sql数据库权威发布_sql数据库基础知识入门教程(2024年11月精准访谈)
69会员日志:20个成功案例揭秘 今天真是惊险的一天!老板突然打电话过来,说有个上周刚接的维护项目报错了,让我赶紧处理一下。挂完电话,我打开电脑一看,源码居然不在我笔记本电脑上,而是在公司电脑上。公司离家还挺远的,于是我先远程打开了服务器,准备查看一下日志。 查看Java日志 打开Java日志一看,吓我一跳!日志里显示有一个异常,具体是在初始化Spring DispatcherServlet的时候出现的。看来问题出在这里。 查看Nginx日志 为了搞清楚具体是哪个模块哪个方法出了问题,我又去看了Nginx的日志。发现有几个请求一直在循环发送,具体是POST /user/get HTTP/1.1,而且还一直返回200状态码。这明显不对劲啊! 定位问题 继续深入调查,发现代码执行到34行的时候出现了异常。具体是!userFamilyId.equals(familyId)这段代码出问题了。我们继续验证了一下,因为UserFamilyMapper是直接查询SQL数据库的,这一步直接watch看返回什么就可以了。 使用Arthas 于是我用Arthas工具,对UserFamilyMapper的selectFamilyByUserId方法进行了监控。发现返回的是null,这明显不符合预期。继续追踪下去,发现数据库里根本没有对应的记录。 解决问题 ️ 最后,我们定位到问题出在数据库查询上。原来是某个用户的家庭ID在数据库里不存在,导致查询结果为null。解决这个问题后,项目终于恢复正常了。 总结 这次经历真是让我长了教训。以后在处理类似问题时,一定要先查看日志,定位问题所在,然后再对症下药。希望这些经验能对大家有所帮助!
码农日记7:探秘MongoDB 转眼间,第七周已经过去了,下周就要回公司继续奋斗了[失望R]。午休时间一个小时,感觉刷刷视频,回来继续写代码。 这周的课程安排有些特殊,周一的课因为公共假期推迟了。本周的学习内容相对较少。 MongoDB - 周三和今天的课程主要围绕MongoDB展开。之前接触的都是关系型数据库,如MySQL和Oracle。MongoDB是一种No-SQL数据库,数据以JSON-like文档存储。老师通过画图展示了DB Server和Client之间的通信过程,以及MongoDB数据库存储数据的方式。后半部分介绍了mongo server的使用和基本增删改查操作,还提到了MongoDB的性能优化内容。 Mongoose - 今天的讲座重点内容是Mongoose。老师通过代码演示了Mongoose的使用,并学习了如何使用Mongoose进行数据关联和获取。之前对Mongoose有一些了解,毕竟它是NodeJs的驱动程序,不能为其他语言提供驱动。Mongoose是对Node原生MongoDB模块的优化封装。这些概念性的东西,老师都详细解释了。由于内容太多,可能需要下周再回看视频消化一下。 P.S. 想起在学校图书馆、实验室各种熬夜写论文、代码,甚至写Unity游戏的日子还是挺欢乐的。上班后发现,还是要做自己真心喜欢的工作,当然还需要努力。
会计专业必备5大技能,你掌握了吗? 最近,我有幸听到了一位在四大会计师事务所工作的前辈分享的经验,真是受益匪浅。她提到了会计专业学生在职场中应该具备的一些关键技能,我赶紧整理了一下,分享给大家 1️⃣ Excel技能 Excel是财会人员的必备工具,无论是数据统计还是分析,都离不开它。推荐大家可以关注秋叶Excel,他的教程非常实用。 2️⃣ Python编程 Python可以帮助你搭建模型,对投资项目进行评估。掌握Python的财会人员和计算机人才在市场上非常受欢迎。推荐Python_子木的教程,非常适合初学者。 3️⃣ Power BI Power BI用于财务报表的可视化分析,让数据更直观。推荐孙兴华zz的教程,他讲解得非常透彻。 4️⃣ SQL数据库语言 SQL是数据分析的必备技能。推荐戴戴戴师兄的教程,他的讲解非常详细。 5️⃣ 其他技能 学习Word、Excel、PPT等办公软件的使用技巧。比如一周进步、Excel技巧通、旁门左道等教程都非常不错。 自学PS、摄影等技能,提升自己的综合素质。推荐敬伟PS、李涛PS、彭弘Red等教程。 学习计算机二级,提升自己的计算机能力。推荐小黑课堂计算机二级的教程。 使用滴答清单和番茄To do来管理自己的待办事项和专注力。 6️⃣ 专业证书 会计专业的学生可以通过考证来证明自己的专业能力。初会是必备的证书,然后推荐大家考CPA!CPA是财会界的顶级证书,被誉为“财会第一证”,虽然科目多、难度大,但建议大一大二就开始准备! 希望这些建议能帮助到大家,早点掌握这些技能,未来的职业生涯会更加顺利!
