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cpu利用率权威发布_cpu利用率高怎么解决(2024年11月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-26

cpu利用率

二层环路的危害及解决方案二层环路的根本原因是是我们希望部署冗余保护。我们通常会部署冗余的设备或者冗余的链路，从而使业务流量在故障发生时能够通过冗余的设备及链路进行转发。如下图所示交换机SW1、SW2及SW3及其互联链路就构成了一个二层环路。二层环路会引发包括广播风暴、设备MAC地址表紊乱、以及MAC地址漂移等在内的一系列问题，严重时由环路引发的广播风暴更有可能耗尽链路带宽，或者使设备的CPU利用率急剧攀升并导致其无法正常工作，最终造成网络瘫痪。解决以太网二层环路问题的业界最经典方案是就是生成树协议，这是一个经典的、开放的技术，专门用于应对以太网二层环路问题。#交换机# #华为交换机#

M3 Max一周：性能续航咋样？升级到M3 Max后，我体验到了显著的性能提升。𐟚€ 从19款的16寸Intel芯片到M3 Max，不仅外观更紧凑，性能也更加强劲。 𐟓𑠦ˆ‘的配置是14寸M3 Max芯片，搭配36GB内存和1TB存储，还购买了Applecare+。使用一周后，CPU利用率几乎没有超过25%，即使在导入大量无损RAW照片时，也仅达到六七十张。 𐟌᯸ 在室温20度的环境下，CPU温度保持在40-50℃，风扇几乎不转。36GB内存的利用率也全程低于25%，这表明M3 Max的内存管理非常高效。 𐟔‹ 在未插电的情况下，中度使用修图软件，2个半小时耗电45%，平均每小时耗电约18%。相比之下，同场景下的Intel芯片可能需要三个小时才能耗尽电量。 𐟒젦€𛧻“来说，这些数据仅代表我个人的使用体验。不同的使用环境和用户需求可能会导致差异。欢迎大家分享你们的体验和看法！

𐟎‰新生产力工具，效率翻倍！𐟚€ 𐟒𛨿™款新的生产力工具真是太棒了！拿在手里沉甸甸的，做工精细，让人爱不释手。𐟘在选择风冷还是水冷时，我纠结了好久。考虑到可能的漏液问题，最终还是选择了猫头鹰𐟦‰散热方案。虽然因为内存高度无法选择双塔，但它的性能绝对让我满意！𐟒ꊊ𐟔夸𛨦用于系统编译的我，现在给虚拟机分配了12核、40G 5200MHz的内存。高峰时CPU利用率仅55%，内存利用率也保持在90%左右，感觉有点吃紧。但aosp12的编译时间从原来的6-7小时降低到了1-2小时，这感觉真是太值了！𐟎‰ 𐟤”目前还不太清楚内存频率对编译是否有大影响，但这款新工具无疑大大提升了我的工作效率，节省了我宝贵的时间。𐟕𐯸如果你也在寻找一款高效的生产力工具，不妨试试这款吧！𐟑

𐟚€笔记本搭载RTX4080狂飙！ 𐟔奅視𐸱6笔记本，搭载强大的RTX 4080显卡，让你在赛博朋克的世界里畅享100帧的高清画面！𐟎𐟒𛩅置方面，这款笔记本拥有i9 13900HK处理器，32G内存，1TB固态硬盘，还有QHD+ 240Hz的高刷新率屏幕，带来飞一般的运行速度和极致的视觉体验。𐟒劊𐟎›️更令人激动的是，它还配备了Cherry机械键盘，让你在游戏中更加精准地操作。而AW 3423DW显示器则提供了34寸的曲面QD-OLED面板，175Hz的刷新率和0.1毫秒的响应时间，让你的游戏画面更加流畅。𐟌ˆ 𐟓Š性能测试显示，这款笔记本在运行赛博朋克时，每秒帧数高达104FPS，CPU利用率45%，GPU利用率更是高达96%，展现出惊人的性能表现。𐟚€ 𐟒ᦗ 论你是游戏爱好者还是专业玩家，这款x16笔记本都将是你不可或缺的伙伴。快来体验RTX 4080带来的极致游戏体验吧！𐟌Ÿ

𐟤”i9-9900K与3090的困惑 𐟒𛠧ᬤ𛶥Š 速已关闭，显卡驱动也是最新的。我的配置是3090显卡搭配i9-9900K处理器，但在玩CS时，FPS竟然在60以下！𐟘Œ时，桌面窗口管理器显示GPU占用率超高。𐟓Š 从性能图层可以看到，GPU利用率高达98%，而CPU利用率只有22%。𐟤𗢀♂️ 这究竟是怎么回事？为什么我的系统表现如此不佳？有没有大佬能指点迷津？𐟙 𐟔 另外，从性能数据中还可以看到，GPU的功率并不高，只有164瓦，而温度也保持在62℃，风扇速度为972RPM。𐟓Š 但尽管如此，游戏性能却并不理想。这难道是硬件的问题，还是软件设置的问题？𐟤” 𐟒ᠦœ‰可能是游戏本身的优化问题，或者是系统资源管理不当。有没有可能是内存、硬盘或者电源的问题呢？这些都值得我深入探索。𐟔 𐟒ꠦ€𛤹‹，我会继续查找问题的根源，并尝试解决它！同时，也欢迎各位大佬提供宝贵的建议和帮助！𐟙

