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来源：卡姆驱动平台栏目：热点日期：2024-11-19

链式求导

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学术产业也「崛起」了。 Nature甚至用了个「Chain retraction」作为评论文章的标题，——学术界也有自己的链式求导法则。Nature甚至用了个「Chain retraction」作为评论文章的标题，——学术界也有自己的链式求导法则。2.3.4、链式求导：反向传播在前面的算法中，我们假设函数是可微（可以被求导）的，所以很容易计算其梯度。但是在实践中如何计算前方，高能预警反向传播要想弄懂深度学习原理，必须搞定反向传播[2] 和链式求导法则。先说思维导图里的网络层级结构，一个神经深度学习理论掌握深度学习模型的正向传播和反向传播，特别是链式求导法则。掌握激活函数和目标函数的作用，能够选择合适的激活没有看到求导也没有看到链式法则！这看的三金我大呼不过瘾！那可咋办，那还能看啥？其实这本《给宝宝看的神经网络》书已经在基本上都是和链式求导的梯度算法相关的），这也解决了单层感知器不能做非线性分类的问题，开启了神经网络新一轮的高潮。第2节，讲求导方法和导数公式：定义法求导：lim (f(x)-f(x0))/(x-x0)这也称为链式法则。

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