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部署工具最新视觉报道_部署工具介绍(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-30

部署工具

程序员必备！15款高效工具推荐今年冬天来得特别早，今天虽然雪景很美，但天气不太给力。原本计划去滑雪，但因为天气突变只能作罢。今天想聊聊程序员日常使用的各种工具，你用过哪些？欢迎补充𐟒𛯼š 集成开发环境（IDE）：Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm 文本编辑器：Vim 版本控制：Git 平台：GitHub cloud 任务管理和团队协作：Jira 数据库管理工具：DBeaver 测试工具：JUnit API测试工具：Postman、Curl 容器工具：Docker 虚拟化工具：VirtualBox 云服务：AWS、Azure 部署工具：Terraform、Kubernetes 终端工具：Ubuntu Terminal Shell脚本：Bash、Zsh 设计和文档工具：Miro、Lucidchart 论坛和知识库：Stack Overflow、Reddit 代码检查工具：SonarQube 即时通讯：Slack、Microsoft Teams 邮件工具：Outlook 这些工具都是程序员日常工作中不可或缺的，你最喜欢用哪些呢？欢迎分享你的使用体验！

Python数据科学必备技能全解析 𐟓š 全新升级的Python Data Science Essentials，带你掌握Python核心，包括Jupyter Notebook、NumPy、pandas和scikit learn的最新版本。 𐟓ˆ 本书深入浅出地介绍了数据收集、数据挖掘和分析、可视化和报告活动的基本统计技术，通过详细的示例和大型混合数据集，帮助你全面掌握。 𐟒ᠤ𝠥𐆥�𙠥ˆ𐩫˜级数据科学主题，如机器学习算法、分布式计算、调整预测模型和自然语言处理。此外，还涵盖了深度学习和梯度增强解决方案，如XGBoost、LightGBM和CatBoost。 𐟔砥ˆ𐤹榜민Œ你将全面了解主要的机器学习算法、图形分析技术以及所有可视化和部署工具，让你更轻松地向数据科学专家和业务用户展示你的研究成果。 𐟖寸你将学会在Windows、Mac和Linux上设置数据科学工具箱，使用scikit学习库提供的核心机器学习方法，操作、修复和探索数据以解决数据科学问题。 𐟓Š 掌握高级探索和操作技术，优化你的机器学习模型以获得最佳性能，利用数据中的互连和链接，探索和聚类图表。 𐟎‰ 快来学习这些必备技能，开启你的数据科学之旅吧！

𐟔“无管理员权限解决方案𐟒ኰŸ䔦𒡦œ‰管理员权限，但想让某些程序正常运行？别担心，这里有个好方法！无需提升权限，普通账户也能畅享所需功能。𐟒ꊊ𐟓Œ首先，尝试使用Windows评估和部署工具包（ADK）。通过安装并选择合适的ADK版本，你可以获得必要的工具来评估和部署Windows系统或组件。𐟒𛊊𐟓接下来，利用ADK中的某些功能，如用户状态迁移工具（USMT）或批量激活管理工具（VAMT），来帮助你实现无管理员权限下的程序运行。这些工具能够在不提升权限的情况下，提供必要的支持。𐟔犊𐟎‰最后，通过简单的设置和调整，你就可以在普通账户下正常使用那些需要管理员权限的程序了！无需担心权限问题，享受轻松便捷的使用体验。𐟌Ÿ 𐟒ᦏ示：在进行任何更改之前，请确保了解所有可能的影响，并谨慎操作。如果问题依然存在，建议寻求专业技术人员的帮助。𐟔瀀

宝藏笔记神器！omnivore 大家好，今天要给大家介绍一个超级棒的开源软件——omnivore！作为一个obsidian的忠实粉丝，我一直想找到一个能完全替代它的笔记工具，直到发现了这个宝藏。首先，omnivore可以收集RSS和newsletter，这意味着你可以把各种信息源整合在一起，方便管理。而且，它还能同步到obsidian，简直是笔记党的福音！最棒的是，这个软件完全免费，而且可以自己部署，简直是为那些不想用商业服务的人量身定做的。当然，这个软件还有一些不足之处，希望开发者能尽快优化，让它更加完美。不过，即便如此，它已经让我心中的“数字花园”开始具象化了，真的是太棒了！最近我也在琢磨，怎么把那些还没搞定的地方安排起来，期待更多的功能和优化。总之，omnivore真的是年度最伟大的发现之一，强烈推荐给大家！𐟎‰

