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特异度计算公式在线播放_特异度计算公式及例题(2024年12月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

特异度计算公式

SPSS指标详解，一文秒懂！在SPSS中，ROC曲线、灵敏度和特异度是评估诊断试验性能的重要指标。以下是这些指标的计算方法和解释：灵敏度 𐟧ꊧ𕦕度计算公式为：真阳性 / (真阳性 + 假阴性)。假阴性是指实际为阳性，但被误判为阴性的情况。灵敏度反映了诊断试验发现病人的能力，即从人群中发现真正患病者的能力。特异度 𐟚늧‰𙥼‚度的计算公式为：真阴性 / (真阴性 + 假阳性)。假阳性是指实际为阴性，但被误判为阳性的情况。特异度反映了诊断试验排除非患病者的能力。约登指数 𐟓ˆ 约登指数的计算公式为：(灵敏度 + 特异度) - 1。这个指标综合了灵敏度和特异度的表现，用于评估诊断试验的整体性能。准确度 𐟎‡†确度的计算公式为：(真阳性 + 真阴性) / 总样本。准确度反映了单次测量结果与实际结果的一致程度，是评估诊断试验精确性的重要指标。这些指标可以帮助你全面了解诊断试验的性能，从而做出更准确的医疗决策。

如何根据灵敏度和特异度计算样本量在进行临床试验时，我们经常需要根据灵敏度和特异度来计算所需的样本量。这个过程其实并不复杂，但需要一些关键步骤和原理。让我们一起来看看具体是怎么做的吧。明确试验目的 𐟎斥…ˆ，你得搞清楚这个试验是为了什么。是要做筛查、诊断还是评估预后？因为不同的目的会直接影响你需要的灵敏度和特异度水平。设定’Œ€𜠰Ÿ“ 接下来，你需要设定’Œ€𜣀‚简单来说，˜溺줸€类错误（假阳性）的概率，而˜溺줺Œ类错误（假阴性）的概率。通常，我们会把𘺰.05，把𘺰.1或0.2。确定目标灵敏度和特异度 𐟔 然后，你需要根据试验目的和之前的研究来设定理想的灵敏度和特异度。灵敏度是你正确识别出真阳性的能力，而特异度是你正确识别出真阴性的能力。估计目标人群中的患病率 𐟓ˆ 这需要你根据流行病学数据或之前的研究来估计。比如说，你要知道在这个目标人群中，真正患病的人大概有多少。计算样本量 𐟧Ž𐥜诼Œ你可以用特定的统计学公式来计算所需的样本量了。常用的公式是这样的： n = (Z_2 + Z_^2 * (p1(1-p1) + p2(1-p2)) / (p1 - p2)^2 其中，n是每组所需的样本量，Z_2和Z_ˆ†别是2和‰€对应的Z值（标准正态分布值），p1和p2分别是两组的灵敏度（或特异度）。考虑失访率 𐟓‰ 最后，别忘了考虑失访率。在计算出的样本量基础上，还需要根据预期的失访率来调整样本量，以确保最终有足够的有效数据。原理 𐟓– 灵敏度和特异度是评估诊断试验性能的重要指标。在计算样本量时，我们希望确保试验有足够的统计学把握力来检测出理想的灵敏度和特异度，同时控制第一类错误和第二类错误在可接受的范围内。样本量越大，试验的把握力越高，更有可能得到真实反映诊断性能的结果。但同时，样本量过大会增加试验的成本和难度。因此，需要在统计学把握力和可行性之间取得平衡。总的来说，基于灵敏度和特异度计算样本量，是为了确保临床试验能够以合理的成本，获得具有足够统计学把握力和可信度的结果，为诊断方法的应用提供可靠的依据。这需要综合考虑试验目的、统计学参数设置、流行病学数据等因素，并运用适当的统计学方法来实现。

