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码分复用最新视觉报道_码分复用例题(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

码分复用

𐟓𖠧Ž𐤻㩀š信技术：发展方向与支撑技术 𐟓𖊰Ÿ“ 通信技术概述通信是按一定的约定传递信息的过程，通过某种行为或媒介进行信息传递。通信系统可以分为不同类型，如按通信业务分类和按传输媒介分类。 𐟓ᠩ€š信系统基本组成通信系统由信源、变换器、信道、反变换器和信宿等六个部分组成。信源产生信息，变换器将信息转换为适合传输的信号，信道负责传输，反变换器将信号转换回信息，信宿接收信息。 𐟌 现代通信网的基本分层结构传统通信网络由传输、交换、终端三部分组成。现代通信网络结构分为业务与终端、交换与路由、接入与传送三层。 𐟔砩€š信网的质量要求通信网的质量要求包括连接的任意性与快速性、信号传输的透明性与传输质量的一致性、网络的可靠性与经济合理性。 𐟓ˆ 现代通信技术发展趋势现代通信技术的发展趋势包括通信业务综合化、网络互通融合化、通信传送宽带化、承载网络智能化和通信网络泛在化。 𐟓𖠩€š信网支撑技术业务与终端技术：包括通信业务和通信终端，终端设备完成信号与传输链路的匹配。交换与路由技术：包括电路交换、分组交换、IP交换、软交换与IMS等技术。接入与传送技术：包括传输媒质、传输系统、传输节点设备和接入设备等。 𐟔 通信技术细节通信系统分类：按通信业务分类和按传输媒介分类。信道分类：模拟通信系统和数字通信系统。传输系统：频分复用、时分复用和码分复用。传输节点设备：配线架、电分叉复用器、光分叉复用器等。接入设备：ADSL设备、无线接入设备等。现代通信技术不断发展，未来将带来更多便利和创新。

计算机网络第八版超全PDF分享计算机网络第八版电子版超全分享～～～谢希仁考 𐟓š 第1章概述 1.1 计算机网络在信息时代中的作用 1.2 互联网概述 1.2.1 网络的网络 1.2.2 互联网基础结构发展的三个阶段 1.2.3 互联网的标准化工作 1.3 互联网的组成 1.3.1 互联网的边缘部分 1.3.2 互联网的核心部分 1.4 计算机网络在我国的发展 1.5 计算机网络的类别 1.5.1 计算机网络的定义 1.5.2 几种不同类别的计算机网络 1.6 计算机网络的性能 1.6.1 计算机网络的性能指标 1.6.2 计算机网络的非性能特征 1.7 计算机网络体系结构 1.7.1 计算机网络体系结构的形成 1.7.2 协议与划分层次 1.7.3 具有五层协议的体系结构 1.7.4 TCP/IP的体系结构 𐟓‚ 第2章物理层 2.1 物理层的基本概念 2.2 数据通信的基础知识 2.2.1 数据通信系统的模型 2.2.2 有关信道的几个基本概念 2.2.3 信道的极限容量 2.3 物理层下面的传输媒体 2.3.1 导引型传输媒体 2.3.2 非导引型传输媒体 2.4 信道复用技术 2.4.1 频分复用、时分复用和统计时分复用 2.4.2 波分复用 2.4.3 码分复用 𐟓‹ 第3章数据链路层 3.1 数据链路层的几个共同问题 3.1.1 数据链路和帧 3.1.2 三个基本问题 3.2 点对点协议PPP 3.2.1 PPP协议的特点 3.2.2 PPP协议的格式 3.2.3 PPP协议的工作状态 3.3 使用广播信道的数据链路层 3.3.1 局域网的数据链路层 3.3.2 CSMA/CD协议 3.3.3 使用集线器的星形拓扑 3.3.4 以太网的信道利用率 3.3.5 以太网的MAC层 3.4 扩展的以太网 3.4.1 在物理层扩展以太网 3.4.2 在数据链路层扩展以太网 - 虚拟局域网 3.5 高速以太网 3.5.1 100BASE-T以太网 3.5.2 吉比特以太网 3.5.3 10吉比特以太网(10GbE)和更快的以太网 3.5.4 使用以太网进行宽带接入 𐟌 第4章网络层 4.1 网络层的几个重要概念 4.1.1 网络层提供的两种服务 4.1.2 网络层的两个层面 4.2 网际协议IP - 虚拟互连网络 4.2.1 IP地址 - IP地址与MAC地址的关系 4�address resolution protocol ARP - IP数据报的格式，IP层转发分组的过程，基于终点的转发，最长前缀匹配，使用二叉线索查找转发表，网际控制报文协议ICMP，IPv6，互联网的路由选择协议 - RIP、OSPF、BGP，路由器的构成，IP多播 - 基本概念，在局域网上进行硬件多播，IGMP和多播路由选择协议，虚拟专用网VPN和网络地址转换NAT，多协议标签交换MPLS - 工作原理、首部的位置与格式，软件定义网络SDN简介。

