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阿里社招最新视觉报道_阿里社招面试有几轮(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

阿里社招

阿里巴巴2024年薪酬与职级全解析阿里巴巴的薪酬与职级体系分为两条线：专家路线和技术路线。专家路线是 p 序列，代表技术岗位，从 p1 到 p14，校招通常从 p4 开始。管理路线是 m 序列，从 m1 到 m10。 𐟔 p3 及以下属于低端职能岗和外包岗位。校招一般从 p5 开始，p4 对应专员，通常是应届本科生，无对应管理岗。p5 对应高级专员，可以是应届研究生、高水准的应届本科生或具有3年工作经验的本科生。社招高潜起点（阿里社招一般工作经验2年，职级从 p6 起），有时会给到 p5，但很快会升到 p6。 𐟚€ 从 p6 开始有对应管理岗。m 序列 p6=m1，p6 对应资深岗位，可以是1到2年工作经验的研究生、优秀应届研究生、博士或3年工作经验的本科生。m1 对应主管，一般带应届生或不超过 p6 的小团队。p6 的薪酬在 14k 到 28k 之间，月薪超过 25k 的为 p6+。特殊岗位可能出现超过 30k 的月薪。 𐟌 从 p7 开始会有期权，某些特殊部门 p6 就有期权。p7 对应专家岗位，可以是3到5年工作经验的研究生、优秀研究生1年或5到7年工作经验的本科生。m2 对应经理岗位，一般带一条功能模块的线。p7 的月薪在 23k 到 38k 之间，超过 33k 的为 p7+。 𐟌Ÿ p8 对应高级专家岗位，m3 对应高级经理或部分部门给总监，负责一整块业务的营收。阿里 p8 一般去小公司就是各种 o 了，一般公司（非国企、外企、独角兽）挖得起的顶点就是 p8。p8 的月薪在 34k 到 60k 之间，收入主要靠股票。 𐟏† p9 对应资深专家岗位，没有固定年限要求，一般要求有行业影响力。m4 对应总监或核心总监岗位，负责几个大框架业务的营收。 𐟔젰10 对应研究员或科学家岗位，需要具备行业影响力以及有影响力的成果或科研方向。再往上还有 p11、p12 等更高级别的岗位。阿里巴巴的职级体系非常详细和复杂，每个级别都有不同的要求和待遇。希望这份解析能帮助你更好地了解阿里巴巴的薪酬与职级体系。

社招进阿里，Java开发需要达到什么水平？

𐟤”阿里P6薪资揭秘！ 𐟤‘想要了解阿里P6的薪资情况吗？让我们来揭秘！最近有消息称，阿里社招的P6产品经理薪资为32K，这是否算是P6的平均薪资呢？𐟤”有人在鸡付宝事业线表示，技术P6的中位数薪资在32K-34K之间。而在其他讨论中，也有P6表示自己的薪资远高于这个数。那么，你认为是32K接近P6的平均薪资吗？𐟤芊𐟒𜥏楤–，对于社招是否会给予更高的涨幅呢？有员工表示，社招时可能会有30%的涨幅。但具体情况还需根据个人能力和岗位情况来定哦！𐟒𜊊𐟤”总的来说，阿里P6的薪资情况可能因岗位、地区和个人能力等因素有所不同。想要了解更多，不妨深入探究一下！𐟔

从阿里到字节，我的真实体验分享！大家好，今天我想跟大家聊聊我从阿里到字节的这段经历。希望我的分享能对正在考虑职业选择的你有所帮助。阿里校招：新人的温暖小窝 𐟌𑊊2021年6月，我通过校招加入了阿里。那时候，我刚刚大学毕业，对未来充满了期待。阿里的校招氛围非常友好，公司提供了系统的培训，帮助我们这些新人快速适应工作环境。薪资待遇还算适中，虽然比不上一些互联网大厂，但也足够稳定。在阿里工作的三年里，我感受到了公司文化的官僚气息，但这也让我学到了很多。总的来说，阿里是一个非常适合新人的地方，尤其是对于那些希望稳步成长的人来说。字节社招：挑战与机遇并存 𐟚€ 2024年6月，我离开了阿里，加入了字节跳动。这次是社招入职，薪资比阿里高了不少，但也意味着更大的挑战。字节的氛围更加轻松，团队之间也更注重协作。在这里，你需要更多的自我管理和自我驱动，因为公司不会像阿里那样提供那么多系统性的支持。不过，这也意味着你有更多的机会去发挥自己的创造力和潜力。我的选择 𐟔 对于校招生来说，我强烈推荐阿里。虽然氛围可能有些官僚，但稳定和系统的培养非常适合新人。如果你是社招人士，那么字节跳动可能更适合你。虽然稳定性不如阿里，但高薪和挑战并存的环境会让你有机会获得更多的成长空间。总结 ✨ 总的来说，职业规划因人而异，最重要的是找到最适合自己的环境。阿里的起点给了我稳健成长的机会，而字节的挑战则让我看到了无限的可能。希望我的经历能对你有所帮助！

