KEGG最新视觉报道_kegg官网(2024年11月全程跟踪)
花一天时间搞懂KEGG信号通路 信号通路,英文叫Signaling pathway或者Signal transduction,简单来说就是分子们互相传递信息的一种方式。它的魅力在于,一个人也能搞定整个分子机制的框架。每个通路都是由一组已知的分子组成的,这些分子有明确的上下游关系,就像是高速公路上的车流一样。 每个通路都有几个标志性的分子(Biomarkers),只要搞清楚这些分子,就能对整个通路的运作有个大概的了解。目前科研中最火的9种信号通路包括:NF-、PI3K/AKT、MAPK、JAK-STAT、TGF-Wnt、Notch、Hedgehog和Hippo通路。 刚开始学习的时候,不需要深入挖掘每个通路的细节,只需要抓住几个关键分子就行了。这样不仅能节省时间,还能让你对整个通路的运作有个更清晰的认识。 所以,如果你也在为搞懂KEGG信号通路而头疼,不妨试试这个方法,说不定一天就能搞定呢!ꀀ
网络药理学制图服务,前十单半价优惠! 庆祝小店开张,前十单享受半价优惠! 韦恩图 富集气泡图 䯸 KEGG通路图 𑠇O通路图(BP CC MF) PPI网络图 药物成分靶点网络图 专业制图服务,仅需400元! 可接急单,48小时内出图! 蠥侮整颜色和样式! 三天内可调整药方或疾病信息! 数据来源:TCMSP数据库、GeneCards数据库、DrugBank数据库等。 分子对接服务,每张图仅需20元。
网络药理学:从零开始到发表SCI的指南 网络药理学其实并没有大家想象的那么高深莫测。今天,我就来分享一些我自己学习网络药理学时用到的各种资料,希望能帮到大家。 网络药理学的基础概念 网络药理学是基于药物与药物之间在结构、功效等方面的相似性,以及机体内靶标分子和生物效应分子的多种相互作用关系,通过构建药物-药物、药物-靶标等网络来预测药物的功效以及特定功效对应的药物。简单来说,就是通过分析药物之间的相互作用关系来理解药物的疗效。 中药网络药理学的分析思路 中药网络药理学主要基于中药复方,利用系统生物学与系统药理学的原理,研究中药的多成分、多靶点特点。分析思路通常分为三步: 第一步:找到有效靶点。通过数据库、文本挖掘或软件预测等手段找到某方剂、药对或中药中的有效靶点。这一步的加分项是通过计算机模拟和体外实验(如SPR分析、Biocore)等验证药物小分子与靶分子之间的作用位点。 第二步:筛选靶分子相关的生物学功能和分子通路。通过GO/KEGG富集分析来筛选靶分子相关的生物学功能和分子通路。 第三步:构建互作网络。可以是药物-活性成分-相关生物学功能/通路之间的互作网络,也可以是活性成分-相关生物学功能/通路-表型/疾病之间的互作网络,甚至是靶分子之间的互作网络。这一过程中的每一步的预测,也可以根据预测网站或软件等分析工具加上对应的统计值表格。 干湿结合的中药网络药理学研究 簟劊这类研究侧重于实验研究,一般IF在3-5分之间。把网络药理学当作筛选靶基因、相关生物学功能、通路的预测手段,也是按三步走的策略,每一步再通过常规的分子生物学、细胞生物学的技术加以验证。 网络药理学与生信结合的分析套路 这类研究把生信分析套路和网络药理学套路有机结合,一般IF在1-6分左右。第一步是通过数据库、文本挖掘或软件预测等手段找到某方剂、药对或中药中的有效靶点。这一步的加分项是通过计算机模拟和体外实验(如SPR分析、Biocore)等验证药物小分子与靶分子之间的作用位点。 网络药理学做图软件 寸 常用的网络药理学做图软件有三个,分别是Cytoscape、Gephi和VisANT。这些软件可以帮助你更好地理解和可视化药物之间的相互作用关系。 网络药理学相关文献 网络上有很多关于网络药理学的文献,可以通过数据库或学术期刊网站进行搜索和下载。这些文献可以为你提供更多的研究思路和方法参考。 TCMSP中药网络药理学资料 TCMSP(中药系统药理学数据库)提供了大量的中药网络药理学资料,包括KEGG通路富集分析、GO功能富集分析等视频教程和脚本文件。这些资料可以帮助你更好地理解和应用中药网络药理学。 总结 网络药理学并不是高不可攀的学问,只要掌握了基本的概念和分析思路,再加上一些实用的工具和资料,你也能轻松上手。希望这篇指南能帮到你,祝你早日在SCI上发表自己的研究成果!
