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python介绍新上映_python介绍视频(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

python介绍

如何快速提升ETL技能？ 𐟎‰ETL是数据处理的核心步骤，包括提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。它涉及从源存储（如Hadoop、Hive、S3）读取数据，使用Python/PySpark等工具进行处理，然后存回目标系统（如数据库、数据仓库、S3）。 𐟌Ÿ近年来，许多Data岗位都要求具备ETL/ELT技能。对于留学生来说，掌握这份cheatsheet可以帮助你在求职过程中脱颖而出。这份cheatsheet详细介绍了使用PySpark进行ETL操作的方法，涵盖了100多个关键任务。从基本的DataFrame操作到高级的数据分析和机器学习集成，以及数据提取、复杂转换、实时分析、机器学习、图分析及云集成等。 𐟓š如果你需要提升ETL技能，可以参考这份cheatsheet，帮助你在数据处理方面达到更高的水平。

图神经网络揭秘：AI创新底层 𐟓š 图神经网络，听起来有点高大上，但其实它在很多领域都有应用，比如推荐系统、知识图谱、AI+金融、交通、生物等等。很多人都在用它进行各种创新，但你知道它的底层逻辑是什么吗？图神经网络到底是不是用神经网络处理图像呢？ 𐟧 在深入探讨之前，强烈推荐你先看看这本《图神经网络入门指南》。这本书详细介绍了入门图神经网络所需的基础知识、模型、算法实现，以及如何在实际场景中应用它。 𐟓– 第一章到第三章介绍了图神经网络的基础知识和模型，第四章到第八章则详细讲解了模型和应用部分。你可以根据自己的兴趣和需求进行选读。 𐟒ᠧ‰𙥈릏醒，这本书的实战部分主要采用Python和PyTorch实现，所以你需要有一定的Python基础。如果你是完全零基础的朋友，可能会觉得有点吃力哦。 𐟔 总的来说，这本书是一个很好的入门指南，帮助你理解图神经网络的底层逻辑和应用场景。无论你是想在推荐系统、知识图谱还是其他领域进行创新，这本书都能为你提供很好的启发。

8本编程入门经典书籍推荐以下是8本经典的编程入门书籍，适合不同水平的读者选择：《Head First设计模式》（作者：Eric Freeman、Elisabeth Robson、Kathy Sierra、Bert Bates）- 介绍软件设计模式的基本概念和实践，帮助读者提升编程质量和效率。《C程序设计语言》（作者：Brian W. Kernighan、Dennis M. Ritchie）- 经典的C语言入门教材，适合希望深入了解编程原理和基础知识的读者。《Python编程从入门到实践》（作者：Eric Matthes）- 适合初学者入门Python编程语言，通过实际项目演练来帮助读者掌握基本编程技能。《Java核心技术》（作者：Cay S. Horstmann、Gary Cornell）- 介绍Java编程语言的核心概念和应用，适合希望学习Java的初学者。《数据结构与算法分析：C语言描述》（作者：Mark Allen Weiss）- 介绍数据结构和算法的基本原理和应用，适合希望系统学习编程基础的读者。《深入理解计算机系统》（作者：Randal E. Bryant、David R. O'Hallaron）- 深入探讨计算机系统的工作原理和运行机制，适合想要更深入了解计算机内部结构的读者。《HTML与CSS设计与构建网站》（作者：Jon Duckett）- 介绍HTML和CSS的基础知识和技巧，适合想要学习网页制作的读者。《JavaScript权威指南》（作者：David Flanagan）- 深入介绍JavaScript编程语言的各种特性和应用，适合前端开发和网页设计者。这些书籍都是编程入门的经典教材，读者可以根据自身兴趣和需求选择适合自己的书籍进行学习。

