社会网络最新视觉报道_社会网络的特点如下(2024年12月全程跟踪)
老板监督新视角:结构洞理论下的管理启示 文章标题:BRIDGE SUPERVISION: CORRELATES OF A BOSS ON THE FAR SIDE OF A STRUCTURAL HOLE 来源:Academy of Management Journal(2022) ⠄OI:10.5465/amj.2021.0676 ᠤ恧论:社会网络理论(结构洞);博特假说(夫妻角色分离) 这篇文章不仅提供了丰富的社会学和心理学理论,还采用了独特的研究方法,非常值得学习。文章开头指出,管理研究源于心理学和社会学,扎根于社会心理学的黄金时代。作者之一Ronald Stuart Burt是美国社会学家,1992年提出了社会网络的结构洞理论。结构洞指的是网络中行动个体或组织之间的链接缺失,形成结构洞意味着个体或组织在网络中控制信息流动,从而掌握了一种社会资本。另一位作者是王颂,他是浙江大学管理学院的副教授,主要研究方向为社会网络、创业管理和组织管理。 本文基于社会学的社会网络理论和结构洞理论,将研究视角从“个体网络”或“整体网络”扩展到“以一对关键联系为核心的两个二分网络”,将老板及其社会网络引入管理者的行为和绩效的研究之中。 首先,根据博特假说,文章从决策、隐私、同质性和兼容性等方面阐释了老板-管理者工作角色分离的内涵,区分了桥接监督和嵌入监督两种不同的监督方式(见P3/5,管理者-老板二分网络的形态在桥接监督情境下类似哑铃)。其次,探讨了老板-管理者二分网络形成的桥接监督是否影响管理者的行为。最后,探讨了桥接监督是否影响管理者的绩效。研究结果显示,桥接监督会改变管理者的行为,但不影响管理者的绩效。 文章的创新之处在于将老板网络纳入管理者网络,形成了管理者-老板二分网络。而最终得出结论“桥接监督不影响管理者绩效水平”表明,在研究管理者绩效时,并不需要将老板及其网络纳入考虑范围,这无疑是一个有趣的发现。
网络中心度详解:如何计算节点重要性? 网络中心度(Network Centrality)是社会网络分析中的重要概念,用于衡量节点在网络中的重要性。不同的中心度指标可以揭示网络中不同方面的结构特征。以下是一些常见的网络中心度指标及其分析方法: 度中心度(Degree Centrality) 定义:一个节点的度中心度是指它直接连接的边的数量。 分析:度中心度高的节点通常在网络中拥有更多的直接联系,可能是信息传播的关键节点。 接近中心度(Closeness Centrality) 定义:一个节点的接近中心度是指它到网络中所有其他节点的平均距离。 分析:接近中心度高的节点可以更快地接触到网络中的其他所有节点,适合作为信息传播的中介。 介数中心度(Betweenness Centrality) 定义:一个节点的介数中心度是指它在网络中所有最短路径上出现的频率。 分析:介数中心度高的节点在网络中扮演着桥梁的角色,控制着信息的流动。 特征向量中心度(Eigenvector Centrality) 定义:一个节点的特征向量中心度是基于它连接的节点的中心度来计算的。 分析:特征向量中心度高的节点不仅自身重要,而且与许多重要的节点相连。 PageRank 定义:PageRank是一种特殊类型的特征向量中心度,最初用于网页排名。 分析:PageRank高的节点被认为是网络中的关键节点,具有较高的影响力。 Katz中心度 定义:Katz中心度考虑了节点的直接和间接连接。 分析:Katz中心度高的节点可能通过多跳连接对网络有较大影响。 分析这些指标时,你可以按照以下步骤进行: 数据收集:首先,需要收集网络数据,这可能包括节点列表和边列表。 计算中心度:使用适当的算法计算每个节点的中心度指标。 可视化:使用网络图来可视化中心度,突出显示中心度较高的节点。 解释结果:根据中心度的高低,解释节点在网络中的作用和重要性。 应用:将分析结果应用于实际问题,比如社交网络分析、疾病传播模型或组织结构优化。
