因果推理最新视觉报道_因果推理五种方法(2024年11月全程跟踪)
备考英语二阅读理解的实用技巧 阅读理解是英语考试中的重要部分,掌握一些备考技巧可以帮助你更好地应对。以下是一些实用的备考“偏方”,供大家参考: 先看题目,再读文章 做阅读题时,先看题目,判断是什么题型和定位,再回原文找答案。 顺序阅读,不跳读 阅读题的题目一般都是按照自然段的先后顺序来判定的,因此,做题时最好遵循题目顺序对应原文。 推理判断题找同义替换和转折词 对于推理判断类型题,在回文定位自然段中,题目和选项中的同义词或转折词(如but)更容易出答案。 正确答案往往语气缓和 正确答案中一般会有表示可能、大概、也许的词,而不常用表示必须(must)的词。 书名是重要信息 阅读题中出现的书名很可能代表着文章主旨,或与文章关键词有关。 时间相反,情况相反 在原文中,如果表示“以前发生了什么”,那么现在情况很有可能与此相反。 阅读的本质是逻辑 面对较难的因果推理题,可以找长难句中的逻辑来判断。 从题干中找关键词 在读题时可以从题中勾画关键词来确定原文的位置。 细节题中有绝对用词或比较级或因果关系词或代词要回文具体定位 这些词汇可以帮助你更准确地定位原文中的信息。 以上是一些备考英语二阅读理解的实用技巧,希望对你有所帮助!
霍布斯哲学推理原则:从经验到理性 霍布斯的哲学思想融合了经验论和唯理论,深受弗朗西斯ⷥ伽利略ⷤ𜽥驛𗧭科学经验主义者的影响。他强调通过形式逻辑的演绎推理,从感觉经验(公理)出发,以获取精确的知识。在《论物体》一书中,霍布斯对哲学的定义是:哲学是通过推理来探求因果关系的学问。他特别强调通过理性推理来解释感觉经验背后的因果关系。 霍布斯的哲学体系与传统的经验论有所不同,他按照机械论模式构建了整个哲学体系。他的知识理论和他关于实在的数学模式,需要通过仔细的推理与考察来理解。 霍布斯将理性认识划分为三个阶段或步骤: 首先,为概念所表示的事物命名。这一步是为特定事物概念选择名称或符号,这些名称或符号需要清晰准确地反映事物的本质。关键在于找到一个能准确指代并传达事物本质的能指,同时确保作为命名的具体事物或概念本身的指涉对象。 其次,将名称连接组成判断或命题。这一步将概念命名上升至结构语言,即对概念之间的组合形成判断或命题。不同的能指通过语法规则和逻辑关系被连接起来,使得它们所代表的所指之间也建立了关联(如因果关系、并列关系、包含关系等)。 最后,根据因果关系进行推理。霍布斯强调的是“因果链条”,通过逻辑推理的方法,特别是因果推理来分析命题之间的内在联系,从而推导出新的命题/结论。 霍布斯的政治哲学也体现了其唯名论立场。在《利维坦》中,他否定共相的独立性,认为只有个别事物才是真实存在的。共相仅是寓于可感事物当中。因此,他更加关注个别个体的存在和权利而非抽象的先验的普遍性原则。 霍布斯的推理原则建立在唯名论的基础之上,贯穿于他的整个哲学体系之中。他认为,人们通过订立契约将权力交给一个至高无上的统治者(国家/政府),这一过程体现了人们对自个体自由的弱化或放弃和对公共秩序的安全感的追求,这也是为了维护个体的安全和利益而非基于某种普遍主义的道德/政治原则。
休谟的不可知论:英国经验论的终结 休谟的哲学思想深深植根于英国经验主义的传统,他试图克服贝克莱哲学中的矛盾,将经验论推向极致,最终走向了不可知论的道路。休谟的不可知论主要体现在以下几个方面: 知识范围的限制 休谟认为,所有的观念都源于印象,但印象的来源却是不可知的。他指出,感觉印象是由我们未知的原因引发的。这意味着我们的知识被限制在知觉的范围内。休谟坚信,知识不能超越经验,经验之外没有任何确定的知识。 实体存在的怀疑 休谟进一步否认了实体作为知识对象的可能性。他提出,我们无法知道知觉之外是否有实体存在,既不能断定其存在,也不能断定其不存在。在这种怀疑论的精神指导下,休谟否定了物质实体、心灵实体和上帝的可知性。他认为,我们只有关于性质的观念,对性质的寓所或支撑点没有任何知觉。同样,对于上帝的存在和属性,以及心灵实体,我们也没有任何知觉。如果认为“自我”是一个心灵实体,那么对这样一个独立存在的实体,我们是不可知的。休谟指出,没有一个实在观念的产生必然归于某一个印象,“自我”并不像贝克莱所说的那样,是知觉的寓所或知觉活动的主体、承担者,因为我们并没有关于自我的一个固定不变的知觉。 因果关系的考察 𑊤😥﹦们的因果观念进行了考察。他认为,我们经验知识的基础在于因果关系。然而,因果关系的合法性既没有逻辑的基础也没有经验的基础。休谟指出,以证明的推理不能论证因果关系的合法性。至于或然的推理,即关于事实与实际存在的推理,休谟认为同样不能证明因果关系的合法性。我们关于因果关系的联想是基于过去的经验,并相信过去的经验也适用于未来的事件。休谟指出,这种假定未来与过去相似的观念既不是直观的也不是证明的,因此它的基础只是经验,而经验所依赖的前提又是假定未来与过去相似的,所以如果我们企图用经验知识来证明因果关系的前提的可靠性和有效性,至少会犯两个错误:一是循环论证的逻辑错误,即用因果推理建立起来的经验知识证明因果关系的有效性;一是超越经验知识的范围的错误,即希望用已经验的事件来认识未经验的事件。 休谟的不可知论在哲学历史上产生了深远的影响,特别是对康德的哲学。可以说,康德哲学正是对休谟所提出的问题的一种解答。