2025普高单招必备：信息技术知识点清单嘿，想走单招的小伙伴们，特别是那些对信息技术感兴趣的，看过来！今天给大家整理了一份信息技术常考知识点清单，绝对是你们的重点学习资料！计算机基础 𐟒𛊨œ𚧡줻𖧳𛧻Ÿ：主要由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五部分组成。电子计算机诞生：1946年，世界上第一台电子计算机诞生了。数据存储：我们日常上网获得的歌曲、电影等资源一般存储在服务器上。数据检索：利用计算机进行图书资料的信息检索，属于数据处理领域。指令与操作：计算机指令通常由操作码与操作数两部分组成。冯ⷨﺤ𞝦›𜥎Ÿ理：程序存储是冯ⷨﺤ𞝦›𜨮᧮—机的基本原理。系统软件：主要包括操作系统、数据库管理系统、语言处理程序和服务程序。操作系统：主要功能有处理器管理、存储管理、文件管理和设备管理。办公自动化：一般分为事务处理型、管理控制型和辅助决策型三个层次。电路基础 𐟔Œ 额定功率与电量：一个额定功率为25W的灯泡，每天点亮2小时，30天消耗1.5度电。伏安特性：线性电阻元件的伏安特性是过原点的直线。电流方向：电流的方向规定为正电荷移动的方向。混合电路：一个电路中既有串联又有并联，称为混联电路。电路组成：电路主要由电源、负载和中间环节三部分组成。电子技术基础 𐟔犥Ｇ”𕨃𝥊›分类：物质按导电能力分为导体、半导体和绝缘体。半导体特性：半导体具有热敏性、光敏性和掺杂特性。晶体三极管：输出特性中的三个区分别是截止区、饱和区和放大区。载流子：半导体导电的载流子是自由电子和空穴。少数载流子浓度：在杂质半导体中，少数载流子的浓度主要取决于温度。稳压二极管：稳压二极管工作于特性曲线的反向击穿区。传输技术 𐟓𖊥…‰电检测器：通过光电效应，将接收的光信号转换为电信号。光的两重性：光具有两重性，既可以被看成光波，也可以被看成是由光子组成的粒子流。光纤损耗：光纤的损耗主要分为吸收损耗、散射损耗和弯曲损耗。光纤通信目标：光纤通信的目标是提高速率，增大容量。光源类型：光纤通信中用到的光源有半导体激光器(LD)和半导体发光二极管(LED)。色散类型：光纤的色散主要有材料色散、波导色散、偏振模色散和模式色散四种。激光器组成：半导体激光器由工作物质、泵浦源和谐振腔三部分组成。光接收机功能：光接收机的功能是把经过光纤远距离传输后的微弱信号检测出来，然后放大再生成电信号。 SDH全称：SDH的全称是同步数字体系。 SDH网元设备：SDH网络常见网元设备有终端复用器、分插复用器、再生中继器和数字交叉连接设备。光纤分类：光纤按折射率分布分类分为阶跃型光纤和渐变型光纤。传输模式分类：光纤按传输模式的数量分类分为多模光纤和单模光纤。器件分类：光纤通信系统中所用的器件可以分为有源光器件和无源光器件。光纤结构：光纤的结构由内到外依次是纤芯、包层和涂覆层。传输窗口：光纤通信的三个传输窗口分别是850nm、1310nm和1550nm。通信线路 𐟓እ…‰纤连接器类型：常用的光纤连接器有FC型、SC型、LC型和ST型。光纤熔接工具：光纤熔接机和光纤切割刃。光缆线路测试仪表：光时域反射仪(简称OTDR)。全色谱：光纤全色谱是蓝、橙、绿、棕、灰、白、红、黑、黄、紫、粉红、天蓝。电缆敷设方式：通信电缆按敷设方式分类分为管道电缆、直埋电缆、架空电缆和水底电缆。数据通信 𐟌 网络覆盖范围：网络按覆盖范围分为广域网、城域网和局域网。 OS参考模型：OS参考模型自下而上分为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。传输层协议：传输层主要使用的两个协议是TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）。