罗振宇跨年演讲金句:生活与科技的智慧碰撞 1. 技术的进步,不仅仅是关于替代与淘汰,而是关于我们如何从旧的世界中解放出来,迎接新的可能性。就像汽车时代取代了马车时代,但马车夫并没有失业,他们转行成为汽车司机,修车工人。技术的进步,给我们带来的不是“我会不会被替代”,而是“我要成为适应变化的人,还是固守旧有的角色”。 ᠤ𛀤卷”?简单来说,就是用别人的规则参与竞争。打破“卷”的方法有很多,但最根本的是:做自己的卷子,答自己的题。少看别人,多看自己;少看远方,多看附近。 在使用新技术时,原有的社会网络不仅不会崩溃,反而会扩展。如果技术拥有者想着如何让人离开,让原有的社会网络崩溃,那就与社会趋势背道而驰了。 𘚧自动化程度越高,它招人的规模反而越大;一个行业的自动化程度越高,它容纳的就业反而越多。这就像在马车的鼎盛时代,纽约有20万匹马。后来汽车代替了马车,人们出行的意愿也大幅度提高,汽车的数量很快超过了当年的马车。所以马车夫可以改行去当汽车司机,修车工人也没有失业。 AI确实强大,不仅能力强,而且是不死之身,犯了错可以随时重启。这是AI的优势,但也是它的劣势。因为人间有一条铁律:谁承担后果,就该谁做决策。在人类世界中,人永远是机器的领导。 世界上太多事情说不准,但我只要顺着时间线,认真干这件事,就拥有了超级的确定性。 日子后面还有日子,我们得自己去做事,自己去改变。一个人通向另一个人的道路,可以变得很长,从我们脚下,延伸到大海的另一面。引用海子的话:“永远是这样,风后面是风,天空上面是天空,道路前面还是道路。” 凡是能在陌生地方扎下根的,凡是能用眼睛里的光找到办法的,凡是能在不确定环境里给自己找到一份活的,无论是在远方还是在附近,你都是勇敢的出海者。 ᠥ悦你想改变,那试试回到自己,回到附近,回到真实的生活场景,从一个个具体的动作开始,咱们日拱一卒。
所谓的社会资本,帕特南指的是——社会信任、互惠规范和公民合作网络,他们能够通过促进合作行为来提高社会效率。私人信任使得合作更容易发生,而私人信任变为社会信任需要借助互惠规范和社会网络。互惠规范是“被灌输出来的,是由模式、社会化(公民教育)和惩罚来维系的。” 我帮助你是因为期待你未来会帮助我。而互惠规范的成功往往也与社会交换网络(邻里组织、合唱队、合作社、体育俱乐部、大众性政党等)相联系的。当拥有稠密的社会组织时,就形成了强大的社会合作网络。 一方面,欺骗或违约行为将造成个人的坏名声,坏名声会借助社会网络广为传播,从而使得该行为人日后更难得到别人的合作,这就是规范给予其的惩罚。用博弈论的话来说,多次重复博弈减少了违约行为发生的可能。与之相反,私人的信任借助合作网络得到扩散——“我相信你,是因为我相信她,而她向我保证,她信任你”。 另一方面,广泛的互助实践进一步加强了公民共同体的团结和信任,使得互惠规范更为牢固,实现了社会资本的再生产。
网络平台算法治理:如何打破信息茧房? 随着互联网技术的飞速发展,网络平台算法在信息传播中扮演着越来越重要的角色。然而,这些算法的应用也带来了一系列问题,如“信息茧房”现象、大数据“杀熟”以及对新就业形态劳动者权益的侵害等。 𑠤磥些问题,中央网信办等四部门联合发布了《关于开展“清朗ⷧ𝑧𐧮法典型问题治理”专项行动的通知》。该通知旨在通过深化互联网信息服务算法综合治理,推动网络平台算法向上向善,构建更加健康、和谐的网络环境。 打破“信息茧房”,促进信息多元化 网络平台算法的一个显著问题是“信息茧房”的形成。这种现象导致用户接收到的信息越来越单一,限制了视野的开阔和思维的活跃度。为了打破这一困境,网络平台需要优化算法设计,引入更多元化的信息来源,确保用户能够接触到不同的观点和声音。这不仅有助于提升用户的综合素质,也有利于社会整体的信息交流与文化融合。