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决策树怎么画权威发布_决策树怎么画word(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

决策树怎么画

灰度决策：如何在复杂世界中做出明智选择 𐟌Ÿ灰度决策，介于黑白之间，不必是一场零和博弈，也不需要你死我活。它是一种更复杂、更多元的选择方式。第1章：实用的判断工具 𐟌Ÿ灰度领域的挑战在生活和工作中，我们背负的责任越大，遇到的灰度问题就越多。这些问题千变万化，复杂纷繁。 𐟌Ÿ工作哲学管理工作的核心在于用实际方法解决困难问题。第2章：“净”结果是什么 𐟌Ÿ实际指导：确保过程正确的五个步骤拦下“火车” 聚焦过程找对人选画决策树协同策略 𐟌Ÿ我们还需要更多的问题和工具吗第一大重要问题就像是一个喷灯：这是一个很有用却很危险的工具。第3章：我们的核心义务是什么 𐟌Ÿ我们在特定方面对其他人有基本义务。作为人类，这些基本义务应该指导我们的决定和人生。 𐟌Ÿ实际指导：唤醒道德想象的五个步骤忽略经济因素忽视利益相关者唤醒你的道德想象攻克道德想象的壁垒尝试感同身受第4章：当今世界什么奏效 𐟌Ÿ可能在所有马基雅维利的思想中最深刻、最富有挑战的就是，我们周围这个混乱、不确定并且危机重重的世界为在组织中负责做困难决策的人创造出了道德责任。 𐟌Ÿ实际指导：弹性测试的五个步骤画出相关权力和利益的领域地图保持诚实、灵活、把握机会保证过程灵活推进准备好打一场硬仗不要给自己找借口第5章：我们是谁 𐟌Ÿ相反，第四大问题将个体和自主性放到了一边。它表示我们是深刻的社会生物。 𐟌Ÿ实际指导：设计思考的五个步骤不要从这里开始关闭分析工具思考真正的自我利益考虑组织的故事解释自己第6章：我能接受什么 𐟌Ÿ什么叫作“能接受”的决定呢？有时候它们是指你不得不接受或者忍受一个决定。你做了所有你能做的，但只能满足可接受的最低标准。 𐟌Ÿ实际指导：锻造直觉的五个步骤静心暂停，从周边事务抽离出来不分伯仲，一并使用这五大问题关心则乱，做好抗争的预期系列决断，与想象的局外人交流做出决定，进行解释并继续推进 𐟌Ÿ附录A：人文主义文艺复兴运动。此运动重视古希腊和古罗马文化的复兴，以及新兴科技的发展。宽松的同源观念。学习的一种方法。对积极活跃而非沉思的生活的偏好。有关宗教和宗教团体的复杂观点。从历史的角度而非理论的方法理解人类、他们的生活和重要决定。

灰度决策：如何应对复杂难题？ 𐟌Ÿ 灰度决策的挑战 𐟌Ÿ 在生活和工作中，承担的责任越大，遇到的灰度问题可能就越多。这些问题通常复杂、棘手且风险高，常规方法往往难以奏效。灰度问题不一定要同时满足复杂、棘手和高风险等所有标准，但它一定是无法轻易下决定的。 𐟒ᠧ𐥺楆𓧭–的三个关键点 𐟒኱️⃣ 不要过于自信：高估自己的能力和品德是很常见的现象，特别是对于企业管理者来说，他们往往充满自信，控制感很强。但高估自己容易让人盲目和冲动。好的管理者要经常反省自己的决策，画出决策树，避免自大带来的盲目以及其他人性弱点。光反省还不够，你需要提前培养出一个团队帮助你，还需要专门安排一两个人唱反调，才能有效避免决策失误。 2️⃣ 重视结果的同时，也要关注其他维度：只重视结果，可能让你损失更大。作者提出了三大维度：关注结果、关注义务、关注人性。面对灰度问题，你的决策应该从三个角度来思考：首先，当然是追求利益，其次，要考虑社会规范和道德，最后，你还不能忽略人性。 3️⃣ 灵活而不固执：好的决策者不认死理，他会去寻找能满足利益相关方的办法，并且还能保护自己的利益不受损失。关注利益相关方，寻找最有可能达成一致的解决方案。 𐟌ˆ 灰度决策的实践智慧 𐟌ˆ 也许穷尽我们所有的智力和能力，也很难找到一个对所有人都好的解决办法。更多的时候，你可能只能在糟糕和更糟糕之间选择糟糕，做一个更不坏的决定。这就要求决策者，在正向思考之后，还需要反向思考。明确自己的底线在哪里，什么事情是可以接受的、什么是绝对不能接受的。每个决策者的底线不同，决策也就不一样。但不管最终的结果如何，希望这对你来说，都是让你不后悔的决定。