南洋理工大学通信工程硕士全攻略南洋理工大学（NTU）电气与电子工程学院（EEE）提供的通信工程理学硕士（Master of Science in Communications Engineering）课程，专为通信工程领域的工程师和信息技术专业人士设计。该课程旨在提升学生在通信工程广泛领域内的知识和技能。 𐟌 背景与入学要求申请者需拥有相关领域的学士学位，相关工作经验将是一个加分项。非英语母语的申请者需要提交TOEFL或IELTS成绩单。未能提供TOEFL/IELTS成绩的申请者可能需要接受面试或测试。 𐟓˜ 课程结构与选择方案一：课程加论文（Coursework + Dissertation）：8门课程加上一篇论文项目方案二：仅课程学习（Coursework Only）：10门课程 𐟓˜ 核心课程必修模块（五选四）：数字通信系统（DIGITAL COMMUNICATION SYSTEMS）：通信信号与基带传输。数字调制/解调。纠错编码。扩频技术。计算机网络（COMPUTER NETWORKS）：网络协议与服务。传输协议与服务。局域网。广域网与网络互联。宽带与异步传输模式（ATM）网络。光纤通信（OPTICAL FIBRE COMMUNICATIONS）：光纤基础。系统组件。光纤传输系统。波分复用系统与子系统。光网络。测量技术。无线电频率电路（RF CIRCUITS FOR WIRELESS COMMUNICATIONS）：微带线与网络参数。微波功分器与耦合器。微波滤波器。放大器。振荡器与合成器。探测器与混频器。频率倍增器与控制电路。RF接收机设计。无线与移动无线电系统（WIRELESS & MOBILE RADIO SYSTEMS）：无线信道模型。衰落与ISI缓解技术。蜂窝概念与多址接入技术。卫星通信。选修模块：项目管理与科技创业，网络安全与区块链技术，天线与传播，计算机控制网络，遗传算法与机器学习，计算智能，智能生物传感器与系统，电磁兼容性设计，高级模拟电路，高级数字信号处理，分布式多媒体系统，自然语言处理，视频信号处理，人工智能与数据挖掘，模式识别与深度学习，研究方法，概率与随机过程，统计信号处理，图像分析与模式识别，协作研究与开发项目。 𐟔 职业发展与前景毕业生可以进入电信、网络安全、数据中心管理、系统设计、项目管理、技术咨询等领域。

7个第一，11个首发，讯飞星火放大招，大模型规模化落地可期！大模型应用7项第一！10月24日，第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节开幕式上，科大讯飞董事长刘庆峰公布讯飞星火大模型应用成绩单，并发布讯飞星火4.0 Turbo：七大核心能力全面超过GPT-4 Turbo，数学和代码能力超越GPT-4o，国内外中英文14项主流测试集中讯飞星火4.0 Turbo实现9项第一。与此同时，国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。会上，科大讯飞首发10项基于讯飞星火底座能力的硬核产品与创新应用：定义多模AIUI标准，发布超拟人数字人；发布星火多语言大模型、讯飞星火医学影像大模型、汽车端侧星火大模型；发布首个基于“问题链”的高中数学智能教师系统、星火智慧黑板2.0、AI作业过滤器等；发布星火智办一体机、智能座舱人机交互效果评测机器人VIAS以及科大讯飞多语种 AI 翻译透明屏。讯飞星火4.0 Turbo：国际14项主流测试集9项超越，提效50% 讯飞星火大模型4.0 Turbo正式发布，在数学能力、代码能力上超过了GPT-4o。由艾伦人工智能研究所、OpenAI等国内外权威单位发布，涵盖理解和推理、综合考试、数学和科学、代码等不同任务类型的14项主流测试集中，讯飞星火4.0-Turbo在其中9项测试集中实现超越，效率相对提升50%。刘庆峰特别提到“硬碰硬”的数学能力和代码能力。根据实用数学任务构建测试集CAppliedMath-1.0，讯飞星火4.0 Turbo在计算、财务、金融、度量等多个维度的任务中均超过GPT-4o水平，已完成超长思维链、树搜索和自我反思评价等算法验证，预计今年底可实现类“o1”的高难度数学能力显著提升。根据代码生成HumanEval测试集上的效果对比，讯飞星火4.0 Turbo在Python、Java、JavaScript等任务上和GPT-4o的差距微弱，在C++能力上超过GPT-4o。在真实应用场景，基于认知智能全国重点实验室构建的iFLYCode-Eval-2.0代码实用场景测试集，讯飞星火4.0 Turbo在代码生成、代码检错、单元测试等任务上都超过了GPT-4o。