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链表的基本操作在线播放_链表的基本操作实验报告总结(2024年11月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

链表的基本操作

单链表基本运算实验报告 𐟓… 实验目的：掌握单链表的基本操作，包括头插法、尾插法、查找、插入和删除。 𐟓Œ 实验环境：C语言编程环境 𐟓‹ 实验步骤：头插法：在链表头部插入元素。尾插法：在链表尾部插入元素。查找：根据元素值查找链表中的位置。插入：在指定位置插入元素。删除：删除指定位置的元素。 𐟔 实验结果：请输入你要插入的元素个数：5 请输入你要插入的元素：2132546578 链表元素如下：3256578 表长度为：5 请输入你需查找的元素位序：3 元素位置为：3 请输入你要删除的元素和位序：（元素和位序用空格隔开）15,2 表元素如下：21153246578 请输入你要查找的元素：78 你需查找的元素78在位置为：7 𐟓Š 实验分析：单链表不要求连续的大片空间，只需适量空间即可；但不可随机访问，耗时较大。运行结果显示，头插法、尾插法、查找、插入和删除等基本操作都能正确执行。 𐟓 实验总结：通过本次实验，掌握了单链表的基本操作，包括头插法、尾插法、查找、插入和删除。这些操作在实际编程中非常有用，能够灵活运用这些操作可以大大提高编程效率。

Python自学秘籍：从零到高手嘿，大家好！今天我想和你们分享一下我是如何自学Python的，特别是对于那些基础比较薄弱的同学，跟着我的步骤来，你也能成为Python高手！第一阶段：熟悉Python 第一周：基本概念（4小时）搭建环境：首先，你需要安装Python和相关的开发工具。 print语句：学习如何打印输出。变量：了解变量的基本概念。输入：学习如何从用户那里获取输入。条件语句：掌握基本的if-else语句。第二周：基本概念（5小时）列表：了解列表的基本操作。 for循环：学习如何使用for循环。 while循环：掌握while循环的用法。函数：了解如何定义和使用函数。导入模块：学习如何导入和使用Python模块。第三周：简单编程问题（5小时）交换两个变量值：编写代码实现变量交换。将摄氏度转换为华氏温度：编写温度转换程序。求数字中各位数之和：编写求和程序。判断某数是否为素数：编写素数判断程序。生成随机数：学习如何生成随机数。删除列表中的重复项：编写去重程序。第四周：中级编程问题（6小时）反转一个字符串：编写代码实现字符串反转。计算最大公约数：编写求最大公约数的程序。合并两个有序数组：编写合并有序数组的程序。猜数字游戏：编写一个简单的猜数字游戏。计算年龄：编写计算年龄的程序。第五周：数据结构（6小时）栈：了解栈的基本操作。队列：学习队列的基本概念。字典：了解字典的使用方法。元组：掌握元组的操作。树：学习树的基本概念。链表：了解链表的基本操作。第六周：面向对象编程（6小时）对象：了解对象的基本概念。类：学习如何定义和使用类。方法和构造函数：掌握方法和构造函数的使用。继承：了解面向对象编程中的继承。第七周：算法（6小时）搜索：学习基本的搜索算法。排序：掌握常见的排序算法。递归函数：了解递归函数的使用。时间复杂度：学习如何计算时间复杂度。第二阶段：软件开发第一周：熟悉一种IDE（5小时） IDE：选择一个你喜欢的IDE，熟悉它的使用方法。第二周：Github（6小时） Github：探索Github，创建一个代码仓库。学习提交、查看差异和推送代码。第三周：第一个项目——简单计算器（4小时） Tkinter：熟悉Tkinter库，创建一个简单的计算器。第四、五、六周：个人项目（每天5小时）个人项目：选定一个项目并完成它。第七周：托管项目（5小时）服务器和hosting服务：学习如何使用服务器和hosting服务来托管你的项目。创建一个Heroku设置并部署你的应用程序。第三阶段：成为程序员第一周：数据库基础（6小时） SQL查询：学习基本的SQL查询，包括创建表、选择、Where查询和更新。 SQL函数：掌握Avg、Max、Count等SQL函数。关系数据库：了解关系数据库的规范化。内连接和外连接：学习内连接和外连接的操作。第二周：使用Python数据库（5小时）数据库框架：利用SQLite或pandas连接数据库，创建表并插入数据。读取数据：从表中读取数据。第三周：API（5小时） API调用：学习如何调用API。 JSON：了解JSON的基本概念。微服务：学习微服务的概念。 Rest API：了解RESTful API的设计。第四周：Numpy（4小时） Numpy：熟悉Numpy的基本操作。第五、六周：作品集网站（每天5小时） Django：学习Django，使用Django构建一个作品集网站。 Flask框架：了解Flask框架的基本概念。第七周：单元测试、日志、调试（5小时）单元测试：学习如何使用PyTest进行单元测试。日志：了解如何设置和查看日志。调试：学习使用断点调试。希望这些步骤能帮到你们，自学Python并不是一件难事，只要你有耐心和毅力，按照这个进阶之路一步步来，你一定能成为Python高手！加油！𐟒ꀀ