「科普中国直播」@科普中国贝叶斯公式用于假设检验，通过灵敏度和特异性更新概率，计算过程直观简化。天津助农的微博视频

「艾滋病超话」如何理解HIV的快速筛查试剂说明书“特异性99%”、“敏感性100%”？ HIV的快速筛查试剂在日常获得方便、检测方法简便用时短，得到了普遍的应用。但有的朋友在看到说明书“特异性99%”、“敏感性100%”等性能指标时，会觉得有些疑问和担心：“99%？是不是总有出错的可能呀？”“我会不会就是传说中没测不出来的假阴性呀？”…… 本期淡蓝科普专栏我们就为大家介绍“敏感性”、“特异性”对于解读试剂有效性的意义。01.真假阴阳@_@要评价一个检测方法的有效性，以及计算、理解“特异性”“敏感性”等指标之前，我们先需要了解“真/假阴/阳性”这四个概念……直接看表格更清楚—— 简单来说，“试剂试验结果”和实际情况一致的，就是“真”，反之就是“假”。搞清楚这四种情况，就可以接着往下看啦。 02.“敏感性”100%=不会漏检敏感性=真阳数㷧ᮨ„Ÿ染者数㗱00%=真阳数㷨真阳数+假阴数)㗱00%=a㷨a+c)㗱00%HIV检测的敏感性（又称灵敏度）是指——通过该检测方法，能在HIV感染者中检测出阳性的比例，即试验发现感染者的能力。换言之，某一检测方法的敏感性越高，越可以准确识别接受检测的HIV感染者（越不会漏检）。如果一个检测试剂的敏感性是100%，意味着它可以识别出所有接受测试的HIV阳性患者——不会漏检；而如果一个HIV检测试剂的敏感性是99%，意味着这些检测可以识别出99%的HIV阳性患者，但会有1%的漏网之鱼——即1%就是“假阴性”。 03.“特异性99%”=有1%假阳性的可能HIV检测的特异性是指——通过这一检测方法，未感染HIV的人中检测结果为阴性的比例。换言之，检测的特异性越高，阴性人群得到正确结果的准确性越高（越少出现假阳性的情况）。特异性=真阴数㷩ž感染数㗱00%=真阴数㷨假阳数+真阴数)㗱00%=d㷨b+d㗱00%如果一个检测试剂有100%的特异性，则所有HIV阴性的检测者都会得到阴性结果。（但实际无法达到100%，只能）而如果某HIV检测试剂的特异性为99%，则99%的HIV阴性检测者会得到正确的阴性结果，但有1%的阴性检测者会得到“假阳性”的结果。 04.又要且要，敏感性和特异性怎么平衡？一般而言，为了使得在筛查中又不漏检、又不出现过多的假阳性导致紧张，试剂的敏感性和特异性处于平衡状态。敏感性的提高（意味着越能正确识别HIV感染者）通常会以特异性的降低为代价（意味着筛查出的假阳性越多）。同样，特异性高通常意味着测试的敏感性较低（假阴性更多）。因此，在实际的HIV检测应用中：一般先使用高灵敏度的检测试剂进行筛查——检测出①尽可能全的“阳性”个体（不允许有“假阴性”漏网之鱼）；②允许少量假阳性（误检）；然后再用特异性高的检测方法进行确认检测（消除尽可能多的假阳性）。结合这两点，一款好的试纸就应该：①敏感性100%；②特异性尽量接近100%。 05.检测试剂究竟有多靠谱？根据《2019年全国艾滋病病毒抗体诊断试剂临床质量评估报告》（网页链接），2019年的质量评估随机抽取了产自38个企业、适用于血液样品检测的50种试剂（包含第三代、第四代试剂、抗体快速检测试剂）进行评价。除了刚才介绍的敏感性、特异性外，评估还增加了一个“功效率”指标，从指标计算公式—— 功效率=（真阳性+真阴性）/（真阳性+假阳性+真阴性+假阴性）㗱00% ——可以看出，这一指标结合了了敏感性和特异性两项指标，可以通俗地理解为准确度：功效率越高，该检测试纸准确度越高。在24种HIV抗体快速检测试剂中——出现过漏检的样品有2份（都为HIV-2抗体阳性）；因此22种的敏感性为100%，2种为99.39%。出现过假阳性反应的样品共有13份；因此有3种试剂的特异性为100%，其余21种为97.90～99.65%。综合来看，有3种试剂的功效率为100%，其余21种为98.44～99.78%。 06.总结来源可靠、质量合格的快速试剂的敏感性基本都在100%，准确度并不比去疾控部门或医院检测低。如果过了窗口期，使用有效期内快速试剂得到阴性结果，则感染HIV的可能性微乎其微。快速试剂存在一定比例的假阳性，如果仅依赖单一检测结果，无法确认感染。因此即使快速检测的结果为“阳性”，也需要通过正规医疗机构后续的确证检测来确认结果。