찟 实验室器材管理系统的现代化解决方案 实验室器材管理系统是一个集成了Flask、MongoDB和Vue.js的现代化软件解决方案。它专为优化和简化实验室设备及耗材的管理流程而设计,旨在为实验室管理员、研究人员和学生提供一个统一的平台,用于设备的借用、归还、跟踪以及维护等操作。 技术栈 ️ 后端:Flask,一个轻量级但功能强大的Python Web框架,用于构建RESTful API,提供数据接口和业务逻辑处理。 数据库:MongoDB,一个NoSQL数据库,以其灵活性和高性能著称,适合存储实验室器材的非结构化和半结构化数据。 前端:Vue.js,一个渐进式JavaScript框架,用于创建响应式和交互式的用户界面,搭配Element UI等UI框架,提升用户体验。 通过结合这些技术,该系统旨在为实验室管理员、研究人员和学生提供一个高效、便捷的管理工具。
最受欢迎的开源数据库有哪些? 你知道哪些开源数据库最受欢迎吗?让我们一起来看看这些备受推崇的数据库吧! MongoDB 特点:MongoDB 是一个NoSQL文档数据库,支持多种用例。它的灵活模式非常适合不规则和大规模的数据存储需求,非常适合现代化应用开发。 适用场景:广泛用于大数据处理和实时分析。 PostgreSQL ⊧PostgreSQL 是一个功能完备的关系型数据库,支持SQL查询和ACID事务。它被誉为最具企业级功能的开源数据库之一。 适用场景:适用于Web应用、数据仓库等需要复杂查询和高性能的场景。 MySQL 特点:MySQL 是最流行的开源关系型数据库之一,广泛用于OLTP系统(在线事务处理)。社区支持强大,拥有丰富的插件和工具。 适用场景:广泛用于Web服务器、企业应用等场景。 MariaDB 特点:MariaDB 是MySQL的分支,提供更多特性和更高的扩展性,同时兼容MySQL协议。 适用场景:适用于复杂查询和高负载的企业级应用。 SQLite 𑊧SQLite 是一个轻量级嵌入式关系数据库,使用文件存储结构。无需安装服务器,非常适合小型应用。 适用场景:移动应用、Web应用、嵌入式系统等。 Redis 特点:Redis 是一个NoSQL内存数据库,提供快速的数据存储和查询能力。支持发布/订阅模式,是高性能实时应用的理想选择。 适用场景:缓存系统、实时分析、排行榜等。 Cassandra 特点:Cassandra 是最初由Facebook开发的分布式NoSQL数据库,具有强大的扩展性和容错能力。 适用场景:适合处理大规模分布式数据存储和高吞吐量的场景。 Neo4j 特点:Neo4j 是一个NoSQL图形数据库,符合ACID标准,专为处理复杂关系数据而设计。非常适合知识图谱和AI相关应用。 适用场景:社交网络、推荐系统等复杂关系查询的应用。 Couchbase 特点:Couchbase 是一个多模型NoSQL数据库,支持分布式ACID事务和全文本搜索,适合处理大量数据的现代应用。 适用场景:实时数据处理和分布式系统。 这些开源数据库各有特色,适用于不同的场景和需求。你最喜欢哪一个呢?欢迎分享你的看法!