同时推出星火代码7B版本，满足代码生成、代码补全等极速响应型任务，效果业界最优。首发语音视觉虚拟人交互“三合一” 发布会上，科大讯飞重新定义万物智联时代的多模AIUI交互标准，在原有的远场高噪、全双工、多语种多方言能力上，升级了多模态能力，新增了超拟人和个性化能力。超拟人数字人首次亮相，多模态的交互从超拟人的语音变成超拟人的数字人，实现语音、视频、图文的全部联动的多模态交互。科大讯飞研究院院长刘聪现场和超拟人数字人玩了个“角色扮演”游戏，无论是扮演孙悟空还是小猪佩奇，数字人反应都惟妙惟肖。多模态视觉能力加持下的人机交互有多惊喜？刘聪现场给超拟人数字人打了个“视频电话”，他不断调整道具“孙悟空”“奥特曼”“怪兽”的摆放位置，无需拍照，超拟人数字人看图说话，马上回应：“奥特曼和孙悟空停止了打斗，正在联合对抗怪兽 ”，和刘聪畅聊不同角度的所见。刘聪还演示了更实用的旅游购物场景，当摄像头转向印有外文的化妆品及酒类产品时，超拟人数字人能对画面中产品的品牌、功能等信息进行“秒回”，超拟人数字人已成为“跨语言”购物的好帮手。 “目前，讯飞星火支持用户创建自己的个性化数字人，打造每个人的数字分身。”刘聪现场演示了一个自己的“数字分身”，只需在后台进行简单的编辑、定义，就可快速生成自己的卡通形象，更能一句话复刻自己的声音作为发音人，随时随地与自己对话。目前，已支持1300+种人设打造。硬件产品端，内嵌了星火多模AIUI能力的讯飞AI学习机阅读伙伴即将上线，孩子们“指哪读哪”，书中的故事可以马上“拟人化”启发孩子思考和提问。发布会现场，超拟人数字人能力正式开通内测，向现场来宾开通体验权限。首发星火多语言大模型，为世界提供第二种选择在语音识别领域，科大讯飞的远场高噪场景语音识别领先优势进一步扩大。在多语言能力上，首次实现全国地级市方言全覆盖，含全国288个地市、202种方言，讯飞输入法14.0即将支持202种方言免切换自由说。在多语种能力上，首次发布星火多语言大模型，除中英文外，可支持俄、日、阿、法等8个语种。根据实用任务场景构建测试集MMT-Eval-1.0，讯飞星火在汽车、家电、办公、翻译等行业的任务场景应用效果超过了GPT-4o。 “讯飞作为中国唯一的认知智能全国重点实验室承建单位，我们有使命有责任要做多语言大模型”，刘庆峰表示，讯飞星火底座能力要不断提升，对标全球最好水平，同时还要针对真实应用场景做到全球最好，不断扩大多语种范围，“我们一定要代表中国给世界第二种选择。” 多模态多语言能力升级，将全面赋能汽车产业。科大讯飞还首发了汽车端侧星火大模型，据悉，今年第四季度起，奇瑞、广汽、长城等多款搭载端侧大模型的车型将上市开售。大模型赋能民生刚需：发布教育、医疗、司法、政务等领域AI助手 “用人工智能技术解决社会刚需”，是科大讯飞一直以来的出发点之一。此次1024科大讯飞全球开发者节上，科大讯飞面向教育、医疗、司法、政务服务、企业办公等多个行业场景发布了最新的产品应用。在教育行业，首次发布基于“问题链”的高中数学智能教师系统。今年1月份，中国教育科学研究院与科大讯飞、华为开展深度合作，在讯飞星火教育大模型的基础上开展“基于生成式人工智能的中小学智能教师示范研究”。此次发布的高中数学智能教师系统，是众多高中数学学科优秀教师集体智慧和AI大模型的机器智能双向赋能，实现“人机共育”。它可以智能生成教学问题链，以循序渐进的方式辅助教师启发学生思考并逐步解决问题，同时基于精准学情定位学生薄弱点、融合最近发展区规划路径、鼓励学生基于真实世界的主动提问、探究式学习，帮助学生实现知识、到能力、再到素养的综合培养。该高中数学智能教师系统是中国教科院牵头、北京、上海、重庆、深圳、合肥、成都、大连、广州、哈尔滨等12个区域50多位数学教研员、400多位优秀教师与讯飞星火大模型人机共创的智慧成果。搭载了高中数学智能教师系统的星火智慧黑板2.0也将于10月25日在第84届教育装备展上正式发布，从AI均衡视听更公平、AI教学工具更高效、AI教师助手更智慧、全国产化算力更安全等四个方面推动黑板从板书工具跃迁为教学AI助手。此外，讯飞AI学习机中首发AI作业过滤器。学习机通过OCR能力识别出纸质练习题，根据学生历史学习情况和本地化考情，将题目分出“必做题”“选做题”“建议不做题”三个等级，实现“练得更少、学得更好”的目标。