臭氧监测器的秘密：保护环境与健康 𐟌 臭氧监测的重要性臭氧（O3）是一种由三个氧原子组成的分子，具有强氧化性且无色无味。虽然平流层中的臭氧能保护我们免受紫外线辐射，但地面上的高浓度臭氧却是有害的污染物。臭氧浓度过高会导致哮喘、呼吸系统问题、皮肤和视网膜受损。它还能通过血液进入循环系统，阻碍血液输氧功能，引发中风和心律失常等心血管疾病。此外，臭氧在人体内产生的自由基会扰乱新陈代谢，诱发淋巴细胞染色体病变，破坏免疫系统，并加速衰老。 𐟔 臭氧监测控制器的作用臭氧监测控制器帮助我们实时准确地监视空气中无色无味的臭氧浓度。通过控制通风、净化、臭氧发生器等措施，可以管理和降低风险，确保环境和人类健康。 𐟌 臭氧传感器的类型电化学传感器：利用化学反应产生与臭氧浓度成正比的电流，具有高灵敏度和特异性。紫外线吸收传感器：通过测量臭氧吸收的紫外线光量来工作，吸收量与臭氧浓度相关。金属氧化物传感器：使用金属氧化物表面，在臭氧存在下其电阻会发生变化，通过测量电阻变化计算臭氧浓度。 𐟏�‡�秛‘测控制器的应用环境监测：用于跟踪大气中的臭氧水平，有助于管理空气质量和评估污染源。特别是在工业区和城市，臭氧监测对防治空气污染至关重要。工业安全：在臭氧被使用或产生的工业环境中，如水处理或化学制造，臭氧监测器控制臭氧发生器或通风机，维持需要的臭氧水平，同时保护工作人员的安全和健康。室内空气质量：室内臭氧的产生原因主要来自光化学反应、电子设备和家具、建材中的挥发性有机化合物分解，以及户外空气质量的影响。光化学反应来自氮氧化合物与太阳光或室内光源相互作用。这些反应通常发生在室内的污染源附近。电子设备如激光打印机、复印机会释放挥发性有机化合物，从而促进室内臭氧的生成。家具和建材如地毯、墙纸、家具涂料和清漆，可能含有挥发性有机化合物，这些物质在室内环境中分解时可以产生臭氧。实时测量并控制臭氧浓度保持在卫生健康标准内，避免人们长时间在室内受到臭氧污染而不自知。

IBM数据科学面试原题，快来看看！如果你正在准备IBM的数据科学岗位面试，那么这些原题你一定要掌握！上岸不是梦！编码题如何实现Fibonacci数列？为什么面向对象编程（OOP）比递归更好？机器学习和算法题如何验证机器学习模型？监督学习和无监督学习有什么区别？你对TensorFlow了解多少？逻辑回归中的系数与奇偶比有什么关系？如何处理缺失值？描述精确度和召回率。用蒙特卡洛算法估计š„值。什么是深度学习？用于评估预测模型的矩阵是什么？如何评价回归预测模型和分类预测模型的表现？统计学题定义置信区间。解释p值的重要性。什么是p值？标准差是什么？精确度、特异性和敏感性/召回率有什么区别？监督学习和无监督学习的主要区别是什么？监督学习适用于哪些场景？无监督学习适用于哪些场景？监督学习通常使用什么工具？无监督学习为什么计算上更复杂？其他注意事项有监督学习模型的缺点是什么？无监督学习方法可能产生不准确结果的原因是什么？这些题目涵盖了IBM数据科学岗位面试的多个方面，包括编码、机器学习和统计学。希望这些题目能帮助你更好地准备面试，顺利上岸！𐟒ꀀ

