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mysql锁机制新上映_mysql锁表和解锁语句(2024年11月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

mysql锁机制

MySQL锁机制揭秘，性能优化！ ✨ 大家好！今天我们来深入探讨一下MySQL中的锁机制。锁是事务管理的重要组成部分，它们确保了数据的完整性和一致性。让我们开始吧！ 𐟌Ÿ 表级锁（Table Locks） 𐟔𙠨ᨩ”（Table Lock）：常用的命令有LOCK TABLE READ/WRITE和UNLOCK TABLE。 𐟔𚠨ﻩ”（Read Lock）：也称为共享锁（S Lock），允许多个线程同时读取数据，但不允许写操作。 𐟔𚠥†™锁（Write Lock）：也称为排他锁（X Lock），获取写锁的线程可以读写数据，其他线程无法进行任何操作。 𐟔𙠥…ƒ数据锁（Metadata Lock, MDL）：在执行DDL操作时使用，防止并发的DML操作。 𐟌Ÿ 行级锁（Row Locks） 𐟔𙠨ጩ”（Row Lock）：常用的命令有SELECT FOR SHARE/UPDATE，以及INSERT、DELETE、UPDATE。InnoDB引擎支持行级锁。 𐟔𚠦Ž’他锁（X Lock）：允许事务读取和修改一行数据，防止其他事务读取和修改该行。 𐟔𚠥…𑤺메（S Lock）：允许事务读取一行数据，防止其他事务修改该行。 𐟔𙠦„向锁（Intention Lock）：通常不需要显式获取或释放，用于多粒度锁定协议。 𐟔𚠦„向共享锁（IS Lock）：表示事务打算获取表中某些行的共享锁。 𐟔𚠦„向排他锁（IX Lock）：表示事务打算获取表中某些行的排他锁。 𐟔𙠩—𔩚™锁（Gap Lock）：锁定一个范围内的数据间隙，防止幻读现象。 𐟔𙠤𘴩”（Next-Key Lock）：组合了记录锁和间隙锁，锁定一个索引记录和其前后间隙，用于防止幻读。 𐟌Ÿ 其他锁 𐟔𙠥…襱€锁（Global Locks）：Flush Tables with Read Lock (FTWRL) 将整个数据库设置为只读状态，主要用于备份。执行该命令后，所有表都会被锁定。 𐟔𙠨‡ꥢž锁（AUTO-INC Lock）：用于处理自增列，防止多个事务同时插入数据导致的主键冲突。 𐟓š 总结：了解MySQL的锁机制有助于优化数据库性能和避免常见的并发问题。在实际应用中，根据具体需求和业务场景选择合适的锁策略非常重要。如果有锁相关的问题需要进一步详细探讨，欢迎留言！𐟒ᰟš€

杭州游卡25秋招技术面经分享 ⭕ 一面项目相关 HTTPS握手过程 HTTP各版本的区别 time_wait是什么？过多怎么办？复用会出现什么问题？ Raft协议选举过程脑裂？Raft如何解决脑裂？ MQ的用途？为什么选择RabbitMQ？了解过其他MQ吗？区别在哪里？如何在Linux中查看内存占用？ MySQL的锁机制间隙锁的添加方式索引失效的场景，个人理解最近学习的内容？如何学习Go？最喜欢的一门科目 ⭕ 二面技术+HR 介绍一下两个项目的创作原因和难点，遇到的问题和压测 Linux的基本命令 top指令的具体信息和负载信息如何查看连接数 MySQL的InnoDB优点 Redis的常见数据结构和使用场景遇到技术问题如何解决？为什么选择Go而不是前端？是否求助过他人？ ⭕ HR面对工作的想法是否有其他岗位的选择？实习时间