在医疗行业，发布讯飞星火医疗大模型2.0，医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成、医疗诊断治疗推荐、医疗多轮交互、医疗多模态交互等六大医疗核心场景能力重大升级并持续领先。基于讯飞星火医学影像大模型打造的智能医学影像助手也正式发布，在智能质控环节，可帮助影像技师快速评估图像质量，及时纠正检查问题；在智能诊断环节，可帮助影像医师快速生成诊断报告，解释溯源并多期对比；在智能读片环节，可接入医学影像大模型，通过相关问答，帮助临床医师制定诊疗方案。会上，讯飞医疗还联合安徽省卫生健康委员会、认知智能全国重点实验室，共同发布全谱系全模态医学影像大模型开放合作计划，旨在汇聚全球最顶尖的影像AI科研团队，共同推进医学影像大模型的发展。 ⠠在司法领域，星火法律大模型赋能庭审笔录制作、裁判文书编写、法条类案检索等司法场景，和星火通用大模型相比，效率提升从61.7%提升到87.9%。在政务服务场景，政务大模型持续迭代，全面覆盖4500多种标准化事项和60多种材料，老百姓和政务大模型“聊天”就能实现边聊边确认办事意图，审核时间缩短80%，登记效率提升5倍。此外，发布会上首发了搭载政务大模型的“星火智办一体机”，方便群众从“问着办”到“领着办”。 AI赋能企业：讯飞星火正成为央国企的第一选择 “讯飞星火已成为央国企大模型的第一选择。”刘庆峰晒出了大模型应用成绩单：央国企中标第一、教育医疗市场第一、智能汽车市场第一、大模型开发者生态第一、智能硬件市场第一、赋能科研应用第一、赋能工业应用第一。截至2024年10月，科大讯飞已与各头部企业共建20多个行业大模型，覆盖300+应用场景，所覆盖行业和场景数都是第一。为了帮助各行各业更好地落地大模型，科大讯飞构建了从“建算力、理数据、训模型，到落场景、保安全、精运营”的全套解决方案。“科大讯飞有领先的工具链，可大幅提升‘理数据、训模型’的效率；有覆盖300+行业场景的实际应用案例，已形成相互借鉴和复用的规模化效应；还有全国产化的算力平台。”刘庆峰说。值得一提的是，越来越多的企业依托讯飞智能体平台，孵化员工自己的AI助手。比如国能集团举办“国家能源杯”大赛，共126个队伍参赛，最终创新孵化了54个场景智能体，打造员工自己的AI助手。会上，科大讯飞也正式邀请全国开发者们参与共创。讯飞星火赋能科研行业NO.1,AI for Science成为科技发展新引擎今年的诺贝尔物理学奖、化学奖、经济学奖都颁发给了 AI 领域的科学家。刘庆峰表示，AI for Science带来科研范式的根本变革，正在成为科技发展的新引擎。讯飞星火持续为高校提供基础科研提效服务。刘庆峰介绍，星火科研助手自去年底发布以来，已在中科院下属116个院所使用。北京邮电大学EZCoding雏雁/大创团队基于讯飞星火大模型打造的编程教学应用平台“码上”，目前已在全国332所院校开通使用，学生主动提问率增加1倍，教师辅导工作减少80%。刘庆峰提到，人工智能赋能科研工作的三个台阶：依托科研文献助手和代码助手提升基础工作效率，基于深度神经网络对科学任务进行精准建模，以及借助认知大模型学习领域知识并辅助设计科研实验方案。据悉，科大讯飞已在大模型+科研领域做了许多探索，如联合中国科学技术大学刘海燕教授团队，成功设计了48个自然界不存在的全新蛋白质;联合中科院动物研究所李鑫团队，研究单细胞基因表达课题；联合中科院等离子体物理研究所李建刚院士团队，研究托卡马克等离子体控制。此外，科大讯飞还联合中国科技大学研发“化学大模型”，联合中科院大连化学物理研究所研发“化工大模型”。 “AI for Science决定了中国科技发展的速度，赋能科研是讯飞星火的重要使命”，刘庆峰说。首个国产万卡算力集群“飞星二号”平台上线，星火大模型持续引领全国产算力平台发展 2024科大讯飞AI开发者大赛共有来自14个国家、348座城市的35268支团队参赛，其中9372支是大模型团队。2024科大讯飞AI开发者大赛中，科大讯飞联合30所科研院校、44家企业与机构顶尖共创赛题，最终评选出十佳团队。只有生态的繁荣，才有人工智能的大未来。根据IDC研究报告和市场公开数据显示，科大讯飞在语音语义市占率中第一、大模型开发者规模第一，达78.1万。发布会上，记者获悉，科大讯飞将开放全场景资源，从技术能力到应用落地，用最短路径实现产品成功，线上线下渠道和资源共享，加速开发者迈向市场成功。