西南交大840程序设计题考情全解析 𐟌Ÿ 一、递归与二叉树操作重点考点：二叉树遍历：先序、中序、层次遍历等，常结合递归实现。条件匹配与统计：统计满足条件的结点（如某值的倍数、均衡数、最小值等）。树的构造：递归建立二叉树结构。树的转换：如三叉链表、穿线二叉树、左右子树交换。典型题目：递归统计二叉树中满足条件的结点数量或计算值。层次遍历输出二叉树结点。递归复制二叉树或填充父指针。能力要求：深刻理解递归的思想。熟悉二叉树的基本性质与存储结构。熟练运用指针进行树的操作。 𐟌𒠤𚌣€数组与字符串操作重点考点：查找与排序：线性查找、最大最小值查找、数组排序（直接插入排序、双指针等）。子串处理：字符串匹配、替换，回文判断。位置操作：交换最大值和最小值的位置。典型题目：查找数组中的某个数并输出位置。替换字符串中的子串。计算字符串是否为回文。能力要求：熟练掌握数组和字符串的遍历操作。逻辑清晰，能够进行多条件判断。能用函数封装常见字符串和数组操作。 𐟔— 三、链表操作重点考点：基本操作：插入、删除、去重。分解与合并：按奇偶位置分解链表，合并两个有序链表。排序：链表上的插入排序。循环链表与双向链表：处理循环或双向链表的指针关系。典型题目：删除链表中特定值的结点。分解单链表为两个子链表。链表去重并保持有序。能力要求：熟悉链表的基本操作及指针调整。能设计逻辑以维持链表的顺序或特定结构。掌握循环链表与双向链表的特殊处理方式。 𐟔⠥››、数学算法与枚举重点考点：数值操作：最大值、最小值的查找与交换，平方根迭代，数值反转等。公式实现：š„计算，阶乘，幂级数，均值计算等。枚举法：穷举问题的所有可能解。典型题目：计算š„近似值。枚举满足特定条件的人数组合。计算矩阵主对角线与反对角线的置换。能力要求：熟悉常见数学公式与运算。灵活利用嵌套循环实现复杂逻辑。逻辑严谨，正确设置终止条件。 𐟓‚ 五、文件操作重点考点：数据存储：将处理后的数据存储到文件中。数据读取：从文件读取并进行统计或匹配。典型题目：将学生信息存储到文件。统计文件中某个单词出现的次数。能力要求：熟悉文件的基本操作（读写、定位等）。结合数据结构进行文件的逻辑处理。 ⏱️ 六、时间复杂度与空间优化时间复杂度控制：如 O(n) 排列问题。空间优化：避免增加额外存储空间进行数组或链表的操作。

大家好，我是米博士。08年开始从事DataStructures课程教育工作，10年前接触DataStructures课程教学，至今已有10年多的教学经验。𐟘Š 今天来跟大家聊聊DataStructures课程都考些什么： 1、数组与链表的基本操作 2、栈和队列的应用 3、树与图的遍历 4、排序与查找算法 DataStructures课程考试难点： 1、掌握多种数据结构的实现 2、理解算法复杂度 3、实际应用中的数据结构选择 4、处理大规模数据集 5、分析复杂算法的时间和空间复杂度如何针对性补习DataStructures课程： 1、实践练习：多做代码练习，提升编程能力𐟒𛊲、复习笔记：整理课堂笔记，归纳总结知识点𐟓š 3、模拟考试：通过模拟题目，熟悉考试形式和难度𐟔 4、参与讨论：加入学习小组，互相交流经验𐟑劵、寻求帮助：有疑问及时向老师或同学请教𐟤” 如果有DataStructures课程相关的问题可以随时跟我沟通哦！欢迎交流一起进步！#数据结构# #考试准备# 课程攻略 #编程# #学习技巧# #教育# #补习# #DataStructures课程

