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r语言安装教程在线播放_c#shell完整中文版(2024年12月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

r语言安装教程

学生党必看！免费获取Origin正版教程新学期开始了，是时候升级你的绘图工具了！如果你还在用旧版的Origin，现在有个好消息——你可以免费获取最新版的Origin！而且，学生党们，你们有福了！𐟎“ 首先，你需要一个以.edu.cn结尾的校园邮箱。如果没有，赶紧注册一个吧！接下来，按照以下步骤操作：访问Origin官网：打开Origin的官方网站，找到下载页面。获取序列号和注册码：在网站上按照提示操作，你将获得一个序列号和注册码。下载并安装：使用这些序列号和注册码，下载并安装最新版的Origin软件。别忘了加入官方的QQ群，那里有客服、软件安装包、安装方法、注意事项、常见问题解答和教程。官方群里的信息非常全面，权威性也很高。我自己已经下载并安装了最新版的Origin，发现它的功能确实强大了很多。对于科研工作者来说，Origin是一款非常方便的科学绘图软件，上手很容易。当然，有些人可能更喜欢用Python、R语言或者Matlab，但我觉得对于理工科尤其是实验研究来说，Origin真的是个不错的选择。大家觉得呢？欢迎讨论！

𐟓šR和Gretl学习资源推荐𐟒𛊥œ襭椹和研究统计及计量经济学时，掌握统计软件的使用至关重要。对于非统计学专业的学生来说，选择合适的软件和资源至关重要。以下是两个值得推荐的免费学习网站，帮助你轻松上手R和Gretl。 𐟌ŸR语言入门指南𐟓– 由立命馆大学的森知晴老师发布，专为大学学生设计，适合想要用R写毕业论文的学生。从R的安装到基本操作，再到假说设定、t检验和回归分析，内容详尽。特别是对于没有编程基础的学生来说，通过这个网站可以轻松掌握R的基础用法。 𐟌ŸR语言进阶指南𐟓š 由日本关西大学的宋財泫老师和高崎工科大学的矢内勇生老师联合发布，作为上一个指南的补充和发展篇，提供了练习题、参考文献以及数据集，附带练习题答案。虽然部分内容还在完善中，但整体上非常适合进阶学习。 𐟌ŸGretl入门教程𐟓˜ Gretl与R不同，不需要自己敲代码，操作菜单即可得到结果和图表，速度非常快。虽然美观性不如R强，但非常方便。特别适合大学写论文阶段使用，不需要太高技巧。推荐甲南大学村澤康友老师发布的Gretl入门教程，手把手带你入门，名词部分英日双语注释，非常友好。通过这些资源，你可以轻松掌握R和Gretl的基础使用方法，为你的学术研究和论文写作打下坚实基础。

𐟒ᥭ樮᧮—机的秘诀：从信息闭塞到技术达人𐟒ኰŸ’𛠦Š€术社区宝藏社区如CSDN、博客园和稀土掘金，都是编程者的乐园。遇到代码问题，这里总能找到解决方案。想要安装新软件？教程一搜就有。 𐟓š 互动编程学习伙伴白纸编程平台提供多种编程语言，从Python到Java，从C到R语言，入门课程免费，让新手也能轻松上手。 𐟓ˆ 刷题挑战力扣LeetCode和牛客网是编程爱好者的必去之地。LeetCode适合刷题，牛客网则更适合准备面试。 𐟓– 技术教程指南菜鸟教程和W3C提供全面的技术文档，从基础到进阶，满足不同层次的学习需求。 𐟖寸代码托管平台 GitHub、Gitee和Gitlab是开源项目的聚集地。通过这些平台，你可以找到许多优秀的项目来学习。 𐟔堥�𙠥𛺨𜚊1️⃣ 明确目标：先确定你要学习的方向和领域，比如编程、网络、数据库或人工智能。 2️⃣ 选择资源：根据自己的学习风格选择合适的学习资源，如在线课程、书籍或社区。 3️⃣ 培养习惯：制定学习计划，保持每天的学习时间，逐步形成良好的学习习惯。 4️⃣ 理论与实践结合：编写代码、进行实验操作，以加深对理论知识的理解。 5️⃣ 项目实践：参与开源项目、比赛或实习，以提升自己的技能和经验。 6️⃣ 交流学习：加入技术社区、参加技术交流会议，与同行交流经验。 7️⃣ 持续学习：关注技术动态，阅读技术书籍，参加培训，不断更新知识。 8️⃣ 多维度学习：除了编程技能，还要学习与计算机相关的其他领域知识。