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[LG]《Failure Modes of LLMs for Causal Reasoning on Narratives》K Yamin, S Gupta, G R. Ghosal, Z C. Lipton, B Wilder [CMU] (2024)网页链接「机器学习」「人工智能」「论文」
金融市场是一个复杂系统,包含大量相互作用的变量,如宏观经济政策、市场情绪、地缘政治事件等。这些变量之间的关系并非是线性的,而是相互影响且充满反馈回路的。因此,一个利好消息可能导致股市短期上涨,但同样的消息在市场处于不同情绪周期时,可能不会产生相同的效果。 在这种非线性系统中,蝴蝶效应常常发生:一个微小的因素可能引发巨大的市场波动,而看似重大的事件有时却几乎没有影响。这种非线性特征使得投资者无法依靠简单的因果逻辑进行推导,必须时刻准备应对不确定性。对投资者来说,非线性思维的培养非常重要。 线性思维的局限性在于让投资者容易陷入过于简单的因果推理,而忽视了市场复杂的交互因素。非线性思维要求投资者在做出决策时考虑更多的变量、不确定性和多重可能性。优秀的投资者往往懂得留有余地,不会因某一个单一因素而过于自信地进行决策。在游戏中,高金融认知的对照组并没有取得更好的结果,但交易老鸟长期在应对市场的不确定性,因此并不会因为一时的市场情绪或短期信息而盲目下注,而是更遵从属于自己的交易纪律。 应对外部不确定的关键在于,寻找到属于自己的确定性。也谈普通人如何认识投资
这个采访有些有意思的地方。比如说,黄仁勋不认为AI的答案是第一性原理推导出来的,这就很有意思。我看到不少人在讨论大模型的第一性原理是什么,有人说是scaling law,也有人说是别的。我不知道这些说法的依据是什么,反正我是不太理解的。当然,【大模型的第一性原理】和【AI的答案是基于第一性原理 ...
【[TAI快报] 从时间序列预测到代码生成的革新】 这一期,我们深入探讨五项最新的AI研究,从时间序列预测的革新、代码生成的自对齐技术,到视觉模型训练的新策略、语言模型的因果推理突破,以及神经网络原子间势函数的高效架构。 在线收听:网页链接 「人工智能」「播客」「论文」
IBDP经济TOK论文选题五大方向 在撰写IBDP经济TOK论文时,选题可以从多个角度进行探讨。以下是一些建议的选题方向,帮助学生更好地理解经济学概念,培养综合分析能力和批判性思维: 1️⃣ 经济模型与现实之间的知识断层: 分析经济模型(如供求模型和菲利普斯曲线)如何简化现实,探讨这些模型能否准确反映经济的复杂性及其潜在误导性。 2️⃣ 经济数据的客观性和主观性: 调查经济数据收集和分析过程中涉及的主观判断,如指标选择、统计方法的应用,以及这些因素如何影响经济结论。 3️⃣ 经济学中的道德维度: 讨论经济决策中的伦理考虑,如效率与公平的平衡、环境保护与经济的关系,以及如何反映社会价值观和道德原则。 4️⃣ 经济学理论的历史发展和知识进步: 从古典经济学到凯恩斯主义,再到新古典经济学,从历史角度审视经济学理论的演变,探讨理论变革背后的驱动因素和社会影响。 5️⃣ 经济学的因果推理: 利用财政政策对经济的影响等具体案例,分析经济学中识别因果关系,以及相关性和因果关系的差异。 选择这些主题时,鼓励学生去理解经济学的概念,去思考理解和伦理问题,培养综合分析能力和批判性思维。✍️
逻辑学:让你的思维更严谨、更高效 逻辑学,这门古老而神秘的学科,不仅是哲学的基石,更是我们日常生活中不可或缺的思考工具。今天,就让我们一起探索逻辑学的目标与应用,看看它如何成为我们思维的利剑。 【逻辑学的核心目标】 逻辑学的首要任务是教会我们如何判断语言的正确性。在信息爆炸的时代,能够辨别哪些话语是有道理的,哪些是无稽之谈,显得尤为重要。其次,它提升我们的思考与表达能力,让我们在沟通和解决问题时更加高效。 类比与分类推理的应用】 逻辑学的应用之一就是类比推理。经济学、物理学的例子告诉我们,即使不是专家,学习相关知识也能让我们生活得更好。但逻辑学也提醒我们,类比推理并不总是那么靠谱,不同学科间的因果关系和重要性是不同的。 【古代比喻与现实推理】 古代的智者们喜欢用比喻来传达思想,孔子用流水比喻时间的流逝,庄子用鲲鹏展翅表达宏大的世界观。这些比喻虽然富有启发性,但从逻辑学的角度来看,它们并不是严格的推理,而是基于直觉的类比。 ️【逻辑学意义与实践】 逻辑学的最终目的是让我们的推理过程更加严谨,以解决实际问题。在应用逻辑时,我们应注意区分结论和推理过程,避免类比误用,并结合实际问题,让逻辑学的价值在分析生活中的复杂问题时得到体现。
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