此外,通过设置专门的公共话题讨论区,鼓励用户参与社会热点事件的讨论,可以进一步增强信息的多样性和互动性。 防止“大数据杀熟”,保障消费者权益 利用算法进行的大数据“杀熟”行为严重侵犯了消费者的知情权和公平交易权,破坏了市场秩序。对此,监管部门应加强法律法规建设,明确算法使用的边界,禁止企业利用个人信息差异进行不公平定价。同时,网络平台自身也应建立健全内部审核机制,确保算法应用过程中的透明度和公正性。通过提高算法的可解释性和用户友好度,增加消费者的信任感,从而维护良好的消费生态。 𗢀♂️ 保护新就业形态劳动者权益,促进社会公平 随着数字经济的发展,越来越多的人选择成为自由职业者或加入共享经济平台,这些新就业形态下的劳动者面临着工作不稳定、社会保障缺乏等问题。网络平台在追求经济效益的同时,应当承担起社会责任,完善相关保障措施,如提供灵活的社会保险选项、建立合理的收入分配机制等。政府则需出台相应政策,引导和支持平台经济健康发展,为新就业形态劳动者创造更好的工作条件和社会保障体系。 网络平台算法的治理与优化是一项系统工程,需要政府、企业和社会各界共同努力。通过有效监管和积极创新,我们有理由相信,未来网络空间将变得更加开放、公平和美好。
众口铄金 积毁销骨,论网络谣言的危害性 现代社会网络成为了新的谣言散布的渠道。现在的人基本上每天都离不开手机和电脑,所以网络谣言成为了新的谣言散播方式。比如微博、微信、视频、直播这些渠道都会成为网络谣言散播的好地方。谣言。一直都是很可怕的事。让很多事实都变得歪曲,让事情脱离真实。网络谣言的危害不容小觑,那么它有哪些巨大危害呢? 其一,加剧社会恐慌。网络谣言传播速度快,范围广,加之“语不惊人死不休”,极易蛊惑人心,加剧社会恐慌,破坏社会正常秩序。引发社会震荡,危害公共安全,损害公众利益。由于网络谣言的传播速度快捷,范围广,一旦危言耸听的谣言形成了一定规模,就会造成不良的影响,引起广大网民的慌乱,从而造成社会的不稳定。 其二,引发社会信任危机。网络谣言总偏好负面信息,将社会的阴暗面不断放大,将矛盾不断激化,使人们对所处的社会失去信心。扰乱了人们的思想、心理和行为。人们经常是为了一个虚假的谣言而表现种种不适当的行为,尤其是面对有关自己切身利益的谣传,人们就更加失去了理智,失去了判断力,从而从内心深处觉得这就是真的,一传十,十传百,到最后,严重威胁了社会稳定。 其三,破坏政府公信力,损害了国家利益。近年来,各地经济都在快速稳定的发展,加快了建设步伐。但在利益的驱使下,一些专门从事发帖的水军有组织地散播谣言,既有对公民个体和社会组织的诽谤,也有针对公共事件的捏造,不仅侵害个体权益,污染网络生态,更影响社会稳定。 近年来,一些社会热点事件的网络谣言乱像频出,严重扰乱了社会秩序、影响了社会稳定。为有效净化网络生态,依法严厉打击网络谣言,公安部决定将2024年作为“打击整治网络谣言”专项行动年。但营造清朗的网络空间,离不开每一个网民的共同参与,广大网民要力争自觉做到不造谣、不信谣、不传谣,共同营造健康的网络生态环境。
网络时代:人类社会的全新架构 当今的网络时代,人类社会的结构和运作方式发生了翻天覆地的变化。这种变化不仅体现在信息传播的速度和范围上,更深入地影响了个体与集体之间的互动模式以及自我认知的本质。互联网的普及,使得现代人的思想观念、行为模式乃至身份认同都受到了前所未有的挑战与重塑。 网络为我们提供了一个全新的感知世界的方式。我们不再仅仅通过面对面的交流来建立社会联系,而是通过虚拟空间中的互动来扩展自己的社交网络。这种新型的交往方式打破了地理界限,使得个体能够与世界上任何角落的人建立联系。在这个过程中,我们的所思所想不再局限于身边的环境,而是跨越了物理空间的限制,与全球范围内的人们产生了共鸣。这对我们的影响是深远的,我们不再只是周围社群的一员,我们感觉全世界都和自己有关系。 网络时代的到来也引发了关于个体责任与集体责任的新思考。