R语言和RStudio终于装好了！𐟎‰ 嘿，朋友们！之前我写了一篇关于如何安装R语言的笔记，今天我来分享一下RStudio的安装过程。终于搞定了，感觉整个人都升华了！𐟘… 准备工作首先，你需要确保你已经安装了R语言。如果你还没有，可以参考我之前的那篇笔记，里面有详细的步骤。安装好R语言后，接下来就是安装RStudio了。安装RStudio 打开RStudio官网：下载适合你操作系统的版本（Windows、Mac、Linux）。按照下载页面上的指示进行安装。一般来说，只需双击下载的文件，然后按照提示一步步操作就行了。安装Rtools 如果你需要编译某些R包，还需要安装Rtools。这个工具包可以在RStudio的安装过程中自动安装，也可以单独下载安装。小贴士如果你在安装过程中遇到任何问题，可以尝试以下方法：重启电脑，有时候这样可以解决很多问题。检查你的网络连接，确保下载过程中没有中断。查看官方文档，有时候那里会有详细的解决方案。结语终于搞定了R语言和RStudio的安装，感觉整个人都变得高大上了！𐟘Ž 现在你可以开始你的数据分析之旅了。如果你有任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮你解答。希望这篇笔记对你有帮助，祝你编程愉快！𐟒𛀀

如何快速入门生物信息学？小白必看！嘿，小白们！如果你对生物信息学感兴趣，但又不知道从哪里开始，那你来对地方了！作为一个过来人，我深知初入这个领域的迷茫和困惑。今天，我就来分享一些实用的小技巧，帮你快速入门生物信息学，甚至有可能发表SCI文章哦！一、生信分析的基本框架 𐟓Š 生物信息学其实就是一个对测序数据或者公共数据库的数据进行分析挖掘的过程。通过这些数据，你可以找到和疾病相关的基因、蛋白或者信号通路，为课题找找方向，甚至发表SCI文章。数据库和软件学习 𐟒𛊊生信分析主要分为两部分：数据库和软件学习。数据库方面，你可以学习如何使用现有的生信可视化网站，进行预测检索或者一站式出图。常见的数据库有GEPIA、Cbioportal、Oncomine、KM-plotter和Timer等。软件和编程方面，主要学习Cytoscape和GSEA这两个软件。编程语言方面，R语言是个不错的选择，特别适合医学生。你需要掌握基本的R语言语法规则、可视化作图、统计分析、数据清洗以及解决具体问题的能力。从易到难，逐步复现分析 𐟧슊第二步是从易到难，对生信文章进行复现分析。不求完整复现，但求能一步步按正确的方法操作下来。在这个过程中，你肯定会遇到很多bug或者不理解的地方，这时候就要发挥网络平台和社群的力量了。迁移应用分析 𐟌 第四步是根据最新的研究热点，进行新的迁移应用分析。比如最近的新冠疫情，不同场景的再应用，也催生了不少相关的生信文章。还有多组学分析、泛癌分析、m6A甲基化分析、可变剪切、SNP分析等等。个人经验分享 𐟓š 我自己已经发表了15篇SCI文章，累计影响因子90+，参与过三个国自然应用项目。曾经在美国斯坦福大学实验室工作过三年。最近空闲时间多，想带几个徒弟，教他们生信分析。全程手把手教学，小白也能学会！让你们零基础就能上手发SCI！课程内容 𐟓– 第1节：文献及方案讲解第2节：R语言安装、TCGA/GEO数据下载与处理第3节：差异分析、Cox+Lasso的风险模型构建与验证第4节：独立预后、临床特征相关性及免疫微环境分析第5节：药物敏感性、富集分析第6节：WGCNA分析、HPA数据库分析第7节：单基因免疫微环境、GSEA分析第8节：框架讲解总结 𐟓 生物信息学其实并没有你想象的那么难，只要你有兴趣和毅力，完全可以快速入门并发表自己的研究成果。希望这些小技巧能帮到你，祝你早日成为生物信息学的大佬！如果有任何问题或者需要进一步的指导，随时联系我哦！

