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万得数据库前沿信息_万德数据库个人免费(2024年12月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

万得数据库

数据库比拼：谁最全？【国外数据库】 Compustat：全球超过2.4万家上市公司的财务历史数据一网打尽 Capital IQ：涵盖全球上市公司及非上市公司、私募等各类信息 Orbis：全球最全的非上市公司数据库，数据详尽【常用数据库】万得：国内权威的金融研究数据库，价格较高 iFinD：结合AI智能技术，提供个性化+智能化的数据服务 Choice：研报资源丰富，是金融研究的重要工具锐思数据：中国金融教学的权威数据库，数据质量高【官方数据库】中经网数据库：提供时间、指标、地区等多种组合方式的检索服务国研网数据库：国内经济社会大数据的权威提供商国家统计局官网：官方数据，权威可靠

金融数据宝藏！必备工具揭秘𐟔 𐟓ˆ 万得Wind数据库：探索金融市场数据的宝藏，涵盖股票、债券、外汇、基金、指数等，还有宏观经济数据等你来发掘。 𐟓Š 中经网统计数据库：经济统计、产业经济、一带一路、区域经济和专题数据库，一网打尽，让你轻松掌握经济脉动。 𐟓ˆ CSMAR数据库（国泰安）：全面的经济金融研究数据库，精准的数据服务，助力你的金融研究。 𐟓Š CCER经济金融数据库：从宏观到微观，覆盖经济金融数据，包括一带一路、标准数据、特供数据等模块，满足你的所有需求。 𐟓ˆ RESSET金融研究数据库（锐思）：股票、固定收益、基金、宏观、行业等多系列数据，为你的经济金融研究提供坚实基础。

数据采集的两种高效方法数据采集主要有以下两种方法：官方平台：最靠谱的选择 𐟏›️ 国家统计局：提供全国和省级数据，优点是权威可靠，数据质量高；缺点是需要逐个变量下载，后续需要进行数据匹配。国泰安CSMAR数据库：涵盖微观到企业、中观到行业、宏观数据，优点是数据全面，下载格式多样，便于处理；可以跨表查询，省去数据匹配步骤；每下载一个数据，压缩包内附有变量名称代码及详细含义解释的txt文件，非常便利；可以筛选所需时间和企业的数据。缺点是数据库需要学校购买。万得Wind数据库：金融类数据，种类齐全。优点是数据更新速度快，可获得最新数据，下载数量不限；缺点是通常是机构账号，有的学校会购买但需要在固定电脑上使用。锐思Resset数据库：与国泰安相似，宏观和微观都有，特色是股票、基金、债券数据库。缺点是使用界面不友好，下载条数有限制。中经网：宏观、产业数据库。优点是城市数据比较详细，还有区域数据库；缺点是企业数据有限。 EPS数据库：宏观城市数据。优点是可以一次性选择多个指标查询；缺点是一次只能查五千条数据。知网数据库：宏观数据。优点是大多数学校都会购买，账号易获得；缺点是数据综合性不足。 CNRDS中国研究数据服务平台：一般用于查询专利申请和获得情况。如果你不想整理数据，可以尝试寻找其他途径获取所需的数据。

投行人必备的8大数据库资源，你知道几个？想要在投行界混得风生水起？那你一定要了解这些数据库资源！今天我就来给大家盘点一下投行人最常用的8大数据库，绝对干货满满！ Wind万得 𐟓ˆ Wind万得是国内资本市场信息最全的数据库之一，数据更新及时，功能强大。你可以用它来查找、分析和图形化数据。最常用的快捷键有： F9: 进入公司深度资料 F10: 进入证券基本资料 F11: 进入证券研究报告 EDE: 数据浏览器 ECM: 一级市场 F1: 在线提问客服基本上在金融公司实习都能拿到Wind的账号，好用又不贵，真的是投行人的好帮手。 Bloomberg 𐟌 彭博Bloomberg是金融圈最权威的数据库之一，从微观公司到宏观行业，最新的新闻消息和各种资产类别的信息应有尽有。最常用的快捷键包括： DES: 进入证券基本资料 HP/GP: 历史股价表现 FA: 公司财务数据 EE: 盈利预测 BI: 行业数据研报等如果你是在校生，一般商学院或图书馆会配置一个Bloomberg terminal。商学院还会有学生账号可供使用。 Capital IQ 𐟏⊃apital IQ是一个集数据与分析工具的全方位平台，覆盖超过全球99%的上市公司，同时兼顾超过300万家私有企业基本面数据。数据包含公司基本面数据，如财务数据、并购数据和估值分析等。上市公司的信息属他最全。 Dealogic 𐟓œ 一级市场投行人必备。做上市或者并购的时候一般会用到Dealogic来拉League Table。是目前市面上的拉并购数据最全最新的数据库。可以找到每一笔并购以及并购的细节（比如并购的价格、时间、架构、参与公司等等）。一般投行内部都会提供账号。 Crunchbase 𐟌𑊥“ꩇŒ去找没有上市公司的数据呢？其实Crunchbase就是很好的地方，有大量的非上市公司信息。对于那些没有上市的公司，Crunchbase真的是一个宝藏。这些数据库资源不仅是投行人的必备工具，也是你在金融圈混得风生水起的关键。赶紧去了解一下这些数据库吧！