网络药理学GO+KEGG富集分析全攻略 网络药理学中的GO(基因本体论)和KEGG(京都基因与基因组百科全书)富集分析是药物研究的重要部分。以下是使用Metascape和DAVID网站进行这些分析的详细步骤: Metascape网站使用指南 打开Metascape网站(metascape.org) 输入基因列表并提交 选择物种,点击自定义分析 点击富集分析(Enrichment Analysis) 选择GO分析,仅选中GO BP、CC、MF;选择KEGG分析,仅选中KEGG pathway 点击最上方的Enrichment Analysis 点击分析报告页面 下载数据 DAVID网站使用指南 打开DAVID网站(david.ncifcrf.gov) 点击开始分析 在上传区域输入基因列表 在第二步中选择类型,名称选择symbol,基因ID选择entrez_gene_id 填写物种名称 选择基因列表类型,提交 选择功能注释工具 选择想要的项目,点击图表;GO分析在Gene Ontology中选择,KEGG分析在Pathways中选择 点击下载文件(不会直接下载) 将新页面内容复制到Excel(仅粘贴文本) KEGG分析在Metascape和DAVID中都有包含,因此具体步骤不再赘述。
生信复现 文献复现 1.生存分析曲线 2.免疫评分,基质评分与临床分期相关性 3.热图,韦恩图 4.富集分析:GO通路分析 KEGG功能富集 分析 5.GSEA分析 6.热图,火山图 7.基因与免疫细胞相关性分析 8.免疫浸润
生信SCI分析、网络药理与分子对接全攻略 生信SCI分析辅导 下载肿瘤TCGA数据库的表达谱数据和临床数据,进行差异分析和富集分析。 利用热图、聚类、PCA、相关性、Venn图、弦图、桑基图、森林图、boxplot图、复杂热图、火山图等进行数据可视化。 进行SCI全套分析,包括肿瘤分析、单基因分析、铜死亡、铁死亡、焦亡、衰老、自噬等热门套路分析,构建预后模型和临床模型。 젥子对接 获取核心靶点和关键成分文件。 进行分子对接前处理。 运行分子对接结果。 可视化处理分子对接结果。 分子动力学模拟 展示四个图(对接图+三个场环境图)。 网络药理学 获取药物成分与靶点。 收集疾病靶点。 绘制韦恩图,筛选交集靶点。 构建PPI网络图,筛选核心靶点。 绘制药物-成分-靶点-疾病网络关系图,筛选关键成分。 进行GO和KEGG富基分析。
如何解读KEGG气泡图❓ 气泡图是一种用于展示不同生物学通路在富集分析中的结果的图表。通过分析这种图,可以观察到与特定疾病或条件相关的生物学通路。 例如,PI3K-Akt信号通路和JAK-STAT信号通路的气泡较大且颜色偏红,这表明这些通路在富集分析中非常显著,并且涉及到的基因数量较多。 如何制作气泡图: 1️⃣ 数据收集:首先需要一组数据,包含你想在图表中展示的各项指标。 2️⃣ 统计分析:使用统计方法,如富集分析,来确定每个生物学通路中显著基因的数量以及相关的P值。 3️⃣ 图形生成:利用绘图软件或编程语言(如R、Python等),根据收集到的数据绘制气泡图。 4️⃣ 分析气泡图的结果 5️⃣ 寻找显著的通路:寻找那些气泡大且颜色深的通路。这表示在这些通路中不仅有较多的基因表现出显著的活动,而且统计显著性也高。 6️⃣ 了解通路功能:识别这些显著的通路后,研究者会进一步探索这些通路在疾病或生理过程中的具体作用。 7️⃣ 比较不同通路:比较各个通路之间的显著性和基因数量,可以帮助研究者了解哪些通路可能在研究的条件下起主导作用。 留下你的方向,我来看看思路