随着社交媒体等平台的兴起,每个人都有可能成为信息的生产者与传播者。在这种情况下,我们开始发现自己言论的影响力,我们感觉这些言论似乎会塑造他人的观点与行为。尽管有时这种感觉可能只是一种错觉。尽管如此仍然意味着网络时代下的个体面临着一个重要的伦理问题:即如何在网络空间中负责任地行动,以确保我们的行为不会损害他人,并且有助于构建一个更加积极健康的网络社区。 进一步地,网络时代也挑战了传统的个人身份概念。在数字化环境中,个体可以自由地创造并展现不同的身份面貌,这种灵活性使得“我是谁”这一问题变得更加复杂。在网络空间中,人们可以通过不同的化身参与到各种各样的社群之中,这种多面性的存在方式促使我们重新思考自我与他人之间的关系,以及个体身份的真实性与流动性。 综上所述,网络时代改变了人类社会的基本架构,在这个充满可能性的新时代,我们需要不断地反思,冷静下来再看看这场网络狂欢,我们需要面对的挑战是:如何更好地理解我们自身以及我们在不断演变的社会网络中的位置。
社交网络让我们更孤独?面对面的力量 导读:在现代社会中,社交网络平台让我们能够跨越时空与他人交流,但有时候却让我们感到更加孤独。研究表明,尽管线上社交的便利性让人印象深刻,但面对面交流在提升幸福感方面更胜一筹。 词语分享:cumbersome - 耗时的 句子分享:These technologies are to in - person interactions what a black-and-white, pixelated version of the Mona Lisa is to the real thing :identifiable , but incapable of producing the same emotional effects . 句子分析:这个句子的结构是“A is to B what C is to D”,意思是 A 和 B 之间的关系就像 C 和 D 之间的关系一样。原句可以理解为:这些技术(A)与面对面交流(B)的关系,就像黑白像素化的《蒙娜丽莎》(C)与原作(D)之间的关系一样:虽然能够识别,但无法产生同样的情感效果(D)。这句话用类比的方式说明了网络社交和面对面交流的区别。
为深入推进打击整治网络谣言专项行动,进一步提升企事业单位员工识谣、辨谣、防谣能力和水平,努力营造风清气正的社会网络空间。日前,嵊泗县公安局菜园派出所民警借全县机关事业单位新进人员初任培训之际,通过法律解读、案例介绍等方式,积极开展宣传讲解活动。
供应链网络结构分析:社会网络方法的应用 最近审阅的论文涉及供应链网络,发现了一篇非常有趣的文章。它为如何衡量供应链网络提供了参考,并介绍了不同类型指标的计算方法。 第二章节:文献综述 这部分对供应网络、社会网络分析以及关键网络指标进行了综述。包括节点级指标和网络级指标,如网络中心化、网络密度、网络复杂度等。 第三章节:分析供应网络的概念框架 这一章介绍了两种类型的供应网络、供应网络的结构、企业级结构、度中心性、亲近中心性、中介中心性、网络级结构、供应网络中心化、供应网络复杂度等概念。 题目: 供应网络的结构调查:社会网络分析方法 【2011】 摘要: 一个由相互关联的买家和供应商组成的系统最好被建模为一个网络,而不是一个线性链。在本文中,我们展示了如何利用社会网络分析来研究供应网络的结构特征。我们的理论框架将关键的社会网络分析指标与供应网络结构联系起来。我们将这一框架应用于 Choi 和 Hong(2002 年)报告的三个汽车供应网络。我们从材料流和合同关系两个方面对每个供应网络进行了分析。我们将社会网络分析结果与 Choi 和 Hong(2002 年)基于案例的解释进行了比较,并得出结论:我们的框架既能补充又能完善基于案例的供应网络分析。
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