据悉，科大讯飞将牵头成立AI基金，用5亿创业基金推动开发者创业，加速前沿技术产业化进程，并与地方政府联合为AI创业团队提供产业落地支撑。发布会上，科大讯飞、华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合打造的国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。去年10月24日，首个国产万卡算力集群“飞星一号”平台上线，星火大模型持续引领全国产算力平台发展，刘庆峰介绍一年以来攻克了很多‘疑难杂症’，解决了500多次以上的基础软硬件问题和模型适配问题。 “飞星二号”将带来新模型新算法的持续适配和智算集群规模的再次跃迁，持续探索无人区、引领国产大模型底座的发展、给世界提供第二选择。“只有在真正自主可控的平台上，才有真正的中国人工智能大未来。” 科大讯飞正在引领大模型规模化应用时代，面向未来，刘庆峰认为人工智能产业发展的关键是五个关键词：顶天立地、自主可控、通专结合、端云联动、软硬一体。刘庆峰说：“坚持这五个关键点，我们的人工智能就有大未来，就能真正的解放生产力、释放想象力，改变产业格局和竞争格局，带来科研范式的变化，带来各行各业的变化，最重要的是满足老百姓对美好生活的期望！这就是我们未来的发展方向。” （发稿：丁昕昕张子鹏） --------------------- 不保证以上内容的准确性和真实性。市场有风险，投资交易需谨慎。所涉标的不做任何推荐，据此投资交易，风险自担。

Python读JSON，从零到一大家好！今天我来分享一个在Python中读取JSON文件的实用小技巧，特别适合初学者。𐟓š 首先，让我们回顾一下什么是JSON。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于存储和传输数据。在Python中，我们经常需要从本地文件中读取JSON数据。下面是一个简单的例子： 1️⃣ 初始代码：简单的JSON文件读取首先，我们来看一个最基础的代码示例： ```python import json data = None # 初始化data变量 def load_json_file(): try: with open('account.json', 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file) except FileNotFoundError: print("文件不存在！") except json.JSONDecodeError: print("JSON格式不正确！") finally: return data if __name__ == '__main__': print(load_json_file()) ``` 这段代码能够正常读取名为account.json的JSON文件，并将其内容打印出来。然而，代码中有一些可以优化的地方，尤其是在变量作用域和代码可扩展性方面。 2️⃣ 分析与优化方向全局变量的使用：在这段代码中，我们使用了global关键字来声明全局变量data。但实际上，data变量是在主作用域中定义的，global是多余的。去掉global不会影响代码的正常运行，反而使代码更简洁。异常处理：当前的代码假设文件始终存在且格式正确，但在真实环境中，可能会出现文件路径错误、文件不存在或JSON格式不正确的情况。如果不处理这些情况，程序会直接崩溃并抛出错误。因此，引入异常处理机制是非常重要的改进。函数封装：为了使代码具有更好的可维护性和复用性，建议将读取JSON文件的逻辑封装成一个函数。这样不仅提高了代码的清晰度，还便于以后调用。 3️⃣ 代码优化步骤去掉global关键字：在Python中，global通常用于函数内部来修改全局变量。在当前场景下，data是在主函数中定义的，因此是全局变量，根本不需要显式使用global。去掉global后，代码更清晰。增加异常处理：为了让代码更加健壮，我们需要考虑以下几个场景：文件不存在、JSON文件格式不正确等。使用FileNotFoundError来处理文件不存在的情况，使用json.JSONDecodeError处理文件内容格式不正确的情况。这些异常处理有助于提高代码的健壮性，避免因文件问题导致的程序崩溃。函数封装：通过将读取JSON文件的逻辑封装成一个函数，可以提高代码的可维护性和复用性。这样不仅使代码结构更加清晰，还便于以后调用。 4️⃣ 小结通过一系列的优化步骤，我们使得代码从最初的简单读取JSON文件，变得更具容错性和扩展性。这些改进包括去掉不必要的global关键字、增加异常处理以及通过函数封装提高代码的可维护性。最终优化后的代码更具通用性，可以处理各种潜在的异常，同时结构更加清晰、简洁。无论是初学者还是有经验的开发者都可以从这篇文章中学到如何编写更健壮的Python代码。