生物信息学数据库大揭秘! 生物信息学数据库是科研人员的重要工具,以下是几个你一定要知道的数据库: 基因组数据库 NCBI GenBank 抧詀:存储核酸序列及其相关注释。 特点:由美国国立生物技术信息中心(NCBI)管理,是世界最大的公共核酸序列数据库。 Ensembl 用途:提供基因组数据和基因注释。 特点:支持多种物种,包括人类、小鼠、斑马鱼等。 UCSC Genome Browser 用途:提供基因组数据的可视化和分析。 特点:提供用户友好的界面,可以查看基因组上的基因、变异等信息。 蛋白质数据库 UniProt 用途:提供蛋白质序列和功能信息。 特点:整合了Swiss-Prot(手动注释)和TrEMBL(自动注释)数据库。 Protein Data Bank (PDB) 用途:存储蛋白质和核酸的三维结构数据。 特点:提供结构生物学研究的重要资源。 RNA数据库 Rfam 詀:提供RNA家族的注释和序列信息。 特点:专注于非编码RNA,如miRNA、rRNA等。 miRBase 𑊧詀:专注于miRNA序列和注释。 特点:提供miRNA的序列、靶基因和表达数据。 代谢途径数据库 KEGG 用途:提供代谢途径、疾病和药物信息。 特点:以图形化的方式展示代谢途径,易于理解。 MetaCyc 用途:提供代谢途径和酶的信息。 特点:包含广泛的代谢途径数据,支持不同物种。 这些数据库是生物信息学研究的重要资源,希望你能充分利用它们!
科研必备:联川生物云平台解决你的所有难题 你是否遇到过以下问题?联川生物云平台可以帮你解决: 能否重新分析某个样本? 能否增加新的差异比较组? 能否将原样本名改为新样本名? 我关注的基因的p值偏大,能否更换差异算法? 能否帮我取交集,然后对交集基因进行富集分析? 我筛选了需要展示的通路,能否帮我重新绘制图形? 能否帮我进行免疫浸润分析? 我的WGCNA分析怎么筛选数据,怎么整理基因注释文件? 能否帮我进行基因表达趋势分析,我想要文章中的这种图形? 能否帮我将差异基因筛选阈值更改为A、B,我看一下结果? 我筛选了一些基因,能否帮我做一下富集分析?我没有你们云平台要求格式的文件,没有你们要求的基因GO、KEGG注释文件? 我明天就要汇报了,想做一个某分析,你能否帮我加急一下? 砏micStudio让科研更自由 合全组学数据处理,助力生物学/医学科研工作免费,免费,免费 ꤺ平台所有功能的使用和资料获取都是免费的交互式体验,所见即所得 有云工具都设置好了默认值,一般只要照着示例数据整理上传即可立刻出图,无需设置任何参数。示例数据免上传 就有成图,不用上传文件就可以直接调试。生信人员直接开发、持续维护 研痛点,及时优化,跟进研究热点。可下载PPT格式 用AI软件也能轻松个性化调图绘图带数据处理功能 供常见数据处理方法,免去繁琐的数据整理过程。丰富的分析参数(结合多年售后经验提供) 图分析更自由,使多角度观察数据的过程变得更轻松。
网络药理学+分子对接+单细胞分析全攻略 ### 网络药理学与分子对接 药物-成分-靶点网络 获取药物成分与靶点信息 收集与疾病相关的靶点 绘制韦恩图,找出交集靶点 PPI网络图与核心靶点筛选 构建药物-成分-靶点-疾病网络关系图 关键成分筛选 GO和KEGG富集分析 分子对接 核心靶点与关键成分文件获取 分子对接前处理 运行分子对接结果 分子对接可视化处理 芥子动力学模拟 四个图(对接图+三个场环境图) 单细胞分析 单细胞测序数据获取 单细胞数据分析与可视化 单细胞网络构建与核心细胞筛选 犥细胞RNA编辑分析 单细胞免疫分析与疾病研究
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