2025年计算机学科专业基础考试大纲 ### 数据结构与算法考查目标掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析。能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。基本概念与算法数据结构的基本概念算法的基本概念线性表线性表的基本概念线性表的实现：顺序存储、链式存储线性表的应用栈、队列和数组栈和队列的基本概念栈和队列的顺序存储结构栈和队列的链式存储结构多维数组的存储特殊矩阵的压缩存储栈、队列和数组的应用树与二叉树树的基本概念二叉树二叉树的定义及其主要特征二叉树的顺序存储结构和链式存储结构二叉树的遍历线索二叉树的基本概念和构造树、森林树的存储结构森林与二叉树的转换树和森林的遍历树与二叉树的应用哈夫曼树和哈夫曼编码并查集及其应用堆及其应用（2025新增）图图的基本概念图的存储及基本操作：邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索图的基本应用：最小（代价）生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径查找查找的基本概念顺序查找法分块查找法折半查找法树型查找：二叉树搜索树、平衡二叉树、红黑树 B树及其基本操作、B+树的基本概念散列（Hash）表字符串模式匹配查找算法的分析及应用排序排序的基本概念直接插入排序折半插入排序起泡排序（bubble sort）简单选择排序希尔排序（shell sort）快速排序堆排序二路归并排序（merge sort）基数排序外部排序（2025新增）计算机组成原理 𐟖寸考查目标理解单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法，对计算机硬件相关问题进行分析，并能够对相关部件进行设计。理解计算机系统的整机概念，能够综合运用计算机组成的基本原理和方法，对高级编程语言（C语言）程序中的相关问题进行分析，具备软硬件协同分析和设计能力。 𐟛 ️ 计算机系统概述 𐟓Š 计算机系统层次结构：基本组成、硬件组成、软件与硬件的关系、存储程序工作方式。 𐟓ˆ 计算机性能指标：吞吐量、响应时间、CPU时钟周期、主频、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS、ZFLOPS、CPU执行时间、MIPS、MFLOPS。 𐟒𞠦•𐦍„表示和运算 𐟔⠦•𐥈𖤸Ž编码：进位计数制及其数据之间的相互转换。 𐟔⠥‚𙦕𐧚„编码表示。 𐟔⠨🐧–𙦳•和运算电路：基本运算部件（加法器、算术逻辑部件ALU）、加/减运算、补码加/减运算器、标志位的生成。 𐟔⠤𙘯除运算：乘/除法运算的基本原理，乘法电路和除法电路的基本结构。 𐟔⠦•𔦕𐧚„表示和运算：无符号整数的表示和运算、带符号整数的表示和运算。 𐟔⠦𕮧‚𙦕𐧚„表示和运算：浮点数的表示（IEEE754标准）、浮点数的加/减运算。 𐟒𝠥혥‚襙襱‚次结构 𐟓‚ 存储器的分类。 𐟓‚ 层次化存储器的基本结构。 𐟓‚ 半导体随机存取存储器（SRAM、DRAM、Flash存储器）。 𐟓‚ 主存储器：DRAM芯片和内存条、多模块存储器、主存和CPU之间的连接。 𐟓‚ 外部存储器：磁盘存储器、固态硬盘（SSD）。 𐟓‚ 高速缓冲存储器（Cache）：基本原理、Cache和主存之间的映射方式、Cache中主存块的替换算法、Cache写策略。 𐟓‚ 虚拟存储器：基本概念、页式虚拟存储器（页表、地址转换、TLB）、段式虚拟存储器、段页式虚拟存储器。 𐟓œ 指令系统 𐟓‹ 指令系统的基本概念。

专升本计算机必考100个知识点 𐟌Ÿ专升本计算机必考100个知识点来啦！𐟒𛢜芊Hey 大家～有没有和我一样准备攻克专升本计算机考试的小伙伴呀？今天我就来给大家整理了一份超实用的100个知识点，让我们一起加油挑战吧！𐟒갟”劊1️⃣ 数据结构是计算机考试的重中之重，要掌握常见数据结构的原理和操作，比如链表、栈、队列，还有二叉树和图的基本操作哦。 2️⃣ 算法分析也是非常重要的一部分，我们要熟悉各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度，比如冒泡排序、快速排序等等，刷题刷题刷题！ 3️⃣ 计算机网络也是必考的考点之一，要了解TCP/IP协议族的分层结构、IP地址的分类及子网划分等等，还有HTTP、HTTPS、FTP等常见的应用层协议。 4️⃣ 操作系统是我们使用计算机的基础，要掌握进程与线程的概念、内存管理、文件系统等等，同时了解Linux和Windows操作系统的区别。 5️⃣ 数据库的知识也不容忽视，要掌握关系型数据库和非关系型数据库的特点与应用场景，还有SQL语句的基本操作，比如增删改查等。 6️⃣ 计算机组成原理涉及到计算机硬件的各个方面，要了解CPU、内存、输入输出设备等的工作原理和相互之间的联系。 7️⃣ 软件工程是考试的一个考点，要了解软件开发的基本过程、软件需求分析和设计等，还要熟悉常见的开发模型，比如瀑布模型和敏捷开发。 𐟔 这些只是100个知识点中的一小部分哦，想要了解更多的小伙伴们可以自行查找相关资料和学习资源。𐟒ᰟ“š 希望这份笔记能给大家在专升本计算机考试的征程中提供一些帮助和指导！记得按时复习哦，相信你们一定能够取得好成绩的！加油加油～𐟒갟’•