某团秋招Java岗位攻略：如何准备面试？某团的秋招已经开始了，Java岗位的面试流程大家有没有了解清楚呢？其实，某团的面试分为两面，一面大概一个小时左右，二面则更长一些。下面我来给大家详细讲讲每个环节需要注意的地方。一面：基础知识和项目经验 𐟒𛊊自我介绍：这是必不可少的环节，准备好你的自我介绍，让面试官对你有个大概的了解。 Java中的锁机制：面试官可能会问你关于Java中的锁机制，比如synchronized、ReentrantLock等。 JVM相关：包括JVM的内存结构和垃圾回收机制，这些都是基础知识。 Redis：除了缓存功能，Redis还能做什么？它的数据结构有哪些？为什么每种数据类型一般都有两种数据结构？ MySQL：索引的数据结构、作用和优缺点，表的连接方式，SQL关键字的执行顺序等。项目询问：面试官会根据你的简历上的项目进行简单提问，所以一定要熟悉自己写过的项目。算法：可能会让你实现一些基本的算法，比如无重复字符的最长子串等。二面：深入项目和场景题 𐟔 分布式锁：如果不用Redis，如何实现分布式锁？比如用MySQL。交易系统设计：设计一个交易系统，需要包含哪些模块？ MapReduce模型：用Java怎么实现MapReduce模型？策略模式：手写一个策略模式。 MySQL事务：对事务的理解，包括ACID特性。算法：层序遍历及其测试用例设计。并发编程：使用索引一定可以提升效率吗？为什么？面试小贴士 𐟒ኦ前准备：面试官的问题可能涵盖面非常广，不仅仅是基础知识，还包括项目经验和算法。提前预判面试官可能会问的问题，这样更容易拿到offer。多练习：可以多做一些模拟面试题，这样在真正面试时就不会那么紧张了。心态放松：面试时保持心态放松，别太紧张，发挥自己的水平就好。希望这些信息对大家有帮助！祝大家面试顺利，早日拿到心仪的offer！𐟒ꀀ

Java培训必学内容与进阶路线 𐟌🊡va的学习路线，干货分享𐟒ᾊ 𐟌ˆ第一阶段: Java SE Java语法基础、常见算法、二进制计算等 Java面向对象设计、设计模式、接口等 Java API：集合、IO、线程、线程池、网络编程、反射、NIO等类加载过程、JVM内存模型、JUC包等 𐟌ˆ第二阶段: Java Web 前端技术：HTML5+CSS3、ES6+、DOM、事件、BOM等 Ajax+JSON技术：异步请求、restful接口、前端UI框架 MySQL：SQL操作、SQL事务管理、视图、存储过程、触发器等 Servlet、过滤器、监听器、session、cookie等 JWT、跨域、Redis缓存应用、Linux操作系统部署 𐟌ˆ第三阶段: 企业级框架 Git+Maven：框架环境搭建 Spring+Spring MVC+MyBatis：框架配置与整合、框架原理 SpringBoot+MyBatis-Plus+Vue+Shiro：前后端分离项目技术 𐟌ˆ第四阶段: 互联网前沿技术 SpringBoot+SpringCloud微服务技术分布式存储+OAuth2.0认证 Redis缓存中间件、MongoDB、MQ消息中间件、ES查询中间件、OSS分布式对象存储 Docker+Jenkins自动化集成部署 Mycat分库分表、微服务日志处理等 𐟌ˆ第五阶段 MySQL优化：事务、索引、锁、慢查询等 JVM深入：JVM内存模型、GC机制、JVM调优等高并发专题技术：并发集合、锁机制、线程池等 SE源码解析：集合源码、工具类源码、Lambda表达式、Socket 框架深入：RPC、Redis雪崩、击穿解决方案、熔断设计、ES大量检索、消息端积压等 Mycat分库分表、微服务日志处理等

𐟓–Java面试必备八股文攻略𐟌Ÿ 𐟎“ 应届生求职面试，你准备好了吗？面对Java岗位的挑战，这些八股文可是你的秘密武器哦！ 𐟒᠊ava基础：从JDK版本、JRE区别到lambda表达式，再到hashCode()和equals()的奥秘，让你在基础题中游刃有余。 𐟔 数据库与Redis：MySQL、Redis等数据库知识点一网打尽，还有优化技巧等你来学！ 𐟌 计算机网络：TCP/UDP的区别、HTTP状态码，让你对网络编程了如指掌。 𐟓š 数据结构：排序算法、二叉树等经典数据结构，助你轻松应对算法题。 𐟛𐯸 Java项目实战：从项目经验到数据库优化，让你在面试中展现实战能力。 𐟔’ 锁机制与并发：乐观锁、悲观锁等并发控制技术，让你的程序更稳定、更高效。 𐟚€ JVM调优：内存区域划分、垃圾回收器原理，助你成为JVM调优大师。 𐟒ꠥ🫦娃Œ熟这些八股文，让你的Java面试不再紧张！加油，未来的Java大咖！✨