Vue 3升级，5大新变化！ Vue.js 是一个广受欢迎的 JavaScript 框架，广泛应用于现代前端开发中。随着技术的演进，Vue 3 的发布为开发者带来了许多新特性和改进。本文将通过对比 Vue 2 和 Vue 3 的特点，帮助开发者更好地理解两者之间的差异，并指导如何利用这些改进进行开发。响应式系统 𐟌 Vue 2 的响应式系统：Vue 2 使用 Object.defineProperty 来实现数据的双向绑定和响应式更新。虽然这种方式在处理常规数据结构时表现良好，但对数组和对象的深层嵌套结构存在一定的局限性，例如无法监听数组的索引变化或对象的动态属性添加。 Vue 3 的响应式系统：Vue 3 引入了基于 Proxy 的全新响应式系统。Proxy 可以直接拦截对象的读取、写入、删除等操作，从而解决了 Vue 2 中的一些局限性。通过 Proxy，Vue 3 不仅能够监听数组的索引变化，还能够对动态添加的属性进行响应式处理。这使得 Vue 3 的响应式系统更强大且更具性能优势。代码组织方式 𐟏—️ Vue 2 的 Options API：Vue 2 使用 Options API 来组织代码，通过 data、methods、computed、watch 等选项来定义组件的功能。虽然这种方式直观且易于理解，但随着组件复杂度的增加，不同逻辑之间的分离变得困难，导致代码的可读性和维护性降低。 Vue 3 的 Composition API：Vue 3 引入了 Composition API，它允许开发者通过 setup 函数将逻辑功能分离到单独的模块中。这不仅提高了代码的可复用性，还增强了逻辑的聚合度。通过 Composition API，开发者可以更灵活地组织代码，尤其在大型项目中，能够显著改善代码的结构和可维护性。组件体系 𐟌𑊖ue 2 的组件结构：Vue 2 强调单文件组件（SFC），允许开发者将 HTML、CSS 和 JavaScript 代码组合在一个 .vue 文件中。这种组件化开发方式简化了项目的结构和管理，特别适合小型和中型项目。 Vue 3 的组件增强：Vue 3 在保留 Vue 2 组件体系的基础上，引入了一些重要的新特性： Fragments：允许组件返回多个根节点，减少了不必要的 DOM 包装元素。 Teleport：让组件的 DOM 节点可以渲染到另一个指定的位置，非常适合实现模态框和全局提示等场景。 Suspense：处理异步组件加载，使得异步操作更易管理。性能优化 𐟚€ Vue 2 的性能表现：Vue 2 在性能上已经做了许多优化，足以应对大部分应用的需求。然而，由于其核心实现上的一些技术限制，例如基于 Object.defineProperty 的响应式系统，在处理大量数据或复杂嵌套结构时可能会有性能瓶颈。 Vue 3 的性能提升：Vue 3 通过多种方式提升了性能，包括但不限于：优化响应式系统的实现，提高性能。引入更高效的组件渲染机制。改进虚拟 DOM 的实现，减少内存占用和计算开销。结论 𐟓Š 总的来说，Vue 3 在响应式系统、代码组织方式和组件体系等方面都有显著改进，尤其是在大型项目和复杂应用中，这些改进能够显著提升开发效率和代码质量。对于想要升级到 Vue 3 的开发者来说，了解这些变化是非常重要的。