程序员与算法工程师的区别与未来机遇 1. 𐟌 程序员与算法工程师的角色差异 𐟌𑠧𓕥𗥧若𘈯𜚦𗱥…妎⧴⧮—法的底层逻辑，从“蛋糕胚”开始研究，逐步扩展到上层应用。 𐟍𐠧若𚏥‘˜：从AI应用层入手，学习如何使用AI工具，逐步深入了解算法的原理。 𐟔 钻研大模型的路径 𐟔‘ Prompt工程：探索如何通过提示词激发大模型的能力。 𐟓š API调用：学习常用大模型的API文档，掌握请求与响应的基本功能。 𐟛 ️ AI应用开发框架：熟悉LangChain、Semantic Kernel等框架，开发多样化的应用。 𐟓š RAG技术：通过引入外部知识库，增强模型的生成能力。 𐟤– Agent技术：使大模型具备自动化决策和执行的能力。 𐟔砦补ž‹微调：了解Transformer结构，掌握微调方法，选择合适的预训练模型和超参数调整。 𐟓栦补ž‹部署与交付：掌握部署工具和平台，学习私有化部署和打包发布。 𐟌€ 适应开发范式的变化 𐟌 随着大模型的崛起，软件开发的范式也在转变。传统开发中，程序员需预先设计所有逻辑分支，而大模型是“模糊的”智能组件，面向目标与其交互成为新的挑战。在这一过程中，程序员需要学会让模型与结构化程序相融合，充分发挥模型的价值。 𐟌Ÿ 程序员的未来机遇 𐟚€ 大模型的兴起使得程序员的角色从单纯的代码实现者转变为连接模型能力与应用需求的桥梁。了解大模型的原理、优势和局限，能帮助程序员在快速变化的技术浪潮中保持竞争力。对程序员而言，大模型带来的更多是“赋能”而非“替代”，这是一个释放创造力和探索新机会的黄金时代。

如何实现远程偷偷无感 𐟖寸想要无感监控员工的电脑？试试安企神软件吧！ 1️⃣ 部署工具：选择适合的监控软件，比如安企神，轻松部署到员工电脑上。 2️⃣ 无感查看：可以同时查看多个员工的电脑屏幕，最多可达12个，无需打扰他们的工作。 3️⃣ 聊天信息：所有员工的聊天信息都能被监控，包括文字、图片和视频等。 4️⃣ 企微聊天：通过安企神软件，可以查看企业微信上的聊天记录，确保信息安全。 5️⃣ 屏幕录像：记录员工的屏幕操作，方便后续查看和分析。通过这些功能，你可以轻松掌握员工的电脑操作情况，确保工作效率和信息安全。

好用软件介绍——Office Tool Plus（办公工具增强版）。 Office Tool Plus 是一款完全免费的工具，没有强制性推广以及弹窗广告。 Office Tool Plus 是一个强大且实用的Office 部署工具。此软件是基于Office制作，可以很方便的部署Office，而且内置迅雷和Downloader引擎可帮助您更快地下载Office。软件还可以为您安装密钥或者配置 KMS 服务，以便激活office或者管理office的授权配置。除了支持office外，还加入了许多实用、方便的小功能，同时还强化了一些功能，可以带来更好的实用体验。所有组件均经过人工验证，确保用户计算机的安全。无论是下载、安装、激活以及管理 Office，都不是问题。最新版本: 10.17.9.0, 发布日期: 2024/10/13。支持下列产品：Microsoft 365，Office 2016 - 2024，Visio Online Plan 2 & Visio 2016 - 2024，Project Online Desktop Client & Project 2016 - 2024。#软件# #软件开发# #KMS激活工具上架微软商店# #软件安全#