IMU系统如何精准识别千里马？马匹兽医在进行视觉步态评估时，通常会关注马匹的运动对称性，这对诊断马匹运动障碍至关重要。为了更客观地评估马匹的健康状况，来自法国的Claire Macaire科研团队开发了EQUISYM⮧𓻧𛟣€‚这个系统通过在马匹头部、肩部、骨盆和四个炮骨上安装七个IMU（惯性测量单元）来实时记录马匹的运动数据。 𐟐Ž 实验过程：兽医首先对马匹进行了初步的运动评估，将马匹分为五组：右前肢（RF）跛行、左前肢（LF）跛行、右后肢（RH）跛行、左后肢（LH）跛行和健全马匹。 𐟏ƒ‍♂️ 测试流程：马匹在一条硬直道上进行了两次小跑测试。通过四块炮骨上的IMU数据确定了站立阶段的时间，一个步幅被定义为左前肢连续两次踏足之间的时间。头部、肩部和骨盆的垂直位移被分割成步幅。 𐟓Š 数据处理：沿着马的背腹轴测得的加速度信号经过两次整合后，使用四阶巴特沃斯滤波器进行高通滤波，截止频率设定为1赫兹，以获得位移曲线。根据头、肩和骨盆在一个步幅内发生的垂直位移，为每个IMU位置计算了四个变量： AI-Min：垂直运动最低点的左右之差； AT-Max：垂直运动最高点的左右之差； AI-up：推进阶段向上运动范围的左右之差； AI-down：阻尼阶段向下运动范围的左右之差。 𐟔 数据分析：软件RStudio对不对称指数进行分析后，绘制接收操作特征曲线，并计算出具有最高特异性和敏感性的阈值。在本次实验中，如果敏感度和特异度之和高于150%，则认为该指数具有良好的区分能力。 𐟓ˆ 结果展示：图片显示了敏感度和特异度之和超过150%的左右跛行识别的阈值及其95%的置信区间（CI），证实了马匹头部和肩部的垂直位移是前肢跛行的重要指标，而骨盆的垂直位移能区分后肢跛行。 𐟌Ÿ 结论： EQUISYM⮧𓻧𛟤𘺥ꌦ供了有力的支持，可以在一定程度上为兽医的临床诊断提供技术支持，以实现更精准全面的马匹跛行情况识别。

日本医师考试备考指南：真实经历分享今天看了一部关于关西实习的中国研修医生的纪录片，觉得挺有意思的，推荐给大家。很多人对日本的医师考试感兴趣，那我就来分享一下我的备考经验吧。第一阶段：基础篇 𐟓š 日本的医师考试分为三部分：基础、临床和实践。基础篇是最难的部分，总共90道题，涉及9个科目。每年大概有70-80人参加考试，通过率只有20%左右。题目难度高主要是因为一本书出10道题，每年重复的题目不多，随机性很大。再加上生化、免疫、药理这些科目有很多外来语，难度自然不低。我自己当时是第一遍先看教材，把常出现的词和知识点整理出来。尤其是公卫部分，计算题特别多，像敏感度、特异度、死亡率、预期寿命这些都要熟悉。法医部分则要掌握各种伤的特点、推定死亡时间、死斑等。一本书大概一周左右看完，第二遍就开始做题。厚生会提供近三年的真题和答案，可以找来看。第三遍就是完全的题海战术，不断从基础走向应试的过程。如果时间紧张，可以直接拿着真题找知识点复习。另外，很多人会搭配一些视频课的基础部分，虽然内容不完全重叠，但也能补充一些知识点。第二阶段：临床篇 𐟏劊临床篇的通过率大概在80%以上，相对容易一些。对着真题和review book复习就行。我当时是科一结束之后才开始看的，一个半月基本就搞定了。第三阶段：实践篇 𐟔슊实践篇主要是医疗面试，出题范围不广，但重复率很高。我当时用的是贺银成和review book，主要考察点是思路、SOAP理解和基本评估处置。面试时会给你一个problem list，就是你觉得异常的按重要顺序排列。先整理出问题，然后围绕这个问题看他现在有什么客观表现，考虑什么病，应该做什么处置。采血、心电图、影像等都要熟悉。备考心得 𐟒ኊ除了第一科复习了将近一年，其他的都是在前一科考完之后才复习的。第一科确实很难，尤其是那些看不懂的选项问我哪个是20个碳的脂肪酸。写笔记是想传达一个更真实的备考状态。在日本当医生固然光鲜亮丽，但这也不是一条容易走的路，尤其是用非母语考试。我自己能走过来其实也有一定运气，可能考场上多改一个选项就没法在这里发经验了。不过我想说，有志者事竟成，难但不是行不通。希望这些经验对大家有帮助！