想要计算机学得好？这些网站你一定要用！前几天和计算机专业的学弟学妹们聊天，真是哭笑不得。都快大二了，居然只知道盯着CSDN这一个网站薅羊毛……今天就来给大家分享一些我常用的宝藏网站，赶紧用起来吧！技术教程类（菜鸟教程，W3C）𐟓š 这些网站提供了非常全面的技术文档。虽然直接看这些文档有点枯燥，而且内容太多不可能完全看完，但它们确实是一本非常全面的教材书。建议大家可以看一些网课，然后再搭配这些网站使用。技术社区类（CSDN，博客园，稀土掘金）𐟌 这几个网站对我来说作用都差不多。遇到编程问题时，我会去上面搜解决方案；如果要安装什么编程软件，也会去上面搜教程。这点对我来说非常重要！我常常说我学编程的最大阻力就是安装各种软件以及配置各种环境变量。刷题网站类（力扣LeetCode，牛客）𐟧Ÿ‍♂️ 这两个网站是我准备找实习时用的。LeetCode用来刷编程题，牛客用来刷面试题。这两个网站都非常有名，不用过多介绍。互动式编程学习软件类（白纸编程）𐟒𛊤𘍧Ÿ婁“你们有没有听过这个软件？其实它更像是一个小程序。特别适合我这种上班摸鱼偷偷学的。上面有好多语言可以学，比如Python、C、Java、SQL、R语言等，而且入门级别的课程大多还都是免费的！对新手非常友好，从最简单的基础概念讲起，在线就能直接敲代码，新手再也不用卡在第一步的安装环境了。代码托管平台（GitHub，Gitee，Gitlab）𐟓‚ 这些网站上有很多开源的项目，大家可以薅下来学习。用Git这个版本控制软件，可以将这些网站上的开源项目拉到本地，或者提交你写的代码到这些网站。Git和GitHub不是同一个东西，Git是一个版本控制软件，而GitHub是一个代码托管平台。总之，想要计算机学得好，脑子得灵活起来，把你高中那套抱着课本死磕的方法给我丢得远远的。要学会搜集各个平台的一手资源为己所用，多关注行业前沿讯息，让自己的内驱力保持高活状态！

R语言ShinyAPP免费部署成网页教程嘿，大家好！今天我来分享一下如何用R语言把ShinyAPP部署成一个网页，特别是那些还在学习阶段的小伙伴们。其实这个过程并不复杂，只要你有耐心和一些基本的条件，完全可以自己搞定。下面我会详细讲解每一个步骤，确保你能顺利完成。准备工作 𐟓‹ 首先，你需要确保自己可以科学上网，并且有一个谷歌账户或者GitHub账户。这是因为我们需要用到ShinyApps.io这个平台，它是免费的，而且非常适合个人使用。创建ShinyApps.io账号 𐟌 访问ShinyApps.io网站：点击“Sign Up”按钮，用你的谷歌账户或者GitHub账户注册一个免费账号。连接RStudio和ShinyApps.io 𐟔„ 安装rsconnect包： ```R install.packages("rsconnect") ``` 加载rsconnect包： ```R library(rsconnect) ``` 设置ShinyApps.io账号信息 𐟔‘ 登录到ShinyApps.io，点击你的用户名，然后选择“Tokens”。创建一个新Token，并复制Token和Secret值。在RStudio中运行以下命令，使用你在ShinyApps.io上获得的Token和Secret： ```R rsconnect::setAccountInfo(token = "你的Token", secret = "你的Secret") ``` 部署Shiny应用程序 𐟚€打开包含你的Shiny应用程序的R项目或脚本。确保应用程序文件（例如app.R）位于当前工作目录中。在RStudio的控制台中运行以下命令： ```R rsconnect::deployApp(工作目录) ``` 注意事项 ⚠️运行这行代码时，工作目录只需要到文件夹名字即可，不要加上具体的R脚本名。指定的工作目录下，R脚本名必须是标准格式：app.R或者是ui.R+server.R。我刚开始时把脚本命名为app1.R，结果报错了好久才找到原因。总结 𐟓 以上就是整个部署过程的详细步骤啦！希望对你有所帮助。如果你在部署过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮你解答。祝大家部署顺利！