Python在数据科学中的广泛应用通过职坐标的Python课程介绍，我们了解到Python在数据科学中的应用非常广泛。这主要得益于其简洁而强大的语法、丰富的数据科学库、强大的社区支持、跨平台兼容性以及教育和普及程度高等优势。首先，Python提供了多个强大的数据处理库，其中最常用的是Pandas和NumPy。这些库使得数据科学家能够进行数据的统计分析、数据挖掘等操作。例如，通过Pandas和NumPy，数据科学家可以轻松地处理和清洗数据，提取有用的信息。其次，数据可视化是数据科学中的重要环节。Python提供了多个用于数据可视化的库，如Matplotlib和Seaborn。这些库能够绘制高质量的图表，如折线图、柱状图、散点图等，帮助数据科学家直观地展示数据的分布和趋势。此外，Python在机器学习领域也有广泛的应用。Scikit-Learn是一个用于机器学习的库，提供了多种算法和工具，用于分类、回归、聚类等任务。通过Scikit-Learn，数据科学家可以轻松地构建和训练机器学习模型，应用于各种实际场景。在市场调研中，Python可以用于市场数据的统计分析。在销售数据分析中，Python可以用于绘制销售数据的趋势图等。这些应用都展示了Python在数据科学中的强大能力。最后，随着技术的不断演进和发展，Python在数据科学领域的应用将会更加广泛和深入。其主要得益于其简洁的语法、丰富的库支持、强大的社区支持以及跨平台兼容性等特点，使得Python成为数据科学家的首选工具。

𐟌 爬虫入门指南：从零开始合法爬取数据 𐟔 合法爬虫的基础在深入探讨爬虫技术之前，首先要明确什么是合法的爬虫。合法的爬虫需要遵循以下四个基本原则：遵守robots协议获取授权不侵犯用户隐私不进行实质性替代对于初学者来说，这四点可能有些复杂。因此，我将其简化为两条更易于理解的原则：只爬取公开信息不与数据来源产生商业竞争 𐟓š 爬虫目标的概述如果你想初步学习爬虫技术，你需要了解两个方面：爬虫的目标对象：网页，这是我们希望爬取数据的存放位置。爬虫使用的工具：主要使用Python语言。 𐟓 后续内容计划网页基础：一篇笔记 Python介绍及安装 Python基础知识使用request等库实现基础爬虫爬取信息的整理通过这些步骤，你将逐步掌握爬虫技术的基础知识，并能够合法、有效地获取所需数据。

数据分析必读书籍推荐，从入门到进阶有朋友问我，数据分析的知识到底从哪里学？其实，知乎、小破站、各种在线课程都可以学，但今天我想推荐几本我自己看过的书，真的觉得不错。《最想要的Excel数据分析书》这本书真的是通俗易懂，结合了具体的分析方法和Excel的使用技巧，包括各种函数和画图方法。特别是解决实际案例的部分，认真看完会有不小的收获哦！《MySQL必知必会》如果你是学习数据库或数据分析的，这本书绝对是人手一本的入门教程。不仅详细介绍了各种概念，还有具体的语句操作。跟着学，很快就能掌握基本功。《深入浅出统计学》这个系列的书都很友好，强烈推荐！通过对话的方式一步步了解统计学的基本知识，每章都有一个案例。看完之后，统计学的入门基本没问题。《深入浅出数据分析》这本书通过案例介绍了各种数据分析方法，包括最优化、图形化、假设检验、贝叶斯、回归、误差等等。虽然没有深入，但掌握基本内容还是很不错的。《深入浅出Python》这本书介绍了Python的基本知识，还可以跟着操作。如果你想深入学习，可以接着看下一本《Python3》。廖雪峰老师的书真的把Python讲得很通熟易懂，从数据结构到循环，再到自定义函数、继承多态、单元测试、模块框架接口等等，不管你想用Python从事什么技术方向，这本书都是必看的！《利用Python进行数据分析》这本书主要介绍了用Python处理数据的方法，特别是numpy和pandas的使用。看完这部分，基本的数据处理都不成问题。当然，还有其他库如matplotlib、seaborn可视化库、sklearn机器学习库等等。《电商数据分析与数据化运营》这本书从第一视角介绍了电商模式、框架、运营逻辑、数据指标和分析方法等。想从事电商数据分析的同学可以看看，真的很有帮助。《用数据讲故事》这本书讲的是如何从抽象的数据中提取规则，用图形化的方式讲复杂的数据简单介绍给别人听。特别是图表优化方面有很多建议，目的是用最简单的图形表达清楚数据。可视化方面有疑惑的同学可以多了解。希望这些推荐对你有帮助！如果有其他问题，欢迎随时交流哦！𐟘Š

