帆软最新娱乐体验_注册登录入口(2024年12月深度解析)
会计专硕视角下的数据资产入表案例研究 1️⃣ 帆软产品驱动的数据资产化实践 案例概述:多家企业,如公共交通管理有限公司、散货码头有限公司、集装箱有限公司等,利用帆软产品实现数据资产化。 分析内容:探讨这些企业如何通过数据收集、处理和可视化等手段,将数据资产化,并研究数据资产入表的实操流程,包括合规确认、质量评价、登记确权、成本计量和列示披露等。 意义:这些案例展示了不同行业和规模企业在数据资产化进程中的创新实践与挑战,有助于推动数据资产化的发展。 2️⃣ 中国光大银行数据资产会计列报案例 背景:随着《"十四五"数字经济发展规划》对数据要素的重视,数据资产的价值评估与会计列报成为会计领域的研究热点。 分析内容:详细分析中国光大银行(光大银行)数据资产的会计列报情况,反映现实进展状况。同时,对其数据资产价值进行评估,并结合已有研究对光大银行提出相关改善建议。 意义:此案例不仅展示了数据资产在银行业中的实际应用,还为其他企业和行业提供了一定的经验借鉴。 3️⃣ 甲公司与乙公司数据资源会计核算案例 案例概述:甲公司属于人工智能基础数据服务行业,致力于数据资源的生产与服务;乙公司是一家全链路影视传媒公司,主要业务领域包括虚拟制片、广告服务等。 分析内容:甲公司将定制数据产品作为存货进行核算和列报,而乙公司则将自主开发的数字资源确认为无形资产。深入分析两家公司的数据资源会计核算方法、判断标准和依据等。 意义:此案例有助于理解数据资源在会计核算中的分类和处理方法,为其他企业在数据资产化过程中提供有益的参考。
会计专硕视角:数据资产入表案例深度解析 1️⃣ 帆软产品驱动的数据资产化实践 案例概述:多家企业,包括公共交通管理有限公司、散货码头有限公司、集装箱有限公司等,利用帆软产品实现数据资产化。 分析内容:详细分析这些企业如何通过数据收集、处理和可视化等手段,将数据转化为资产。探讨数据资产入表的流程,如合规确认、质量评价、登记确权、成本计量和列示披露等。 意义:这些案例展示了不同行业和规模企业在数据资产化进程中的创新实践与挑战,有助于推动数据资产化的发展。 2️⃣ 中国光大银行数据资产会计列报案例 背景:随着《"十四五"数字经济发展规划》对数据要素的重视,数据资产的价值评估与会计列报成为会计领域的研究热点。 分析内容:详细分析中国光大银行(光大银行)数据资产的会计列报情况,反映现实进展状况。对其数据资产价值进行评估,并结合已有研究对光大银行提出相关改善建议。 意义:此案例不仅展示了数据资产在银行业中的实际应用,还为其他企业和行业提供了一定的经验借鉴。 3️⃣ 甲公司与乙公司数据资源会计核算案例 案例概述:甲公司属于人工智能基础数据服务行业,致力于数据资源的生产与服务;乙公司是一家全链路影视传媒公司,主要业务领域包括虚拟制片、广告服务等。 分析内容:甲公司将定制数据产品作为存货进行核算和列报,而乙公司则将自主开发的数字资源确认为无形资产。深入分析两家公司的数据资源会计核算方法、判断标准和依据等。 意义:此案例有助于理解数据资源在会计核算中的分类和处理方法,为其他企业在数据资产化过程中提供有益的参考。
三连冠!帆软简道云蝉联中国零代码市场占有率第一
帆软技术支持,让我自查? 世界或许真的是个大舞台,最近我尝试使用帆软的在线技术支持服务,结果却让我大开眼界。技术支持人员竟然让我自己去查文档!𒊊我一直以为,能进入帆软技术支持部门的人,都是Bi领域的顶尖专家。然而,现实却让我意识到,即使是大神级别的技术支持,也需要查阅文档来解决问题。 今天还记录了一下我的带饭日常。今天的饭菜是青椒洋葱炒肉和蛋炒饭,自己做的饭菜总是比外卖更香。不过,这天气做顿饭真是要命,做完后我至少得喝掉一瓶水,实在是太热了!