大厂人的职场危机感，考研心理学能救吗？大家好，我是小墨，去年考研心理学被浙大录取。最近刚从阿里巴巴离职，全职读书、学习和带娃。最近网上流行一个话题：为什么互联网大厂员工的尽头是MAP？好几个朋友把相关文章转给我，言下之意就是：你也在其中。说实话，去年考研的时候，我完全没注意到这些“风吹草动”。直到考上后才发现，原来很多人和我一样，甚至更多人正在加入这个行列。每天我都会收到很多私信，有人分享想转型心理学的经历，有人询问考研的经验，其中不乏很多大厂人。大厂人的职场危机感，当然不限于35岁+。但就我和身边前同事们的经历来看，35岁确实是个职场年龄的显眼包。而且现在社招和内部转岗的年龄要求已经趋向更年轻化。以阿里为例，通常来说，35岁+的员工，如果已经顺利升至P8或以上，相对有一定的安全感，但也需要继续保持竞争感，毕竟绩效排名优胜劣汰很现实。但如果还停留在P7及以下，就会比较忐忑。因为公司最近几年的人才培养都力推年轻化，上升通道非常狭窄，不上不下非常尴尬，裁员风险也会如影随形。再者，在这个年纪，很多人已经已婚已育（没有倡导的意思），无法再把绝大部分精力投入在工作上，人生价值排序也会发生变化。以我为例，有娃之后工作难免分心，因为育儿实在是一件更需要24小时响应的事情。于是，外因内因的双重作用下，工作带来的成长感、成就感、价值感锐减，但人生还很长，后面的职业道路怎么走？成了下意识就会思考的问题。我离职之前的两三年，和同事们探讨过很多次这个问题。大家都有危机感，也都希望改变，但“找到自己真的喜欢能坚持做还能赚钱”的事情真的太难了，所以每次讨论到最后都变成互相加油打气：先苟住！但苟着并不容易。因为人很难脱离价值感而存在，我时常要天人交战，也终于在去年初下决心迈出了考研这一步。实话实说，考研能解决职场焦虑吗？我觉得不行，不然也不会今年离职。学习心理学能解决职场危机感吗？也未必，还是要确认自己的热爱，并做好金钱精力都需要持续投入的准备。最近一个月我都在密集上课，面对浩如烟海的知识，我确实享受并徜徉其中。心理学于我，并不是逃避现实的港湾，而是我希望通过自己的努力从而可以在这个行业中找到立锥之地并持续经营的人生后半场。

计算机行业就业形势：从盛宴到转折 𐟒𛠦›𞧻，2012年时，计算机专业被看作是就业的“红牌”专业，前景不明朗，新闻报道也多劝退。然而，自2015年起，互联网大厂开始了大规模扩招，势头迅猛。腾讯和阿里在2015和2016年间相继上市，员工数量翻倍增长，扩招之势如火如荼。紧接着，某团、滴滴等公司也加入了扩招的行列，掀起了一场场“百团大战”，热闹非凡，甚至培训班出身的人才也备受青睐。 𐟓ˆ 回顾2019年，字节跳动的员工数量尚不足万人，而到了2021年，已激增至十万之众。过去的十年间，新兴互联网巨头层出不穷，给外界留下了一种计算机行业就业无忧、人均大厂的错觉。近年来的比亚迪也是如此，势头强劲。 𐟔„ 然而，遗憾的是，大厂扩招的盛宴终有落幕之时。后疫情时代，新兴大厂已鲜有诞生，计算机行业也迎来了它的转折点，昔日的辉煌似乎正逐渐褪去。以前你是否听闻过这样一种“人生蓝图”：先在互联网巨头累积一笔可观的财富，随后优雅转身，跃入国企的怀抱，享受那传说中的“悠然自得”生活？认为这一设想并非如想象中那般可行。能否在大厂稳稳扎根3-5载？这段期间又能积攒多少财富？是否能在竞争激烈的国企社招中脱颖而出？这一切都是未知。 𐟓‰ 现在非一线城市的央企研发中心和数字科技子公司的岗位数都饱和了，红利期在褪去。数据中心需要倒班，只能靠机缘巧合才有路子入职，而且要看清楚是和谁签订合同，交社保这个很重要。此外，国企的子公司稳定性在降低，越来越像一个内包公司，减少母公司负担。目前就一些保险公司还在弄金融科技，里面还可以躺一躺。