Hey办公达人们，是否在寻找一个简单快捷的方式来安装和激活Office 2024？𐟔砤𛊥䩯𜌦ˆ‘要为大家揭秘一个超级实用的Office部署工具——Office Tool Plus，它将改变你的Office安装体验！ 𐟌 一键部署，轻松安装 Office Tool Plus是一款强大的Office部署工具，它可以帮助我们轻松卸载旧版本、部署新版本，并确保Office 2024的安装过程简单快捷。 𐟚€ 专业增强版，功能全面通过Office Tool Plus，我们可以选择安装Office 2024的专业增强版，包含Word、Excel、PPT和Access等核心组件，满足各种办公需求。 𐟔 灵活定制，按需选择在添加产品时，我们可以根据自己的需要选择所需的组件，关闭不需要的功能，使Office更加贴合个人使用习惯。 𐟌 多语言支持，全球通用选择语言时，可以轻松找到简体中文选项，确保全球用户都能享受到便捷的安装体验。 𐟎‰ 激活无忧，永久授权安装完成后，Office Tool Plus还提供了激活指南，确保你的Office 2024能够顺利激活，享受永久授权。结语： Office Tool Plus，一个让Office 2024安装和激活变得无比简单的工具。如果你也是追求高效办公的专业人士，那么这款工具绝对值得一试。 𐟑 如果这篇分享对你有帮助，请不要吝啬你的点赞和收藏！你的每一次互动都是我分享更多优质内容的动力。⠣office办公软件#⠂ #office2024#⠂ #office激活#⠂ #office安装#⠂ #办公软件#

转行DE：如何打造你的护城河 𐟌Š 对于许多想要转行从事数据工程（DE）的朋友们来说，了解DE岗位的护城河是非常重要的。在过去的几年里，数据行业经历了从传统数仓到更具有互操作性的开放表格式构建lakehouse的转变。随着这种趋势的发展，我对DE的理解也更加深入，今天我想分享一些关于如何打造DE护城河的见解。端到端的工程能力 𐟚€ DE岗位在数据行业中偏重技术，因此具备端到端的工程实现能力、部署能力以及DevOps能力是非常有价值的。编写一个简单的pipeline并不难，但能够负责打包部署应用并添加CI/CD流程，则是需要慢慢培养的技能。这种能力代表着从零开始实现产品的能力，即使是一个简单的POC也具有落地的价值。理解工具背后的原理 𐟔犥𘂥œ𚤸Š有很多DE工具，但它们本质上都是在一些基本的DE原理和概念上进行的产品化包装。对于刚转行的朋友们来说，学会调度cronjob其实也可以达到与Airflow类似的效果。理解工具背后的原理，可以帮助你更好地选择和使用工具，从而提高工作效率。 DevOps能力 𐟛 ️ 通过Docker对数据管道进行打包，并管理整个容器的依赖关系、配置服务和应用管理，可以拉开差距。随着云服务对底层的高度封装，DE需要理解运维知识。一开始学会在本地部署一个简单的DE应用，对后面的工作会有很大帮助。数据建模的思维 𐟒튦•𐦍𚦨ᦀ维侧重于业务理解，拥有将原始数据进行复杂转换并构建serving layer的能力。比如，自己做一个DE项目时，要想一想别人在看你的项目时，是想看到一堆代码的集合，还是更想看到你用这个项目解决了什么样的业务问题。大数据优化经验 𐟓ˆ 大数据优化经验非常看重工作积累的业务场景，从数据湖的partition设计到Spark/SQL的计算无不涉及到优化问题。如何用最少的资源做到最多的事情，如何调优cluster，如何处理数据倾斜，这些都是需要积累的经验。总的来说，DE岗位涉及到一系列的工具与技术栈，其稳定性和护城河在数据行业中还是不错的。刚开始的朋友可以先尝试在本地构建一个小的DE项目，尽可能覆盖以上几点，这样随着之后的工作会对这个行业有更深入的了解。

「今日说法」【如何对泄露公民个人信息的相关单位追责】信息收集者如何保护好公民个人信息公民个人信息是电信网络诈骗犯罪的基础工具，反电信网络诈骗法明确规定，将依法追究信息泄露的相关人员和单位责任，并要求信息收集者做好信息保护。专家表示，信息收集者对于所拥有的个人信息底账要清。要建立完善的信息保护管理制度、设置相应的组织，部署有力的技术手段。其中，技术手段包括对信息使用进行审计、监测、追溯和管理，对信息的窃取和攻击进行有效的发现、防护和处置。央视网的微博视频

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