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定量研究方法权威发布_定量研究方法和定性研究方法(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

定量研究方法

宾大量化课大纲，速览！ 𐟌Ÿ 宾夕法尼亚大学量化研究方法课程大纲 𐟌Ÿ 学习目标：了解科学方法在建立有效实践中的重要性。掌握科学研究过程的各个方面，从概念化到设计、抽样和测量。能够通过理论、实践和实证研究，为研究建议、干预和课程开发制定概念框架。设计与社会工作实践问题相关的道德、可行和实际的研究报告。在研究抽样中考虑多样性和包容性，并在问题制定、抽样、测量和设计方面具有文化敏感性。擅长设计社会工作干预措施的研究，包括制定和选择手册，评估干预措施的真实性，并选择适当的结果测量方法。能够对自己和他人的研究进行科学严谨的批评。理解循证实践的发展和使用。能够使用研究来回答重要的实践问题。有能力准备一份与社会工作实践相关的书面研究提案。 ☕️ 更多社会科学相关的课程大纲和文献笔记请移步主页查看。珍惜每一份关注与支持❤

国关专业不学量化？那你可就OUT了！量化研究方法在社会科学领域的重要性不言而喻。在国际关系（IR）学科中，量化研究方法的使用占据了半壁江山。如果你不学量化，那你可能得花更多的时间和精力去研究一个案例。有时候，一个被讨论烂的题目和论点，用一个新的量化方法，可能会让你轻松发表文章和参加会议。以下是一些对文科生来说最重要且初级的量化方法：描述统计 𐟓Š 描述统计就是用简洁的方式总结和组织数据。它包括集中趋势（如平均值、中位数、众数）、离散度（如范围、方差、标准差）和分布形状（如偏度、峰度）等指标。描述性统计还涉及通过图表、图形和表格对数据进行可视化，常见的图形技术包括直方图、条形图、饼图、散点图和箱线图。双变量相关性 𐟒‘ 对于正态分布的变量，可以考虑Pearson相关系数；非正态分布或具有有序关系的变量，可以考虑Kendall的tau-b或Spearman。相关系数的值范围为-1（完全负相关）和+1（完全正相关）。值为0表示没有线性关系。在考虑是否具有线性关系时，可以创建一个散点图来验证变量之间是否具有线性关系。在SPSS程序中可以在散点图中添加一条线性拟合线，来判断Pearson双变量的线性关联。多元线性回归分析 𐟓ˆ 回归线分析是一种非常有用的量化研究方法。我们想要预测的变量为因变量，用来预测因变量值的变量称为自变量。假设两者之间具有线性关系。最基础的公式是y=b0+b1x1。b是回归系数，用于量化因素与结果之间的关联。但b的数值大小不重要，最重要的是p value，必须要具有统计学意义（显著性）。当你的p value足够小（0.05），一般你就可以跟教授说你找到了自变量和因变量之间存在的关联了。数据分析软件 𐟒𛊩™䤺†以上的统计知识外，学会使用数据分析/图表软件也非常重要，几乎直接决定有没有机会在实际场景中用到以上知识。像是STATA、SPSS、SAS都是有“傻瓜模式”的软件，几乎直接上手，然后R和Python也非常实用，不会码的同学可以让ChatGPT来干脏活。最后可视化的软件我比较喜欢tableau！以上软件在各视频平台都有许多博主倾情教学。我记得我大三时候看过一篇研究民族主义的论文，其中就运用了回归线分析看民族主义与哪些因素有关，作者设计了几种模型，囊括了不同的自变量，最后根据具有统计学意义的p value得出了民族主义与哪些因素有关。

