数据标注是什么在线播放_数据标注是什么工作(2024年12月免费观看)
#呵护儿童健康# 儿童生长缓慢除了去医院检查,还有什么其他判断方法? 除了去医院检查,还可以通过以下方式判断儿童是否生长缓慢。 生长曲线观察 - 可以使用儿童生长曲线来动态监测。这是一种根据同年龄、同性别儿童的正常生长数据绘制的曲线图表。定期(如每月或每两月)记录孩子的身高、体重,将数据标注在生长曲线上。如果孩子的身高曲线持续低于同年龄、同性别儿童的正常范围,或者增长速度明显放缓,如原本沿着正常曲线增长,突然变平或者下降,可能存在生长缓慢的情况。 与同龄人对比 - 比较孩子和同龄人在身高、体重等方面的差异。不过这种方法只是初步判断,因为孩子的生长发育有个体差异。但如果孩子明显比周围同年龄、同性别孩子矮半个头以上,或者在班级排队等场合总是处于最矮的几个,就需要进一步关注。 观察发育里程碑 - 观察孩子在运动、语言、认知等方面的发育里程碑是否延迟。因为生长缓慢可能是整体发育问题的一个表现。例如,正常孩子1岁左右会走路,1岁半左右会说简单的词语,如果孩子在这些方面明显落后,可能存在生长或发育问题。
ai数据标注是什么工作 你知道数据标注员是干什么的吗?简单来说,他们就像是给机器人教书的老师,提供它们学习所需的教材。具体来说,数据标注员的工作就是给文本、视频、图像、音频等打上标签,方便机器理解、识别和学习。听起来是不是很简单?但别小看这份工作,它可是人工智能发展中的重要一环。 数据是人工智能的燃料,没有数据,人工智能就像没油的汽车一样无法运作。随着人工智能的不断发展,对数据标注的需求也越来越大。数据标注员也因此成为一项被国家认可的新职业。 举个例子吧,无人驾驶汽车的数据标注。通过标注平台,我们将采集到的数据进行分类和标注,让AI像学驾照一样学习,最终实现自动避障,无人驾驶。是不是很酷? 所以,下次你看到数据标注员的时候,不妨多了解一下这个行业。看似简单的操作背后,其实是人工智能发展的关键一步。
什么是数据标注? 目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主,对于标注数据有着强依赖性需求,未经标注处理过的原始数据多以非结构化数据为主,这些数据难以被机器识别和学习。只有经过标注处理后的结构化数据才能被算法模型训练使用——援引自企鹅号 - 景联文科技#数据标注#
智能客服AI产品经理的7大职责揭秘 上个月我终于读完了《客服域人工智能训练师》这本书,但一直没来得及记录,再拖下去就真忘了。读这本书之前,我有几个期望: 了解智能客服系统的产品架构,看看AI技术是如何应用的,解决了哪些问题。 书中提到的“人工智能训练师”的工作应该介于数据标注和AI产品之间,所以我特别想了解智能客服类产品经理在产品设计、数据管理中的职责,以及如何才算做得好。 好消息是这本书非常全面细致,坏消息也是太全面太细致了,甚至有些像公司内部的操作手册(建议速读)。 智能客服产品的PM都做些什么? 数据相关 数据规范制定、数据采集、清洗、标准化、标注和审核。一般大公司有外包的标注团队,PM需要负责描述清楚标注需求并制定验收规则。 模型相关 获取数据投入训练与测试的结果,分析评估并优化。一般有算法团队负责,PM需要参与精度、性能等指标的制定并跟进达成情况,反馈badcase等。 产品相关 业务流程设计、模块效果优化、监控产品使用情况并洞察新问题、上线后对使用人员的培训指导及效果回收等。 智能客服的价值 很多人觉得智能客服的目标是代替人力,但书中提到“实际应用中在线机器人的业务处理范围远小于人工,想把服务做深,就要转变这种思维,把产品的价值定位从替代人力转化为覆盖更多的业务场景,才能把单一渠道做的更精确有效”。 客户体验 体验可以理解为你所提供的服务与客户预期之间的差值。比如在线客服机器人,推送的知识与客户预期知识之间存在差值,正向的差值越大则体验越好,反之则越差。服务由人工提供的话往往能完全包含客户的服务诉求,但是采用智能服务的方式,更有可能在成本控制的情况下给客户提供更优质的服务体验。(这里我理解的是可以帮助企业探寻利益和服务的平衡点)。 评估智能客服产品的指标 系统类 - 评估技术能力(比如分类准确率、识别准确率等) 运营类 - 评估价值能力(比如提问量、拦截率等) 业务类 - 评估运营和训练能力(比如场景覆盖率、问题解决率、x小时未转人工率等) 总的来说,智能客服产品的PM需要在数据、模型和产品本身等多个方面进行全面的管理和优化,以确保为客户提供最优质的服务体验。
人工智能训练师全解析 你是否好奇人工智能训练师是干什么的?来,一分钟让你秒懂! 𗥦𝨮师,简称AI训练师,是AI时代的新型岗位,分为初、中、高三个级别。 他们需要具备数据能力、分析能力,以及对AI技术和行业的深刻理解。 具体工作内容包括: 1️⃣ 协助数据标注和清洗,确保训练数据的高质量。 2️⃣ 设计和训练供应链AI工具的高质量提示词。 3️⃣ 分析用户反馈和模型输出,持续优化提示词效果。 𐠨ꨵ方面,初级AI训练师薪资区间在5000-8000元/月,中级在8000-15000元/月,而高级AI训练师的薪资则大多在15000元/月以上。 随着AI技术的飞速发展,人工智能训练师的需求越来越大。如果你对AI有浓厚兴趣,不妨考虑这个高薪且充满挑战的岗位哦!