决策树法：如何理性选择最佳方案？ 𐟌𓠥†𓧭–树法是一种在多阶段决策问题中常用的方法。它的核心思想是通过图解方式，分别计算各策略在不同状态下的期望收益值，然后通过比较，作出决策。 𐟓 决策树法的步骤如下： 1️⃣ 画决策树：预测未来可能情况和可能结果，用树形图的形式反映出来。这个过程需要从左向右对未来可能情况进行周密思考和预测。 2️⃣ 预测事件发生的概率：确定概率值，可以凭借决策人员的估计或者历史统计资料进行推断。估计或推断的准确性十分重要，如果误差较大，就会引起决策失误。 3️⃣ 计算损益值并决策：在决策树中，由末梢开始，从右向左顺序推算，根据损益值和相应的概率值，算出每个方案的数学期望。如果决策目标是收益最大，那么取数学期望的最大值；反之，取最小值。 𐟔 决策树的绘制：口表示决策点，由它引出的分支为行动方案分支，分支的个数反映了可能的行动方案数。 0表示状态点，从它引出的分支称为状态分支，每条分支上面，表明自然状态及其出现的概率，概率分支数反映了可能的自然状态数。 A表示决策终点，它旁边的数字，表示每个方案在相应自然状态下的收益值。 𐟓Š 简单小结：从左到右画决策树从右到左计算期望收益值在V0处计算期望收益值在口处比较大小通过这些步骤，我们可以理性地选择最佳方案，避免盲目决策带来的损失。

女生读MBA的三大理由，你知道吗？ 1⃣️ 为了在职场中更有底气。在这个充满竞争的时代，安全感似乎成了一种奢侈品。但通过读MBA，你可以拓宽自己的知识领域，不再局限于已有的认知圈。它提供更多的知识，帮助你将知识转化为生产力。与职场多年的同学们交流，你会发现自己的世界变得更加开阔。 2⃣️ 为了发现和塑造自己的美。读MBA是对自己最不亏本的一次投资。通过自我认知和了解他人，你可以找到自己的优势和不足，并学会如何更好地在职场中展现自己。无论是专业实力的提升还是综合能力的增强，MBA都会让你更加有价值感。 3⃣️ 为了兼具感性和理性。女生通常情感丰富，心思细腻，容易在宠物和美食中沉溺，导致职场动力不足。但通过MBA的商业伦理课程，你可以培养更加人性化的思考能力。数据分析课程则能帮助你随手画出决策树，形成数据思维。组织行为学课程则让你在识人用人上有所成长，对自我有更透彻的了解。

高项软考论文高分秘籍𐟓š 昨天软考成绩一出来，我的论文竟然上了高分！很多小伙伴都来问我，论文到底该怎么写，为什么他们考了好几次都挂在论文上。今天我就来分享一下我的论文写作经验，希望能帮到大家✍𐟏𛊥ƒ万别死记硬背范文❗❗❗ 首先，千万别无脑背范文！虽然可以参考范文，但绝对不能整段整段地默写。特别是有些范文里一堆错别字，而且用的工具和方法都是错的❌。更重要的是，别人也在背范文，千篇一律的答案很容易挂。结合子题目来写当论文题目比较简单时，子题目就是你的亮点。比如今年的风险管理中，第二个子题目是“风险管理整个过程是如何逐步完善的”。我是这样回答的：先在过渡段中描述了风险定性分析和定量分析的区别和联系，然后在风险定性和风险定量两个子过程中具体讲述真实案例，结合使用什么工具和技术，来呼应我是如何一步一步完善风险登记册的内容。最后结合具体实例画出整个风险登记册。画图的重要性其实对于画图这件事，我觉得没必要纠结。老老实实画上，有人说只要文章里写的清晰，不画图也可以，但我们还是力求稳稳的通过✅，所以还是要把图画上。背景和结束段我的背景是结合公司的真实项目，跟国家政策推行方面有关联。项目背景一定要好好选选，多打磨几次。结束段的话，我是参考了模板，自己修改了一下，加了几句亮点和新颖的表述进去。项目素材要收集一些项目真实素材，拒绝纯理论写法，容易挂。需要结合实践灵活运用到各个子过程中。考前肯定有很多机构疯狂押题，子题目预测等，考前对这些子题目多做准备，积累素材，在考场上才能才思泉涌，一气呵成。理论知识理论知识方面，我觉得还是比较简单的，单纯的背就好了。但涉及到子过程中的工具还是需要仔细想想如何结合实践来写。比如“决策树分析”，我就结合项目中某个模块内容是否采用自主研发还是外购采买，对工期、成本、进度等方面进行分析，得到具体数值，计算EMV再得出结论，把理论和实践相结合。考题分析和临场发挥在论文作答中，拿到考题后，先梳理一遍xx管理的子题目，别漏写或者写错顺序。一定要花点时间构思一下论文该怎么写，子题目如何作答，不要一上来就默写。结合自己准备的素材，临场发挥到论文中。总结一下论文确实有运气成分，但希望我的经验能帮到大家。希望大家拒绝焦虑，下半年继续加油，过过过！