如何设计一份被教授夸赞的问卷？问卷调查作为一种定量研究方法，有很多优点。它们可以在短时间内收集大量数据，操作简单且成本较低。然而，问卷设计也存在一些缺点，例如问题设计不当可能导致数据失真，低回应率和问卷理解不一致也可能影响结果的准确性。 𐟓–设计问卷时的关键要素 1️⃣明确研究目的：在设计问卷之前，首先要明确研究的具体目标。这将帮助确定需要收集哪些信息，并指导后续问题的设置。例如，如果研究目的是了解大学生的学习习惯，问题可以包括“你每天平均学习多长时间？”。 2️⃣简洁明了的语言：问题应尽量简洁明了，避免使用复杂的术语和长句子，以确保所有参与者都能理解。例如，“你是否满意当前的课程安排？”比“你是否对目前的课程安排及其内容感到满意？”更易于理解。 3️⃣使用封闭式和开放式问题的结合：封闭式问题（如选择题和打分题）能提供结构化的数据，便于分析；开放式问题则能收集更多的详细信息和参与者的真实想法。封闭式问题示例：“你是否参与过课外活动？”（是/否）开放式问题示例：“请描述你在参与课外活动时的感受。” 4️⃣试点测试：在正式发布问卷前，进行小范围的试点测试，以发现和修正可能存在的问题。这有助于确保问卷的可靠性和有效性。例如，可以先让几位同学填写问卷，并请他们反馈问卷中哪些问题不清晰或难以回答。 ⚠️问卷设计中的常见错误及避免方法 1️⃣问题偏向：避免带有倾向性的问题，以免引导回答者的选择。错误示例：“你认为这门课程是不是很无聊？” 改正示例：“你对这门课程的兴趣程度如何？”（非常感兴趣/比较感兴趣/一般/不太感兴趣/完全不感兴趣） 2️⃣双重否定：避免使用双重否定的问题，因为这会让回答者感到困惑。错误示例：“你不同意不需要额外的复习时间吗？” 改正示例：“你是否认为需要额外的复习时间？”（是/否）希望这些建议能帮助你设计一份有效且有价值的问卷！

研二实习前，我该早点学这些技能！给研一新传er的一些建议：研一的课程结束后，抓紧时间学习社会科学研究方法（质性和量化研究方法），这对毕业论文非常有帮助！制定清晰的未来目标：是读博还是工作？如果选择读博，研一期间一定要发表至少一篇论文。如果选择工作，一定要尽早学会Photoshop和Premiere，这是新媒体从业者的必备技能。研二开学后，我逐渐意识到在传媒行业，“技能”比“知识”更重要。拥有“技能+作品”往往能更吸引HR的注意。 ‼️“署名稿件+署名视频”非常重要！如果有机会，可以参加学校项目或新闻团，发表自己的原创新闻稿，这对加分非常有帮助！所以，传媒生的出路仅仅是通过学习软件来制作视频吗？我也曾陷入这个误区。我的老师曾告诉我：“记者做的是头部的工作，策划把握整个项目的走向。技能可以不精通，但必须掌握。” 在这个内卷的时代，没有这些技能仿佛就没有了敲门砖。尤其是在视频化媒体时代的狂热来袭下，Photoshop和Premiere已经成了我们吃饭的家伙。

英国1500字研究方法评估指南 𐟌🨋𑥛𝠱500字研究方法评估指南 𐟌𜨯„估研究方法(C组) 𐟌🨮訮𚥮š性和定量研究方法的相对优点。 𐟌𜥜訿™篇文章中，你应该比较访谈和问卷调查作为研究方法。论文不得超过最多8页A4纸，并且必须遵循地理和环境课程布局指南，如您的手册中所述。 𐟌🦎訍文章结构: 𐟌𘥼•言(0.5页) 𐟌𘨮🨰ˆ作为一种方法(2.5页) •为什么研究人员使用访谈? •面试作为一种方法有什么优点/缺点? •不同题型的优缺点是什么? •不同面试技巧的优缺点是什么? 𐟌𘩗𗤽œ为一种方法(2.5页) •为什么研究人员使用问卷调查? •问卷调查作为一种方法的优点/缺点是什么? •不同题型的优缺点是什么? 𐟌𘦖𙦳•比较(2页) 𐟌𘧻“论(0.5页)

审稿人拒稿的四大理由，你知道吗？审稿人在决定是否接受一篇文章时，通常会考虑以下几个关键因素：写作规范性、问题的重要性、方法的严谨性和结果的创新性。以下是对这四个维度的详细分析：写作规范性 𐟓 写作规范性是文章的基本要求，包括语法正确、拼写无误、标点符号使用得当。虽然这些细节不会直接导致拒稿，但它们会影响审稿人对文章的整体印象。如果文章中出现明显的语病、错别字或格式混乱，审稿人可能会认为作者不够仔细，进而对研究的质量产生怀疑。问题重要性 𐟌 问题的重要性是决定文章价值的关键因素。高质量期刊如《心理学报》更看重研究问题的理论价值、新颖性和时效性。新手常犯的错误是认为自己的研究重要是因为“别人没做过”、“填补了研究空白”或在特殊群体中验证了某个发现。真正的创新贡献在于提出新的理论或对现有理论的完善。方法严谨性 𐟔슦–𙦳•的严谨性是任何期刊都重视的。在心理学领域，常见的量化研究方法包括问卷调查和行为实验。虽然有人认为只有随机分配被试的实验才有发表价值，但事实上，只要数据质量和方法得当，问卷调查加简单统计也可以发表高质量的论文。关键是选用合适的方法，而不是追求酷炫的方法。结果创新性 𐟌Ÿ 结果的创新性体现在三个方面：提升我们对现象的认识、完善已有理论或形成新理论、改变生产生活甚至改造世界。创新性的研究不仅需要新的理论或发现，还需要有足够的证据支持其结论。了解这些因素可以帮助作者更好地准备论文，提高接受率。