商科社招：如何判断工作含金量？在商科社招中，工作平台的等级、具体职级、工作成果、学历和证书等因素都会影响你的职业竞争力。下面我们来详细解析这些因素的重要性。工作平台等级𐟏⊩斥…ˆ，工作平台的等级是最重要的因素。这意味着你所在的公司含金量越高，你的竞争力就越强。比如，金融行业的凯雷、文艺复兴和CPPIB，咨询行业的麦肯锡和BCG，互联网行业的谷歌、奈飞和阿里星，律所行业的高伟绅和Cravath等。这些公司不仅名气大，而且薪资高、认可度高，进入门槛也高。相比之下，虽然中金和中信、BAT、大成金杜等公司名气也很大，但严格来说，它们并不能被称为顶级机构。工作具体职级𐟓ˆ 在年龄相近的情况下，职级越高越有优势。比如，副总经理 > 总监 > 经理 > 主管。职级越高，你在公司内的地位和影响力就越大。工作具体成果𐟓Š 你参与的项目质量也是一个重要指标。比如在某VC机构中，A投资经理投了字节跳动，而B投资经理只投到了普通独角兽，那么A投资经理的竞争力更强。学历𐟎“ 虽然学历在社招中的重要性不如工作经验，但也不能完全忽视。尤其是在顶级机构中，学历的作用会相对减弱。不过，国内顶级高校的毕业生依然很多，比如清北复交每年的毕业生接近5万人。此外，还有大量海归硕士和MBA毕业生。因此，拥有顶级学历的人并不罕见。证书𐟓œ 在商科领域，CFA和CPA证书依然是最重要的证书之一。这些证书不仅能提升你的专业能力，还能增加你在市场上的竞争力。其他因素𐟌 除了以上提到的因素，工作地点（如纽约、香港、伦敦）、部门（核心部门胜出）、年龄（头部机构越老越吃香）以及资源人脉等因素也会影响你的职业竞争力。比如在纽约、香港、伦敦工作过会加分，核心部门的职位也更有优势。年龄方面，头部机构通常越老越吃香。资源人脉这个因素则不太好衡量，因为它涉及到官富二代等因素。总的来说，商科社招中，工作平台的等级是最重要的因素，其次是具体职级和工作成果。学历和证书虽然重要，但在顶级机构中相对次要。其他因素如工作地点、部门、年龄和资源人脉也会对你的职业竞争力产生影响。