如何找到写论文所需的新数据？𐟓š𐟔 写论文时，数据收集是关键。以下是一些国内外的数据查找网站，帮助你轻松获取所需数据：国家数据 𐟓Š CEIC 𐟌 Wind 万得 𐟓ˆ 搜数网 𐟔 中国统计信息网 𐟓Š 亚马逊 AWS ☁️ 商务部网站 𐟌 中国营养与健康调查 𐟍 中国国家调查数据库 𐟓š 社会学人类学中国网 𐟑劧𞎥›𝧤𞤼š调查 𐟎짦𔲧侤𜚨𐃦Ÿ堰ŸŒ 世界银行数据库 𐟏护𘖧•Œ政体数据库 𐟌 这些网站提供了丰富的数据资源，助你撰写高质量的论文。

𐟓Š Stata实证分析全攻略 𐟌Ÿ 𐟔 **确定研究主题**：首先，要明确你的研究目标和主题，这是整个分析的起点。 𐟓š **数据收集与清洗**：利用国泰安、万得等数据库，收集所需数据，并进行预处理，如缩尾处理和缺失值剔除，确保数据质量。 𐟓ˆ **构造指标与模型设计**：运用Stata的`generate`命令创造新变量，并设计适合研究主题的统计模型，多元线性回归模型是常用选择。 𐟓Š **实证分析步骤**： 1️⃣ **描述性统计**：计算变量的最大值、最小值、平均值等，了解数据基本特征。 2️⃣ **相关性分析**：探究不同指标间的关系，检查多重共线性问题。 3️⃣ **基准回归分析**：分析自变量对因变量的影响。 4️⃣ **稳健性检验**：验证模型的可靠性。 5️⃣ **内生性检验**：使用工具变量法等，避免估计偏误。 6️⃣ **异质性检验**：分析不同子群体的差异。 7️⃣ **影响机理分析**：探究变量间的影响机制。 8️⃣ **调节效应与中介效应分析**：研究调节变量和中介变量在自变量与因变量间的作用。 𐟎€š过这一系列严谨的实证分析步骤，你可以更深入地理解数据，并得出可靠的结论。

论文实证分析怎么做一、数据准备与清洗 𐟧𜊦˜Ž确研究主题：这是实证分析的第一步，确定你想要研究的具体问题，例如政策对经济增长的影响。数据收集：利用国泰安、万得等数据库收集相关数据，确保数据充足且相关。数据清洗：使用Stata中的命令如gen生成新变量，或使用drop命令删除异常值和缺失值。构造指标：利用generate命令创建所需的分析指标，如比例变量或变化率。模型设计：根据研究问题选择合适的统计模型，如多元线性回归模型，使用regress命令进行建模。二、实证分析步骤 𐟔슦述性统计：计算最大值、最小值、平均值等统计量，使用summarize命令。相关性分析：检查变量之间的相关性，使用correlate命令计算相关系数。基准回归分析：进行自变量对因变量的回归分析，使用regress命令。稳健性检验：通过改变样本或模型设定来测试回归结果的可靠性。内生性检验：使用工具变量（IV）等方法进行内生性检验，Stata中的ivregress命令。异质性检验：通过分样本回归检查样本内是否存在异质性。影响机制分析：通过路径分析或中介效应分析解释自变量如何影响因变量，Stata中的mediation命令。调节效应分析：如果怀疑一个变量的效应被另一个变量调节，可以通过交互项回归分析，Stata的regress命令。中介效应分析：使用sem命令进行结构方程模型分析，探讨中介变量在自变量和因变量之间的作用。通过以上步骤，你可以进行全面的实证分析，为你的论文提供强有力的支持。

