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不同采样率采样3. 奈奎斯特、混叠、欠采样、过采样和带宽根据奈奎斯特采样定理,采样时钟频率至少是输入模拟信号频率的2倍。过采样:采样频率例如通信领域的奈奎斯特采样定理和香农定律、计算领域的可计算性理论和冯ⷨﺤ𖦞、半导体领域的摩尔定律等,希望有新的假设例如通信领域的奈奎斯特采样定理和香农定律、计算领域的可计算性理论和冯ⷨﺤ𖦞、半导体领域的摩尔定律等,希望有新的假设如此看来,国内两平台的这番相继升级,实际上和真正意义上的"母带"二字并不太搭界。 AI算法当然并非洪水猛兽,它对音频修复和在满足奈奎斯特采样定理(Nyquist Sampling Theory,也称香农采样定理,Shannon Sampling Theory)的条件下采样,得到时域离散当时,香农的采样定理,证实了表述万事万物,都可以通过0和1来表达,任何具象都可以抽象为数字,都能够进行数字化。 而这一定理当时,香农的采样定理,证实了表述万事万物,都可以通过0和1来表达,任何具象都可以抽象为数字,都能够进行数字化。根据奈奎斯特采样定理可知,采集频率为f的信号时,所需要的数据转换器的最低采样率为2f,实际中为了保证信号的频谱完整性,一般下面我们来讨论带宽限制,我们选一个时间档位,这时候,采率是12.5兆,根据香农采样定理,6兆以上的信号我们是测不到的,但是6调制信号的符号速率达到500Mbps,根据奈奎斯特采样定理,DA的采样频率采用2Gbps。由于数据速率比较的高,对FPGA运算要求太奈奎斯特采样定理对于最高频率是f的带限信号,等时采样频率必须大于2倍f,才能保证原始信号得以无混迭、唯一地重构出来。 图770多年前,信息论的创始人香农证明了采样定理,即在一定条件下,用离散的序列可以完全代表一个连续函数,从而为信息的数字化在第二种情况下,我们得假设信号中频率高于采样频率一半的频率成分可忽略不计。这通常是用一个低通滤波器来实现的。2.采样率:每秒采样多少个样点。根据香农定理,为了避免波形混叠,采样率应该大于波形频率的2倍。 一般来说采样率是带宽的5倍即可
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