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Dgraph权威发布_图数据库neo4j和dgraph(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

Dgraph

数据库生态系统全景图：现代数据管理的必备在当今数字化时代，选择合适的数据库系统至关重要。数据库生态系统涵盖了从传统关系到现代SQL数据库，再到NoSQL数据库的多样性。以下是一些主要的数据库类别及其代表产品： SQL数据库生态系统 𐟌 传统关系数据库管理系统（RDBMS）： PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQLite, Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS “现代”SQL数据库： CockroachDB, VoltDB, supabase, MariaDB, 8base, yugabyteDB, Timescale, PlanetScale, Neon, d0lt 生成值（Generative Value）： OLAP数据库： ClickHouse, DuckDB, Rockset, Doris, Druid, Amazon Athena, Pinot, StarRocks 数据仓库： Snowflake, Oracle Data Warehouse, Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Databricks SQL, Firebolt, IBM Db2, Teradata NoSQL数据库生态系统 𐟌 文档数据库： CouchDB, MongoDB, Azure Cosmos DB, Amazon DocumentDB, Cloud Firestore 图数据库： Dgraph, Neo4j, ArangoDB, Memgraph 向量数据库： Pinecone, Milvus, Chroma, Weaviate 时间序列数据库： InfluxDB, DolphinDB, Timescale, Prometheus 搜索数据库： Elasticsearch, Algolia, Meilisearch, Solr 键值数据库： Redis, Memcached, Amazon DynamoDB, KeyDB 多模型数据库： TileDB, Fauna, ArangoDB, SurrealDB 宽列数据库： Cassandra, Apache HBase, Scylla, DataStax 选择合适的数据库系统需要根据具体的应用场景和需求来决定。无论是传统关系型数据库还是现代的NoSQL数据库，每种类型都有其独特的优势和适用场景。

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