如何高效学习嵌入式开发？过来人告诉你！随着互联网的飞速发展，越来越多的人开始关注计算机行业，想要学习相关的技术。许多小伙伴对嵌入式开发感兴趣，确实，嵌入式开发的前景非常好，薪资也很诱人。入门时的薪资大约在7K左右，工作一年多后可以达到1W。那么，如何高效学习嵌入式开发呢？别急，今天我就来给大家分享一下学习路线。 𐟌Ÿ 1. Linux基本操作首先，你需要掌握一些基本的Linux操作。不需要太深入地学习每一个命令，只需要知道如何使用一些常用的命令，遇到问题时能够快速查找相关资料即可。 𐟓š 2. C语言 C语言是嵌入式开发中最重要的语言之一，也是使用最广泛的语言。无论是操作系统还是裸机开发，C语言都扮演着重要角色。你需要掌握数据类型、程序结构、数组、指针、函数、结构联合和内存管理等基本概念。 𐟔 3. 数据结构无论你是做软件开发还是嵌入式开发，数据结构都是基础中的基础。对于嵌入式开发来说，掌握线性结构（如链表、栈、队列）就足够了。此外，还需要了解一些常用的查找和排序算法，如冒泡排序、快速排序和二叉树等。 𐟛 ️ 4. 系统编程这一步才是真正涉及到嵌入式开发的阶段。你需要掌握文件编程、进程控制、多线程编程和网络编程。系统编程不仅需要理论，还需要实践，不仅要会敲代码，还要理解操作系统的原理。 𐟒𛠵. 单片机学习硬件知识可以从51单片机开始。51单片机对硬件知识要求不高，适合初学者。通过开发板连接基本线路，你可以快速上手。不过，单片机对C语言的要求较高，如果你已经掌握了C语言的基础知识，学习单片机就不会太吃力。 𐟔砶. STM32 STM32是32位芯片，操作起来比单片机复杂，但性能也更高。学习STM32的方法与单片机不同，STM32更多的是使用库函数。因此，你需要有扎实的C语言基础。 𐟚€ 7. 移植操作系统操作系统是嵌入式开发的核心技能之一。你需要了解U-BOOT、内核和根文件系统，以及如何裁剪、编译和烧写这些系统。驱动开发也比较复杂，需要同时了解底层硬件和内核。如果有时间和精力，可以深入研究驱动开发；如果没有，掌握前面的内容也足够找到一份不错的工作了。 𐟌ˆ 最后，学习最重要的是坚持！希望这些建议能帮助你高效学习嵌入式开发！

C++后端开发学习路线与技巧想要在C++后端开发领域取得成功，首先需要打好基础。以下是一些关键的学习内容和技巧：掌握C++语言基础 𐟓– 面向对象的编程是C++的核心，包括封装、继承和多态等特性。这些特性是理解C++语言的基础。标准模板库STL 𐟓抠掌握一些基本的数据结构和算法，如数组、链表、栈、队列、树和图等。常见的排序算法，如冒泡、快速排序、插入和选择排序，以及查找算法如二分法，都是需要掌握的。网络通信 𐟌 后端开发离不开网络通信，特别是TCP和UDP传输层协议。需要了解私有协议的封装和一些常见的网络通信理论。多线程编程 𐟔犠掌握C++的thread操作是入门，还需要了解线程冲突的解决方法，如互斥锁、信号量、事件和条件变量等。为了解决性能问题，线程池的封装和实现也是关键。数据库 𐟓Š 后端开发中常用的数据库有MySQL和SQLite3等，需要掌握基本操作和查询语言。 Linux操作系统 𐟖寸掌握Linux操作系统的一些基本命令和SHELL脚本操作，这对于后端开发来说是非常重要的。总结一下，C++语言本身、数据结构与算法、网络通信、数据库和Linux操作系统是学习C++后端开发的关键。如果能够自律，用8个月到1年的时间自学是完全可以实现的。如果想要快速提升，可以考虑参加一些线下的面试小班教学。希望这些建议对大家有所帮助，最终目标是就业成功！