数据分析师必读的十本书籍推荐最近有不少同学问我，数据分析师需要读哪些书？今天我就来给大家整理了一些优质的数据分析书籍，供大家参考！《数据分析实践：专业知识和职场技巧》这本书从浅到深，用问答的形式讲解了数据分析的必备技能。内容涵盖了数据埋点、数据仓库、指标体系、归因分析、预测分析、AB实验、产品分析、用户增长、汇报总结、职业规划、求职面试等方方面面。特别适合刚入门的小伙伴们。《关键迭代：可信赖的线上对照实验》这本书由硅谷创业教父Steve Blank和Angelo等37位专家联合推荐，讲解了如何进行可信赖的线上对照实验。书中详细介绍了微软、亚马逊、谷歌和领英等公司运行的两万多个对照实验的方法论和应用落地。如果你对AB实验感兴趣，这本书绝对值得一读。《硅谷增长黑客实战笔记》这本书由硅谷独角兽Pinterest的增长负责人Casey Winters撰写，内容涵盖了增长黑客的实战技巧。书中分享了22个反复实践的工具模板和9位中美一线增长专家的深度分享。适合那些希望快速提升增长能力的小伙伴们。《深入浅出统计学》这本书由Dawn Grifths撰写，内容生动有趣，摒弃了枯燥的讲解方式。书中涵盖了假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等统计概念，适合非数学专业的同学阅读。《SQL基础教程》这本书由日本知名数据库工程师撰写，内容涵盖了关系型数据库和SQL语言的应用方法。通过大量示例讲解操作步骤，适合初学者从基础概念到实际应用。《Excel最强教科书》这本书被称为“即学即用、受益一生”的Excel工作法，涵盖了从基本思路到效果明显的专业技巧。适合那些希望提升Excel技能的小伙伴们。《利用Python进行数据分析》这本书由韦斯ⷩ𚦩‡‘尼撰写，内容涵盖了Python在数据分析中的应用。书中详细讲解了Pandas、Numpy、Matplotlib这三个数据分析库的应用，适合有一定Python基础的小伙伴们。《R语言实战》这本书由罗伯特ⷥ᥷𔧧‘夫撰写，内容全面地介绍了R语言的核心应用点。从安装R开始，到每一个模块的细节内容都涵盖在内，适合需要深入学习R语言的小伙伴们。《Tableau应用实战》这本书由刘红阁、王淑娟等撰写，内容介绍了Tableau的核心功能，包括数据连接与编辑、图形展示与编辑功能、地图分析、交互分析与数据挖掘等。适合那些希望快速掌握数据分析方法与技术的小伙伴们。《鸟哥的Linux私房菜：基础学习篇》这本书由鸟哥撰写，内容涵盖了Linux的基础学习知识。讲解清晰，标注了需注意的细节，适合初识Linux的小伙伴们。希望这些书籍能帮到大家，提升自己的数据分析能力！如果你有其他好书推荐，欢迎留言分享哦！

𐟓栒语言查询包历史版本的方法在R语言中，查询某个包的历史版本有两种主要方法：方法一：使用groundhog包首先，安装并加载groundhog包： ```R library(tidyverse) library(groundhog) ``` 然后，使用toc函数查看ggplot2包的历史版本和发布时间： ```R toc('ggplot2') ``` 最后，使用arrange函数按发布日期降序输出： ```R arrange(toc('ggplot2'), desc(Published)) ``` 方法二：Rdocumentation网站手动查询另一种方法是手动访问Rdocumentation网站，查找特定包的所有历史版本和发布时间。例如，ggplot2包的历史版本可以在该网站上找到。方法三：使用devtools包安装特定版本如果你需要安装特定版本的历史包，可以使用devtools包。首先，安装并加载devtools包： ```R install.packages("devtools") library(devtools) ``` 然后，使用install_version函数安装特定版本的包，例如安装3.4.4版本的ggplot2： ```R install_version("ggplot2", version = '3.4.4') ``` 最后，你可以使用packageVersion函数验证安装的版本： ```R packageVersion("ggplot2") ``` 通过这两种方法，你可以轻松查询和安装R语言中特定包的历史版本。

R语言入门与进阶指南：《R语言实战》书评 𐟓š 学习任何新语言或工具，首先需要了解其整体框架，然后逐步添加细节。这本书是R语言学习的完美入门指南，涵盖了五个主要部分： 1️⃣ 入门指南：介绍R语言的安装、数据集的创建等基础操作。 2️⃣ 基本方法：涵盖基本图形绘制、统计分析等基础内容。 3️⃣ 中级方法：包括回归模型、方差分析、功效分析等中级内容。 4️⃣ 高级方法：介绍广义线性模型、主成分分析、聚类分析等高级技术。 5️⃣ 技能扩展：涵盖高级绘图、高级编程等扩展技能。 𐟌Ÿ 新手可以从第一部分和第二部分开始，逐步深入了解。这本书也可以作为工具书，随时查阅和参考！