博士在国企工作的苦与乐 𐟌🠥…ˆ说苦吧，毕竟先苦后甜嘛分工不明，权责不清：每天都在忙忙碌碌，但具体在做什么却说不清。应付领导：遇到两位特别卷的领导，一个喜欢揽权，一个喜欢揽活，画饼画到天上，下属被坑得不行。部门在公司也不受待见。绩效考核花样多，末位淘汰：签三方前说没有严格考核，入职后却来这套。全员新手，技术上没老师傅：好不容易社招进来了大厂程序员，但对他们的经验嗤之以鼻。不尊重技术：虽然这在国企不算稀奇，但如果你在技术岗，那就不好受了。外行领导瞎指挥，技术人没话语权，很难创造价值。急于求成：领导每周都想看到拳打阿里脚踢中科院的新产品落地，指望多点开花、全面突破，而每个产品团队都只有两三只菜鸟。没有一点规划，也没有一点b数。缺少成长线：没有明确的晋升机制，职位上难成长。主业是做ppt、写公文材料、打电话，副业是抄开源软件，技术上难成长。研发无体系，项目无管理，纯小作坊，学不到理念和方法，综合素质难成长。薪资大头在绩效：可操作空间大，月到手只算凑合，hr说可能达不到入职前承诺的总包。要求在职博后：公司为申博后站强制新博士进站（入职前从未提过），但没有课题科研环境，合作院校是双非。综合以上，内忧外患，去能力化严重，消耗心力，缺乏安全感，前景不明朗。 𐟌𜠥𝓧„𖯼Œ我现在还没跑，说明打完巴掌是给糖的工作强度不大：没有强制加班，能够保证休息。上下班界限分明：下班可以不管工作。工作难度不大：脑子不累。食堂便宜，福利多：各种福利多。工资性价比强：虽然有坑，但性价比强于高校。这些优缺点只是针对我的体验、我的经历，也有不少博士朋友进了国企找到了想要的工作与生活。 𐟌ˆ 我选择国企，一是因为科研太累太卷想休息、想拥有明确的上下班，二是觉得学术虚无缥缈、不创造价值、想做更落地的事。 𐟌篸然而现在身体上下班了，但心沉浸在上班的“淡淡的想s”中出不来。 𐟌 我司的研发比学术更虚无，比论文更有害，落地应用更是扯淡。 𐟎ˆ‘希望work life balance，但如果work它不work，好像也做不到balance。 𐟐Ÿ 国企温水煮青蛙是真的，但说这些也不是为了劝退，如果能接受这种风格，至少它还算有遮风挡雨的墙，应该能过得舒适。

字节大模型：人才争夺战中的佼佼者 𐟚€ “年初我说字节2023年的AI战略不及格，但这完全不影响他们2024年AI战略的满分表现，真是让人佩服。字节的快速迭代能力实在是太强了。” —— 这是昆仑万维创始人周亚辉在复盘时的评价，晚点报道《中国大模型生存战：巨头围剿，创业难熬》也跟上了这个话题。信息量大，内容精彩，真是精彩！作为大模型半个圈内人，我有几点观察非常感触。[抱拳R] 大模型的竞争格局变了 𐟌 现在的大模型竞争情况和2023年完全不同了。去年是百模大战，大家一股脑地往里冲，现在格局基本稳定下来，市场风向从“看好独角兽”转向“看好大厂”。那些仍在业内讨论的独角兽，比如六小虎（月之暗面、minimax、阶跃星辰、智谱）和编外小虎（deepseek），都有自己的独特优势。不过创业不容易啊，做基座大模型烧钱，论资金储备、人才和商业变现，独角兽很难拼得过大厂，活下来才是最重要的。[叹气R] 未来大概也就3到5家大模型能成为国内大模型生态的根基，撑不住的企业陆续退出竞争，被淘汰或是转做别的。这其中，大厂赢面比较大。人才流动是关键 𐟧 大模型竞争的关键是人才，人才流动是风向标。想知道哪家大模型胜出概率大，你就看顶尖牛人都去哪儿。这些大佬在意的是什么？无非就是自己的技术抱负能不能在这里实现，公司研究氛围、资源支持力度如何？[吃瓜R] BAT这些新老牌大厂中，百度就不提了，总是“起个大早，赶个晚集”。腾讯混元也没看到什么亮眼成绩，技术负责人离职了。向身边人一打听，研究氛围好、口碑度好的大厂其实就剩两家，一是字节，二是阿里。[扯脸H] 通义很早就抢占了开源模型的生态位，圈内对Qwen认可度也不错，可惜就是阿里在走下坡路，整体态度比较佛，大模型对内投入不大，对外投资倒挺多。如果现在加入，后期对个人职业发展不算有利。字节的疯狂招揽 𐟒𜊊媒体对字节有几个点的描述是非常准确的：“实力与野心并存”、“疯狂招揽牛人”、“起步晚，但大模型决心强”。字节迅速成立了一级部门Seed，舍得花钱搞研究。过去从来没有发布过校招头部人才计划，今年为字节大模型特意搞了个“Top Seed”，重点接触AI领域顶尖博士。不止校招，社招也挖了一众大牛：黄文灏、蒋路、周畅、秦嘉禹等等；模型和产品一起往前飞奔，豆包产品月活数据一骑绝尘。结语 𐟌Ÿ 不过大模型还没走到结局，后面各家什么情况我们拭目以待。

最近阿里开启大量招聘，发生什么事了？

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