렦𐦍注工作,真的值得吗? 䠦𐦍注,真的是让人无语。项目老师总是指挥来指挥去,态度还特别差,问多了就嫌烦,全是反问句。每个人要求还不一样,真不知道该听谁的。做了好几道题了,结果还是不过,真的没耐心了。 这些题目设置得那么简单,识别这些数据有什么用?还要求专四水平?你们公司到底在搞什么?别人的AI数据识别比你们强多了,真无语。 䠨⫧𝑥说对了,这就是互联网流水线工作。没钱请有效率的要求高薪员工,那就请你对学生态度好点吧。有生之年最讨厌的兼职,非数据标注莫属了。
毕业论文案例精选 很多同学在写论文时,常常因为缺乏案例和数据而感到困扰。其实,选择案例时需要遵循一些基本原则‼️ 首先,要明确为什么选择这个领域,以及这个题目是否具有典型性。 其次,数据是否为一手数据也是导师非常看重的! 毕业论文数据查找(中小型企业) 之前已经分享了如何查找上市公司数据的方法,而一些导师要求写非上市的中小企业。写论文时,找到这种非公开的数据可以减少重复,更容易通过。今天给大家提供几个获取中小型企业数据的方法: 国泰安和wind数据库:以国泰安数据为例,进入数据库后选择数据中心,根据需求选择子数据库,选择时间段和代码,在股票市场分类中选择“中小板企业”或“创业板”; 深圳证券交易所:选择中小板企业; 中国工业企业数据库:只能查询工业企业; 天眼查、企查查:这些平台有些中小企的信息是公示的,可以直接使用; 中小企业统计年鉴:里面也会有相关数据; 参考文献:一些关于中小企业的参考文献会标注数据来源,可以根据这些数据来源找到自己想要的数据; PS:最好的方式当然是能够自己获取一手资源。 在分析时,必须提供报表的基本分析,最好有同行业的对比。 研究此题目时,要考虑最终目标是什么,以及题目与会计财务有何关系。 今天的会计案例就分享到这啦,大家还需要什么专业或者题目的案例呢?⁉️
985硕士的科大讯飞面试经历 最近,一位985应统硕毕业生接到了科大讯飞的面试邀请,但他在仔细考虑后发现岗位并不合适,部门也一般。𐨰到薪资,他提到科大讯飞的薪资为14k㗱4,这在互联网行业来说,相较于一些其他高薪岗位确实有点低。他坦言,当初京东给出的薪资为40w+,相比之下,科大讯飞的薪资显得性价比不高。𘊊从工作内容来看,他发现岗位描述中更多的是关于数据标注的工作,虽然职位名称是数据挖掘工程师,但他对这份工作的成长性表示疑虑。𗢀♂️ 这位毕业生对科大讯飞资源部和数据挖掘工程师的真实情况表示好奇,想要了解更多关于这个岗位的信息。你的看法是什么呢?
PPT图表页制作技巧,轻松搞定! 最近在帮朋友制作数据图表时,发现了一些常见问题,这些问题虽然看似小,但积累起来却会大大影响图表的效果。今天,我就来分享两个关键技巧,帮你轻松搞定PPT图表页! 𐠱、饼图标注位置要准确 饼图的标注位置非常重要,标注不当可能会影响数据的直观感受。如果在切片本身进行标注,可能会导致可读性差,特别是薄切片标注起来更困难。因此,建议在每个数据标签旁边添加一个清晰的黑色标签,通过形状引导读者阅读。 2、避免使用双轴图 双轴图虽然看起来节省空间,但阅读起来并不方便,而且容易误导读者。当两个数据差不多时,为了节省空间而采用双轴图表,反而会让读者误以为是在比较相同的数据,从而得出错误的结论。因此,建议尽量避免使用双轴图。 关注这些小技巧,你的PPT图表页制作将会更加专业和直观。希望这些建议对你有所帮助!
残疾人找工作有多难㊥残友们!最近是不是在为找工作发愁?别担心,我来给你们送个好消息!我们有一个数据标注的岗位,名额不多,但绝对值得一试。 首先,咱们来看看这个岗位的基本要求: 年龄要求:18到45岁之间的小伙伴们都可以报名。 残疾类别:主要是听力、言语和肢体残疾的朋友们,一、二级的优先哦。 岗位职责: 需要持有国家残疾证,一、二级的优先; 生活能自理,上肢功能健全; 负责图像拉框、语音听写转文字、视频打标签和地图绘制等工作; 初中及以上学历,有基本的文化知识和常识; 踏实肯干,沉得住气,能够长时间认真负责地完成工作; 头脑聪明,理解问题的能力强; 积极主动,有责任心。 对了,我们还提供专业化的培训,为期一个月左右。虽然培训期间没有工资,但我们会提供免费住宿和午餐哦!是不是很贴心? 工作地点在南宁市良庆区建业路2 4号,交通也挺方便的。让我们一起努力,找到适合自己的工作!ꀀ
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