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顺序存储最新视觉报道_顺序存储结构的优点(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

顺序存储

单链表的优缺点及使用场景 𐟎“今日知识点𐟎“： 𐟓š 线性表的链式存储 𐟓š 单链表 𐟓š 单链表的优缺点 𐟓Œ 为什么要使用链式存储结构？线性表的顺序存储结构在插入和删除元素时需要移动大量数据，导致效率低下。为了解决这个问题，我们可以使用链式存储结构。 𐟓Œ 指针和结点的概念在C语言中，指针是一种特殊的变量，用于存储内存地址。通过指针，可以直接访问和修改内存中的数据。结点是数据元素的存储映像，包括两个域：数据域和指针域。数据域存储数据元素信息，指针域存储直接后继的存储位置。 𐟓Œ 单链表的特点单链表只有一个指针域，称为单链表或线性链表。当访问过一个节点后，只能访问它的后继节点，无法访问它的前驱节点。 𐟓Œ 头指针和头结点的区别头指针用于标识一个单链表，头指针为NULL时表示一个空表。头结点放在单链表的第一个元素之前，不存放信息，只是起到利于操作的作用（一般不计入表长），头结点的指针域指向线性表的第一个元素。无论有没有头结点，头指针都指向链表的第一个结点；而头结点是带头结点的链表中的第一个结点。 𐟓Œ 单链表的优点不需要连续的存储单元，逻辑上相邻的元素不要求在物理上也相邻。插入和删除不需要移动元素，只需要修改指针。 𐟓Œ 单链表的缺点每个链结点需要设置指针域，存储密度较小。是一种非随机存储结构，查找、定位等操作要通过顺序扫描链表实现，时间效率低（O(n)）。通过了解这些知识点，我们可以更好地选择适合的数据结构来解决问题。

𐟒𛠨œ𚤺Œ级选择题精选（建议收藏） 1. 𐟔„ 在循环队列中，元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定的。 𐟌𓠤𘀦㵥𚦤𘺳的树，共有30个节点，其中度为3和1的节点个数分别为3和4。那么该树中的叶子节点数为15。（假设本题中度为2的节点数为N。则3*3+2N+1*4+1=30, N=8, 30-3-8-4=15） 𐟓 顺序存储结构的存储空间是连续的，而链式存储结构的存储空间则不一定连续。 𐟓Š 数据流图中带有箭头的线段表示的是数据流。 𐟛 ️ 需求分析阶段常用的工具是数据流图（DFD）和数据字典（DD）。 𐟔 在面向对象方法中，不属于“对象”基本特点的是一致性。 𐟒𞠥œ覕𐦍᧐†技术发展的三个阶段中，数据共享最好的是数据库系统阶段。 𐟔— 自然连接是一种特殊的等值连接，它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且在结果中把重复的属性列出去。 𐟌 某企业为了建设一个可供客户在互联网上浏览的网站，需要申请一个域名。 𐟔’ 为了保证公司网络的安全运行，预防计算机病毒的破坏，可以在计算机上采取开启防病毒软件。 𐟓ˆ 1MB的存储容量相当于2的20次方个字节（1MB=1024KB、1KB=1024字节，1MB=1024*1024字节=2的20次个字节）。 𐟌 Internet的四层结构分别是网络接口器、网络层、传输层和应用层。 𐟓Š 在Word文档中有一个占用3页篇幅的表格，如需将这个表格的标题行都出现在各页面首行，最优的操作方法是利用“重复标题行”功能。 𐟓š 在Word文档中包含了文档目录，将文档目录转变为纯文本格式的最优操作方法是使用CTRL+SHIFT+F9组合键。 𐟓… 在Excel某列单元格中，快速填充2011年-2013年每月最后一天日期的最优操作方法是：在第一个单元格中输入“2011-1-31”，拖动填充柄，然后使用智能标记自动填充其余35个单元格。 𐟓Š 如果Excel单元格值大于0，则在本单元格中显示“已完成”；单元格值小于0，则在本单元格中显示“还未完成”；单元格值等于0，则在本单元格中显示“正在进行中”，最优的操作方法是：通过自定义单元格格式，设置数据的显示方式。