𐟎Ž硕飞行堡垒FX80G 电脑出售 𐟚€ 华硕飞行堡垒FX80G笔记本电脑，玩游戏流畅，剪视频无压力！ 𐟔 系统信息：系统类型：64位操作系统，基于x64的处理器处理器：Intel Core i5-8300H CPU@2.30GHz 内存：8.00GB（7.86GB可用）产品ID：00342-35076-51960-AAOEM 版本：Windows 11家庭中文版，版本22H2，安装日期2023/3/2 𐟖寸任务管理器： CPU利用率：37%，频率2.67GHz 内存使用：5.3/7.9GB（67%）磁盘使用：D盘88%，C盘SSD 63% Wi-Fi速度：发送：0接收：0Kbps，60秒利用率1% GPU信息： GPU0：Intel(R) UHD Graphics，使用率3% GPU1：NVIDIA GeForce GTX，虚拟内存使用0%（58Ⰳ） 𐟔砨䇨焦 𜯼š 设备名称：LAPTOP-9070J30F 设备ID：089DA5-2415-4462-98EO-35F261889 没有可用于此显示器的笔或角控输入 𐟓… 系统保护和Windows规格：系统保护：高级系统设置 Windows规格：版本2262.2715，安装日期2023/3/2 𐟎‰ 这款华硕飞行堡垒FX80G笔记本电脑，无论是玩游戏还是进行视频编辑，都能轻松应对。快来体验它的强大性能吧！

「红米K80发布会」 REDMI K80Pro这个CPU、GPU、DDR一体化动态调频感觉不错啊[舔屏] GPU利用率上来，功耗就下来了，金凡立功

怎么衡量AI大模型训练的效率？衡量AI大模型训练的效率可以从多个角度来考虑，这些角度涵盖了计算资源的使用、时间成本、经济成本以及最终模型的质量。以下是一些关键指标和方法： 1. 训练时间： - 训练一个模型所需的时间是最直观的效率指标之一。通常用小时或天数来表示。减少训练时间意味着可以更快地迭代和优化模型。 2. 吞吐量 (Throughput)： - 每秒处理的数据量（如样本数/秒）是另一个重要的性能指标。高吞吐量表明系统能够高效地利用计算资源进行数据处理。 3. 计算资源利用率： - 包括GPU/CPU利用率等。高效的训练过程应该充分利用可用的硬件资源，避免出现大量闲置的情况。 4. 扩展性 (Scalability)： - 在增加更多计算资源时，训练速度是否线性增长。良好的扩展性允许通过简单地添加更多的计算单元来加速训练过程。 5. 能耗比： - 与PUE类似，但更侧重于训练过程中每单位能量消耗所能完成的工作量。这有助于评估能源使用的效率。 6. 准确率提升速度： - 模型在训练过程中的学习曲线，即随训练时间增加，模型性能（如准确率）的增长速率。快速达到预期性能水平的模型被认为是高效的。 7. 超参数搜索效率： - 对于复杂的深度学习模型，超参数的选择至关重要。自动化的超参数优化工具可以帮助提高这一过程的效率。 8. 批大小 (Batch Size) 和学习率 (Learning Rate) 的影响： - 选择合适的批大小和学习率对于加速收敛非常重要。过小或过大的批大小都可能导致训练效率低下。 9. 并行化程度： - 数据并行、模型并行等技术的应用情况，以及它们对整体训练效率的影响。 10. 预训练模型的使用： - 使用预训练模型作为起点，可以在某些情况下大幅缩短从零开始训练的时间，并且可能改善最终模型的表现。 11. 软件优化： - 代码优化、框架选择（如TensorFlow, PyTorch等）以及库版本等因素也会影响训练效率。 12. 内存使用效率： - 特别是在大规模模型训练中，有效管理显存和其他形式的内存资源对于维持训练稳定性和效率非常关键。 13. 成本效益分析： - 考虑到云计算服务的成本，有时还需要权衡训练效率与成本之间的关系，确保以合理的花费获得最佳效果。综合以上各项指标，可以通过实验对比不同的设置来找出最有效的训练方案。同时，随着新的算法和技术的发展，不断探索和应用最新的研究成果也是提高训练效率的重要途径。

𐟔屳500h核显大揭秘𐟔 𐟒𛠦Ž⥯𛔨inkbook 14+的奥秘，这款搭载CPU i5 13500H和显卡RTX3050的强劲组合，让你在各种任务中游刃有余。𐟚€ 𐟔頱3500H核显，不仅提供了强大的性能支持，还以其出色的功耗控制赢得了众多好评。𐟒ꠥœ褻𛥊᧮᧐†器中，我们可以看到其高效的内存使用率和出色的CPU利用率。 𐟎— 论是玩游戏还是进行图形处理，RTX3050显卡都能轻松应对，提供流畅且高品质的体验。𐟖寸 𐟒ᠩš藏式USB接口仓的设计，既美观又实用，支持多种设备连接，让你的工作更加便捷。𐟔Œ 𐟔’ 集成指纹识别功能的电源键，确保你的设备安全可靠。而evo RTX技术的加持，更是让这款笔记本的性能更上一层楼。𐟌Ÿ 𐟒젨😥œ觊𙨱뤻€么？快来体验Thinkbook 14+带来的极致体验吧！𐟚€

𐟔威”想老笔记本升级遭遇瓶颈𐟒𛊰Ÿ˜妈‘的联想Thinkpad E555老笔记本，在多年沉睡后我决定给它焕发新生！𐟒ꊊ𐟔禈‘尝试给它进行了一次大升级，包括内存扩容到16GB，还更换了硅脂，温度问题确实得到了缓解。𐟌᯸ 𐟒”然而，在运行过程中，CPU利用率持续飙升，温度也居高不下。我该如何解决这个问题呢？𐟤” 𐟙恳请各位电脑大神指点迷津，帮我找到解决CPU过载和高温问题的办法！𐟙 𐟒ᦘ露是硬件升级后，系统需要进一步的优化和调整？或者有没有可能是硬件兼容性问题？求解！𐟤𗢀♂️

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