学了C语言还是不会编程？6个原因揭秘 𐟔 为什么学了C语言还是不会编程？别急，尤其在初学阶段，这是很常见的情况。熟能生巧，大佬也是从菜鸟开始的！下面我们来看看几个可能的原因： 1️⃣ 理论和实践脱节 𐟓š 虽然你可能已经掌握了C语言的语法和基础知识（如变量、循环、条件判断、函数、指针等），但如果没有足够的练习，还是难以将理论知识转化为实际的编程能力。 2️⃣ 缺乏拆解问题的能力 𐟧 编程不仅仅是写代码，还包括如何将一个大任务分解成小步骤。很多人不是代码能力不行，而是缺乏将现实问题转换为可编程任务的思维。 3️⃣ 对编程环境不熟悉 𐟖寸编写代码不仅仅是输入代码本身，还需要了解如何配置编译器、进行调试以及解决编译时出现的错误。对集成开发环境（IDE）或命令行的使用不熟悉也会阻碍编程过程。 4️⃣ 缺乏灵活性 𐟎𓤽🤽 掌握了C语言的语法规则，也可能不太清楚如何灵活运用它们。例如，虽然学过指针，但在实际开发中如何应用指针来操作内存和数据结构是更高层次的能力。 5️⃣ 害怕犯错 𐟘𑊧𜖧苨🇧苤𘭯𜌩”™误和调试是常见的。小白在面对错误时可能会感到挫败，不敢尝试自己动手写代码。但罗马不是一天建成的，代码也不可能一开始就完美无缺。 6️⃣ 缺乏项目经验 𐟓Š 编程不仅是理论知识，还需要通过项目实践来加深理解。如果没有足够的项目经验，可能无法知道如何将学到的知识应用到实际项目中。通过做项目，才能更好地理解代码结构、模块划分、代码复用等实际问题。 𐟒ᠨ𝏯𜌧𜖧苦˜露€个需要不断练习和积累经验的过程。不要灰心，继续努力，你一定能成为编程高手！

精选5个C++项目，助你打造完美简历！ 𐟓‹ 项目一：基础架构-KV存储项目 KV存储架构设计网络同步与事务序列化 KV存储性能测试 𐟓‹ 项目二：spdk文件系统实现项目 SPDK Blob文件系统设计分析引入线程与JSON配置解析四层架构设计与构建Git版本管理从Blob读写到文件系统的原语操作实现 Syscall的Hook实现基数树对文件系统内存管理文件系统Hook API的设计与实现文件系统POSIX API的兼容问题与文件夹设计 𐟓‹ 项目三：Linux内核《内存管理实战案例分析》自旋锁项目实战分析 RCU项目实战分析分配物理页实战分析 Vmalloc案例实战分析 Kmalloc案例实战分析 Kzalloc & Kcalloc案例实战分析创建slab缓存案例实战分析 𐟓‹ 项目四：FFmpeg+SDL播放器实战 FFMpeg+SDL开发环境搭建播放器框架和解复用模块开发包队列帧队列模块设计解码线程模块实现声音输出模块实现视频画面渲染音视频同步和作业讲解 𐟓‹ 项目五：Qt项目实战专栏 MP3音乐播放器搜索引擎设计与实现数据库数据表设计与实现_歌曲搜索 HTTP下载音乐_数据解析Json_显示歌词上一曲_播放暂停_下一曲_循环播放实现音乐搜索引擎关于_皮肤更换_系统托盘

超声mems芯片如果你对超声成像感兴趣，想要备考ARDMS，但没有任何基础，那么这篇文章将为你提供一些宝贵的资源和学习建议。 𐟔 超声成像原理与架构体系设计首先，了解数字超声成像的原理和架构体系是非常重要的。这本课件详细介绍了超声扫描线的生成方法，包括间隔扫查、收发交叉扫查、收发间隔交叉扫查以及飞越扫查等。需要注意的是，扫描线的数量并非越多越好，通常不应超过阵元数的4倍，否则图像质量可能无法得到显著提升。 𐟔 减少发射电路的方法在实际工程中，为了减少发射电路的数量，通常会通过高压阵列开关使多个阵元共用一个发射电路。这样不仅可以减少电路的复杂性，还能降低硬件成本。 𐟔 超声发射通道的分组复用在FPGA内部，需要对脉冲激励信号进行整序处理，以确保每个子阵输出时满足超声脉冲信号定点聚焦发射的要求。这涉及到MCU控制FPGA内部的脉冲发射状态机启动脉冲发射，输出特定的聚焦延时脉冲。整序网络的输入端根据脉冲发生器的输出状态，对输入的脉冲进行整序处理。 𐟔 超声发射信号的产生方式单稳脉冲发生模式：可以通过VHDL或Verilog语言在FPGA内部实现。直接存储器模式：在发射通道数目较多时具有明显优势。通过MCU动态配置双口RAM中的数据，通过PWM脉宽调制方式实现多种超声脉冲的发射，如Golay码、Barker码的发射。 𐟔 存储器模式与数据读取 MCU通过IO2口控制脉冲数据读取状态机，产生双口RAM的数据读取信号，让双口RAM依次输出波形数据，即可实现超声脉冲信号的发射。为了避免MCU数据写入错误，导致TC6320的上下管同时导通，在双口RAM的数据输出口增加了上下管互锁电路。如果一旦发生有上下管同时导通的数据输出，互锁电路会立即封锁脉冲输出，同时以ERROR中断的形式通知MCU。通过这些内容，你可以逐步建立起对超声成像的理解，为备考ARDMS打下坚实的基础。祝你学习顺利！

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