𐟓š 数据结构知识点大揭秘 𐟔 𐟓– 第一章：绪论 - 数据结构的基本概念：研究数据在计算机中的组织与存储方式。 - 算法与数据结构的关系：程序 = 数据结构 + 算法，算法是解决问题的步骤。 - 算法的五大特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出。 𐟓˜ 数据结构知识点 - 数据元素、数据项与数据对象：数据的基本单位，数据对象的性质相同。 - 线性结构与非线性结构：线性表、栈、队列等属于线性结构，树和图则是非线性结构。 - 存储结构：顺序存储与链式存储，各有特点，适用于不同场景。 - 索引存储与散列存储：提高数据访问速度，但可能占用额外存储空间。 𐟓š 总结与展望 - 数据结构是计算机科学的重要分支，掌握它对于编程和软件开发至关重要。 - 通过深入学习，我们可以更高效地解决实际问题，提升编程能力。 - 未来，数据结构将继续发展，为人工智能、大数据等新兴领域提供有力支持。

全国计算机二级考试通关秘籍想要顺利通过全国计算机二级考试？这里有一些干货分享，帮助你轻松应对考试：选择题要点𐟓 栈是先进后出（FILO）的数据结构。队列是先进先出（FIFO）的数据结构。栈和队列的共同点是只允许在端点处插入和删除元素。循环队列是线性结构的线性表。有序/线性表既可以采用顺序存储结构，也可以采用链式存储结构。栈支持子程序调用的数据结构。栈底指针不变，栈中元素随栈顶指针的变化而动态变化。栈顶元素最先能被删除。在队列中，队尾插入数据，队头删除数据。循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定的。二叉链表是二叉树的存储结构，二叉树是二叉链表的实现方式。循环队列是一种顺序存储结构，而循环链表是存储数据的结构。循环队列队头与队尾指针都不固定，而且二者可能大于可能小于。信息隐蔽可以确保每一个模块独立性。线性链表中数据的插入和删除都不需要移动表中的元素，只需改变结点的指针域。各数据结点的存储序号是不连续的，并且各结点在存储空间中的位置关系与逻辑关系也不一致。有一个以上根结点一定是非线性结构。循环链表与双向链表都是线性链表。只有一个根结点的数据结构不一定是线性结构。链式存储结构存储空间多于顺序存储结构（恋大顺）。算法复杂度𐟓ˆ 算法的空间复杂度是指存储空间，时间复杂度是指计算工作量。算法的时间复杂度和空间复杂度不是一一相关的。算法的效率与数据的存储结构有关。数据的逻辑结构与存储结构不是一一对应的。顺序存储空间一定连续，链式存储空间不一定连续。关系模型优点𐟓Š 简单、独立、多对多、坚实理论。数据流带有箭头。数据库设计是核心问题。数据的物理结构与逻辑结构不一定一致。数据共享是阶级目标。数据设计是指在已有基础上建立数据库。这些知识点不仅能帮助你更好地理解计算机二级考试的内容，还能在实际应用中发挥作用。加油，祝你考试顺利！𐟚€

𐟓š 数据结构学习宝典 𐟌Ÿ 数据结构，作为计算机专业的基石，是每位程序员必须掌握的核心知识。在软考中，它更是必考内容之一哦！ 𐟔 那么，数据结构都学些什么呢？ 1️⃣ 逻辑结构：描述数据元素间的关系，与物理存储无关。线性表、栈、队列等都是其代表。 2️⃣ 存储结构：数据在计算机中的实际存储方式，如顺序存储和链式存储，它影响算法效率。 3️⃣ 数据运算：对数据结构进行操作，如插入、删除、查找和排序，这些算法都得掌握！ 4️⃣ 字符串处理：由字符组成的序列，KMP匹配算法是高效处理字符串的利器。 5️⃣ 数组与稀疏矩阵：数组是常用数据结构，稀疏矩阵则是处理大量数据的优化方法。 6️⃣ 树与图：复杂的数据结构，用于表示层次或网络关系，算法基础也得一并拿下！ 𐟒ᠥ䇨€ƒ小贴士：关注最新考试大纲，通过历年真题练习，有针对性地复习更高效哦！ 𐟚€ 数据结构，不仅是为了考试，更是为了提升编程能力，为未来的技术之路打下坚实基础！加油，程序员们！