机器学习算法速查表：Top 8 关键技术 𐟓Š 线性回归（Linear Regression）一种统计方法，用于建立因变量与一个或多个自变量之间的关系。通过数据点之间的关系，线性回归画出一条直线（拟合线）。 𐟓ˆ 逻辑回归（Logistic Regression）一种分类算法，根据一组自变量预测一个二元结果（如1/0、是/否、真/假）。 𐟓˜ 决策树（Decision Trees）类似流程图的树状结构，内部节点表示特征（或属性），分支表示决策规则，叶节点表示结果。根节点通过属性值进行划分，并以递归分割的方式进行学习。 𐟌𓠩š机森林（Random Forests）一组决策树的集合，每棵树都在数据的一个随机子集上训练。最终预测通过所有树的预测结果的平均值得出。 𐟓ˆ 梯度提升（Gradient Boosting）一种集成方法，通过训练弱模型（例如决策树），并将它们组合起来生成更强大的模型。梯度提升通过迭代地将模型添加到集成中来工作，每个新模型尝试修正前一个模型的错误。 𐟓ˆ K均值聚类（K-Means Clustering）一种无监督学习算法，将一组点分为K个簇，每个点属于与其均值最近的簇。 𐟓‰ 主成分分析（PCA, Principal Component Analysis）一种降维技术，通过将数据转换到一组新的正交轴（称为主成分）上来减少数据的维度。 𐟤– 神经网络（Neural Networks）一组算法，模仿人脑设计，用于识别模式。它们通过机器感知对感官数据进行解释，可以进行标注或对原始输入进行聚类。识别的方式是将所有现实世界的数据（如图像、声音、文本或时间序列）转化为数值向量。

如何用五大法则解决职场难题？ 𐟓š 书名：《灰度决策》 𐟖‹️ 作者：【美】小约瑟夫ⷥ𗴨𞾦‹‰克 𐟓– 译者：唐伟张鑫 𐟌Ÿ 一旦你成为领导者，处理复杂、高风险的难题就成了你工作的中心。这些问题往往不是非黑即白的，大多数都处在灰色地带。本书基于五大人文主义问题，为我们提供了一套解决灰度问题的管理工具。 𐟌ˆ 关注结果进行全面而深刻的思考，关注所有可能的结果。聚焦过程，确保自己是在以正确的方式解决问题。找到拥有丰富知识和经验以及直觉的人选。画出决策树，找出可供审视的选择，以及这些选择可能带来的所有结果，试着从中找出对所有人来说最好的选择。 𐟌 关注义务我们对他人负有一些基本的义务。请暂时忽略经济因素、忽视利益相关者。依赖你的道德想象，找到必须做的事情，关注人类的生存和尊严。跳出自私自利的牢笼，努力尝试或者和其他人一起想象，如果自己就是那个人的话会怎么想？ 𐟌 关注现实现实世界往往是不可预测的、受限制的，我们需要制定出弹性的、有执行力的计划。尝试画出相关权力和利益的领域地图，这会帮助你预见其他各方的情况。保持诚实、灵活、把握机会，在遇到的危险和机遇中适应、运用计谋。画出权力领域是很重要的，但一个灵活有韧性、精心规划的过程有时候起着更为关键的作用。现实有时是冷酷的，即使做足了准备，依旧可能遇到阻碍，不要退缩，坚持下去，成功就在拐角后面。 𐟑堥…𓦳襅𓧳𛠠 我们是深刻的社会动物，需要从关系、价值和规范角度考虑问题。关闭分析工具,从细微之处收回目光，去关注整体。每个人的身份都是被团队内的成员关系所确定的，我们需要通过帮助他人追求利益来追求自己的利益。利用你对组织的关键经历和故事的感知来帮你理解你所在组织的立场，毕竟人们更愿意支持有助于加强和保护组织规范的决定。试着做一个练习吧，想象你站在每个受你决定影响的团体面前，说出你的决定，问问自己他们会作何反应。 𐟒ᠥ…𓦳觛𔨧‰ 在最后做重要决定的关键因素是直觉判断。锻造直觉需要静心暂停，从周边事物抽离出来。 𐟏† 成功的管理活动是一种人文艺术，负责任的管理者应该努力保证，当他们面对复杂、困难的问题时，他们的决定要深深依赖于结果、基本义务、实际的现实、组织价值规范以及自己对生命中真正重要的东西的长久的个人感知。