程序员入门：编写第一个代码 𐟑‹ 欢迎来到编程的世界！作为程序员的起点，编写第一个代码是必不可少的。让我们从"Hello World"开始吧！ 𐟒𛠧𜖧苨ﭨ耯𜚤𛎦œ𚥙訯�€到高级语言在编写代码之前，我们先来了解一下编程语言的发展历程。最初，程序员直接使用机器语言，这与硬件直接打交道。随着技术的发展，高级语言应运而生，它们将底层硬件的各种指令进行了封装，使得编程更加便捷。 𐟓– Python介绍 Python是一种广泛使用的高级语言，以其简洁易懂的语法和强大的功能而受到欢迎。对于初学者来说，Python是一个不错的选择。 𐟒𛠩€‰择合适的IDE 为了更高效地编写代码，选择一个好的集成开发环境（IDE）至关重要。对于Python程序，PyCharm是一个非常受欢迎的选择，它提供了丰富的功能和强大的性能。 𐟓 编写第一个Python程序现在，让我们来编写第一个Python程序。打开记事本，输入以下内容： print('Hello World!') 然后保存文件，命名为first_py_program.py。接着，使用Python解释器运行这个文件，你将会看到"Hello World!"的输出。 𐟎‰ 恭喜你！你已经编写了第一个Python程序。这只是你编程之旅的开始，未来还有更多的挑战等待你去探索！

本文主要介绍处理数值变量特征工程，将介绍使用Python的Scikit-Learn库、Numpy等工具处理数值的高级特征工程技术，旨在提升机器学习模型的效能。网页链接

𐟓š 漫画学Python：趣味编程之旅！ 𐟎蠦œ줹椻娽𛦝𞥹𝩻˜的方式，通过三个漫画人物的对话和夸张动作，将复杂的Python技术问题变得简单易懂。 𐟓– 《漫画学Python: 趣味编程之旅》共16章，内容丰富，形式多样： 𐟔 第1章：介绍Python的历史和特点，并搭建开发环境。 𐟓š 第2-5章：基础知识的讲解，包括数据类型、表达式、流程控制等。 𐟓栧쬶-7章：深入探讨Python的容器类型数据和字符串数据。 𐟔砧쬸-11章：进阶内容的介绍，涵盖函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等。 𐟛 ️ 第12-16章：实用库的使用方法，如文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。 𐟌Ÿ 通过这本书，读者可以在轻松愉快的氛围中学习Python编程，适合初学者和有一定基础的编程爱好者。

北大Python漫画，零基础必看！ 𐟌Ÿ 这是一本专为零基础小白设计的Python入门漫画书，内容简单易懂，示例生动有趣，电子版现已分享给大家！ 𐟓š 本书适合所有想学习编程的人群，无论是小学生、中学生还是大学生，甚至是职场人士。如果你希望更深入地学习Python并进行实际应用，可以参考其他相关书籍。 𐟎蠦𘀧렩ƒ𝨮𞦜‰“动动手”环节，提供应用实例；在每一章结尾还有“练一练”环节，提供同步练习题。 𐟓– 全书共16章，内容如下：第1章：介绍Python的历史和特点，并搭建开发环境。第2-5章：介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式和流程控制。第6-7章：介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据。第8-11章：介绍Python的进阶内容，包括函数、类与对象、异常处理和常用内置模块。第12-16章：介绍Python实用库的使用方法，包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。

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