𐟤”为何MySQL偏爱InnoDB引擎？ 𐟤”你是否好奇为什么MySQL默认选择了InnoDB引擎？这背后有五大原因： 1️⃣ 存储方式：InnoDB采用聚簇索引，将索引和数据存储在同一文件，而MyISAM则将索引和数据分开存储。 2️⃣ 锁机制：InnoDB的行级锁定机制使得它能在多用户并发写入时提供更好的性能。相比之下，MyISAM的表级锁定在写操作时可能影响性能。 3️⃣ 事务支持：InnoDB提供事务处理能力，支持ACID特性，确保数据的一致性和可回滚性。MyISAM则不支持事务处理。 4️⃣ 引用完整性：InnoDB支持外键约束，能更好地维护数据的完整性。MyISAM则无法做到这一点。 5️⃣ 性能特点：InnoDB在并发写入和更新频繁的场景下表现更优，适合需要事务支持的应用。MyISAM则更适合读密集型应用。 𐟔选择存储引擎时，需根据具体应用需求和场景来决定哦！

Java面试必备：轻松搞定死锁问题感谢大家的点赞和收藏！今天给大家分享一些免费的Java面试资料，特别是关于数据库死锁的问题。相信很多小伙伴在面试中都遇到过类似的问题，别担心，我来帮你搞定！死锁问题排查指南 𐟓– 首先，我们来说说MySQL死锁的问题。死锁异常在线上环境中是很常见的，尤其是当业务复杂、多个事务操作冲突时。死锁一般会在特定时间、特定数据和特定业务操作下复现，分析起来比较麻烦。不过，别担心，我来教你如何排查和处理。线上死锁异常分析 𐟔 首先，当线上出现死锁异常时，你需要做以下几件事：发现死锁异常：通过错误日志报警发现死锁。查看错误日志：获取堆栈信息，了解是哪个事务出现了问题。查看MySQL日志：特别是死锁相关的日志。根据binlog查看事务内容：通过binlog查看死锁相关事务的执行内容。分析SQL锁冲突：根据这些信息，进行锁冲突相关的分析。修改业务代码：根据分析结果，修改业务代码以避免死锁。死锁日志获取 𐟓‘ 发生死锁后，你可以使用以下命令获取死锁信息：使用 show engine innodb status 命令获取最近一次的死锁信息。开启InnoDB的监控机制来获取实时的死锁信息。重要的监控有标准监控（Standard InnoDB Monitor）和锁监控（InnoDB Lock Monitor）。标准监控开启：set GLOBAL innodb_status_output=ON; 标准监控关闭：set GLOBAL innodb_status_output=OFF; 锁监控开启：set GLOBAL innodb_status_output_locks=ON; 锁监控关闭：set GLOBAL innodb_status_output_locks=OFF; 小结 𐟓 通过以上步骤，你可以轻松找到死锁的原因，并修改业务代码以避免类似问题再次发生。希望这些内容对你有帮助，祝大家在面试中轻松应对各种问题！

