适合初学者入门。它的应用场景非常广泛,特别是在数据科学和机器学习领域,这使得初学者能够快速掌握并实现一些功能。 Java在企业级开发和大型系统开发等领域具有优势。其严谨的语法和面向对象编程体系有助于培养良好的编程习惯。 总结 Python相对来说更容易上手,其简洁的语法、动态类型系统和丰富的应用场景使得初学者能够快速掌握并实现一些功能。但Java也有其优势,特别是在企业级开发和大型系统开发等领域,并且其严谨的语法和面向对象编程体系有助于培养良好的编程习惯。选择学习哪种语言取决于个人的兴趣、学习目的和应用场景。
像拼乐高一样简化业务:我的编程心得 最近,我终于把A知识库的网页端搞定了,真是看起来简单,做起来却让人崩溃。之前做的时候,逻辑复杂得让人抓狂。为了简化业务,我尝试了一种新的方法,就像拼乐高一样,把复杂的业务拆分成若干个小模块,然后逐步拼起来。 简化逻辑,从乐高开始 銊最初,我在设计A知识库的后端逻辑时,准备让一级标题关联二级标题或A工具,二级标题关联A工具。这个逻辑看起来并不复杂,但实际操作起来却让我陷入了困境。我尝试了各种方法,但总是写出来的代码有问题。 拆分逻辑,逐步解决 ️ 最后,我决定把逻辑拆分成两个页面:一个负责一级标题和二级标题的关联,另一个负责二级标题和A工具的关联。如果需要一级标题关联A工具,可以设置一个默认的二级标题逻辑,让前端隐藏对应的二级标题按钮。这样,后端逻辑变得非常简单,前端逻辑也变得清晰。两个晚上就搞定了增删改查和发布功能。 复用代码,减少出错 在封版最后首页的时候,我写了700行代码。A已经改不明白的状态了,于是又做成组件的逻辑,把首页拆分成若干个组件,最后首页就200行代码搞定了。通过这些经历,我觉得用A写代码,最重要的是简化业务。尽量用尽量多的代码文件、尽量少的单文件代码量来解决问题,让整个代码能够更丝滑地运行。 总结 一个脚本有1000行代码,从逻辑上来说肯定是不多,但如果你只会用A不会用写代码,那这些代码真的像是天书般的存在。AI会让你在不断debug中不断循环,所以一定要尽量简化,简化先上线跑起来。 通过这些经验,我深刻体会到,编程不仅仅是写代码,更是对业务逻辑的深入理解和简化。希望这些心得能对大家有所帮助!
编程学习:孩子能养成的五大好习惯 优化代码 编程不仅仅是写代码,写完代码后还需要进行优化。比如,有没有更简单、更巧妙的处理方式?长期这样做,孩子会养成主动优化和自我提升的习惯。 终生学习 编程学习永无止境,孩子需要不断学习新知识,跟上时代步伐。只有不断进步,才能保持竞争力。 计算思维 乔布斯曾说过:“计算机启蒙最大的优点是可以对孩子的思维方式进行训练,他是对思维的完整性和逻辑性进行训练的过程。”在这个过程中,孩子会学会如何处理新问题。 自我肯定 在编程学习中,孩子每次课堂都在学习新知识,每天都在进步。遇到问题时,他们会通过寻求方法和外界帮助来解决问题,从而提高解决问题的能力和自信心。 沟通与合作 很多人认为程序员很木讷,但实际上,程序员需要具备极好的沟通技巧。大部分应用程序都是由团队完成的,这种模式培养了孩子的交流、沟通和合作能力。
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