美赛报名攻略：小白如何提前准备？ 𐟎‰ 2025年美赛报名通知来啦！报名截止时间：2025年1月24日凌晨4:00 比赛时间：2025年1月24日6:00至1月28日9:00 报告截止时间：2025年1月28日10:00 结果发布时间：2025年5月31日前 𐟓ˆ 赛前准备：组队：建议3人一组，分别负责代码、建模和写作。可以跨专业组队，结合各自特长。避免随便找身边的人参赛，这样可能只有你一个人在推进。推荐一个计算机专业和一个数学专业的同学，如果都是经济类的，建议一个人专攻代码。 𐟖寸软件准备：数据处理：熟练掌握Python、MATLAB、C++、Stata或R。排版：学会使用LaTeX，花一个小时就能上手，写起来很舒服，还能让论文更美观。画图：Visio和ECharts非常容易上手，画的图比Python或MATLAB都要好。数据来源：可以搜罗一些数据库网址，如联合国数据库、世界银行公开数据等。 𐟓š 建模知识：数据处理代码：推荐学习《Python for Everybody》和《Python金融大数据分析》，或者找相关软件的网课。掌握数据处理的基本操作，大约需要1-2天。阅读优秀论文：阅读之前0奖的论文，学习他们的数学模型和逻辑推理方法。试着理解几篇论文的推导过程，最好是自己画流程图梳理一下。美赛注重论文的创新性和逻辑性，而不是准确性。学习数据分析算法：建议自学一些数据分析算法思路，如KNN、决策树、广义线性模型、神经网络等。不用太深究原理，大体了解后看代码，会调参数即可。 𐟒ᠦ𘩩樦示：赛前一定要安装好所需软件并熟练掌握，确保在比赛中能够顺利完成任务！

35岁读MBA，真的是一场豪赌吗？ 𐟌Ÿ 职业发展的新机遇随着社会和经济的不断变化，许多女性可能会遇到职业发展的瓶颈，或者想要转换行业或职能。MBA学习可以让你接触到更多的行业信息和职业机会，学习到先进的管理技能和思维方式，从而实现自己的职业目标和梦想。 𐟌Ÿ 增强自信与竞争力在一个男性主导的社会和商业环境中，女性往往面临更多的偏见和挑战，如性别歧视、职场玻璃天花板、家庭与事业的平衡等。通过MBA学习，女性可以更深入地了解自己的优势和潜力，增强自信和决策能力，从而在职场上更加出色和有影响力。 𐟌Ÿ 提高领导力与管理能力传统观念中，女性往往被认为缺乏领导力和管理能力。MBA学习可以帮助女性提升领导力和管理能力，学习如何有效地领导和管理团队，如何在职场中做出决策，从而更好地应对职场挑战。 𐟌Ÿ 培养理性思维方式 MBA的商业伦理课程可以让你更加具备人性化思考能力，数据分析课程可以让你随手画出决策树，形成数据思维。组织行为学课程可以让你在识人用人上有所成长，在自知上有进一步透彻的了解。 𐟌Ÿ 拓宽全球视野与跨文化沟通在一个日益全球化的世界中，女性需要具备更广阔的视野和更灵活的沟通能力，以适应不同的市场和文化。MBA学习可以让你接触到来自不同国家和地区的同学和教授，了解到不同的商业模式和管理实践，从而提升自己的国际化水平和跨文化沟通能力。 𐟌Ÿ 遇见更好的自己人生没有捷径，但读MBA或许是你实现目标的一条“捷径”。短期内，MBA为你提供了一个系统的商业和管理知识补充和梳理；长期来看，它锻炼的是你独立思维的能力，包括看待问题和解决问题的方法。

嗯，小学生都在学思维导图。这玩意儿其实也是一种决策树。那…其实学习“方法论”就是帮助小学生学会熵减，也就是把脑子里一堆杂七杂八的知识，分类为有序的知识，变得有规律、不杂乱。在我儿子小时候我就很惊讶，小学就教娃画课程思维导图了。现在再看看小学生们的科学课 pbl 的思维导图，都很牛呀！真的要相信学习，相信教育部门。只有娃确实相当特别，才需要另外找出路。可是，现在又提倡融合教育，特色娃娃也是被鼓励跟普通娃娃同班。说到底，家庭更要解决的是心理成长问题。教学和智力发育交给学校没毛病。「芳姐说教育」

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