数据库、SQL和MySQL:你真的懂吗? 作为一个编程新手,你可能会对数据库、SQL和MySQL之间的关系感到困惑。别担心,这其实是一个很常见的问题。今天,我就来帮你理清这三者之间的关系,让你对它们有一个清晰的认识。 数据库:数据的大本营 ️ 首先,让我们来聊聊数据库。简单来说,数据库就是一个有组织的数据集合,用于存储、管理和检索数据。你可以把它想象成一个巨大的电子表格,里面包含了很多行和列。数据库可以包含一个或多个表,每个表又包含若干行和列。它的作用不仅仅是存储数据,还包括管理这些数据,比如插入、更新、删除和查询数据。更重要的是,数据库还能确保数据的安全性和完整性。举个例子,用户信息数据库、订单管理数据库和产品库存数据库都是常见的数据库类型。 SQL:数据库的通用语言 接下来是SQL(结构化查询语言)。你可以把SQL想象成数据库的通用语言。通过SQL语句,我们可以对数据库进行各种操作,比如查询数据、更新数据等。SQL是数据库管理系统的核心部分,所有的数据库管理系统都支持SQL语言。 MySQL:开源的数据库管理系统 最后,我们来看看MySQL。MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用SQL语言进行数据管理。它是目前最流行的数据库管理系统之一,广泛应用于各种应用程序中。MySQL提供了高效的数据存储和检索功能,还提供了丰富的管理工具和功能,比如备份、恢复和复制等。更重要的是,MySQL提供了用户权限管理和数据加密功能,确保数据安全。MySQL的特点包括开源、高性能、可扩展性和跨平台支持。 总结 总的来说,数据库、SQL和MySQL之间有着密切的关系。数据库是存储和管理数据的地方,SQL是操作这些数据的语言,而MySQL则是一个使用SQL语言的开源数据库管理系统。希望这篇文章能帮你理清这三者之间的关系,让你对它们有一个更清晰的认识!
400小时Cursor:技术宅必看 嘿,大家好!今天我想跟大家聊聊关于AI编程的一些心得,特别是对于新手小白来说,如何选择适合自己的技术栈。希望这些经验能帮到你们! 技术栈的选择 銊首先,我们要搞清楚什么是技术栈。简单来说,技术栈就是你用来开发一个产品的所有工具和技术的集合。一个完整的产品通常分为三层:前端、后端和数据。 前端:用户看到的页面 前端就是大家平时浏览网站时看到的可视化页面,比如刷即刻时看到的各种帖子。前端一般会用一些技术栈,比如Vue、React等。但要注意,前端不包含数据,所有的数据都需要通过前端发起请求,后端处理并从数据库中获取。 后端:控制业务逻辑 后端负责控制各种业务逻辑,比如注册登录、推荐等。后台一般会用Python、Java、Go等技术栈。后端的主要任务是处理数据和业务逻辑。 数据层:满足数据需求 数据层一般用SQL数据库来满足各种数据需求。当我们真正上线一个产品时,还需要考虑部署的服务、并发的带宽等问题。 新手小白的建议 如果你是新手小白,我的建议是从前端开始。先写几个静态页面练练手,不要一上来就想着做一个复杂的产品。我用Cursor最痛苦的一段经历就是,想在后端维度把业务后端和数据后端分离出来,结果发现写到最后自己经常忘了哪个py文件是干嘛的,多亏有AI注释和查看全部代码功能,不然早就绕晕了。 技术栈的组合 对于新手小白来说,推荐的技术栈组合是Vue+Python+SQL。这三个组合基本上就能让你写出一个还不错的产品了。如果你想把产品上架到app store或者小程序等平台,需要用到对应平台专属的前端框架,这时候可以变更技术栈组合。具体的可以问问Claude,它会给你不错的解答。 结语 以上是关于AI编程的一些技术栈总结,希望对你们有帮助。记住,技术栈的选择很重要,但更重要的是先把基础打好,逐步积累经验。祝大家编程顺利!