毕业论文诞生记𐟎“避坑指南！亲爱的同学们，大家好！今天我想和大家分享一下我的毕业论文是如何“诞生”的，希望能给大家一些避坑的经验。先声明一下，我的论文确实很认真地写了，但能力有限，踩了不少坑。希望各位学术大神看到后能在评论区救救孩子！ 1⃣️选题和框架首先，选题和框架真的很重要！我当初就是因为没有提前和导师沟通，结果到了11月份导师才主动联系我。如果你有想法和框架，一定要提前找导师讨论。导师们都很忙，提前沟通能省去很多麻烦，他们也会给你一些建议，帮你及时确定选题和框架。平时积累很重要！专业课一定要好好听，听课的过程中会有很多灵感迸发出来。而且很多老师会讲到一些研究方法和数据获取的路径。 2⃣️文献收集文献收集也是一个重要的环节。我平时会在Z网上、百度文库上浏览相关文献。建议大家可以在手机上下载一个“全球文库快报”，这个可以通过学校内网和学号登录，把有用的文献收藏起来。很多大四的同学在上半学期都在忙着考试，利用零碎时间和休息时间多看资料吧！ 3⃣️数据获取数据获取也是一个头疼的问题。我推荐几个我自己用过的网站： ✅wind（万得）数据库 ✅中国统计信息网 ✅国泰君安其他网络路径汇总： ✅国家数据 ✅亚马逊aws ✅艾媒数据中心 ✅中国互联网络信息中心（国内互联网数据） ✅城市开放数据（国内各城市数据）等等。此处我只做汇总，大家如果使用过或有其他的路径记得在评论区告诉大家！ 4⃣️建模和分析有些同学的论文不涉及建模，但一定要多关注其他文献的研究思路，这里面有不少可以借鉴的东西！涉及建模和实证分析的同学，可能会用到Spss、Eviews等软件，不建议用Excel。虽然Excel可以做回归分析，但很多检验做不了。我当时用的是Eviews，但我的水平很一般，只能硬撑。当然百度上有很多操作指南。 5⃣️查重查重这一环节也不能忽视。学校一般会给大家查一次，大家先用免费的查重工具查一查，不断完善后再用知网查一次。应该会有优惠券哦！宝子们，码字不易，希望我的经验能帮到大家！祝大家毕业顺利！爱你们！

毕业论文数据文献？一键搞定！嘿，大家好！好久没更新了，最近懒癌发作，阳康后终于可以爬起来继续分享论文心得啦～这次主要聊聊写论文时找数据和文献的那些事儿，希望能帮到你们。数据篇 𐟓Š 写论文时，数据大致可以分为三大类：国家间数据：这类数据主要用于国际比较，比如汇率、GDP、自我雇佣率等。你可以在世界银行（World Bank）数据库里找到这些数据。优点是数据维度一致，可比性强，但缺点是有些国家的数据缺失严重。国家层面数据：这类数据常见于各省市的相关数据。你可以在中国经济社会大数据研究平台（CSYD）、EPS数据、中国研究数据服务平台（CNRDS）、国泰安数据（CSMAR）、国家统计局等网站上找到。还可以去各省市财政局、税务局、事务所等网站上的数据公开区域寻找。企业或家庭层面数据：上市公司数据可以去国泰安CSMAR、同花顺iFinD、万得WIND数据库找。不过，家庭数据不太推荐，因为太过微观且数据不全面。 𐟒ᥰ贴士：如果实在找不到，可以试试在经管之家搜索关键词，有时候会有人卖自己整理的数据哦。文献篇 𐟓š 要完成一篇本科毕业论文，至少需要20条参考文献。挑选文献时，除了与题目相关外，最好满足两个条件：年份较近和期刊较权威。这两点可以通过高级检索里的发表年份和文献来源（以知网为例）来完成。由于一般的文献下载需要购买，所以在写论文时一定要学会利用学校的图书馆资源。常用的中文文献平台有知网、读秀知识库、超星平台等；外文文献平台有Web of Science合集、Wiley online library、IDEAS等。阅读文献时，先读摘要，看与自己要写的题目相关程度，合适的再下载阅读完整版，优先阅读总结部分。一边阅读一边简单记录本文的观点，最后读完当天要看的所有文献后再把一个研究方向的（如都是研究如何优化B的）放在一起。思维导图可能会看起来更加清晰哦。 𐟒ᥰ贴士：知云文献阅读器可以将标记的句子直接翻译成中文，搜狗翻译可以直接翻译整个下载的文档，都是很好的外文阅读工具。希望这些小工具能帮到你们，祝大家论文顺利！如果有更多问题，欢迎留言讨论哦～

长城资产管理-资产管理部信用研究助理实习 𐟓 岗位：资产管理部信用研究助理 𐟓‹ 工作职责：协助研究员进行债券标的分析，撰写相关报告，并进行尽职调查和后期跟踪。参与投资研究讨论，协助研究员进行行业研究和跟踪。收集和整合宏观、利率、行业和上市公司等信息，辅助撰写研究报告及相关分析报告。支持策略研究员开发量化策略，构建金融模型，编写程序实现模型，维护和更新数据库。对拟投资的信用产品进行深入分析，包括数据挖掘、财务分析和实地调研等。 𐟎“ 任职要求：经济、金融、财会、法律专业，全日制硕士及以上学历，国内外知名院校毕业。具备较强的逻辑思维能力，独立思考，敢于创新。工作认真负责，积极主动，学习能力强，沟通能力强，渴望与团队一同成长。快速学习能力、良好的沟通表达能力、逻辑分析能力和抗压能力。良好的英语听说读写能力，熟练使用MS办公软件及万得、彭博等金融资讯终端。对研究类工作有一定认知和兴趣。