量化社科：数据与人文的完美结合在研究生申请的道路上，计算机科学、数据科学和商业分析的竞争日益激烈。对于那些对人文社科感兴趣，或者拥有量化背景却对人文和社会现象充满好奇的朋友们，量化社科项目可能是一个新的机会。量化社会科学硕士项目，是一种将社会科学（如社会学、政治学、经济学、心理学、教育学等）与统计或数据科学相结合的交叉学科。毕业生将具备社会科学与数据科学的双重能力，可以进入金融机构，用数据解读经济变化的奥秘；或者加入咨询公司，为客户提供精准的市场分析；甚至可以进入政府部门，帮助制定更有效的社会政策。哥伦比亚大学的量化社会科学硕士项目（QMSS）是大家耳熟能详的交叉学科项目，旨在培养学生运用量化研究方法和数据分析能力。除了哥伦比亚大学，以下是一些排名靠前的量化社科项目：斯坦福大学：教育数据科学硕士布朗大学：社会分析与研究硕士哥伦比亚大学：应用统计学硕士芝加哥大学：计算社会科学硕士（MACSS）/QMSA /MSCAPP 加州大学洛杉矶分校：社会研究方法论硕士加州大学伯克利分校：发展实践硕士纽约大学：社会科学应用统计学硕士布朗大学：社会数据分析硕士宾夕法尼亚大学：社会政策与数据分析硕士（SMART）卡内基梅隆大学：公共政策与数据分析硕士埃默里大学：定量理论与方法硕士加州大学圣地亚哥分校：计算社会科学硕士波士顿学院：研究与评估方法硕士东北大学：应用定量方法与社会分析硕士这些项目将为你提供一种独特的视角和方法，让你在人文社科领域的研究和职业生涯中占据优势。

GPT的出现真的是造福了一批不太会但是又需要用定量研究方法的学生，对于自己的数据有概念、对于理论有预知，就可以通过和GPT的交流找到合适的量化方法。嗯，甚至可以让GPT直接把代码写出来

#内容社区平台用户价值洞察报告# 《内容社区平台用户价值洞察报告》是通过艾瑞iClick在线调研社区，利用定量研究方法，对主流社交/社区/内容平台用户的消费特征、消费行为等方面进行的在线调查及研究，旨在内容社区平台用户群体画像、营销潜力，识别用户价值。

考研研究设计攻略：选题、操作化与关键点 1. 𐟌Ÿ选题要具体：不要选择太大、太泛的主题，尽量从你熟悉的领域或现象中发现问题。例如，如果你研究社交媒体，要具体到某个平台或功能。 𐟓概念界定：在前面的概念界定部分，要明确你的研究范围和具体对象。 𐟓Š量化研究方法：如果你选择量化研究方法，如问卷、内容分析或实验法，确保你的研究概念可以操作化。例如，用指数表示政治倾向，从宗教、居住区域、经济地位等方面进行操作化。 𐟔不同方法的关键点：问卷法：问卷要清晰明确，问题要能证明你的假设。内容分析法：注意编码，确保编码内容与你要研究的内容一致，做到互斥和穷举。实验法：如果使用实验法，一定要说明控制变量和实验刺激过程。 𐟓‹模版性内容：熟悉模版后，重点练习上述关键部分。拿到题目后，直接开始写，锻炼快速选题和设计研究的能力。 𐟔”提醒：考试时不要吹毛求疵，完成基本要求即可。老师理解学生的困难，只要完成度高，就能得到较好的评分。通过以上方法，你可以快速而有效地完成考研研究设计部分，取得理想的成绩。

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