数据库学习心得:从零开始到高手之路 数据库学习之旅的开始 大家好!今天我想和大家分享一下我在数据库学习过程中的一些心得体会。自从我踏入数据分析的世界,数据库就像是我手中的魔法书,里面藏着各种神奇的知识。 初遇数据库,神秘又好奇? 记得我第一次接触数据库时,面对那些SQL语句,我的脑袋瓜子转得飞快,但还是有点懵圈。不过,随着不断地学习和实践,我逐渐发现数据库其实是一门艺术,它让数据有序地流动起来,让信息变得有价值。芓QL不是难题,而是乐趣! 一开始,我总是觉得自己记不住那么多的SQL命令,担心自己会出错。但是后来我发现,学习SQL就像玩游戏一样,每掌握一个新命令,就相当于解锁了一个新技能。比如,SELECT、FROM、WHERE这些基础命令,就像是游戏中的基本动作,而JOIN、GROUP BY等高级命令,则像是组合技,可以让你在游戏中更加游刃有余。𗵥知,动手做项目吧! 理论知识固然重要,但没有实践就等于纸上谈兵。于是我开始尝试做一些小项目,比如创建自己的博客系统,管理图书信息等。在这个过程中,我遇到了很多问题,但也因此学到了更多解决问题的方法。每当看到自己的应用能够顺利运行,那种成就感真是无法用言语表达。 持续学习,永不满足! 技术日新月异,数据库领域也不例外。从传统的关系型数据库到如今流行的NoSQL数据库,每一种都有其独特之处。我学会了MySQL之后,并没有停下脚步,而是继续探索MongoDB等非关系型数据库,感受不同的数据存储方式带来的魅力。 总结 学习数据库的过程就像是一场旅行,沿途风景无限好。希望我的分享能给你带来一点点启发,让我们一起在这条路上不断前进吧! 如果你也正在学习数据库,或者有任何问题想要交流,欢迎留言告诉我哦! 以上就是我这次的学习心得分享啦,希望能帮助到正在学习数据库的你!如果有任何建议或是想了解更多关于数据库的知识,也可以随时给我留言,我们一起学习成长!𑀀
9种NoSQL数据库详解,哪种适合你? 探索九种不同类型的NoSQL数据库,了解它们各自的优势和适用场景: MongoDB (文档存储库) 就像一个灵活的文件夹,MongoDB可以存储各种文档,无需预先定义格式。它的扩展性极强,非常适合管理网站内容和商品目录。 Cassandra (宽列存储库) 想象一个表格,但每行可以有不同的列,Cassandra就是这样灵活。它适合处理大数据,并将数据分散存储到不同地点,非常适合时间序列数据或推荐系统。 Redis (键值存储库) Redis就像一个超级快的记忆体,可以快速存储和获取复杂数据。它非常适合用作缓存、游戏排行榜或管理用户登录。 Couchbase (文件存储和键值存储结合) Couchbase兼具文件存储和键值存储的功能,既可以像文件夹一样保存文档,又能像储物柜一样快速找到特定数据。它非常适合管理网站内容和电商平台。 Neo4j (图数据库) Neo4j专注于处理关系,如社交网络中的朋友关系。它确保数据的安全和准确性,非常适合社交网站或防止欺诈的系统。 Amazon DynamoDB (键值和文档存储) DynamoDB就像一个大仓库,既可以保存小物品(键值),也可以保存复杂的文件,还能分开存储到不同地点,非常适合无服务器应用程序或物联网应用。 HBase (宽列存储库) HBase专门处理大规模数据,能够同时在不同地点进行操作。它非常适合数据仓库和大规模数据处理。 Elasticsearch (搜索引擎) Elasticsearch就像一个强大的搜索器,能够快速找到你想要的信息。它非常适合全网搜索或监控日志的系统。 CouchDB (文件存储库) CouchDB专注于存储文档,可以确保在没有锁的情况下保持数据一致性,并且能轻松分享信息,非常适合移动应用或网站内容管理。 这些NoSQL数据库各有千秋,选择适合的数据库可以帮助你更好地管理数据。
目录,SQLite 学习手册,在实际的应用中,SQLite作为目前最为流行的开源嵌入式关系型数据库,在系统的架构设计中正在扮演着越来越为重要的角色。和很多其它嵌入式NoSQL数据库不同的是,,网页链接
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