𐟔妎Œ握这些技巧，轻松进入互联网大厂！ 1⃣️基础篇编程语言：掌握基本语法和语言特性。基础知识：了解时间复杂度和空间复杂度等概念。问题抽象能力：能够用数学语言描述问题。数组：熟悉数组的基本操作。链表：掌握单链表、双向链表和循环链表。队列：了解队列的基本原理。栈：熟悉栈的基本操作。堆：掌握堆的排序和堆的优先级队列。递归算法：熟悉递归算法的应用。二叉树：掌握二叉树的遍历方式。二分查找：了解二分查找的原理。 2⃣️提高篇散列表：掌握哈希表的基本原理。大根堆、小根堆、优先队列：熟悉堆的应用场景。哈夫曼树：掌握哈夫曼编码的基本原理。并查集：了解并查集的应用场景。字符串：掌握KMP算法。分治算法：熟悉分治算法的应用。暴力枚举：掌握暴力枚举的基本原理。贪心算法：了解贪心算法的应用场景。回溯算法：熟悉回溯算法的基本原理。位运算：掌握位运算的基本操作。欧几里得算法：了解最大公约数和最小公倍数的计算方法。滑动窗口、双指针：熟悉滑动窗口和双指针的应用场景。经典动态规划：掌握背包问题、LCS和LIS问题的基本原理。 3⃣️排序篇冒泡排序：熟悉冒泡排序的基本操作。快速排序：掌握快速排序的原理。直接插入排序：了解直接插入排序的基本原理。希尔排序：熟悉希尔排序的应用场景。选择排序：掌握选择排序的基本操作。堆排序：了解堆排序的原理。归并排序：熟悉归并排序的基本操作。桶排序：掌握桶排序的原理。计数排序：了解计数排序的应用场景。基数排序：熟悉基数排序的基本原理。 4⃣️图论篇有向图：掌握有向无环图的基本原理。无向图：了解无向图的基本操作。图的存储：熟悉图的存储方式。图的遍历：掌握DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索的原理。单源最短路径算法：了解Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA算法的应用场景。多源最短路径算法：熟悉Floyd算法的基本原理。最小生成树：掌握Prim和Kruskal算法的应用场景。拓扑排序：了解拓扑排序的原理。 5⃣️进阶篇红黑树：熟悉红黑树的基本操作（现在很少考）。 B树、B+树：了解B树和B+树的应用场景。动态规划：掌握树形dp、区间dp、状态压缩dp和数位dp的基本原理。字典树：熟悉Trie树的基本操作。树状数组：了解树状数组的应用场景。后缀数组和后缀树：掌握后缀数组和后缀树的基本原理。线段树：熟悉线段树的基本操作。快速幂、矩阵快速幂：了解快速幂和矩阵快速幂的原理。三分法：掌握三分法的基本原理（很少考）。网络流：熟悉最小费用最大流的应用场景。

嵌入式学习？这些特点要警惕！如果你有以下特点，建议不要学嵌入式： 𐟚뱮 基础理论不扎实：学习嵌入式前，必须打好基础理论。 𐟚벮 缺乏学习决心：没有坚持学习的决心，难以取得进步。 𐟚볮 遇到问题不解决：遇到问题不主动解决，只会依赖他人。 𐟚봮 寻求捷径：不要想着快速掌握，嵌入式需要脚踏实地。 𐟚뵮 缺乏学习方法：没有找到适合自己的学习方法。如果你不是计算机或电子相关专业，想入行嵌入式确实不易。但前景好、薪资高、不内卷，这些都是嵌入式的好处。 𐟓学习建议： Linux基本操作：掌握基本操作即可，不需要深入学习每个命令。如环境搭建、基本目录和文件操作等。 C语言：学习Linux下的C编程，网上有很多相关视频可供参考。数据结构：掌握基本的排序和查找算法，如冒泡排序、直接插入排序、快速排序等。链表操作也是重点。基础阶段项目：从零开始编写一个综合性项目，如电话本管理软件，包括增删改查和排序等功能。 ⚠️总之，学习嵌入式需要脚踏实地，注重理论和实践结合，不断提升自己的技能水平。在积累一定经验后，你会更加得心应手！

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