𐟒𛠧쬱3天：计算机二级WPS备考攻略 𐟓š 学习内容： 80道选择题 WPS真题一套 PPT真题一套 Excel真题一套 𐟓 知识点总结：算法是解决问题的方法，但不等同于程序。设计算法时，需考虑数据结构、可行性、可靠性等因素。循环队列是队列的一种顺序存储结构，通过队尾指针和排头指针实现入队和退队操作。当front=rear时，队列为空或满。树形结构中，只有一个根节点和一个叶子节点的情况，不能称为线性结构。希尔排序中，每个子表采用插入排序，通过比较移去多个逆序，提高排序效率。 𐟒ꠧ⎧⎥🵯𜚊今天学习了很长时间，感觉终于可以保证及格了。但还不能放松警惕，每天还是要继续练习一套题，手熟才能有把握。选择题马上就要刷完了，接下来准备精刷350题。实操题每一套都会重新再做一遍，并进行知识总结。继续加油吧！

数据结构期末知识点总结，轻松掌握90+！虽然有点恶心，但看完这些知识点总结，保底90+！第三章栈和队列内容提要从数据结构的角度来看，栈和队列也是线性表，它们的操作是线性表操作的子集，属于操作受限的线性表。但从数据类型的角度看，它们是和线性表大不相同的重要抽象数据类型。栈的定义及操作栈是只准在一端进行插入和删除操作的线性表，该端称为栈的顶端。插入元素到栈顶的操作，称为入栈。从栈顶删除最后一个元素的操作，称为出栈。栈的顺序和链式存储结构顺序栈入栈函数PUSH() status Push(ElemType) if (top > M) （上溢） else s[top+1] = e; 顺序栈出栈函数POP() status Pop() if (top = L) （下溢） else (e = s[-top]; return (e);) 第四章树和二叉树内容提要树和二叉树是数据结构中非常重要的概念，它们在计算机科学中有广泛的应用。树的定义及操作树是一种层次结构，每个节点有零个或多个子节点。树的遍历操作包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。二叉树二叉树是每个节点最多有两个子节点的树，分为左子树和右子树。二叉树的遍历操作包括先序遍历、中序遍历和后序遍历。二叉树的性质二叉树的性质包括二叉树的深度、节点个数等。二叉树的顺序存储结构二叉树的顺序存储结构包括二叉链表和二叉树数组。二叉树的链式存储结构二叉树的链式存储结构包括二叉链表和二叉树指针。第五章图内容提要图是一种非线性数据结构，用于表示节点之间的关系。图的定义及操作图由节点和边组成，节点之间通过边相连。图的遍历操作包括深度优先遍历和广度优先遍历。图的性质图的性质包括图的连通性、节点的度等。图的存储结构图的存储结构包括邻接矩阵和邻接表。第六章动态数据结构内容提要动态数据结构是指数据结构的大小可以动态变化的数据结构。动态数据结构的定义及操作动态数据结构包括动态数组、动态链表等。动态数据结构的性质动态数据结构的性质包括空间复杂度和时间复杂度。动态数据结构的实现动态数据结构的实现包括动态数组的扩容和动态链表的插入和删除操作。第七章排序和搜索内容提要排序和搜索是数据结构中常用的操作，它们在许多算法中都有应用。排序算法常见的排序算法包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。搜索算法常见的搜索算法包括顺序搜索、二分搜索等。排序和搜索的性质排序和搜索的性质包括时间复杂度和空间复杂度。第八章高级数据结构内容提要高级数据结构是一些复杂的数据结构，它们在特定领域有广泛的应用。高级数据结构的定义及操作高级数据结构包括哈希表、堆、图等。哈希表哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于快速查找和插入数据。堆堆是一种特殊的树形数据结构，用于实现优先队列等操作。图图的高级应用包括最短路径问题、网络流问题等。第九章数据结构的应用内容提要数据结构在计算机科学中有广泛的应用，它们是许多算法的基础。数据结构在算法中的应用数据结构在算法中的应用包括排序、搜索、图遍历等。数据结构在系统中的应用数据结构在系统中的应用包括文件系统、数据库系统等。数据结构在算法设计中的重要性数据结构的选择和设计对算法的性能有重要影响。第十章数据结构的评价和优化内容提要数据结构的评价和优化是数据结构研究中的重要部分。数据结构的评价标准数据结构的评价标准包括时间复杂度、空间复杂度等。数据结构的优化方法数据结构的优化方法包括算法改进、数据结构的选择等。数据结构的性能测试数据结构的性能测试包括理论分析和实验测试。通过这些知识点的总结，希望能帮助大家更好地掌握数据结构，轻松应对期末考试！