𐟔젥𜕧‰騮𞨮᥅覔𛧕导š从基础到高级技巧引物是PCR反应的核心，其设计直接影响扩增的特异性和效率。以下是设计引物时需遵循的关键步骤和原则：选择保守区：𐟌 引物最好在模板cDNA的保守区内设计。通过比较不同物种的同一基因，确定保守区，这有助于提高扩增的特异性。控制引物长度：𐟓 引物长度通常在15-30bp之间，理想长度为20bp。过长的引物可能导致延伸温度过高，不利于Taq DNA聚合酶的反应。优化G+C含量：𐟌€ G+C含量应保持在40-60%之间。G+C含量过低会影响扩增效果，而过高则可能导致非特异条带。ATGC应随机分布，避免连续的嘌呤或嘧啶核苷酸序列。调整Tm值：𐟌᯸ 引物的Tm值应在55-65℃之间，上下游引物的Tm值差异不应超过5℃。计算Tm值时，可以使用公式Tm=4（G+C）+2（A+T）。避免自身互补：𐟚력𜕧‰騇꨺뤸能有连续4个碱基的互补，以防止形成发夹状结构（Hairpin），这种结构会阻碍引物与模板的结合。防止引物间互补：𐟔„ 引物之间不能有连续4个碱基的互补，尤其应避免3’端的互补重叠，以防形成引物二聚体。修饰5’端：𐟌Ÿ 引物的5’端可以修饰，这通常不会影响扩增的特异性。修饰包括添加酶切位点、标记生物素、荧光、地高辛等，甚至引入蛋白质结合DNA序列或突变序列。通过遵循这些原则，您可以设计出高效且特异性的PCR引物，为科研实验提供可靠的基础。

2023医学实验室新准解析 𐟓… 发布日期：2023年6月1日 𐟓… 实施日期：2023年12月1日 𐟓š CNAS-CL02：2023年医学实验室质量和能力认可准则，是中国合格评定国家认可委员会（CNAS）发布的最新标准。该标准旨在确保医学实验室的检测结果准确可靠，提升实验室的检测能力和质量。 𐟔 测量精密度、分析特异性（包括干扰物质）、检出限和定量限、测量区间、临床相关性、诊断特异性和诊断灵敏度等关键性能指标，都是实验室必须关注的重点。 𐟔젩ꌨ𜈖erification）是确保实验室测量系统性能规范的关键步骤。它通过提供客观证据来证明实验室的检测结果是否满足规定要求。 𐟓‹ 验证过程包括确认实验室的测量系统是否能够满足目标测量不确定度，以及在开展人体样品检验前，确定测量系统的声称性能要求（如正确性、精密度、可报告范围）在实验室复现的过程。 𐟓Š 验证所需的客观证据可以是检查的结果，也可以是其他确定形式，如使用替代方法计算或进行文件评审。 𐟓Œ 当检验按照包装说明书指示进行时，新的IVD设备通过验证就能确认其可以投入使用。 𐟓 实验室通过“已验证”这一状态来表明其检测结果的真实性和可靠性。 𐟓š 该标准不仅关注实验室的检测能力，还强调了实验室的质量管理，为患者提供更加准确和可靠的检测结果。

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