帆软:2024年帆软数字人才企业实践案例集2.0
秋招三个月,0offer,心情复杂 总结一下: 时间飞逝,距离上次分享又过去了三个多星期。虽然有几家公司推进了面试流程,也收到了几封感谢信,但结果并不理想。拼多多的泡池子最终没能成功,官网查状态发现梦司小米的简历评估从9.5到9.29也挂了,感觉没戏了[可怜R]。总之,还是没能上岸[叹气R]。另外,我对于AI面试有点抵触,那些发AI面试邀请的私企我都没怎么推进。 目前的面试进展: offer/意向:0家 ❌ 面试后已挂:14家 OPPO:二面挂 京东:二面挂 腾讯:二面挂 腾讯音乐:一面挂 阿里控股:一面挂 字节跳动(杭州):一面挂 小鹏:一面挂 同程:AI面(主动放弃) 海信:AI面(主动放弃) 汇川:一面挂 深信服:一面挂(主动放弃) 吉利:一面挂 拼多多:三面挂 X程:一面挂 面试流程中:12家 帆软:三面结束 联想:二面结束 阿里云:四面结束 韶音:一面结束 顺丰:一面(申请线上还没消息) 途虎:一面结束 古茗:二面结束 龙湖:三面结束 满帮:三面结束 思特奇:二面结束 中国电信:AI面结束 极智嘉:二面结束 总的来说,这三个月的秋招经历让我感到有些失落。虽然有一些进展,但最终还是没有收到心仪的offer。希望接下来的面试能有好消息吧。
三大ETL工具优缺点对比,哪款最适合你? 在数据分析和数据集成领域,ETL工具的选择至关重要。以下是三种主流ETL工具的优缺点对比,帮助你做出最佳选择: 1️⃣ Kettle 优点:Kettle是一款免费且开源的ETL工具,使用Java编写,只需JVM环境即可部署,支持跨平台使用。它拥有丰富的组件,学习资源众多,适合初学者。Kettle在处理离线数据时表现出色,能够很好地处理T+1的场景。 缺点:在使用Kettle进行定时调度时,如果任务过多,需要通过系统自带的定时任务调度来管理,无法统一管理。此外,Kettle的内存占用较高,可能无法充分利用服务器资源。 2️⃣ FineDataLink 优点:FineDataLink是帆软公司的一款商业软件,集成了“实时数据同步”和“离线数据处理”功能。它支持多种数据源,包括数据库、上层通用协议、消息队列、文件、平台系统、应用等。FineDataLink还提供了统一的运维平台和友好的数据处理界面,支持数据服务的API接口发布。 缺点:FineDataLink刚上线不久,解决方案数量较少。 3️⃣ DataStage 优点:DataStage是IBM公司的一款商业软件,专门为大规模ETL应用设计。它能够帮助企业统一管理分布在各个系统中的复杂异构信息,提供专业的技术支持。 缺点:DataStage的价格较高,且使用人数较少,遇到问题时可能难以找到解决方案。 通过以上对比,你可以根据自己的需求和预算选择最适合的ETL工具。
秋招Offer四选一,纠结症患者看过来! 211本科毕业,天坑专业,秋招拿了四个Offer,真的是让人头大现在在纠结是去大厂拿高薪但工作量大,还是去小公司图个轻松。大家有没有什么好的建议啊? 我比较看重行业前景和“真实时薪”,不想只为了高薪而牺牲生活质量。有没有小伙伴有过类似的经历,或者能给我点意见?不讨论具体薪资哈,大家懂的。 四个Offer分别是:深信服、宁德时代、帆软和Babycare。希望大家能帮我分析一下,或者分享一下你们的经验。感激不尽!
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产品经理必备软件推荐:提升工作效率的工具 作为一个产品经理,工具的选择直接影响到工作效率和效果。今天,我想和大家分享一些我个人认为非常实用的软件,希望能帮到你们。 原型设计工具 芥⨥:这个工具在线操作非常方便,支持多岗位协作,操作门槛低。不过,如果你有多个项目,可能需要付费。 Axure:这是产品原型的老大哥,最大的优势在于所有产出均可本地保存。虽然组件不多,但功能非常强大。 其他工具:像xiao piu、博思白板等也都是不错的选择。还有一些设计软件,比如Figma,也支持原型设计。 数据分析工具 Excel:对于数据量不是太大的情况,Excel绝对是基础分析的好帮手。 帆软:严格意义上来说,这是一款商业BI软件,但只需配置好数据模型,分析结果都是图形化处理,非常直观。 思维导图工具 Xmind:内置很多模版,简单易操作,适合日常需求梳理。 亿图图示:与其说是思维导图,不如说是绘图全能选手,支持时序图、UML、逻辑图等。 其他工具:pixso、mindmaster等也是不错的选择。 流程设计工具 OmniGraffle:仅支持苹果电脑,但功能非常强大,很多产品经理也用它来画原型图。 draw.io:非常好用的在线流程设计软件,也可以下载桌面应用,支持的图形类型很丰富。 Viso:Windows系统用户的选择,功能全面。 会议记录工具 有道云笔记:老牌的在线笔记记录工具,页面设计简洁,使用体验非常不错。 幕布:除了基础的笔记功能,社区内容丰富,有很多小伙伴共享干货。 语音备忘录:很多时候,我更愿意用语音备忘录,既能录音防止遗忘,又能转换文字,便于后续归纳。 在线文档工具 腾讯文档:如果公司没有强制要求,腾讯文档的功能已经可以满足文档共享的需求了。 飞书:强烈推荐!里面包含了各类型文档模板,不仅规范,而且知识库有很多相同内容供学习参考。最近推出的飞行社,里面更是有很多天赋型选手,可以日常工作、学习交流。 总的来说,市面上的工具很多,选择适合自己的才是最重要的。希望这些推荐能帮到你们,提升工作效率!如果有其他好用的工具,也欢迎大家分享哦!
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