单链表的优缺点及与顺序表的区别 𐟔 线性表的链式表示单链表的概念单链表是线性表的链式存储形式，通过一组任意的存储单元来存储线性表中的数据元素。 𐟔– 特点通过“链”建立起数据元素之间的逻辑关系。需要保存头指针或表尾指针，否则无法找到链表。表示指针（结尾是next）相关的操作时，等号左边最后一个才是指针，其他的需要看成节点。表示指针（结尾是next）相关的操作时，等号右边一表示一个节点。一个链表至少要定义一个指针，而且就算是一个指针，也不一定全部都能访问到。指针的设置是任意的，可以很方便地表示各种逻辑结构。插入和删除操作不需要移动元素，只需要修改指针，但也会失去顺序表可随机存取的优点。非随机存取的存储结构，查找特定结点时，需要从表头开始遍历，依次查找。若用单链表表示队列，应该用带头节点的单链表或者带尾指针的单链表。给定一个n个元素的一维数组，建立一个有序单链表的最低时间复杂度为nlog2（先用数组排序再插入）。 𐟆š 与顺序表的比较顺序表：只顺序存储。优点：可随机存取，存储密度高。缺点：要求大片连续空间，改变容量不方便。单链表：链式存储。优点：不要求大片连续空间，改变容量方便。缺点：不可随机存取，要耗费一定空间存放指针。 𐟔— 头结点和头针的区别头结点是带头结点的链表中的第一个节点，节点内通常不存储信息。不管带不带头结点，头指针都始终指向链表的第一个节点。头节点不占用链表的长度数量。头节点的好处：插入和删除数据元素的算法统一了，空表和非空表的处理也统一了，目的是方便运算的实现。 𐟌Ÿ 引入头结点的优点有头节点后，插入和删除数据元素的算法就统一了，不再需要判断是否在第一个元素之前插入或删除第一个元素。不论链表是否为空，其头指针是指向头节点的非空指针，链表的头指针不变，因此空表和非空表的处理也就统一了。

数据结构基础：从零开始，带你飞！ 𐟑‹ 大家好！ 𐟓š 数据结构——来自中国大学Mooc，华中科技大学的精品课程 𐟓– 教材版本：清华大学出版社严蔚敏教授的C语言版 𐟓 分享我的学习过程，希望能帮到你们！ 𐟔 小重点来啦～ 𐟒𞠥혥‚觻“构顺序存储（向量，一维数组）非顺序存储（链接表） 𐟔 抽象数据类型（ADT）三元组（D,S,P）：数据对象、关系集、基本操作 𐟔⠵个基本特征有穷性确定性可行性输入输出 ⏱️ 时间复杂度 n：未解的问题规模 f（n）：基本操作执行次数总和→语句频度去掉f（n）中所有加法常数只保留最高阶级希望这些小知识能帮你们更好地理解数据结构！加油，一起学习吧！𐟒ꀀ

串操作与KMP算法详解 𐟓Œ 串的基本概念串（String）是由零个或多个字符组成的有限序列，记作 S = a1a2...an（n ≥ 0）。子串是串中任意多个连续字符组成的子序列，而主串是包含子串的串。 𐟓Œ 串的存储结构顺序存储：定长顺序存储和堆分配存储。定长顺序存储预定义最大串长，每个分量存一个字符。堆分配存储则根据串长分配存储区。块链存储：每个结点存多个字符，存储密度低，但操作更灵活。 𐟓Œ 串的基本操作求子串：从主串中提取出指定位置的子串。串的比较：比较两个串的大小。串在主串中的位置：查找子串在主串中的位置。 𐟓Œ 朴素模式匹配算法简单匹配：逐个字符比较，时间复杂度为 O(mn)。 KMP算法：利用next数组进行匹配，时间复杂度为 O(m + n)。 𐟓Œ KMP算法详解求next数组：根据模式串T，求出next数组。匹配过程：利用next数组进行匹配，主串指针不回溯。第一个字符不匹配时，只能匹配下一个子串。 next[0] = 0，next[1] = -1。 𐟓Œ 代码实现求子串：检查子串范围是否越界，然后逐个复制字符到新串中。串的比较：逐个字符比较，若所有字符相同则比较长度。串在主串中的位置：利用next数组进行匹配，返回子串位置或0。 𐟓Œ 时间复杂度求next数组：时间复杂度为 O(m)。模式匹配过程：时间复杂度为 O(n)。 KMP最坏时间复杂度：O(m + n)。

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