软件测试入门必备技能清单如果你对软件测试一窍不通，不知道从哪里开始学习，那你来对地方了！作为一个过来人，我整理了一些软件测试入门必备的技能，希望能帮到你。软件测试基础理论 𐟓š 首先，你得了解软件测试的基础理论。这包括需求分析、测试方案、测试计划、测试用例设计、测试执行、缺陷管理和质量评估等等。建议你可以分类学习，一步一步来，别贪多嚼不烂。 Linux常用命令 𐟖寸几乎所有的软件都是在Linux操作系统上运行的，所以掌握Linux命令是每个测试人员的基本功。不过，作为小白，你只需要初步掌握一些基础的Linux命令，比如文件管理命令（如cat、tail、find、mkdir、rm、cp），文档编辑命令（如grep、vi），磁盘管理命令（如cd、dd），网络通信命令（如ping、netstat、ifconfig），系统管理命令（如kill、ps），以及系统设置命令（如passwd、echo、yum）等等。数据库基础 𐟓Š 在工作中，数据库是离不开的。尤其是SQL语句，增删改查这些基本命令你得熟练掌握。常见的数据库有MySQL、SQL Server、Oracle等，但作为小白，可以先从MySQL开始学起。计算机基础 𐟒𛊤𝠩œ€要了解一些基本的计算机网络和操作系统理论，比如TCP/IP协议和操作系统的线程、进程、锁机制、消息队列等。这些知识在面试中经常会问到。测试工具 𐟛 ️ 掌握一些常用的测试工具也是非常重要的。比如抓包工具Fiddler，性能测试工具Lode Runner（非开源）和Jmeter（开源），自动化测试工具QTP（非开源）、Selenium（开源）和Appium（开源），以及缺陷管理工具禅道和Jenkins。编程语言 𐟒𛊨𝯤𛶦𕋨𘭥𘸧”觚„编程语言有Python和Java。掌握这些语言可以让你更好地编写自动化脚本和理解开发代码的逻辑。建议小白先从Python开始学起，因为它相对容易上手。希望这些技能能帮你入门软件测试，祝你好运！𐟚€

𐟚€X程Java后端一面攻略！ 𐟌Ÿ 开场白：先来一波自我介绍，别忘了介绍你的项目经验哦！ 𐟒ꠊava基础：final关键词的作用要牢记，它可是用来修饰变量、方法和类的哦！ 𐟔’ 多线程安全：在并发环境下，程序能正确执行是关键。同步机制和线程安全数据结构来帮你！ 𐟗𚯸 HashMap解析：基于哈希表的数据结构，查找、插入、删除都飞快！但要注意，它本身是线程不安全的哦，需要小心使用。 𐟔„ 死锁避免：多个线程互相等待资源？这就是死锁啦！资源分配有序、使用死锁检测算法都是避免它的好方法。 𐟓š MySQL建表小技巧：表结构设计、索引、数据类型等都要考虑周全，才能让数据库更高效地运行。 𐟔— Redis数据结构：字符串、哈希、列表... Redis支持多种数据结构，满足你的各种需求。 𐟔’ Redis分布式锁：通过SETNX命令实现，确保分布式环境下的数据互斥访问。Redlock算法你了解多少呢？ 𐟒ᠥˆ†布式系统：任务分散到多个独立节点上，性能、可靠性和可扩展性都up up up！ 𐟎‰ 加油！X程Java后端一面，你准备好了吗？拿下它！

MySQL Redis数据一致，咋做？确保MySQL和Redis数据一致性是许多开发者面临的一个挑战。以下是一些策略和方法，帮助你在实际应用中解决这个问题：双写一致性𐟓œ 当修改数据库数据时，同时更新缓存数据，确保两者保持一致。合理设置缓存过期时间⏳：对于那些对数据一致性要求不高，或者写请求较少的业务，可以简单直接地设置缓存过期时间。同步更新Redis𐟔„：在新增、更改、删除数据库操作时，同步更新Redis，可以使用事务机制来保证数据的一致性。延时双删𐟕’：先删除缓存中的数据，然后更新数据库，最后再延时删除缓存中的数据。这种方法可能会出现脏数据。异步方案𐟌 对于允许延时一致的业务，可以采用异步通知的方式，最终保证数据的一致性。使用MQ中间件𐟓毼š更新数据后，通过消息队列通知缓存删除。利用Canal中间件𐟚€：不需要修改业务代码，伪装为MySQL的一个从节点，Canal通过读取binlog（记录了所有DDL和DML语句）来更新缓存。强一致性𐟔’ 采用Redisson提供的读写锁，确保数据强一致性。共享锁𐟔“：读锁readLock，加锁后，其他线程可以共享读操作。排他锁𐟔’：也叫独占锁writeLock，加锁后，阻塞其他线程的读写操作。通过这些策略和方法，你可以更好地保证MySQL和Redis数据的一致性，提升系统的可靠性和性能。